تار عنکبوت: لاما، دیپ‌سیک و هوش نظامی

یک جلسه استماع در سنا، ارتباط را آشکار می‌کند

در جریان یک جلسه استماع در سنای ایالات متحده، سارا وین-ویلیامز، مدیر اجرایی سابق متا، جزئیات همکاری‌های فناورانه متا با چین را روشن کرد. شهادت او موجی از بحث و جدل را در مورد استراتژی متن‌باز متا و خطرات بالقوه آن برای امنیت ملی برانگیخت. سناتور جاش هاولی، با تأکید بیشتر بر وخامت اوضاع، هشدار داد که اقدامات متا ممکن است ناخواسته به توسعه هوش مصنوعی نظامی در چین دامن بزند و تهدیدی جدی برای ایالات متحده ایجاد کند.

وین-ویلیامز به طور خاص اشاره کرد که مدل لاما متا نه تنها به طور گسترده توسط تیم‌های تحقیقاتی چینی پذیرفته شده است، بلکه دارای ارتباطات فنی مستقیمی با مدل دیپ‌سیک است که در اواخر سال 2024 راه‌اندازی شد. دیپ‌سیک، یک ستاره نوظهور در عرصه هوش مصنوعی چین، به دلیل مدل R1 خود که از نظر مقرون به صرفه بودن و کارایی با o1 OpenAI رقابت می‌کند، به شهرت جهانی دست یافت. به گفته وین-ویلیامز، موفقیت دیپ‌سیک تا حدودی به مدل لاما متا نسبت داده می‌شود که به عنوان پایه و اساس پیشرفت‌های هوش مصنوعی چین عمل کرده است.

از متن‌باز تا کاربردهای نظامی

پیامدهای پذیرش لاما توسط ارتش چین به ویژه نگران‌کننده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که ارتش آزادیبخش خلق (PLA) از لاما برای توسعه هوش مصنوعی نظامی استفاده می‌کند. محققان آکادمی علوم نظامی PLA (AMS) ظاهراً یک ابزار هوش مصنوعی به نام ‘ChatBIT’ را بر اساس مدل Llama 13B توسعه داده‌اند که برای جمع‌آوری اطلاعات و تصمیم‌گیری عملیاتی طراحی شده است. علاوه بر این، شرکت صنایع هوانوردی چین (AVIC) از Llama 2 برای آموزش استراتژی‌های پارازیت جنگ الکترونیکی استفاده می‌کند. این موارد نشان می‌دهد که چگونه مدل متن‌باز متا برای کاربردهای نظامی، بسیار فراتر از اهداف تجاری و آکادمیک مورد نظرش، تغییر کاربری داده می‌شود.

تعامل متا با چین: تلاشی برای دسترسی به بازار

شهادت وین-ویلیامز همچنین نشان داد که متا از سال 2015 جلسات توجیهی در مورد فناوری هوش مصنوعی خود را برای مقامات حزب کمونیست چین آغاز کرده است، با هدف دستیابی به دسترسی به بازار چین از طریق همکاری‌های فناورانه. اسناد داخلی متا که توسط وین-ویلیامز ذکر شده است، نشان می‌دهد که این شرکت به دنبال متقاعد کردن مقامات چینی با برجسته کردن پتانسیل خود برای ‘کمک به چین در افزایش نفوذ جهانی خود’ و ‘ترویج رویای چینی’ بوده است. این استراتژی بر پیگیری منافع تجاری متا و بی‌توجهی آشکار آن به خطرات ژئوپلیتیکی تأکید می‌کند.

نگرانی‌های امنیت ملی: کمک به توسعه هوش مصنوعی نظامی چین

هشدار شدید سناتور هاولی تأکید کرد که اقدامات متا نه تنها به خروج فناوری کمک می‌کند، بلکه ناخواسته به توسعه هوش مصنوعی نظامی چین نیز کمک می‌کند و نفوذ استراتژیک آن را تقویت می‌کند. وی استدلال کرد که این موضوع فراتر از ملاحظات تجاری است و تهدیدی جدی برای امنیت ملی ایالات متحده است. در چارچوب رقابت فناوری مداوم بین ایالات متحده و چین، ایالات متحده محدودیت‌های صادراتی شدیدی را بر روی تراشه‌های هوش مصنوعی اعمال کرده است تا مانع از پیشرفت فناوری چین شود. با این حال، استراتژی متن‌باز متا ناخواسته یک روزنه را برای چین فراهم می‌کند تا از این محدودیت‌ها دور بزند و در نتیجه تلاش‌های استراتژیک ایالات متحده را تضعیف کند.

بحث در مورد هوش مصنوعی متن‌باز: نوآوری در مقابل امنیت

ارتباط بین لاما و دیپ‌سیک، بحث پیرامون پیامدهای امنیتی هوش مصنوعی متن‌باز را دوباره شعله‌ور کرده است. طرفداران متن‌باز، مانند یان لیکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، استدلال می‌کنند که این امر باعث همکاری و نوآوری جهانی می‌شود. آنها موفقیت دیپ‌سیک را گواهی بر مدل متن‌باز می‌دانند، نه شاهدی بر پیشی گرفتن چین از ایالات متحده. لیکان خاطرنشان می‌کند که دیپ‌سیک از منابع متن‌باز، از جمله لاما، استفاده کرده و آنها را با نوآوری‌های خود ترکیب کرده است تا به پیشرفت‌های فناوری دست یابد و به محققان در سراسر جهان سود برساند.

در حالی که متا محدودیت‌های استفاده را برای لاما تعیین کرده است، و به طور صریح استفاده از آن را برای فعالیت‌های نظامی، جنگی، صنعت هسته‌ای یا جاسوسی ممنوع کرده است، ماهیت باز مدل، این محدودیت‌ها را تا حد زیادی غیرموثر می‌کند. به نظر می‌رسد موسسات تحقیقاتی چینی شرایط متا را نادیده گرفته و لاما را در حوزه‌های نظامی به کار برده‌اند، در حالی که متا ابزار موثری برای جلوگیری از چنین سوء استفاده‌هایی ندارد. این امر چالش‌های نظارتی و اجرایی مرتبط با هوش مصنوعی متن‌باز را برجسته می‌کند و سیاست‌گذاران ایالات متحده را بر آن می‌دارد تا تعادل بین نوآوری و امنیت را دوباره ارزیابی کنند.

ظهور دیپ‌سیک: زنگ هشداری برای ایالات متحده

ظهور دیپ‌سیک نشان می‌دهد که چین توانایی دستیابی به پیشرفت‌ها را حتی با منابع محدود دارد و به عنوان یک زنگ هشدار برای ایالات متحده عمل می‌کند. تلاش‌های متا برای سلب مسئولیت با استناد به ماهیت ‘غیرقابل کنترل’ متن‌باز، با همکاری‌های فناورانه قبلی آن با چین تضعیف می‌شود که زمینه را برای جنجال کنونی فراهم کرده است.

راه پیش رو: پیمایش در چشم‌انداز هوش مصنوعی متن‌باز

در چارچوب تشدید رقابت فناورانه بین ایالات متحده و چین، ایالات متحده باید با نگرانی‌های امنیت ملی مرتبط با هوش مصنوعی متن‌باز مقابله کند و اقدامات نظارتی و حمایتی قوی‌تری را اتخاذ کند. مواردی مانند نظامی‌سازی لاما احتمالاً افزایش می‌یابد و چالش‌های بزرگ‌تری را برای امنیت جهانی و نظم فناوری ایجاد می‌کند.

• بازنگری در حکمرانی هوش مصنوعی متن‌باز: پرونده لاما-دیپ‌سیک بر نیاز فوری به ارزیابی مجدد حکمرانی هوش مصنوعی متن‌باز تأکید می‌کند. سیاست‌گذاران باید سازوکارهایی را بررسی کنند تا اطمینان حاصل شود که مدل‌های متن‌باز برای اهداف مخرب، به ویژه در حوزه نظامی، مورد سوء استفاده قرار نمی‌گیرند.
• تقویت کنترل صادرات: ایالات متحده باید کنترل صادرات فناوری‌های هوش مصنوعی را تقویت کند تا از انتقال غیرمجاز آنها به کشورهایی که خطر امنیت ملی را ایجاد می‌کنند، جلوگیری کند. این شامل رسیدگی به روزنه‌هایی است که به مدل‌های متن‌باز اجازه می‌دهد تا از محدودیت‌های موجود دور بزنند.
• ترویج توسعه هوش مصنوعی امن: ایالات متحده باید در تحقیق و توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی امن که کمتر در معرض سوء استفاده قرار می‌گیرند، سرمایه‌گذاری کند. این شامل بررسی الگوهای توسعه هوش مصنوعی جایگزین است که امنیت و کنترل را در اولویت قرار می‌دهند.
• تقویت همکاری بین‌المللی: ایالات متحده باید با متحدان خود برای ایجاد هنجارها و استانداردهای بین‌المللی برای توسعه و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی همکاری کند. این شامل ترویج شفافیت و پاسخگویی در اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز است.
• پرورش نوآوری اخلاقی هوش مصنوعی: ایالات متحده باید محیطی را پرورش دهد که نوآوری اخلاقی هوش مصنوعی را تشویق کند. این شامل ترویج تحقیقات در زمینه ایمنی و همسویی هوش مصنوعی، و همچنین توسعه دستورالعمل‌های اخلاقی برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی است.

ملاحظات کلیدی برای سیاست‌گذاران

وضعیت متا-دیپ‌سیک مجموعه‌ای پیچیده از چالش‌ها را برای سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد. این امر مستلزم رویکردی ظریف است که مزایای هوش مصنوعی متن‌باز را با نیاز به حفاظت از امنیت ملی متعادل می‌کند. برخی از ملاحظات کلیدی عبارتند از:

• ارزیابی ریسک: انجام ارزیابی‌های دقیق ریسک از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های بالقوه و سناریوهای سوء استفاده.
• شفافیت: ترویج شفافیت در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، از جمله افشای داده‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده برای آموزش آنها.
• پاسخگویی: ایجاد خطوط روشن پاسخگویی برای سوء استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، از جمله مسئول دانستن توسعه‌دهندگان و کاربران در قبال اقدامات خود.
• اجرا: توسعه سازوکارهای اجرایی موثر برای جلوگیری از سوء استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، از جمله تحریم‌ها و سایر مجازات‌ها.
• آگاهی عمومی: افزایش آگاهی عمومی از خطرات و مزایای بالقوه هوش مصنوعی متن‌باز، و همچنین اهمیت توسعه و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی.

نقش شرکت‌های فناوری

شرکت‌های فناوری نیز نقش مهمی در رسیدگی به چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی متن‌باز دارند. آنها باید:

• اجرای اقدامات امنیتی قوی: اقدامات امنیتی قوی را برای جلوگیری از سوء استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز خود اجرا کنند. این شامل تعیین محدودیت‌های استفاده روشن و توسعه ابزارهایی برای نظارت و اجرای انطباق است.
• همکاری در تحقیقات امنیتی: با محققان و سیاست‌گذاران برای توسعه بهترین شیوه‌ها برای توسعه و استقرار امن هوش مصنوعی همکاری کنند.
• سرمایه‌گذاری در تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی: در تحقیقات در مورد ایمنی و همسویی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی با ارزش‌ها و اهداف انسانی همسو هستند.
• ترویج توسعه اخلاقی هوش مصنوعی: با اتخاذ دستورالعمل‌های اخلاقی و آموزش کارکنان در مورد ملاحظات اخلاقی، توسعه اخلاقی هوش مصنوعی را ترویج کنند.
• تعامل با سیاست‌گذاران: با سیاست‌گذاران برای توسعه مقررات و سیاست‌های موثر برای هوش مصنوعی متن‌باز تعامل کنند.

پیمایش در آینده هوش مصنوعی متن‌باز

آینده هوش مصنوعی متن‌باز به این بستگی دارد که چگونه به طور موثر به چالش‌های ناشی از آن رسیدگی کنیم. با برداشتن گام‌های پیشگیرانه برای کاهش خطرات و ترویج توسعه مسئولانه، می‌توانیم از مزایای هوش مصنوعی متن‌باز بهره‌مند شویم و در عین حال از امنیت ملی و ارزش‌های اخلاقی محافظت کنیم.

پرونده لاما-دیپ‌سیک به عنوان یک یادآوری جدی از نیاز به هوشیاری و همکاری در مواجهه با فناوری‌های هوش مصنوعی که به سرعت در حال تکامل هستند، عمل می‌کند. با همکاری یکدیگر، سیاست‌گذاران، شرکت‌های فناوری و محققان می‌توانند آینده‌ای را ایجاد کنند که هوش مصنوعی به نفع همه بشریت باشد.