Build 2025 مایکروسافت، رویداد سالانه توسعه‌دهندگان، بر ادغام عمیق هوش مصنوعی (AI) در سیستم عامل ویندوز تمرکز داشت. کنفرانس امسال دسترسی توسعه‌دهندگان ویندوز به موتور AI آگنوستیک سخت‌افزاری که به Copilot+ PCها نیرو می‌دهد را فراهم کرد، حرکتی که نویدبخش تغییر شکل نحوه ادغام AI در طیف وسیعی از برنامه‌ها است.
توانمندسازی توسعه‌دهندگان با Windows AI Foundry
پاوان داولوری، معاون شرکت Windows + Devices در مایکروسافت، دیدگاه این شرکت را در یک پست وبلاگی بیان کرد و بر هدف تبدیل ویندوز به یک پلتفرم برتر برای توسعه‌دهندگان تاکید کرد. این چشم‌انداز بر تعبیه یکپارچه AI در لایه‌های نرم‌افزار، سخت‌افزار و سیلیکونی سیستم عامل متمرکز است.
رونمایی از Windows AI Foundry گام مهمی در این راستا بود. این پلتفرم در نظر دارد یک محیط یکپارچه و قابل اعتماد ارائه دهد که از کل چرخه عمر توسعه‌دهنده AI، از انتخاب مدل و بهینه‌سازی گرفته تا تنظیم دقیق و استقرار در محیط‌های کلاینت و ابری، پشتیبانی کند.
Windows AI Foundry از طریق مجموعه‌ای از رابط‌های برنامه‌نویسی برنامه (API) به Windows ML، موتور استنتاج AI در ویندوز، دسترسی می‌دهد. این APIها وظایف زبان و دید را تسهیل می‌کنند، از جمله:
- هوش متن: فعال کردن برنامه‌ها برای درک و پردازش داده‌های متنی.
- توضیح تصویر: تولید خودکار توضیحات برای تصاویر.
- تشخیص متن: استخراج متن از تصاویر و اسناد.
- Prompt سفارشی: تنظیم prompt های AI برای نیازهای خاص برنامه.
- حذف شی: حذف اشیاء ناخواسته از تصاویر.
Windows ML به عنوان یک رابط آگنوستیک سخت‌افزاری به Chipsetهای شتاب‌دهنده AI موجود در رایانه‌های شخصی عمل می‌کند و از موتور زمان اجرای Onnx استفاده می‌کند. مایکروسافت با شرکای سخت‌افزاری برای اطمینان از انطباق و سازگاری همکاری می‌کند و تشابهاتی را با نقش API DirectX برای توسعه‌دهندگان بازی که به واحد پردازش گرافیکی (GPU) دسترسی دارند، ایجاد می‌کند.
Adobe از Windows ML برای عملکرد پیشرفته استفاده می‌کند
Adobe یکی از شرکت‌های نرم‌افزاری برجسته است که پتانسیل APIهای جدید AI در ویندوز را بررسی می‌کند. ولکر رولکه، دانشمند ارشد کامپیوتر Machine Learning در Adobe، چالش‌های مدیریت ترابایت‌ها فیلم و حجم کار سنگین machine learning در برنامه‌هایی مانند Adobe Premiere Pro و After Effects را برجسته کرد.
رولکه خاطرنشان کرد که یک API Windows ML قابل اعتماد که عملکردی ثابت را در بین دستگاه‌های مختلف ارائه می‌دهد، موانع مهمی را از بین می‌برد و Adobe را قادر می‌سازد ویژگی‌های استثنایی را سریع‌تر ارائه دهد. او تاکید کرد که Windows ML می‌تواند یک رویکرد آگنوستیک سخت‌افزاری را تسهیل کند و نیاز به بررسی‌های گسترده سیستم و تصمیم‌گیری در سطح پایین را کاهش دهد.
تنظیم دقیق و سفارشی‌سازی: انطباق رتبه پایین و جستجوی معنایی
مایکروسافت همچنین عملکرد انطباق رتبه پایین را ارائه می‌دهد که به گفته داولوری، می‌تواند با داده‌های سفارشی برای تنظیم دقیق مدل زبان محلی Phi Silica مایکروسافت، ادغام شده در Copilot+ PCها استفاده شود. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد موتور AI را شخصی‌سازی کنند تا بهتر با الزامات برنامه خاص خود مطابقت داشته باشد.
علاوه بر این، مایکروسافت APIهایی را برای جستجوی معنایی و بازیابی دانش ارائه می‌دهد. این APIها توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند تا جستجوی زبان طبیعی و قابلیت‌های تولید تقویت‌شده را در برنامه‌های ویندوز خود بگنجانند، تجربه کاربر را افزایش داده و عملکردهای جستجوی هوشمندتر را ارائه دهند.
داولوری تاکید کرد که Windows AI Foundry به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که از مدل‌های خود استفاده کرده و آنها را در طیف وسیعی از Chipsetها از AMD، Intel، Nvidia و Qualcomm مستقر کنند و انعطاف‌پذیری و انتخاب را در انتخاب سخت‌افزار ارائه دهند.
ظهور عوامل AI: پروتکل متن مدل و تعاملات چند عاملی
همانطور که مایکروسافت AI داخلی را برای توسعه‌دهندگان ویندوز باز می‌کند، پروتکل متن مدل (MCP) را با ویندوز ادغام می‌کند. این ادغام یک چارچوب استاندارد را برای عوامل AI برای ارتباط با برنامه‌های بومی ویندوز فراهم می‌کند و یک اکوسیستم متصل‌تر و هوشمندتر را تقویت می‌کند.
داولوری توضیح داد که MCP برنامه‌ها را قادر می‌سازد تا به طور یکپارچه در تعاملات عامل شرکت کنند و عملکردهای خاصی را برای افزایش مهارت‌ها و قابلیت‌های عواملی که به صورت محلی روی یک رایانه شخصی ویندوزی نصب شده‌اند، آشکار کنند. این امکانات جدیدی را برای اتوماسیون و کمک هوشمند در محیط ویندوز باز می‌کند.
چشم‌انداز ساتیا نادلا: تنظیم جریان‌های کسب‌وکار با عوامل AI
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در سخنرانی افتتاحیه Build 2025، در مورد پتانسیل تحول آفرین MCP در فعال کردن عوامل برای هماهنگی جریان‌های کسب‌وکار صحبت کرد. او آینده‌ای را پیش‌بینی کرد که در آن عوامل و چارچوب‌های چند عاملی گردش کار را به روشی عامل برای هر نقش و فرآیند کسب‌وکار تنظیم می‌کنند و هر برنامه تجاری به عنوان یک سرور MCP عمل می‌کند.
نادلا معتقد است که این قابلیت‌ها یک تغییر دهنده بازی برای توسعه‌دهندگانی خواهد بود که نسل بعدی راهکارهای اتوماسیون گردش کار و فرآیند کسب‌وکار را ایجاد می‌کنند. توانایی ادغام یکپارچه عوامل AI در برنامه‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار موجود نوید باز کردن سطوح جدیدی از کارایی و نوآوری را می‌دهد.
بررسی عمیق‌تر Windows ML: یک رویکرد آگنوستیک سخت‌افزاری
طراحی آگنوستیک سخت‌افزاری Windows ML یک تمایز کلیدی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها را بدون نیاز به نوشتن کد جداگانه برای هر پیکربندی سخت‌افزاری خاص هدف قرار دهند. این از طریق استفاده از ONNX Runtime، یک موتور استنتاج منبع باز که مدل‌های machine learning را در پلتفرم‌های سخت‌افزاری مختلف بهینه و اجرا می‌کند، به دست می‌آید.
Windows ML با انتزاع پیچیدگی‌های سخت‌افزار زیربنایی، فرآیند توسعه را ساده می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بر ساخت ویژگی‌های نوآورانه مبتنی بر AI تمرکز کنند. همکاری با شرکای سخت‌افزاری تضمین می‌کند که Windows ML برای جدیدترین Chipsetها بهینه شده است و بهترین عملکرد ممکن را در هر پلتفرم ارائه می‌دهد.
انطباق رتبه پایین: تنظیم مدل‌های AI برای نیازهای خاص
انطباق رتبه پایین (LoRA) تکنیکی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های machine learning از پیش آموزش داده شده را با مقدار نسبتاً کمی داده تنظیم دقیق کنند. این امر به ویژه هنگام برخورد با وظایف یا مجموعه داده‌های خاصی که با داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل اصلی متفاوت هستند، مفید است.
توسعه‌دهندگان با استفاده از LoRA می‌توانند مدل زبان محلی Phi Silica مایکروسافت را با نیازهای خاص خود تطبیق دهند و دقت و عملکرد آن را در وظایف هدف خود بهبود بخشند. این قابلیت سفارشی‌سازی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های مبتنی بر AI تخصصی‌تر و مؤثرتری ایجاد کنند.
جستجوی معنایی و بازیابی دانش: بهبود دسترسی به اطلاعات
APIهای جستجوی معنایی و بازیابی دانش ابزارهای قدرتمندی را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند تا قابلیت‌های جستجوی هوشمند را در برنامه‌های خود ایجاد کنند. این APIها برنامه‌ها را قادر می‌سازند تا معنا و زمینه پرسش‌های کاربر را درک کنند، نه اینکه صرفاً کلمات کلیدی را مطابقت دهند.
این به برنامه‌ها اجازه می‌دهد تا نتایج جستجوی مرتبط‌تر و دقیق‌تری ارائه دهند، تجربه کاربر را بهبود بخشند و یافتن اطلاعات مورد نیاز را برای کاربران آسان‌تر کنند. قابلیت‌های تولید تقویت‌شده بیشتر این عملکرد را با اجازه دادن به برنامه‌ها برای تولید محتوای جدید بر اساس نتایج جستجو، ایجاد یک تجربه کاربری تعاملی‌تر و جذاب‌تر افزایش می‌دهند.
پروتکل متن مدل: تسهیل تعاملات عامل
پروتکل متنمدل (MCP) یک چارچوب استاندارد است که به عوامل AI اجازه می‌دهد با برنامه‌های بومی ویندوز ارتباط برقرار کرده و با آنها تعامل داشته باشند. این پروتکل یک روش استاندارد برای عوامل فراهم می‌کند تا عملکرد برنامه‌ها را کشف و به آنها دسترسی پیدا کنند و آنها را قادر می‌سازد تا وظایف را از طرف کاربر انجام دهند.
توسعه‌دهندگان با استفاده از MCP می‌توانند برنامه‌هایی ایجاد کنند که به طور یکپارچه با عوامل AI ادغام شوند و به کاربران اجازه دهند وظایف را به طور خودکار انجام دهند و به اطلاعات به روشی طبیعی‌تر و شهودی‌تر دسترسی پیدا کنند. این امکانات جدیدی را برای کمک هوشمند و اتوماسیون در محیط ویندوز باز می‌کند.
آینده Windows AI: یک اکوسیستم متمرکز بر توسعه‌دهنده
Build 2025 مایکروسافت نمایانگر چشم‌اندازی روشن برای آینده Windows AI بود: یک اکوسیستم متمرکز بر توسعه‌دهنده که در آن AI به طور یکپارچه در سیستم عامل ادغام شده و به راحتی در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارد. این شرکت با ارائه مجموعه جامعی از ابزارها و APIها، توسعه‌دهندگان را توانمند می‌کند و ساخت برنامه‌های نوآورانه مبتنی بر AI را آسان‌تر از همیشه می‌سازد.
مایکروسافت با باز کردن قابلیت‌های AI داخلی ویندوز و ارائه منابع مورد نیاز توسعه‌دهندگان برای موفقیت، عصر جدیدی از نوآوری AI را در پلتفرم ویندوز تقویت می‌کند. این نوید تغییر نحوه تعامل ما با رایانه‌ها و ایجاد فرصت‌های جدید برای مشاغل و افراد را می‌دهد.
کاربردهای دنیای واقعی: تبدیل صنایع با Windows AI Foundry
قابلیت‌های ارائه شده توسط Windows AI Foundry آماده است تا صنایع مختلف را متحول کند و بر گردش کار و فرآیندها به روش‌های عمیق تأثیر بگذارد. چند کاربرد بالقوه را در نظر بگیرید:
- مراقبت‌های بهداشتی: تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی با دقت بیشتر برای تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی بر اساس اطلاعات بیمار و خودکارسازی وظایف اداری برای رهایی متخصصان پزشکی.
- مالی: شناسایی تراکنش‌های تقلبی در زمان واقعی، ارائه توصیه‌های مالی شخصی‌شده به مشتریان و خودکارسازی فرآیندهای انطباق نظارتی.
- تولید: بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، شناسایی عیوب در محصولات از طریق بازرسی بصری و پیش‌بینی خرابی تجهیزات برای به حداقل رساندن زمان خرابی.
- خرده فروشی: شخصی‌سازی تجربیات خرید، بهینه‌سازی مدیریت موجودی و شناسایی دزدی کالا با فناوری بینایی کامپیوتر.
- آموزش: ایجاد تجربیات یادگیری شخصی‌شده، خودکارسازی نمره دهی و بازخورد و ارائه دسترسی به دانش‌آموزان به معلمان خصوصی مبتنی بر AI.
اینها تنها چند نمونه از روش‌های متعددی هستند که Windows AI Foundry می‌تواند برای متحول کردن صنایع و بهبود زندگی استفاده شود. همانطور که توسعه‌دهندگان به بررسی قابلیت‌های این پلتفرم ادامه می‌دهند، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که برنامه‌های نوآورانه و تأثیرگذار بیشتری در سال‌های آینده ظهور کنند.
قدرت همکاری: یک اکوسیستم پر رونق برای نوآوری AI
موفقیت Windows AI نه تنها به خود فناوری بلکه به ایجاد یک اکوسیستم پر رونق از توسعه‌دهندگان، شرکای سخت‌افزاری و محققان نیز بستگی دارد. مایکروسافت به طور فعال این اکوسیستم را از طریق:
- ابتکارات منبع باز: مشارکت در پروژه‌های منبع باز مرتبط با AI و machine learning، ترویج همکاری و نوآوری در جامعه.
- برنامه‌های توسعه‌دهنده: ارائه دسترسی به ابزارها، منابع و آموزش‌ها به توسعه‌دهندگان برای کمک به آنها در ساخت برنامه‌های مبتنی بر AI در ویندوز.
- مشارکت‌های سخت‌افزاری: همکاری نزدیک با تولیدکنندگان سخت‌افزار برای اطمینان از اینکه Windows ML برای جدیدترین Chipsetها بهینه شده است و بهترین عملکرد ممکن را ارائه می‌دهد.
- همکاری‌های تحقیقاتی: مشارکت با دانشگاه‌ها و موسسات تحقیقاتی برای پیشبرد وضعیت هنر در AI و machine learning.
مایکروسافت با تقویت یک اکوسیستم مشارکتی و حمایتی، محیطی را ایجاد می‌کند که در آن نوآوری AI می‌تواند شکوفا شود. این نه تنها به توسعه‌دهندگان بلکه به مشاغل و افرادی که در نهایت از قدرت تحول آفرین AI بهره‌مند خواهند شد، سود می‌رساند.
پرداختن به چالش‌ها: توسعه مسئولانه AI
همانطور که AI فراگیرتر می‌شود، پرداختن به چالش‌های بالقوه و اطمینان از اینکه AI به طور مسئولانه توسعه و استفاده می‌شود، بسیار مهم است. مایکروسافت به توسعه مسئولانه AI متعهد است و بر موارد زیر تمرکز دارد:
- انصاف: اطمینان از اینکه سیستم‌های AI منصفانه هستند و در برابر هیچ فرد یا گروهی تبعیض قائل نمی‌شوند.
- قابلیت اطمینان و ایمنی: ساخت سیستم‌های AI که قابل اعتماد و ایمن هستند، به حداقل رساندن خطر خطاها یا پیامدهای ناخواسته.
- حریم خصوصی و امنیت: محافظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌های مورد استفاده توسط سیستم‌های AI.
- شفافیت: ساخت سیستم‌های AI شفاف‌تر و قابل درک‌تر، به کاربران اجازه می‌دهد تا نحوه کار آنها و دلیل اتخاذ تصمیمات خاص را درک کنند.
- مسئولیت‌پذیری: تعیین خطوط روشن مسئولیت‌پذیری برای استفاده از سیستم‌های AI.
با پرداختن به این چالش‌ها و رعایت اصول مسئولانه AI، می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که AI برای خیر استفاده می‌شود و مزایای آن توسط همه به اشتراک گذاشته می‌شود.
نکات کلیدی از Build 2025: شکل دادن به آینده AI در ویندوز
Build 2025 مایکروسافت نگاهی اجمالی به آینده AI در ویندوز ارائه داد و بر تعهد این شرکت به موارد زیر تأکید کرد:
- دموکراتیزه کردن AI: دسترسی آسان‌تر به AI برای توسعه‌دهندگان در تمام سطوح مهارت.
- توانمندسازی توسعه‌دهندگان: ارائه ابزارها و منابعی که توسعه‌دهندگان برای ایجاد برنامه‌های نوآورانه مبتنی بر AI نیاز دارند.
- ایجاد یک اکوسیستم پر رونق: تقویت یک اکوسیستم مشارکتی و حمایتی برای نوآوری AI.
- توسعه مسئولانه AI: اطمینان از اینکه AI به طور مسئولانه توسعه و استفاده می‌شود.
مایکروسافت با تمرکز بر این زمینه‌های کلیدی، ویندوز را به عنوان یک پلتفرم پیشرو برای نوآوری AI قرار می‌دهد و راه را برای آینده‌ای هموار می‌کند که در آن AI به طور یکپارچه در زندگی ما ادغام شده و نحوه کار، یادگیری و تعامل با جهان را متحول می‌کند. رویکرد مایکروسافت در Build 2025 در نهایت نشان دهنده تغییری به سمت یک چشم انداز AI مشارکتی و در دسترس تر است و قدرت machine learning را در اختیار طیف وسیع تری از توسعه دهندگان و صنایع قرار می دهد.