ظهور MCP: آغاز بهره‌وری عامل‌های هوش مصنوعی؟

در دنیای فناوری، MCP سروصدای زیادی به پا کرده است. بازیگران اصلی در عرصه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به آن پیوسته‌اند و در بازار سهام، سهام مرتبط با MCP، کالاهای داغی هستند. اما چه چیزی پشت این هیاهو است؟ آیا MCP واقعاً می‌تواند به یک استاندارد جهانی تبدیل شود؟ منطق تجاری که شرکت‌های LLM را به پذیرش آن سوق می‌دهد چیست؟ و مهمتر از همه، آیا ظهور MCP، نویدبخش آغاز عصر جدیدی از بهره‌وری است که توسط عامل‌های هوش مصنوعی تقویت می‌شود؟

MCP: یک USB-C برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی، مدت‌هاست که یک چالش بوده و با هزینه‌های سفارشی‌سازی بالا و ثبات لرزان سیستم همراه بوده است. به طور سنتی، توسعه‌دهندگان مجبور بودند برای هر ابزار یا منبع داده جدید، رابط‌های خاصی ایجاد کنند که منجر به هدر رفتن منابع و معماری‌های سیستم شکننده می‌شد.

MCP برای مقابله با این نقاط درد طراحی شده و با استانداردسازی قوانین تعامل، این مشکل را حل می‌کند. با MCP، مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارها فقط باید از استانداردهای پروتکل پیروی کنند تا به سازگاری plug-and-play دست یابند. این امر پیچیدگی ادغام را ساده می‌کند و به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مستقیماً به پایگاه‌های داده، خدمات ابری و حتی برنامه‌های کاربردی محلی بدون نیاز به لایه‌های انطباق فردی برای هر ابزار، دسترسی داشته باشند.

توانایی MCP در ادغام اکوسیستم‌ها در حال حاضر مشهود است. به عنوان مثال، برنامه دسکتاپ Claude از Anthropic، هنگامی که از طریق یک سرور MCP به یک سیستم فایل محلی متصل می‌شود، به دستیار هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مستقیماً محتوای سند را بخواند و پاسخ‌های آگاهانه به زمینه ایجاد کند. در همین حال، ابزار توسعه Cursor با نصب چندین سرور MCP (مانند Slack و Postgres)، انجام چندوظیفگی یکپارچه را در IDE امکان‌پذیر می‌کند.

MCP در حال تبدیل شدن به چیزی است که جاستین تصور می‌کرد: یک USB-C برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، یک رابط جهانی که کل اکوسیستم را به هم متصل می‌کند.

سفر از انتشار MCP تا محبوبیت فعلی آن، یک سفر جالب است.

هنگامی که MCP در نوامبر 2024 منتشر شد، به سرعت توجه توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها را به خود جلب کرد. با این حال، بلافاصله در محبوبیت منفجر نشد. در آن زمان، ارزش عامل‌های هوشمند مشخص نبود. حتی اگر پیچیدگی ادغام ‘MxN’ عامل‌ها حل می‌شد، هیچ‌کس نمی‌دانست که آیا بهره‌وری هوش مصنوعی به اوج می‌رسد یا خیر.

این عدم اطمینان ناشی از دشواری تبدیل فناوری LLM به سرعت در حال تکامل به برنامه‌های کاربردی عملی بود. اینترنت پر از نظرات متضاد در مورد عامل‌های هوشمند بود که منجر به اعتماد پایین به توانایی هوش مصنوعی برای ایجاد یک تاثیر واقعی می‌شد. حتی با ظهور برخی از برنامه‌های کاربردی امیدوارکننده، تشخیص اینکه آیا هوش مصنوعی واقعاً بهره‌وری را افزایش می‌دهد یا فقط سطح را خراش می‌دهد، دشوار بود. مدتی طول می‌کشید تا مشخص شود.

نقطه عطف با انتشار چارچوب Manus و اعلام پشتیبانی OpenAI از MCP فرا رسید.

Manus قابلیت‌های مشارکتی چندین عامل را نشان داد و به طور کامل آنچه را که کاربران از بهره‌وری هوش مصنوعی انتظار داشتند، به تصویر کشید. هنگامی که MCP یک تجربه ‘گفتگو به عنوان عملیات’ را از طریق یک رابط چت فعال کرد و به کاربران اجازه داد تا با وارد کردن دستورات، اقدامات سطح سیستم مانند مدیریت فایل و بازیابی داده‌ها را انجام دهند، تغییری در ادراک آغاز شد: هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند در کار واقعی کمک کند.

این تجربه کاربری پیشگامانه، محبوبیت MCP را افزایش داد. انتشار Manus یک عامل کلیدی در موفقیت MCP بود.

پشتیبانی OpenAI بیشتر MCP را به عنوان یک ‘رابط جهانی’ ارتقا داد.

در 27 مارس 2025، OpenAI یک به روز رسانی عمده برای ابزار توسعه اصلی خود، AgentSDK، اعلام کرد که به طور رسمی از پروتکل سرویس MCP پشتیبانی می‌کند. با این حرکت توسط غول فناوری که 40 درصد از بازار جهانی مدل را کنترل می‌کند، MCP شروع به شبیه شدن به یک زیرساخت اساسی مانند HTTP کرد. MCP به طور رسمی وارد دید عموم شد و محبوبیت آن به شدت افزایش یافت.

این امر رویای یک ‘HTTP برای هوش مصنوعی’ را ممکن ساخت. پلتفرم‌هایی مانند Cursor، Winsurf و Cline نیز به پیروی از این روند پرداختند و پروتکل MCP را پذیرفتند و اکوسیستم Agent ساخته شده در اطراف MCP رشد کرد.

MCP: آیا یک اکوسیستم عامل در افق است؟

آیا MCP واقعاً می‌تواند در آینده به استاندارد واقعی برای تعامل هوش مصنوعی تبدیل شود؟

در 11 مارس، هریسون چیس، یکی از بنیانگذاران LangChain، و نونو کامپوس، رئیس LangGraph، در مورد اینکه آیا MCP به استاندارد آینده برای تعامل هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد یا خیر، بحث کردند. اگرچه آنها به نتیجه‌ای نرسیدند، اما این بحث تخیلات زیادی را در مورد MCP برانگیخت.

LangChain همچنین یک نظرسنجی آنلاین در طول بحث راه اندازی کرد. شگفت‌انگیز بود که 40 درصد از شرکت‌کنندگان از تبدیل شدن MCP به استاندارد آینده حمایت کردند.

60 درصد باقیمانده که به MCP رای ندادند، نشان می‌دهند که مسیر تبدیل شدن به استاندارد آینده برای تعامل هوش مصنوعی آسان نخواهد بود.

یکی از نگرانی‌های اصلی، قطع ارتباط بین استانداردهای فنی و منافع تجاری است، همانطور که در اقدامات بازیگران داخلی و بین‌المللی پس از انتشار MCP مشهود است.

اندکی پس از انتشار MCP توسط Anthropic، گوگل A2A (Agent to Agent) را ایجاد کرد.

اگر MCP راه را برای دسترسی آسان عامل‌های هوشمند فردی به ‘نقاط منبع’ هموار کرد، A2A هدفش ایجاد یک شبکه ارتباطی گسترده بود که این عامل‌ها را به هم متصل کند و به آنها امکان دهد با یکدیگر ‘صحبت’ کنند و با هم کار کنند.

از یک منظر اساسی، هم MCP و هم A2A در تلاش برای کنترل اکوسیستم Agent هستند.

بنابراین، در بازار چین چه اتفاقی می‌افتد؟

فعالیت بیشتر در بین شرکت‌های LLM متمرکز است. از آوریل، Alibaba، Tencent و Baidu همگی از پشتیبانی خود از پروتکل MCP خبر داده‌اند.

پلتفرم Bailian از Alibaba Cloud اولین سرویس MCP با چرخه عمر کامل را در صنعت در 9 آوریل راه‌اندازی کرد و بیش از 50 ابزار، از جمله Amap و Wuying Cloud Desktop را یکپارچه کرد و به کاربران اجازه داد تا در 5 دقیقه عامل‌های انحصاری ایجاد کنند. Alipay با جامعه ModelScope همکاری کرد تا سرویس ‘Payment MCP Server’ را در چین راه اندازی کند و به عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی اجازه دهد تا با یک کلیک به قابلیت‌های پرداخت دسترسی پیدا کنند.

در 14 آوریل، Tencent Cloud موتور دانش LLM خود را ارتقا داد تا از پلاگین‌های MCP پشتیبانی کند و به ابزارهای اکوسیستمی مانند Tencent Location Service و WeChat Reading متصل شود. در 16 آوریل، Alipay ‘Payment MCP Server’ را راه اندازی کرد و به توسعه‌دهندگان اجازه داد تا به سرعت از طریق دستورات زبان طبیعی به عملکردهای پرداخت دسترسی پیدا کنند و یک حلقه بسته برای تجاری‌سازی خدمات هوش مصنوعی ایجاد کنند. در 25 آوریل، Baidu سازگاری کامل با پروتکل MCP را اعلام کرد و اولین تراکنش تجارت الکترونیک MCP و سرویس جستجوی MCP را در جهان راه‌اندازی کرد. پلتفرم Smart Cloud Qianfan یک سرور MCP شخص ثالث را ادغام کرده است و منابع را در سراسر شبکه فهرست‌بندی می‌کند تا هزینه‌های توسعه را کاهش دهد.

رویکرد MCP شرکت‌های LLM چینی یک ‘حلقه بسته’ است. از ادغام Amap توسط پلتفرم Bailian از Alibaba Cloud، تا پشتیبانی Tencent Cloud از پلاگین‌های MCP و اتصال به اکوسیستم‌هایی مانند WeChat Reading، تا راه اندازی سرویس جستجوی MCP توسط Baidu، همه از MCP برای استفاده از نقاط قوت خود و تقویت موانع اکوسیستم خود استفاده می‌کنند.

یک منطق تجاری عمیق در پشت این انتخاب استراتژیک وجود دارد.

تصور کنید اگر Alibaba Cloud به کاربران اجازه می‌داد با Baidu Maps تماس بگیرند یا اگر اکوسیستم Tencent رابط‌های داده اصلی را برای مدل‌های خارجی باز می‌کرد. مزایای متمایز ایجاد شده توسط داده‌های هر شرکت و خندق‌های اکوسیستم از بین می‌رفت. این نیاز به کنترل مطلق بر ‘اتصال’ است که MCP را، در زیر استانداردسازی فنی آن، به یک توزیع مجدد خاموش از کنترل زیرساخت در عصر هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

این تنش در حال روشن شدن است: در ظاهر، MCP در حال ترویج استانداردسازی پروتکل‌های فنی از طریق مشخصات رابط متحد است. در واقعیت، هر پلتفرم قوانین اتصال خود را از طریق پروتکل‌های خصوصی تعریف می‌کند.

این تقسیم بین پروتکل‌های باز و اکوسیستم‌ها ناگزیر به یک مانع بزرگ برای تبدیل شدن MCP به یک استاندارد واقعاً جهانی تبدیل خواهد شد.

ارزش واقعی MCP در موج صنعتی‌سازی هوش مصنوعی

حتی اگر در آینده هیچ ‘پروتکل متحد’ مطلقی وجود نداشته باشد، انقلاب استانداردی که توسط MCP برانگیخته شده است، دریچه‌های سیل را برای بهره‌وری هوش مصنوعی باز کرده است.

در حال حاضر، هر شرکت LLM در حال ساختن ‘محوطه اکولوژیکی’ خود از طریق پروتکل MCP است. این استراتژی ‘حلقه بسته’ تناقضات عمیق تکه‌تکه شدن اکوسیستم Agent را آشکار می‌کند. با این حال، قابلیت‌های انباشته شده توسط سازندگان اکوسیستم را نیز آزاد می‌کند، به سرعت ماتریس‌های کاربردی را تشکیل می‌دهد و پیاده‌سازی هوش مصنوعی را ترویج می‌کند.

به عنوان مثال، مزایای شرکت‌های بزرگ در گذشته (مانند فناوری پرداخت Alipay، مقیاس کاربر و قابلیت‌های کنترل ریسک) محدود به مشاغل خودشان بود. با این حال، با باز کردن آنها از طریق رابط‌های استاندارد (MCP)، این قابلیت‌ها می‌توانند توسط توسعه‌دهندگان خارجی بیشتری فراخوانده شوند. به عنوان مثال، عامل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های دیگر نیازی به ساخت سیستم‌های پرداخت خود ندارند، آنها می‌توانند مستقیماً با رابط‌های Alipay تماس بگیرند. این می‌تواند شرکت‌کنندگان بیشتری را برای استفاده از زیرساخت شرکت بزرگ جذب کند، وابستگی و اثرات شبکه را تشکیل دهد و نفوذ اکولوژیکی را گسترش دهد.

این ‘نوآوری محصور’ در حال تسریع نفوذ صنعتی فناوری هوش مصنوعی است.

از این منظر، ممکن است اکوسیستم Agent آینده را به ارائه الگوی ‘باز بودن محدود’ سوق دهد.

به طور مشخص، رابط‌های داده اصلی همچنان به شدت توسط شرکت‌های بزرگ کنترل می‌شوند، اما در مناطق غیر اصلی، از طریق ترویج جوامع فنی و مداخله سازمان‌های نظارتی، ممکن است به تدریج ‘استانداردهای خرد’ بین پلتفرم‌ها شکل بگیرد. این ‘باز بودن محدود’ می‌تواند از منافع اکولوژیکی تولیدکنندگان محافظت کند و از یک اکوسیستم فنی کاملاً متلاشی شده جلوگیری کند.

در این فرآیند، ارزش MCP نیز از یک ‘رابط جهانی’ به یک ‘اتصال دهنده اکولوژیکی’ تغییر خواهد کرد.

دیگر به دنبال تبدیل شدن به تنها پروتکل استاندارد نخواهد بود، بلکه به عنوان پلی برای گفتگو بین اکوسیستم‌های مختلف عمل خواهد کرد. هنگامی که توسعه‌دهندگان به راحتی می‌توانند همکاری عامل متقابل اکولوژیکی را از طریق MCP به دست آورند و هنگامی که کاربران می‌توانند به طور یکپارچه خدمات عامل هوشمند را بین پلتفرم‌های مختلف تغییر دهند، اکوسیستم Agent واقعاً عصر طلایی خود را آغاز خواهد کرد.

پیش‌نیاز همه اینها این است که آیا صنعت می‌تواند یک تعادل ظریف بین منافع تجاری و ایده‌آل‌های فنی پیدا کند یا خیر. این تغییری است که توسط MCP فراتر از ارزش خود ابزار ایجاد شده است.

ساخت اکوسیستم Agent در ظهور یک پروتکل استاندارد خاص نهفته نیست. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در اتصال یک پیوند خاص نهفته نیست، بلکه در اجماع نهفته است.

همانطور که دیوید، مهندس Anthropic، در ابتدا تصور می‌کرد، ‘ما نه تنها به یک ‘پریز جهانی’ نیاز داریم، بلکه به یک ‘شبکه برق’ نیز نیاز داریم که به پریزها اجازه می‌دهد با یکدیگر سازگار باشند.’ این شبکه برق هم به اجماع فنی و هم به یک گفتگوی جهانی در مورد قوانین زیرساخت عصر هوش مصنوعی نیاز دارد.

در عصر کنونی تکرار سریع فناوری هوش مصنوعی، با هدایت MCP، تولیدکنندگان در حال تسریع در یکپارچه‌سازی این اجماع فنی هستند.