لنوو و انویدیا: پلتفرم‌های پیشرفته هوش مصنوعی هیبریدی و عاملی

چشم‌انداز فناوری سازمانی در حال تجربه یک تغییر شگرف است که ناشی از پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی است. غول محاسباتی Lenovo با درک نیاز حیاتی به راه‌حل‌های هوش مصنوعی در دسترس، قدرتمند و یکپارچه، همکاری عمیق‌تری را با غول هوش مصنوعی Nvidia آغاز کرده است. این همکاری که در بحبوحه شور و شوق فناوری کنفرانس GTC انویدیا در 25 مارس رونمایی شد، مجموعه‌ای از پیشنهادات جدید هوش مصنوعی هیبریدی را معرفی می‌کند که با دقت با فناوری پیشرفته Nvidia مهندسی شده‌اند. هدف اصلی روشن است: توانمندسازی سازمان‌ها، قادر ساختن آنها به افزایش قابل توجه بهره‌وری و کارایی عملیاتی از طریق ساده‌سازی استقرار قابلیت‌های پیچیده هوش مصنوعی عاملی (agentic AI).

این راه‌حل‌های جدید صرفاً ارتقاء تدریجی نیستند؛ آنها نشان‌دهنده تلاشی هماهنگ برای مقابله با طیف متنوعی از چالش‌های سازمانی هستند. استراتژی بر یک روش جامع، تمام پشته (full-stack) و به شدت معتبر متکی است. این رویکرد به طور یکپارچه زیرساخت هیبریدی قوی Lenovo - که دستگاه‌ها، محاسبات لبه (edge computing) و محیط‌های ابری را در بر می‌گیرد - با قابلیت‌های قدرتمند آخرین نوآوری‌های Nvidia، به ویژه پلتفرم پیشگامانه Blackwell، ترکیب می‌کند. Yuanqing Yang، رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل Lenovo، چشم‌انداز پشت این هم‌افزایی را بیان کرد و بر ادغام مدل‌های هوشمند، جریان‌های داده حیاتی و قدرت محاسباتی عظیم در کل طیف فناوری در دسترس یک شرکت مدرن تأکید کرد. Yang اظهار داشت: ‘Lenovo Hybrid AI Advantage با Nvidia خدمات و زیرساخت شتاب‌دهی شده توسط Blackwell را ادغام می‌کند’، و بر هدف ‘کمک به شرکت‌ها برای مقیاس‌بندی هوش مصنوعی عاملی’ تأکید کرد. وی در ادامه توضیح داد که این ادغام دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی عمومی و خصوصی را تسهیل می‌کند و در نهایت منجر به بهبود کارایی، تقویت وضعیت امنیتی و پتانسیل بیشتر برای سفارشی‌سازی متناسب با نیازهای تجاری خاص می‌شود.

معضل پیاده‌سازی هوش مصنوعی: پل زدن بین جاه‌طلبی و واقعیت

علیرغم اشتیاق محسوس پیرامون هوش مصنوعی و کاربردهای بالقوه آن، مسیر استقرار موفقیت‌آمیز در سازمان‌ها همچنان مملو از چالش است. بسیاری از شرکت‌ها، در حالی که مشتاق استفاده از قدرت هوش مصنوعی هستند، خود را درگیر موانع قابل توجهی می‌بینند، به ویژه در مورد توجیه بازگشت سرمایه (ROI). Lenovo یافته‌های اخیر تحقیقات IDC را برجسته کرد که تصویر گویایی را ترسیم می‌کند: در حالی که هزینه‌های شرکت‌ها برای طرح‌های هوش مصنوعی به طور چشمگیری سه برابر شده است، که نشان‌دهنده قصد قوی است، رهبران کسب‌وکار اغلب محتاط باقی می‌مانند و در تخصیص کامل منابع قابل توجه بدون مسیرهای روشن‌تر به سمت ارزش ملموس تردید دارند. این موضع محتاطانه ناشی از پیچیدگی‌های ذاتی در ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در گردش کار موجود و اثبات تأثیر آن بر سود نهایی است.

دقیقاً همین شکاف پیاده‌سازی است که Lenovo قصد دارد با استراتژی هوش مصنوعی هیبریدی خود آن را پر کند. این شرکت این رویکرد را به عنوان یک راه‌حل عمل‌گرایانه برای ابهام‌زدایی و ساده‌سازی فرآیند اغلب پیچیده استقرار هوش مصنوعی معرفی می‌کند. Lenovo با حمایت از هوش مصنوعی عاملی (agentic AI) - سیستم‌های هوشمندی که قادر به انجام برنامه‌ریزی چند مرحله‌ای، تولید کد به صورت خودکار و انجام وظایف استدلالی پیچیده هستند - به دنبال ارائه بازگشت سرمایه فوری‌تر و قابل اثبات‌تر است. سخنگوی Lenovo در مورد مشکلات رایج توضیح داد و خاطرنشان کرد: ‘سازمان‌ها اغلب با پذیرش پراکنده هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کنند.’ پیشنهاد مشترک جدید مستقیماً با این پراکندگی مقابله می‌کند. سخنگو ادامه داد: ‘با این پیشنهاد، ما این فرآیند را ساده می‌کنیم و به هوش مصنوعی امکان می‌دهیم در سراسر دستگاه‌ها، لبه و ابر کار کند.’ این رویکرد یکپارچه نوید شکستن سیلوها و ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی منسجم‌تر در یک سازمان را می‌دهد. قدرت‌بخش این راه‌حل‌های بلندپروازانه، پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs هستند که با اجزای شبکه پیشرفته تکمیل می‌شوند و زیرساختی را ایجاد می‌کنند که قادر به پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی پرتقاضا مانند تولید ویدیوی بلادرنگ و فرآیندهای پیچیده مورد نیاز سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی است.

رمزگشایی هوش مصنوعی هیبریدی و عاملی: پارادایم جدیدی برای عملیات سازمانی

درک مفاهیم اصلی ‘هوش مصنوعی هیبریدی’ (Hybrid AI) و ‘هوش مصنوعی عاملی’ (Agentic AI) برای درک اهمیت همکاری Lenovo-Nvidia حیاتی است. هوش مصنوعی هیبریدی، در این زمینه، به یک فلسفه معماری اشاره دارد که هوش مصنوعی را به یک مکان واحد، مانند یک مرکز داده متمرکز یا یک ابر عمومی، محدود نمی‌کند. در عوض، از توزیع قابلیت‌های هوش مصنوعی در طیفی از محیط‌ها - از دستگاه‌های شخصی که کارمندان روزانه استفاده می‌کنند، تا گره‌های محاسبات لبه واقع در نزدیکی منابع داده (مانند کف کارخانه‌ها یا فروشگاه‌های خرده‌فروشی)، و گسترش به پلتفرم‌های ابری قدرتمند - حمایت می‌کند. ماهیت ‘هیبریدی’ در ادغام و هماهنگی یکپارچه این اجزای توزیع شده نهفته است، که به داده‌ها اجازه می‌دهد پردازش شوند و مدل‌های هوش مصنوعی در جایی اجرا شوند که از نظر عملکرد، امنیت، هزینه یا حاکمیت داده منطقی‌تر است. این رویکرد اذعان می‌کند که یک مکان واحد برای پردازش هوش مصنوعی اغلب بهینه نیست و انعطاف‌پذیری را برای تطبیق استقرارها با نیازهای خاص ارائه می‌دهد.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی عاملی، نشان‌دهنده یک تکامل قابل توجه فراتر از مدل‌های هوش مصنوعی سنتی است که اغلب در وظایف خاص و به شدت تعریف شده مانند تشخیص تصویر یا ترجمه زبان برتری دارند. سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی با درجه بیشتری از استقلال و قابلیت شناختی طراحی شده‌اند. آنها می‌توانند اهداف پیچیده را درک کنند، آنها را به مراحل متوالی تقسیم کنند، برنامه‌ریزی کنند، آن برنامه‌ها را اجرا کنند (که ممکن است شامل تعامل با ابزارهای نرم‌افزاری مختلف یا منابع داده باشد)، کد یا اسکریپت‌های لازم را در لحظه تولید کنند و از طریق موانع غیرمنتظره یا شرایط متغیر استدلال کنند. آنها را کمتر به عنوان ابزار و بیشتر به عنوان دستیاران یا همکاران دیجیتال پیچیده در نظر بگیرید که قادر به مدیریت گردش کار پیچیده‌ای هستند که قبلاً به مداخله انسانی نیاز داشت. توانایی انجام برنامه‌ریزی و استدلال چند مرحله‌ای کلیدی است و این عوامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا با فرآیندهای تجاری پیچیده مقابله کنند، وظایف تحقیقاتی پیچیده را خودکار کنند یا محیط‌های عملیاتی پویا را مدیریت کنند. پلتفرم Lenovo-Nvidia با هدف ارائه بنیاد قوی لازم برای ساخت، استقرار و مدیریت مؤثر این سیستم‌های عاملی قدرتمند در یک محیط سازمانی است.

نیروگاه فناوری: درون موتورخانه همکاری

در قلب این ابتکار بلندپروازانه، ترکیبی قدرتمند از سخت‌افزار و نرم‌افزار نهفته است که به دقت برای مدیریت تقاضاهای محاسباتی شدید هوش مصنوعی مدرن انتخاب شده است. این همکاری از جدیدترین و بهترین سیلیکون Nvidia استفاده می‌کند و سنگ بنایی را تشکیل می‌دهد که Lenovo راه‌حل‌های هیبریدی خود را بر روی آن بنا می‌کند. پلتفرم تازه معرفی شده Nvidia Blackwell، جانشین معماری بسیار موفق Hopper، به طور برجسته حضور دارد و نوید جهش‌های قابل توجهی در قدرت پردازش و بهره‌وری انرژی را می‌دهد که برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و اجرای وظایف استنتاج پیچیده حیاتی است. به طور خاص، این راه‌حل‌ها شامل پردازنده‌های گرافیکی Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs هستند که برای تجسم حرفه‌ای و بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی در محیط‌های سرور طراحی شده‌اند.

فراتر از پردازنده‌های گرافیکی پرچمدار Blackwell، این معماری سایر اجزای کلیدی Nvidia را نیز ادغام می‌کند. پردازنده‌های مرکزی Nvidia Grace، مبتنی بر معماری Arm، برای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) بهینه‌سازی شده‌اند و پهنای باند بالا و بهره‌وری انرژی را هنگام جفت شدن با پردازنده‌های گرافیکی ارائه می‌دهند. واحدهای پردازش داده (DPUs) Nvidia BlueField نقش حیاتی در تخلیه وظایف شبکه، ذخیره‌سازی و امنیتی از پردازنده مرکزی ایفا می‌کنند و چرخه‌های پردازشی ارزشمند را برای محاسبات اصلی هوش مصنوعی آزاد می‌کنند و حرکت داده‌ها را تسریع می‌بخشند - که برای مدل‌های هوش مصنوعی هیبریدی توزیع شده ضروری است. این پلتفرم همچنین از سخت‌افزارهای قدرتمند موجود مانند پردازنده‌های گرافیکی Nvidia Hopper و پردازنده‌های گرافیکی H200 NVL با حافظه بالا پشتیبانی می‌کند و از سازگاری گسترده و گزینه‌های عملکرد اطمینان می‌دهد.

Lenovo این بنیاد سخت‌افزاری Nvidia را با مجموعه زیرساخت اثبات شده خود و یک رویکرد تمام پشته تکمیل می‌کند. این به معنای ارائه نه تنها سرورها، بلکه اکوسیستم پیرامون آن، از جمله راه‌حل‌های ذخیره‌سازی، پیکربندی‌های شبکه و نرم‌افزار مدیریت است که همگی برای کار یکپارچه با هم تأیید شده‌اند. مجموعه نرم‌افزاری Nvidia AI Enterprise بخش کلیدی این پشته است که یک پلتفرم سرتاسری و بومی ابری (cloud-native) از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده را ارائه می‌دهد که برای اجرا بر روی سخت‌افزار Nvidia در زیرساخت Lenovo بهینه‌سازی و تأیید شده است. این رویکرد جامع و معتبر برای کاهش ریسک استقرار هوش مصنوعی برای شرکت‌ها طراحی شده است و تضمین می‌کند که اجزای مختلف سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای عملکرد و پایداری بهینه از پیش آزمایش و یکپارچه شده‌اند. این مشارکت اساساً یک طرح اولیه و بلوک‌های سازنده برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل اعتماد را فراهم می‌کند.

عملی کردن تئوری: موارد استفاده معتبر و دستاوردهای داخلی

برای اثبات پتانسیل پلتفرم جدید هوش مصنوعی هیبریدی و عاملی خود، Lenovo شواهد قانع‌کننده‌ای را که از عملیات داخلی خود به دست آمده است، به اشتراک گذاشت. این شرکت نه تنها این فناوری را برای مشتریان خود ساخته است؛ بلکه آن را به طور فعال در گردش کار خود مستقر کرده و به بهبودهای قابل اندازه‌گیری در بهره‌وری و اتوماسیون در بخش‌های مختلف دست یافته است. این آزمایش‌های داخلی به عنوان نقاط اعتبارسنجی قدرتمند برای قابلیت‌های پلتفرم عمل می‌کنند.

یک مثال قابل توجه که برجسته شد در حوزه تولید محتوا بود. با استفاده از ابزارهای جدید هوش مصنوعی، Lenovo گزارش داد که برای برخی از وظایف ایجاد محتوا به افزایش سرعت تا هشت برابر دست یافته است و تلاش‌های بازاریابی و ارتباطات را به طور چشمگیری تسریع کرده است. در خدمات مشتری، فرآیندها شاهد بهبود 50 درصدی در کارایی بودند، که احتمالاً از طریق چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی که به درخواست‌های اولیه رسیدگی می‌کنند، هوش مصنوعی که به نمایندگان انسانی در بازیابی اطلاعات کمک می‌کند، یا خودکارسازی وظایف خدماتی روتین حاصل شده است. شاید چشمگیرترین مورد، دستیاران دانش داخلی مستقر شده برای پشتیبانی از تیم حقوقی بود که منجر به افزایش 80 درصدی بهره‌وری و افزایش 45 درصدی دقت شد. این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در وظایفی مانند بررسی اسناد، یافتن قوانین یا سوابق مربوطه، و خلاصه کردن اطلاعات پیچیده حقوقی مهارت داشته و متخصصان حقوقی را برای کارهای استراتژیک با ارزش بالاتر آزاد کرده است.

Lenovo با درک اینکه هر سازمانی نیازهای منحصر به فردی دارد، برخی از این برنامه‌های کاربردی اثبات شده را در Lenovo AI Library گنجانده است. این کتابخانه بخش مهمی از پشته راه‌حل کلی را تشکیل می‌دهد و مجموعه‌ای از موارد استفاده هوش مصنوعی از پیش آزمایش شده و معتبر را ارائه می‌دهد. این الگوها طوری طراحی شده‌اند که به سرعت توسط شرکت‌ها سفارشی و مستقر شوند و زمان رسیدن به ارزش (time-to-value) را برای برنامه‌های کاربردی رایج هوش مصنوعی به طور قابل توجهی کوتاه کنند. این کتابخانه موارد استفاده مرتبط در دستگاه‌های شخصی، استقرارهای لبه، و مراکز داده سنتی یا محیط‌های ابری را پوشش می‌دهد که منعکس کننده ماهیت هیبریدی پلتفرم است.

Lenovo برای نمایش بیشتر پتانسیل تعاملی پلتفرم، Lenovo AI Knowledge Assistant را در رویداد Nvidia GTC به نمایش گذاشت. این برنامه دارای یک رابط کاربری انسان دیجیتال پیچیده بود که به طور خاص برای کمک به شرکت‌کنندگان رویداد در پیمایش پیچیدگی‌های کنفرانس طراحی شده بود. این دستیار فقط یک چت‌بات ساده نبود؛ بلکه با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی عاملی Lenovo، با بهره‌گیری از Nvidia AI Blueprint برای ساختار برنامه و Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) برای استقرار کارآمد مدل ساخته شده بود. این نمایش زنده نگاهی ملموس به آینده عوامل هوش مصنوعی تعاملی و مفید ارائه داد که توسط فناوری مشترک Lenovo-Nvidia قدرت گرفته‌اند.

ساخت کارخانه هوش مصنوعی سازمانی: زیرساخت برای مقیاس‌پذیری

محور استراتژی Lenovo مفهوم ‘کارخانه هوش مصنوعی هیبریدی’ است - مدلی که برای ارائه زیرساخت جامع مورد نیاز سازمان‌ها طراحی شده است تا نه تنها با هوش مصنوعی آزمایش کنند، بلکه استقرارها را به طور مؤثر و کارآمد در سراسر شرکت مقیاس‌بندی کنند. این فقط مربوط به سرورها یا ایستگاه‌های کاری منفرد نیست؛ بلکه در مورد ایجاد یک اکوسیستم منسجم است که از کل چرخه عمر هوش مصنوعی، از آماده‌سازی داده‌ها و آموزش مدل گرفته تا استنتاج و مدیریت مداوم، پشتیبانی می‌کند. Lenovo این مدل کارخانه را به عنوان یک توانمندساز کلیدی برای کسب‌وکارهایی که به دنبال فراتر رفتن از پروژه‌های آزمایشی و ادغام واقعی هوش مصنوعی در عملیات اصلی خود هستند، ترویج می‌کند.

پایه و اساس این کارخانه هوش مصنوعی بر مجموعه سخت‌افزاری قوی Lenovo استوار است که به طور خاص برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی و HPC مهندسی شده است. اجزای کلیدی شامل سرورهای Lenovo ThinkSystem SR675، SR680 و SR685 V3 هستند. این سرورها با در نظر گرفتن انعطاف‌پذیری و قدرت طراحی شده‌اند و قادر به جای دادن جدیدترین پردازنده‌های گرافیکی Nvidia، از جمله نسل‌های Hopper و Blackwell، و همچنین پردازنده‌های مرکزی Nvidia Grace و Nvidia BlueField DPUs هستند. این تطبیق‌پذیری به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا سیستم‌هایی را پیکربندی کنند که برای آموزش هوش مصنوعی با محاسبات فشرده یا بارهای کاری استنتاج هوش مصنوعی با توان عملیاتی بالا بهینه‌سازی شده‌اند، اغلب در همان پلتفرم سخت‌افزاری سازگار.

یک مثال بارز سرور ThinkSystem SR675 V3 است. این پلتفرم تجسم ماژولاریته مورد نیاز برای استقرارهای مقیاس‌پذیر است. می‌تواند به طور مؤثر به عنوان یک واحد مستقل برای پروژه‌های کوچکتر عمل کند اما برای مقیاس‌بندی یکپارچه تا پیکربندی‌های سطح رک کامل برای طرح‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ مهندسی شده است. نکته مهم این است که از پیکربندی‌های قدرتمندی مانند Nvidia H200 NVL GPUs پشتیبانی می‌کند که ظرفیت حافظه عظیمی را ارائه می‌دهند که برای مدل‌های زبان بزرگ ضروری است و به طور محکم با مجموعه نرم‌افزاری Nvidia AI Enterprise برای مدیریت ساده وظایف پیچیده HPC و هوش مصنوعی ادغام می‌شود.

فراتر از قدرت محاسباتی خام، Lenovo به جنبه‌های حیاتی خنک‌کنندگی و دسترسی‌پذیری می‌پردازد. فناوری نوآورانه Lenovo Neptune™ liquid cooling آن، که اکنون در نسل ششم خود قرار دارد، در سیستم‌هایی مانند ThinkSystem SD665 V3 به کار رفته است و با خنک‌سازی مستقیم با آب اجزای کلیدی مانند پردازنده‌های مرکزی و پردازنده‌های گرافیکی، تراکم بالاتر و بهره‌وری انرژی بیشتری را امکان‌پذیر می‌سازد. برای توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده که در سطح دسکتاپ کار می‌کنند، ایستگاه‌های کاری AI-ready ThinkStation PX اکنون از جدیدترین پردازنده‌های گرافیکی Nvidia Blackwell پشتیبانی می‌کنند و قدرت هوش مصنوعی کلاس مرکز داده را مستقیماً به میز کاربر می‌آورند. Lenovo با درک نیاز به پیاده‌سازی سریع، سرویس Fast Start را نیز ارائه می‌دهد که قول می‌دهد به کسب‌وکارها کمک کند تا در یک بازه زمانی تهاجمی 90 روزه به ارزش تجاری ملموس از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود دست یابند. کل زیرساخت توسط Lenovo Validated Designs و پایبندی به Nvidia reference architectures پشتیبانی می‌شود و طرح‌های اولیه آزمایش شده و قابل اعتمادی را برای ساخت قابلیت‌های هوش مصنوعی خود در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.

هوش مصنوعی هیبریدی در صنایع مختلف: داستان‌های موفقیت اولیه مسیر را روشن می‌کنند

تأثیر هوش مصنوعی هیبریدی، که توسط همکاری‌هایی مانند همکاری بین Lenovo و Nvidia قدرت گرفته است، در حال حاضر در بخش‌های مختلف صنعتی قابل مشاهده است. این موارد پذیرش اولیه، کاربرد عملی و مزایای ملموس استقرار زیرساخت‌های پیچیده هوش مصنوعی فراتر از محدودیت‌های محیط‌های IT سنتی را نشان می‌دهند. مراقبت‌های بهداشتی، مالی، تولید و تحقیقات علمی از جمله زمینه‌هایی هستند که شروع به استفاده از این قابلیت‌های پیشرفته کرده‌اند.

در آلمان، یک پروژه مهم کاربرد آن را در محاسبات علمی با کارایی بالا برجسته می‌کند. Lenovo با دانشگاه فنی دارمشتات (Technical University of Darmstadt) برای استقرار سیستم Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune همکاری می‌کند. این نصب بخش مهمی از ابررایانه Lichtenberg NHR-Stage 1 را تشکیل می‌دهد که یک منبع محاسباتی ملی با کارایی بالا است. این استقرار به طور برجسته از پلتفرم خنک‌کننده مستقیم با آب نسل ششم Lenovo استفاده می‌کند که برای مدیریت گرمای تولید شده توسط پردازنده‌های قدرتمند و متراکم ضروری است. نکته مهم این است که این سیستم برای پشتیبانی از تحقیقات علمی پیشرفته با استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی‌شده معماری نسل بعدی Grace-Blackwell از Nvidia طراحی شده است و دانشگاه را در خط مقدم علوم محاسباتی قرار می‌دهد.

بخش مراقبت‌های بهداشتی نمونه قانع‌کننده دیگری از تحول را ارائه می‌دهد. شرکت نرم‌افزاری AISHA یک مدل هوش مصنوعی پیشگامانه ایجاد کرده استکه قادر به تجزیه و تحلیل اسکن‌های MRI جامع تمام بدن در حدود 30 دقیقه است. این نشان‌دهنده یک جهش عظیم در کارایی تشخیصی است. این سیستم که بر پایه و اساس قوی سخت‌افزار Lenovo و فناوری هوش مصنوعی Nvidia - که اصول زیرساخت هوش مصنوعی هیبریدی را تجسم می‌بخشد - ساخته شده است، بینش‌های حیاتی را بیش از 99 درصد سریع‌تر از روش‌های تحلیل رادیولوژیکی سنتی ارائه می‌دهد. پیامدهای آن برای تشخیص زودهنگام بیماری، برنامه‌ریزی درمان و نتایج بیمار عمیق است. دکتر Juan Pablo Reyes Gonzalez، رئیس AISHA، بر نقش حیاتی فناوری زیربنایی تأکید کرد و قاطعانه اظهار داشت: ‘بدون قدرت راه‌حل Lenovo و Nvidia، این مدل به سادگی نمی‌توانست وجود داشته باشد.’ وی در ادامه این مشارکت را ستود و تأیید کرد: ‘Lenovo و Nvidia در زمینه هوش مصنوعی بی‌رقیب هستند.’ این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه ترکیب سخت‌افزار پیشرفته، نرم‌افزار بهینه‌سازی شده و مدل‌های استقرار هیبریدی، پیشرفت‌هایی را امکان‌پذیر می‌سازد که قبلاً دست‌نیافتنی بودند.

چشم‌انداز استراتژیک: ترسیم مسیر برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی

همکاری تقویت‌شده بین Lenovo و Nvidia چیزی بیش از عرضه یک محصول است؛ این نشان‌دهنده یک همسویی استراتژیک با هدف تسخیر بازار رو به رشد هوش مصنوعی سازمانی است. با توجه به اطلاعات بازار که نشان‌دهنده پذیرش برنامه‌ریزی‌شده قابل توجه هوش مصنوعی است - به عنوان مثال، 44 درصد از کسب‌وکارها در استرالیا و نیوزیلند طبق گزارش‌ها قصد دارند فناوری‌های هوش مصنوعی را در سال آینده اتخاذ کنند - تقاضا برای راه‌حل‌های عملی، مقیاس‌پذیر و کم‌خطر به سرعت در حال افزایش است. Lenovo به طور استراتژیک پیشنهادات جامع هوش مصنوعی هیبریدی خود را که توسط فناوری پیشرفته Nvidia تقویت شده است، به عنوان انتخاب اصلی برای سازمان‌هایی که به دنبال پیمایش موفقیت‌آمیز این گذار و کسب ارزش تجاری واقعی از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود هستند، قرار می‌دهد.

Jensen Huang، بنیانگذار و مدیرعامل Nvidia، بر تمرکز عملی این مشارکت عمیق‌تر تأکید کرد. او با اشاره به تغییر به سمت سیستم‌های هوش مصنوعی مستقل‌تر و توانمندتر، مشاهده کرد: ‘عوامل هوش مصنوعی که می‌توانند استدلال و سازگاری داشته باشند، نحوه کار ما را بازتعریف می‌کنند.’ نکته مهم این است که او افزود: ‘Nvidia و Lenovo زیرساخت لازم برای آوردن این قابلیت‌ها به محیط‌های سازمانی را فراهم می‌کنند.’ این بر تعهد مشترک برای فراتر رفتن از امکانات نظری و امکان‌پذیر ساختن استقرار ملموس و واقعی هوش مصنوعی پیشرفته، از جمله سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی عاملی که نوید خودکارسازی وظایف پیچیده و باز کردن سطوح جدیدی از بهره‌وری را می‌دهند، تأکید می‌کند.

Yuanqing Yang، رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل Lenovo، این احساس را تکرار کرد و ‘Lenovo Hybrid AI Advantage با Nvidia’ را به عنوان کاتالیزوری برای تحول سازمانی معرفی کرد. تمرکز بر ادغام خدمات با زیرساخت شتاب‌دهی شده توسط Blackwell مستقیماً با هدف توانمندسازی کسب‌وکارها برای مقیاس‌بندی مؤثر هوش مصنوعی عاملی، ارائه دسترسی ایمن و کارآمد به مدل‌های عمومی گسترده و مدل‌های خصوصی بسیار سفارشی‌شده است. چشم‌انداز کلی روشن است: ارائه یک پلتفرم قوی، انعطاف‌پذیر و قدرتمند به شرکت‌ها که استقرار هوش مصنوعی را ساده می‌کند، زمان رسیدن به ارزش را تسریع می‌بخشد و در نهایت آنها را قادر می‌سازد تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی برای نوآوری، رقابت و پیشرفت در دنیای به طور فزاینده داده‌محور استفاده کنند. این مشارکت نشان‌دهنده تعهد قوی به تجهیز کسب‌وکارها با ابزارهای مورد نیاز برای دوره بعدی عملیات هوشمند است.