آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی متا: تغییر تمرکز یا زوال تدریجی؟

تغییر چشم انداز هوش مصنوعی در متا

در طول دو سال گذشته، تغییر استراتژیک متا به سمت هوش مصنوعی مولد، چشم انداز FAIR را به طور قابل توجهی تغییر داده است. این آزمایشگاه که در ابتدا به عنوان مرکزی برای تحقیقات پیشگامانه هوش مصنوعی تأسیس شد، به تدریج خود را تحت الشعاع گروه های هوش مصنوعی با انگیزه تجاری بیشتر در داخل شرکت یافت.

به گفته یک کارمند سابق متا، که با Fortune صحبت کرد، FAIR “مرگ آهسته‌ای را تجربه می‌کند”. این احساس توسط دیگر اعضای سابق تیم نیز منعکس می‌شود که نشان می‌دهند با تغییر تمرکز متا به سمت برنامه‌های هوش مصنوعی فوری و محصول‌محور، برجستگی آزمایشگاه کاهش یافته است.

آغازی نو یا پایان یک دوران؟

یان لکون، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، قاطعانه ادعاهایی مبنی بر محو شدن FAIR را رد می‌کند. لکون در ایمیلی به Fortune اظهار داشت که این آزمایشگاه در حال تجربه زوال خود نیست، بلکه “آغازی نو” است. او استدلال می‌کند که ظهور گروه محصول GenAI به FAIR اجازه می‌دهد تا بر اهداف تحقیقاتی هوش مصنوعی بلندمدت و بلندپروازانه‌تر تمرکز کند.

لکون FAIR را در حال تمرکز مجدد بر پیگیری هوش ماشینی پیشرفته (AMI)، یک هدف آینده‌نگرتر، متصور است. این دیدگاه نشان می‌دهد که نقش FAIR در حال تکامل است، نه کاهش، در استراتژی کلی هوش مصنوعی متا.

به طور مشابه، جوئل پینو، یکی دیگر از چهره های برجسته در تحقیقات هوش مصنوعی متا، اشتیاق خود را برای ابتکارات و استراتژی هوش مصنوعی متا در بیانیه ای برای Fortune ابراز کرد. مشارکت مداوم او نشان دهنده تعهد مداوم به تحقیقات هوش مصنوعی در متا است.

نگرانی های کارکنان سابق

علیرغم این اطمینان‌ها، چندین کارمند سابق متا، از جمله محققان سابق FAIR، نگرانی‌هایی را در مورد مسیر آزمایشگاه ابراز می‌کنند. آنها که با Fortune به شرط ناشناس ماندن صحبت می‌کردند، کاهش تدریجی در سال‌های اخیر را توصیف می‌کنند زیرا تحقیقات “آسمان آبی” در شرکت‌های بزرگ فناوری جای خود را پس داده است.

این کارکنان سابق پیشنهاد می‌کنند که تأکید متا بر توسعه فوری محصول به بهای کار اکتشافی و مبتنی بر تحقیق بیشتر تمام شده است که FAIR در ابتدا برای انجام آن طراحی شده بود. این تغییر در اولویت‌ها منجر به احساس سرخوردگی در میان برخی از افرادی شده است که معتقدند مشارکت‌های منحصربه‌فرد FAIR در زمینه هوش مصنوعی تضعیف می‌شود.

چشم انداز تاسیس FAIR

FAIR که در دسامبر 2013 توسط زاکربرگ و لکون تأسیس شد، مأموریت داشت تا با تحقیقات باز به نفع همگان، وضعیت هنر را در هوش مصنوعی پیش ببرد. این آزمایشگاه سهم قابل توجهی در تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی داشته است و زمینه را برای پیشرفت در زمینه‌های مختلف از جمله:

• بینایی کامپیوتر
• پردازش زبان طبیعی
• رباتیک

کار اولیه FAIR نقش مهمی در شکل دادن به مسیر تحقیق و توسعه هوش مصنوعی ایفا کرد و آن را به عنوان یک موسسه محترم و تأثیرگذار در جامعه هوش مصنوعی تثبیت کرد.

سازماندهی مجدد و تغییر اولویت ها

در سال 2022، متا تیم FAIR را در Reality Labs ادغام کرد، بخشی که بر فناوری های واقعیت افزوده و مجازی برای متاورس متمرکز بود. این اقدام از سوی برخی به عنوان تنزل رتبه تلقی شد و منجر به خروج چندین محقق FAIR شد.

با این حال، FAIR در سال 2023 احیا شد و نقش کلیدی در تلاش های متا در هوش مصنوعی مولد ایفا کرد. توسعه Llama توسط آزمایشگاه، یک مدل هوش مصنوعی مولد که به صورت رایگان در دسترس است، به متا کمک کرد تا جایگاه خود را در چشم انداز رقابتی تحت سلطه OpenAI، Anthropic و Google به دست آورد.

در ژانویه 2024، FAIR دستخوش سازماندهی مجدد دیگری شد. با تشدید رونق هوش مصنوعی مولد، متا FAIR و تیم محصول هوش مصنوعی مولد آن، GenAI را در یک گروه واحد ادغام کرد. به گفته یک رهبر سابق FAIR، این ادغام “ضربه” به استقلال آزمایشگاه و مأموریت متمرکز بر تحقیق آن بود.

تاثیر ادغام

از زمان ادغام FAIR در سازمان محصول، کارکنان سابق گزارش می دهند که متا به طور فزاینده ای تحقیقات باز و اکتشافی را که FAIR به آن معروف بود، کم اهمیت جلوه داده است. منابع به سمت ابتکارات محصول محور تحت GenAI هدایت شده‌اند که نشان دهنده تغییری در اولویت‌های استراتژیک است.

یکی از محققان سابق FAIR که در سال 2023 برای راه اندازی یک شرکت از این مجموعه جدا شد، از این تغییرات ابراز ناراحتی کرد. او به یاد آورد که FAIR در اوج خود، حدود سال 2019، مکانی منحصر به فرد و خاص برای تحقیقات هوش مصنوعی بود. او معتقد است که مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اکنون ارزش بیشتری برای GenAI و توسعه محصول نسبت به تلاش‌های تحقیقاتی بنیادی‌تر FAIR قائل است.

یکی دیگر از محققان سابق FAIR که در سال 2021 از این مجموعه جدا شد، خاطرنشان کرد که FAIR از نظر تاریخی برای پروژه‌هایی که طیف گسترده‌ای از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کردند، باز بوده است و هوش مصنوعی مولد تنها یکی از حوزه‌های مورد علاقه بسیاری بوده است. این دامنه گسترده تر به FAIR اجازه داد تا تحقیقات نوآورانه را در سراسر طیف هوش مصنوعی دنبال کند و فرهنگ اکتشاف و کشف را تقویت کند.

پاسخ متا

متا در بیانیه های کتبی به Fortune تاکید می کند که تعهد خود به FAIR را قوی نگه می دارد. این شرکت ادعا می کند که استراتژی و برنامه های آن در نتیجه تحولات اخیر تغییر نخواهد کرد و همچنان به رهبری تحقیقات هوش مصنوعی اختصاص دارد.

موضع رسمی متا این است که FAIR همچنان یک جزء حیاتی از استراتژی هوش مصنوعی آن است و این شرکت متعهد به حمایت از تلاش های تحقیقاتی آزمایشگاه است. با این حال، کارکنان سابق تصویری متفاوت ترسیم می‌کنند و نشان می‌دهند که واقعیت روی زمین با اظهارات عمومی شرکت همخوانی ندارد.

تغییری به سوی هوش مصنوعی محصول محور

کارکنان سابق مدعی هستند که FAIR دستخوش تحول چشمگیری شده است. این آزمایشگاه به جای تمرکز بر فناوری‌های مبتنی بر تحقیق برای پیشبرد زمینه هوش مصنوعی، اکنون عمدتاً بر ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی متمرکز است. آنها استدلال می کنند که زاکربرگ بیشتر به پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد مالی متا علاقه مند است تا به تحقیقات بلندمدتی که FAIR در ابتدا برای انجام آن تأسیس شده بود.

این تغییر به سوی هوش مصنوعی محصول محور، روند گسترده تری را در صنعت فناوری منعکس می کند، جایی که شرکت ها تحت فشار فزاینده ای قرار دارند تا بازده ملموسی را در سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود نشان دهند. در حالی که این تمرکز بر توسعه محصول می تواند منجر به نوآوری و استقرار سریع فناوری های هوش مصنوعی شود، همچنین می تواند به بهای تحقیقات بنیادی تر تمام شود که می تواند منجر به پیشرفت هایی در آینده شود.

نوستالژی و واقع گرایی

ویلیام فالکون، بنیانگذار و مدیرعامل Lightning AI، بخشی از تحقیقات دکترای خود را در سال 2019 در FAIR انجام داد. در حالی که او نسبت به گذشته FAIR احساس نوستالژیک دارد، چالش های حفظ یک آزمایشگاه تحقیقاتی آسمان آبی را در دوران توسعه سریع محصول هوش مصنوعی اذعان می کند.

دیدگاه فالکون تنش بین تمایل به حفظ میراث FAIR به عنوان یک مرکز برای تحقیقات پیشگامانه هوش مصنوعی و واقعیت های عملی فعالیت در یک شرکت فناوری با سرعت بالا و متمرکز بر محصول را برجسته می کند. سوال این است که آیا FAIR می تواند با این محیط جدید سازگار شود و در عین حال هویت و قابلیت های تحقیقاتی منحصر به فرد خود را حفظ کند یا خیر.

آینده FAIR

یکی از محققان سابق FAIR تاکید کرد که معتقد نیست FAIR به طور کامل ناپدید شود. با این حال، او اذعان می کند که نقش و تمرکز آزمایشگاه به طور قابل توجهی تغییر کرده است.

هنوز مشخص نیست که آیا FAIR می تواند دوباره جایگاه سابق خود را به عنوان یک مرکز پیشرو برای تحقیقات هوش مصنوعی به دست آورد یا خیر. در حال حاضر، متا اعلام کرده است که کریس کاکس، مدیر ارشد محصول، لکون و پینو در تلاش هستند تا جانشینی را برای رهبری FAIR پیدا کنند و متعهد به ادامه کار این شرکت در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی هستند.

تمرکز بر محصول و اهداف بلندمدت

بیانیه متا همچنین بر تمرکز این شرکت بر محصول تاکید کرد و اعلام کرد که اهداف تحقیقاتی بلندمدت FAIR در نهایت این شرکت را قادر می سازد تا بهترین محصولات خود را بسازد. این شرکت معتقد است که تحقیقات FAIR منجر به قابلیت های جامع تری مانند استدلال، برنامه ریزی و کدنویسی می شود که اشکال جدیدی از سودمندی را امکان پذیر می کند و شرکت را به ارائه تجربیات سطح انسانی نزدیک تر می کند.

این تاکید بر کاربردهای عملی تحقیقات هوش مصنوعی، تعهد متا به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود محصولات و خدمات خود را نشان می دهد. در حالی که این شرکت اهمیت تحقیقات بلندمدت را تایید می کند، تمرکز اصلی آن همچنان بر ارائه نتایج ملموس در قالب بهبود تجربه کاربری و ویژگی های جدید محصول است.

پژواک مسیر OpenAI

سرنوشت نهایی FAIR هر چه باشد، مسیر پر پیچ و خم این آزمایشگاه تحقیقاتی شباهت هایی با OpenAI دارد. هر دو سازمان در طول زمان تکامل یافته اند و استراتژی ها و اولویت های خود را در پاسخ به چشم انداز هوش مصنوعی که به سرعت در حال تغییر است، تطبیق داده اند.

شباهت های بین FAIR و OpenAI نشان می دهد که چالش های ایجاد تعادل بین تحقیقات بنیادی و توسعه محصول منحصر به متا نیست. بسیاری از سازمان های تحقیقاتی هوش مصنوعی در تلاش هستند تا ضمن حفظ تمرکز تحقیقاتی خود، خواسته های بازار را نیز برآورده کنند.

پایان یک دوران؟

در حال حاضر، به نظر می رسد که روزهای شکوه FAIR به عنوان یک آزمایشگاه تحقیقاتی خالص به پایان رسیده است. تمرکز این آزمایشگاه به سمت ابتکارات محصول محورتر تغییر کرده است که نشان دهنده روند گسترده تری در صنعت فناوری است.

در حالی که FAIR ممکن است به ایفای نقش در تلاش های هوش مصنوعی متا ادامه دهد، آینده آن به عنوان یک مرکز برای تحقیقات پیشگامانه و باز، نامشخص است. میراث این آزمایشگاه به عنوان پیشگام در تحقیقات هوش مصنوعی ماندگار خواهد بود، اما مسیر فعلی آن نشان می دهد که وارد مرحله جدیدی در تکامل خود می شود.