حمایت کمیسیون حریم خصوصی کره از استارتاپ‌های هوش مصنوعی

تقویت نوآوری ضمن حفاظت از اطلاعات شخصی

کمیسیون حفاظت از اطلاعات شخصی کره (PIPC) فعالانه در حال ترویج رشد یک اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی (AI) متن‌باز پویا است. این کمیسیون اخیراً یک جلسه محوری با هدف ایجاد تعادل بین تقویت پیشرفت صنعتی و حفظ استانداردهای دقیق حفاظت از اطلاعات شخصی برگزار کرد. این ابتکار بر تعهد دولت به پرورش صنعت نوپای هوش مصنوعی داخلی تأکید می‌کند، که پس از رونمایی از مدل‌های متن‌باز تاثیرگذار جهانی مانند ‘DeepSeek’، توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است.

پرداختن به چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی متن‌باز

در 24 آوریل، PIPC با ذینفعان کلیدی استارتاپ‌های پیشرو هوش مصنوعی کره در Startup Alliance N-Space در منطقه گانگنام سئول، تعامل داشت. بحث‌ها بر تدوین استراتژی‌هایی برای پیشبرد توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی مبتنی بر متن‌باز متمرکز بود. این جلسه همچنین بستری ارزشمند برای فعالان صنعت فراهم کرد تا نگرانی‌های خود را بیان کرده و پیشنهاداتی ارائه دهند.

فناوری متن‌باز، بنا به ماهیت خود، دسترسی جهانی به کد منبع و طرح‌ها را فراهم می‌کند. این دموکراتیزه کردن دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی با کارایی بالا، یک کاتالیزور قدرتمند برای پیشرفت‌های علمی و فناوری است. همچنین باعث ایجاد خدمات کاربردی نوآورانه می‌شود. برای کره، با داشتن استعدادهای فراوان هوش مصنوعی و ذخایر وسیعی از داده‌های با کیفیت بالا، متن‌باز یک مسیر رشد به‌ویژه قانع‌کننده را ارائه می‌دهد. با این حال، PIPC همچنین نیاز به هوشیاری را تصدیق کرد. استفاده از مدل‌های متن‌باز، به‌ویژه در فرآیندهایی مانند آموزش اضافی یا تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، پتانسیل پردازش اطلاعات شخصی را دارد که نیازمند بررسی دقیق است.

بینش‌هایی از میدان: استارتاپ‌های هوش مصنوعی تجربیات خود را به اشتراک می‌گذارند

یک نظرسنجی پیش از جلسه که توسط PIPC انجام شد، نشان داد که شش شرکت از شرکت‌های شرکت‌کننده قبلاً خدمات کاربردی مبتنی بر مدل‌های متن‌باز راه‌اندازی کرده‌اند. این شرکت‌ها همچنین اشاره کردند که از داده‌های کاربر خود برای آموزش تکمیلی یا برای افزایش عملکرد از طریق تکنیک‌های RAG استفاده می‌کنند.

این رویداد شامل ارائه‌هایی از استارتاپ‌های برجسته هوش مصنوعی، از جمله Scatter Lab، Moreh و Elice Group بود. این رهبران صنعت، نمونه‌های واقعی و بینش‌هایی از تجربیات خود در توسعه خدمات مبتنی بر فناوری متن‌باز را به اشتراک گذاشتند.

• دیدگاه Scatter Lab: وکیل Ha Ju-young از Scatter Lab تأثیر عمیق مدل‌های متن‌باز جهانی، مانند Gemma گوگل و DeepSeek، بر چشم‌انداز کره را روشن کرد.
• تمرکز Moreh بر حریم خصوصی: Lee Jung-hwan، رئیس بخش بازرگانی Moreh، به چالش‌های مربوط به حریم خصوصی در طول توسعه مدل زبان خود پرداخت، که قابلیت‌های پاسخگویی به زبان کره‌ای را در اولویت قرار می‌دهد.
• تاکید Elice Group بر امنیت: Lee Jae-won، مدیر ارشد امنیت اطلاعات (CISO) گروه Elice، مطالعات موردی در مورد گواهینامه‌های امنیتی برای محصولات زیرساخت ابری هوش مصنوعی خود و کاربردهای عملی مدل‌های متن‌باز ارائه کرد.

پیمایش عدم قطعیت‌های حقوقی و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی

بخش گفتگوی آزاد این جلسه، بستری برای رسیدگی به ابهامات حقوقی و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی فراهم کرد که اغلب از استفاده از داده‌های کاربر در توسعه هوش مصنوعی ناشی می‌شود. شرکت‌کنندگان مسائل مختلفی را مطرح کردند که منعکس‌کننده پیچیدگی‌های پیمایش این چشم‌انداز در حال تحول است.

در پاسخ، PIPC استانداردهای پردازشی را که به‌طور خاص برای موارد زیر طراحی شده‌اند، ارائه کرد:

• داده‌های بدون ساختار: پرداختن به چالش‌های منحصربه‌فرد مدیریت داده‌هایی که فاقد فرمت از پیش تعریف‌شده هستند.
• داده‌های خزش وب: ارائه دستورالعمل‌هایی برای جمع‌آوری و استفاده مسئولانه از داده‌های به‌دست‌آمده از وب‌سایت‌ها.
• اطلاعات فیلم‌برداری دستگاه رانندگی خودران: ایجاد پروتکل‌هایی برای مدیریت اخلاقی و قانونی داده‌های گرفته‌شده توسط وسایل نقلیه خودران.

این استانداردها تحت چارچوب ‘مقررات مبتنی بر اصول’ ایجاد شده‌اند. PIPC همچنین نقشه راه خود را برای اجرای بهبودهای نهادی طراحی‌شده برای کاهش موانع استفاده از داده‌ها، تشریح کرد.

راهنمایی عملی برای SMEها و استارتاپ‌ها

با اتکا به بینش‌های به‌دست‌آمده از این جلسه، PIPC متعهد به توسعه یک ‘راهنمای جامع برای معرفی و استفاده از هوش مصنوعی مولد’ است. این منبع به‌طور خاص برای نیازهای شرکت‌های کوچک و متوسط (SME) و استارتاپ‌ها طراحی خواهد شد و راهنمایی‌های عملی را از منظر حفاظت از اطلاعات شخصی ارائه می‌دهد. هدف این است که این کسب‌وکارها را قادر سازد تا از قدرت هوش مصنوعی مولد استفاده کنند و در عین حال به بالاترین استانداردهای حفظ حریم خصوصی داده‌ها پایبند باشند.

رویکردی مشارکتی برای کاهش ریسک‌ها

رئیس Ko Hak-soo از PIPC بر اهمیت حیاتی به حداکثر رساندن مزایای متن‌باز برای تقویت یک اکوسیستم نوآوری هوش مصنوعی رقابتی در کره تأکید کرد. وی بر تعهد تزلزل‌ناپذیر این کمیسیون به همکاری نزدیک با ذینفعان صنعت برای به حداقل رساندن خطرات پردازش داده‌ها تأکید کرد. این رویکرد مشارکتی برای اطمینان از اینکه سازمان‌ها و شرکت‌های داخلی می‌توانند با اطمینان فناوری‌های هوش مصنوعی متن‌باز را اتخاذ کنند و در عین حال از حریم خصوصی افراد محافظت کنند، ضروری است. PIPC تلاش‌های خود را برای کمک به سازمان‌های داخلی از هر نظر متمرکز خواهد کرد.

کاوش عمیق: حوزه‌های کلیدی مورد توجه PIPC

این جلسه و ابتکارات بعدی انجام‌شده توسط PIPC، چندین حوزه کلیدی تمرکز در توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز کره را برجسته می‌کند:

1. ترویج دسترسی و نوآوری:

PIPC تشخیص می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز می‌توانند به‌طور قابل‌توجهی موانع ورود استارتاپ‌ها و محققان را کاهش دهند. با در دسترس قرار دادن ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی، این کمیسیون قصد دارد نوآوری را تحریک کرده و توسعه راه‌حل‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را تسریع کند.

2. رسیدگی به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها:

استفاده از داده‌های شخصی در آموزش و توسعه هوش مصنوعی، نگرانی‌های مشروعی را در مورد حریم خصوصی ایجاد می‌کند. PIPC فعالانه در تلاش است تا دستورالعمل‌ها و مقررات روشنی را ایجاد کند که از داده‌های افراد محافظت می‌کند و در عین حال نوآوری مسئولانه را امکان‌پذیر می‌سازد. رویکرد ‘مقررات مبتنی بر اصول’ امکان انعطاف‌پذیری را فراهم می‌کند و در عین حال پایبندی به اصول اصلی حریم خصوصی را تضمین می‌کند.

3. حمایت از استارتاپ‌ها و SMEها:

استارتاپ‌ها و SMEها اغلب با چالش‌های منحصربه‌فردی در پیمایش چشم‌انداز پیچیده مقررات و بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی روبرو هستند. تعهد PIPC به ارائه راهنمایی‌ها و پشتیبانی عملی برای اطمینان از اینکه این کسب‌وکارها می‌توانند در اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز پیشرفت کنند، بسیار مهم است.

4. تقویت همکاری:

PIPC بر اهمیت همکاری بین دولت، صنعت و دانشگاه تأکید می‌کند. این کمیسیون با گرد هم آوردن ذینفعان از بخش‌های مختلف، قصد دارد درک مشترکی از چالش‌ها و فرصت‌های موجود در فضای هوش مصنوعی متن‌باز ایجاد کند. این رویکرد مشارکتی برای توسعه سیاست‌های مؤثر و تقویت یک اکوسیستم پایدار ضروری است.

5. افزایش امنیت:

امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه هنگام برخورد با داده‌های شخصی حساس، بسیار مهم است. PIPC در تلاش است تا بهترین شیوه‌ها را در امنیت هوش مصنوعی ترویج کند و اطمینان حاصل کند که مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز به‌طور مسئولانه و ایمن استفاده می‌شوند. بحث‌ها با Elice Group، که موارد گواهینامه امنیتی را برجسته می‌کند، بر اهمیت این جنبه تأکید دارد.

6. رسیدگی به عدم قطعیت‌های حقوقی:

سرعت سریع توسعه هوش مصنوعی اغلب از توسعه چارچوب‌های قانونی روشن پیشی می‌گیرد. PIPC متعهد به رسیدگی به عدم قطعیت‌های حقوقی پیرامون استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز و داده‌های کاربر است. معرفی استانداردهای پردازش برای انواع مختلف داده‌ها، گامی مهم در این راستا است.

7. نظارت و انطباق مستمر:

PIPC به نظارت خود ادامه خواهد داد تا اطمینان حاصل کند که تمام دستورالعمل ها رعایت می شوند. PIPC همچنین با مقررات در حال تغییر سازگار خواهد شد.

مسیر پیش رو: ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز پررونق

تعامل فعال PIPC با جامعه هوش مصنوعی و تعهد آن به توسعه دستورالعمل‌های عملی، نشان‌دهنده مسیری مثبت برای اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز کره است. کره با ایجاد تعادل بین نیاز به نوآوری و ضرورت حفاظت از اطلاعات شخصی، خود را به‌عنوان یک رهبر در توسعه مسئولانه هوش مصنوعی معرفی می‌کند. گفت‌وگو و همکاری مداوم بین PIPC و ذینفعان صنعت در پیمایش چشم‌انداز در حال تحول و اطمینان از شکوفایی بخش هوش مصنوعی کره و در عین حال حفظ بالاترین استانداردهای اخلاقی، بسیار مهم خواهد بود. تمرکز بر هوش مصنوعی متن‌باز به‌ویژه استراتژیک است، زیرا با نقاط قوت این کشور در فناوری و تمایل آن به تقویت یک اکوسیستم نوآوری پویا و فراگیر همسو است.