مک‌کینزی: اتوماسیون با هوش مصنوعی

جهان مشاوره در حال تجربه یک تحول اساسی است، جایی که هوش مصنوعی (AI) وظایفی را بر عهده می‌گیرد که قبلاً توسط کارمندان رده پایین‌تر انجام می‌شد. McKinsey & Company، یک شرکت مشاوره جهانی پیشرو، در خط مقدم این تغییر قرار دارد و به طور فزاینده‌ای به پلتفرم هوش مصنوعی مولد خود برای تهیه پیش‌نویس پیشنهادات و ایجاد اسلایدهای Microsoft PowerPoint متکی است. این حرکت نشان‌دهنده یک تغییر اساسی در نحوه عملکرد شرکت‌های مشاوره و تخصیص منابع است و به طور بالقوه نقش‌ها و مسئولیت‌های مشاوران را در تمام سطوح تحت تأثیر قرار می‌دهد.

ظهور هوش مصنوعی در مشاوره: پلتفرم Lilli مک‌کینزی

پلتفرم هوش مصنوعی McKinsey، که با نام Lilli شناخته می‌شود، یک سیستم اختصاصی است که برای استفاده از پایگاه دانش گسترده شرکت و ساده‌سازی وظایف مختلف مشاوره طراحی شده است. برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی موجود در دسترس عموم مانند ChatGPT شرکت OpenAI، Lilli به مشاوران اجازه می‌دهد تا با اطمینان داده‌های محرمانه مشتری را وارد کنند و از امنیت داده‌ها و انطباق اطمینان حاصل کنند. این برای حفظ اعتماد مشتری و محافظت از اطلاعات حساس در چشم‌انداز رقابتی مشاوره بسیار مهم است.

Lilli طیف وسیعی از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد، از جمله توانایی تولید اسلایدهای PowerPoint از دستورات ساده و اطمینان از اینکه گزارش‌ها لحن مناسب را از طریق یک ویژگی به نام "Tone of Voice" حفظ می‌کنند. این ابزارها برای افزایش کارایی و سازگاری طراحی شده‌اند و به مشاوران اجازه می‌دهند تا بر تفکر استراتژیک سطح بالاتر و تعامل با مشتری تمرکز کنند.

Lilli که به نام لیلیان دومبروفسکی، اولین زن حرفه‌ای استخدام شده توسط McKinsey در سال 1945 نامگذاری شده است، از زمان راه‌اندازی خود در سال 2023 به سرعت توسعه یافته است. امروزه، McKinsey Lilli را به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از تیم‌های مشاوره خود می‌نگرد و بیش از 75٪ از کارمندان شرکت به طور فعال از این ابزار به صورت ماهانه استفاده می‌کنند. این پذیرش گسترده بر اهمیت رو به رشد هوش مصنوعی در فرآیند مشاوره و پتانسیل آن برای تغییر شکل صنعت تأکید می‌کند.

کارایی مبتنی بر هوش مصنوعی و نقش در حال تحول مشاوران

ادغام هوش مصنوعی در عملیات مشاوره، سوالاتی را در مورد آینده کارمندان رده پایین‌تر و وظایفی که معمولاً انجام می‌دهند، مطرح می‌کند. با این حال، رهبری McKinsey نشان می‌دهد که هدف از هوش مصنوعی جایگزینی مشاوران نیست، بلکه افزایش قابلیت‌های آنها و رهایی آنها از وظایف پیش پا افتاده است.

به گفته کیت اسماج، رهبر جهانی فناوری و هوش مصنوعی McKinsey، هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی مانند ایجاد ارائه‌های PowerPoint را خودکار کند و به مشاوران اجازه دهد تا بر فعالیت‌های استراتژیک‌تر و ارزشمندتر برای مشتریان تمرکز کنند. این تغییر در تمرکز می‌تواند منجر به بهبود نتایج مشتری و تجربه کاری رضایت‌بخش‌تر برای مشاوران شود.

به جای نیاز به "ارتش تحلیلگران تجاری که پروژه‌های قدرتمندی ایجاد می‌کنند"، فناوری می‌تواند این وظایف را انجام دهد و مشاوران را آزاد کند تا در حل مسئله پیچیده‌تر و مدیریت روابط با مشتری شرکت کنند. این تغییر لزوماً به معنای کاهش تعداد مشاوران نیست، بلکه به معنای توانمندسازی آنها برای انجام کار با ارزش بالاتر است.

نیروی کار McKinsey و پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در مشاوره

McKinsey در حال حاضر تقریباً 40000 کارمند در سطح جهان دارد که نسبت به بیش از 45000 نفر در پایان سال 2023 کاهش یافته است. در حالی که دشوار است این کاهش را صرفاً به پذیرش هوش مصنوعی نسبت دهیم، واضح است که فناوری نقشی فزاینده در شکل‌دهی به نیازهای نیروی کار شرکت ایفا می‌کند.

سایر شرکت‌های مشاوره نیز از هوش مصنوعی استقبال می‌کنند، هم از طریق ابزارهای داخلی و هم خدمات مشاوره متمرکز بر هوش مصنوعی. این پذیرش گسترده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی فقط یک روند گذرا نیست، بلکه یک تغییر اساسی در نحوه ارائه خدمات مشاوره است.

Bain & Company از Sage، یک پلتفرم چت اختصاصی مبتنی بر OpenAI، برای افزایش بهره‌وری مشاوران و به اشتراک‌گذاری دانش استفاده می‌کند. واحد Strategy& PwC به Microsoft Copilot برای کمک به وظایف مختلف مشاوره متکی است که رویکردهای متنوعی را که شرکت‌ها برای ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود اتخاذ می‌کنند، نشان می‌دهد.

Boston Consulting Group (BCG) رشد قابل توجهی در خدمات مشاوره مرتبط با هوش مصنوعی خود داشته است، که اکنون یک پنجم از کل درآمد آن را تشکیل می‌دهد. این رشد افزایش تقاضا برای تخصص هوش مصنوعی در بین مشتریان و پتانسیل شرکت‌های مشاوره برای بهره‌برداری از این روند را نشان می‌دهد. BCG انتظار دارد درآمد مرتبط با هوش مصنوعی آن در سال‌های آینده به طور قابل توجهی افزایش یابد.

اکوسیستم گسترده هوش مصنوعی

اکوسیستم هوش مصنوعی McKinsey فراتر از پلتفرم اختصاصی خود، Lilli، گسترش می‌یابد و شامل مشارکت با شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی مانند Anthropic، Cohere و Mistral AI می‌شود. این اکوسیستم Diverse به McKinsey اجازه می‌دهد تا به آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشد و راه‌حل‌ها را برای برآوردن نیازهای خاص مشتریان خود تنظیم کند.

McKinsey با مشارکت با چندین فروشنده هوش مصنوعی، می‌تواند طیف وسیع‌تری از قابلیت‌های هوش مصنوعی را ارائه دهد و از قفل شدن در یک ارائه‌دهنده فناوری واحد جلوگیری کند. این انعطاف‌پذیری در چشم‌انداز هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول است، که در آن فناوری‌ها و رویکردهای جدید دائماً در حال ظهور هستند، بسیار مهم است.

بازوی هوش مصنوعی شرکت، QuantumBlack، قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را بیشتر افزایش می‌دهد و تخصص تخصصی در زمینه‌هایی مانند یادگیری ماشین، علم داده و استراتژی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این ترکیب تخصص داخلی و مشارکت‌های خارجی به McKinsey اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های جامع هوش مصنوعی را به مشتریان خود ارائه دهد.

آینده مشاوره: هوش مصنوعی به عنوان کاتالیزوری برای نوآوری

ادغام هوش مصنوعی در مشاوره، صنعت را متحول می‌کند و فرصت‌های جدیدی برای نوآوری و کارایی ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف معمول، مشاوران را آزاد می‌کند تا بر فعالیت‌های با ارزش بالاتر مانند برنامه‌ریزی استراتژیک، مدیریت روابط با مشتری و حل مسئله پیچیده تمرکز کنند.

همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، احتمالاً نقش بیشتری در فرآیند مشاوره ایفا خواهد کرد. شرکت‌های مشاوره‌ای که از هوش مصنوعی استقبال می‌کنند و در توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، در موقعیت خوبی قرار خواهند داشت تا در آینده پیشرفت کنند.

تغییر به سمت مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین سوالات مهمی را در مورد مهارت‌ها و آموزش‌های مورد نیاز برای مشاوران در آینده مطرح می‌کند. مشاوران باید درک قوی از فناوری‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها برای حل مشکلات تجاری داشته باشند. آنها همچنین باید بتوانند به طور موثر با سیستم‌های هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنند و نتایجی را که تولید می‌کنند تفسیر کنند.

صنعت مشاوره در یک لحظه محوری قرار دارد و هوش مصنوعی آماده است تا نحوه ارائه خدمات و نقش‌های مشاوران را تغییر دهد. شرکت‌های مشاوره با استقبال از هوش مصنوعی و انطباق با چشم‌انداز در حال تغییر، می‌توانند سطوح جدیدی از کارایی، نوآوری و ارزش مشتری را باز کنند.

هوش مصنوعی در مشاوره: Lilli و فراتر از آن

در حالی که پلتفرم Lilli مک‌کینزی نمونه‌ای برجسته از نحوه استفاده شرکت‌های مشاوره‌ای از هوش مصنوعی است، مهم است که به اکوسیستم گسترده‌تر هوش مصنوعی توجه کنیم و تأثیر آن را بر صنعت مشاوره به طور کلی درک کنیم. رقابت بین شرکت‌های ارائه دهنده هوش مصنوعی، باعث نوآوری‌های سریع‌تر می‌شود و فرصت‌های بیشتری را برای شرکت‌های مشاوره‌ای فراهم می‌کند تا راه‌حل‌های سفارشی متناسب با نیازهای خاص مشتریان خود ایجاد کنند.

هوش مصنوعی و متخصص انسانی

صنعت مشاوره با چالش‌های نوظهور از جمله چالش‌های اخلاقی و مسائل مربوط به شفافیت و پاسخگویی مواجه است. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری را بهبود بخشد و وظایف روزمره را خودکار کند، مهم است که به این نکته توجه داشته باشیم که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین قضاوت انسانی، تفکر انتقادی و خلاقیت شود. به همین دلیل، مشاوران به طور فزاینده‌ای نیاز دارند تا در زمینه هوش مصنوعی سواد داشته باشند و بتوانند با همتایان هوش مصنوعی خود به طور یکپارچه همکاری کنند تا بهترین نتایج را به دست آورند.

انطباق و یادگیری مداوم

شرکت‌های مشاوره‌ای که مشتاق نوآوری هستند، برای تجهیز کارکنان خود با مهارت‌ها و آموزش‌های لازم سرمایه‌گذاری می‌کنند. این شامل یادگیری کار با پلتفرم‌های هوش مصنوعی و تفسیر داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی است. همچنین شامل پرورش مهارت‌های نرم مانند ارتباطات، رهبری و توانایی حل مشکلات پیچیده است، زیرا این مهارت‌ها در دنیایی که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای نقش مهمی ایفا می‌کند، بیش از پیش با ارزش می‌شویمد.. علاوه‌بر این، شرکت‌ها اهمیت یادگیری مداوم و انطباق با شرایط در حال تغییر را تشخیص می‌دهند تا مشاوران خود را در جریان آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها در کار روزمره خود نگه دارند.

تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و بینش

هوش مصنوعی در زمینه تجزیه‌وتحلیل داده‌ها نقش مهمی را ایفا می‌کند. این امکان را برای مشاوران فراهم می‌کند تا مقادیر زیادی از داده‌ها را به سرعت پردازش کرده و الگوها و بینش‌هایی را که در غیر این صورت نادیده گرفته می‌شوند، شناسایی کنند. هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیشرفته برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از منابع مختلف از جمله داده‌های بازار، رفتارهای مصرف‌کننده و روند صنعت استفاده می‌کند. این اطلاعات به مشاوران کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری داشته باشند و راه‌حل‌های هدفمندی را برای مشتریان خود ایجاد کنند.

همکاری با مشتریان و شرکت‌های همکار

همکاری با مشتریان برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است. مشاوران با مشتریان خود همکاری نزدیکی دارند تا درک درستی از نیازها و چالش‌های خاص آنها پیدا کنند. این همکاری شامل مشارکت دادن مشتریان در فرآیند توسعه و پیاده‌سازی، درخواست بازخورد و اطمینان از اینکه راه‌حل‌های هوش مصنوعی با الزامات تجاری آنها هماهنگ است. علاوه بر این، بسیاری از شرکت‌های مشاوره‌ای با سایر شرکت‌ها از جمله شرکت‌های فناوری و استارت‌آپ‌ها برای ارائه راه‌حل‌های جامع هوش مصنوعی همکاری می‌کنند.

اتوماسیون اسناد و تولید محتوا

هوش مصنوعی قابلیت‌های زیادی در زمینه اتوماسیون اسناد و تولید محتوا ارائه می‌دهد.Lilli و سایر پلتفرم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به مشاوران در تولید اسناد با کیفیت و به‌طور خودکار کمک کنند. به دلیل استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، هوش مصنوعی می‌تواند محتوای معنادار تولید کند که با محتوای موردنظر کاربر مطابقت داشته باشد. هوش مصنوعی توانایی تصحیح گرامری و بررسی املایی را نیز دارد.

تمرکز بر صنایع خاص و کاربردها

شرکت‌های مشاوره هوش مصنوعی خود را در حوزه‌های خاصی از متخصص می‌کنند. این شامل کاربردهایی مانند بهینه‌سازی زنجیره تأمین، کشف تقلب، پیش‌بینی و تجزیه‌وتحلیل مشتری و توسعه محصول است. با تمرکز بر صنایع و کاربردهای خاص، شرکت‌های مشاوره‌ای می‌توانند دانش و تجربه عمیق‌تری در مورد مشتریان خود به دست آورند و راه‌حل‌های هوش مصنوعی هدفمندتری را برای آنها ارائه دهند.

چشم‌انداز بازار هوش مصنوعی

چشم‌انداز بازار برای خدمات مشاوره هوش مصنوعی بسیار امیدوارکننده است. همانطور که سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای پتانسیل هوش مصنوعی را درک می‌کنند، به دنبال متخصصان برای کمک به آنها در هدایت پیچیدگی‌ها و استفاده از مزایای هوش مصنوعی هستند. بازار مشاوره هوش مصنوعی در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته است و انتظار می‌رود این روند در سال‌های آینده نیز ادامه پیدا کند.

مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی

هنگام استفاده از هوش مصنوعی، حفظ حریم خصوصی و رعایت مسائل اخلاقی است. به همین دلیل، شرکت‌ها باید مطمئن شوند که از هوش مصنوعی به طور відповідально و شفталоستفاده می‌کنند. قوانین GDPR and CCPA به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از داده‌клиент‌ها и информациие.

فرصت‌های شغلی جدید

در نهایت، ادغام هوش مصنوعی در بخش مشاوره، فرصت‌های شغلی جدیدی را برای متخصصان با مهارت‌های مناسب ایجاد می‌کند. این شامل نقش‌هایی مانند دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی، مشاوران هوش مصنوعی و متخصصان موضوعی است. با تسلط بر مهارت‌های مورد نیاز، متخصصان می‌توانند در این صنعت به سرعت در حال رشد، مشاغل پرباری را برای خود بسازند.