در طول بیش از یک دهه، اینتل شاهد پیشروی انویدیا در عرصه نوظهور تراشه‌های هوش مصنوعی بود، بازاری که خود اینتل امیدوار بود بر آن مسلط شود. اکنون، تحت رهبری لیپ-بو تان، مدیرعامل جدید، اینتل در حال ترسیم مسیری نو است که بر نوآوری داخلی و یک رویکرد جامع به راه‌حل‌های هوش مصنوعی تأکید دارد. این استراتژی نشان‌دهنده انحراف قابل توجهی از تلاش‌های گذشته است که به شدت به اکتساب‌ها متکی بودند. با این حال، تحلیلگران هشدار می‌دهند که برهم زدن موقعیت تثبیت‌شده انویدیا یک نبرد دشوار خواهد بود که پر از عدم قطعیت است.
تغییر در استراتژی: از اکتساب به نوآوری
لیپ-بو تان، در اولین کنفرانس مالی خود به عنوان مدیرعامل اینتل، دیدگاهی را برای نحوه بازنگری رویکرد شرکت به هوش مصنوعی بیان کرد. او انتظارات را تعدیل کرد و اذعان داشت که تغییر رویه فوری نخواهد بود. تان بر بررسی دقیق خط تولید موجود اینتل با هدف بهینه‌سازی آنها برای روندهای نوظهور در چشم‌انداز هوش مصنوعی تأکید کرد. این روندها شامل رباتیک و عوامل هوش مصنوعی هستند که قادر به خودکارسازی وظایف برای کاربران انسانی هستند.
این تعهد جاه‌طلبانه است، به ویژه با توجه به تکامل انویدیا از یک فروشنده تراشه به یک ارائه‌دهنده راه‌حل‌های کامل مرکز داده. انویدیا همه چیز را از تراشه‌ها و کابل‌ها گرفته تا کامپایلرهای نرم‌افزاری پیچیده ارائه می‌دهد. تان اشاره کرد که اینتل از این مدل جامع تقلید می‌کند و یک پلتفرم هوش مصنوعی یکپارچه‌تر و جامع‌تر ارائه می‌دهد.
به گفته دیوید زینسر، مدیر ارشد مالی، اینتل قصد دارد فعالیت‌های اکتسابی خود را در کوتاه مدت کاهش دهد. او اظهار داشت که اولویت فوری شرکت تقویت ترازنامه خود است. این اظهار نظر قویاً نشان می‌دهد که استراتژی تان برای توسعه یک اکوسیستم منسجم هوش مصنوعی عمدتاً متکی به منابع داخلی و رشد ارگانیک خواهد بود.
تان این تغییر را با بیان اینکه اینتل در حال اتخاذ یک ‘رویکرد جامع’ برای تعریف مجدد سبد محصولات خود و بهینه‌سازی محصولات برای حجم‌های کاری جدید و نوظهور هوش مصنوعی است، بیان کرد. هدف نهایی تبدیل شدن به ‘پلتفرم انتخابی’ برای مشتریان است که مستلزم یک تحول اساسی در تفکر طراحی و مهندسی برای پیش‌بینی فعالانه نیازهای مشتری است.
دوران اکتساب: نگاهی به گذشته
از لحاظ تاریخی، روش عملکرد اینتل شامل اجازه دادن به استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی برای پیشگامی در توسعه تراشه‌های نوآورانه بود، و سپس اینتل این شرکت‌ها را خریداری می‌کرد. بین سال‌های 2016 و 2019، اینتل چندین شرکت تراشه‌سازی از جمله Movidius، Mobileye، Nervana و Habana Labs را خریداری کرد. هدف کلی استفاده از این اکتساب‌ها برای به دست آوردن جایگاهی در بازار هوش مصنوعی بود.
در حالی که Mobileye حضور پررنگی در بخش رانندگی خودران حفظ کرده است، حتی پس از جدا شدن به عنوان یک نهاد جداگانه که اینتل سهامی در آن حفظ کرده است، سایر اکتساب‌ها عمدتاً در به چالش کشیدن سلطه انویدیا نتوانستند نتایج مورد انتظار را ارائه دهند.
باب او’دانل، تحلیلگر ارشد Technalysis Research، خاطرنشان کرد که اینتل سابقه طولانی در ترویج نوآوری داخلی در توسعه سیلیکون دارد. بنابراین، او از اینکه شرکت توسعه داخلی را برای هوش مصنوعی در اولویت قرار می‌دهد، تعجب نکرد. او افزود که اگر اینتل بتواند پشتیبانی نرم‌افزاری لازم را برای تسهیل استقرار آسان این تراشه‌های جدید ایجاد کند، شانس موفقیت خواهد داشت، اگرچه این یک ‘اگر’ قابل توجه باقی می‌ماند.
چشم‌انداز رقابتی: صعود شیب‌دار
علیرغم تمرکز مجدد اینتل بر نوآوری داخلی، سایر تحلیلگران نسبت به چشم‌اندازهای موفقیت آن بدبین هستند. موقعیت مسلط انویدیا در بازار، همراه با افزایش روند در میان ارائه‌دهندگان اصلی محاسبات ابری مانند Amazon.com و Google برای توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی خود، فرصت‌های محدودی را برای نفوذ اینتل به بازار باقی می‌گذارد.
هندی سوسانتو، مدیر سبد در Gabelli Funds، که سهام اینتل را در اختیار دارد، اشاره کرد که این شرکت نگاهی اجمالی به استراتژی کلی هوش مصنوعی خود ارائه داده است که بر تراشه‌ها و سیستم‌هایی متمرکز است که برنامه‌های هوش مصنوعی و دستگاه‌های لبه را اجرا می‌کنند. در حالی که این زمینه‌ها امیدوارکننده هستند، مقیاس و سرعت رشد آنها نامشخص باقی مانده است.
استراتژی هوش مصنوعی اینتل: غوطه‌وری عمیق‌تر
استراتژی جدید هوش مصنوعی اینتل چند وجهی است و چندین حوزه کلیدی را در بر می‌گیرد:
بهینه‌سازی محصولات موجود: اینتل قصد دارد خطوط تولید موجود خود را برای پاسخگویی بهتر به نیازهای خاص برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی نوظهور اصلاح کند. این شامل بهبود عملکرد و کارایی پردازنده‌های مرکزی (CPU)، پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و سایر اجزای سخت‌افزاری برای حجم‌های کاری هوش مصنوعی است.
توسعه تراشه‌های جدید مختص هوش مصنوعی: اینتل علاوه بر بهینه‌سازی محصولات موجود، در توسعه تراشه‌های جدیدی که به طور خاص برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی طراحی شده‌اند نیز سرمایه‌گذاری می‌کند. این تراشه‌ها معماری‌ها و فناوری‌های پیشرفته‌ای را برای تسریع وظایف هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و پردازش شبکه عصبی در خود جای خواهند داد.
ایجاد یک پشته نرم‌افزاری جامع هوش مصنوعی: اینتل با درک اینکه سخت‌افزار تنها بخشی از راه‌حل است، متعهد به ایجاد یک پشته نرم‌افزاری جامع برای هوش مصنوعی است. این شامل ابزارها و کتابخانه‌هایی برای توسعه، استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، و همچنین چارچوب‌هایی برای مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.
تمرکز بر محاسبات لبه: اینتل فرصت‌های قابل توجهی را در محاسبات لبه می‌بیند، جایی که پردازش هوش مصنوعی نزدیکتر به منبع داده انجام می‌شود. این رویکرد می‌تواند تأخیر را کاهش دهد، امنیت را بهبود بخشد و برنامه‌های کاربردی جدید هوش مصنوعی را در زمینه‌هایی مانند وسایل نقلیه خودران، رباتیک و اتوماسیون صنعتی فعال کند.
همکاری با شرکا: اینتل تشخیص می‌دهد که نمی‌تواند به تنهایی در هوش مصنوعی موفق شود. این شرکت به طور فعال با شرکا در سراسر اکوسیستم هوش مصنوعی، از جمله ارائه‌دهندگان ابری، فروشندگان نرم‌افزار و موسسات تحقیقاتی، برای توسعه و استقرار راه‌حل‌های نوآورانه هوش مصنوعی همکاری می‌کند.
چالش‌ها و فرصت‌ها
جاه‌طلبی اینتل برای به چالش کشیدن انویدیا در بازار هوش مصنوعی با چندین چالش قابل توجه روبرو است:
سلطه انویدیا: انویدیا با یک سبد گسترده از محصولات، یک اکوسیستم قوی از توسعه‌دهندگان و یک برند تثبیت‌شده، رهبری قاطعی در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است. غلبه بر این مزیت مستلزم نوآوری و اجرای قابل توجه از سوی اینتل خواهد بود.
رقابت از سوی ارائه‌دهندگان ابری: ارائه‌دهندگان اصلی ابری مانند Amazon.com و Google به طور فزاینده‌ای در حال توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی خود هستند که می‌تواند سهم بازار اینتل را بیشتر تضعیف کند. اینتل باید پیشنهادات خود را متمایز کند و ارزش منحصر به فردی را به مشتریان ارائه دهد تا به طور موثر رقابت کند.
سرعت بالای نوآوری: زمینه هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و الگوریتم‌ها، معماری‌ها و فناوری‌های جدید به طور مداوم در حال ظهور هستند. اینتل باید از منحنی جلوتر بماند و محصولات و استراتژی‌های خود را به سرعت تطبیق دهد تا رقابتی باقی بماند.
علیرغم این چالش‌ها، اینتل همچنین فرصت‌های متعددی برای موفقیت در بازار هوش مصنوعی دارد:
برند و منابع قوی: اینتل یک برند مشهور و مورد احترام با منابع مالی و فنی قابل توجه است. این به شرکت یک پایه محکم برای ساختن بر روی آن می‌دهد.
سبد محصولات گسترده: اینتل دارای یک سبد محصولات گسترده است که شامل پردازنده‌های مرکزی، پردازنده‌های گرافیکی و سایر اجزای سخت‌افزاری است. این به شرکت امکان می‌دهد راه‌حل‌های جامع هوش مصنوعی را به مشتریان ارائه دهد.
تمرکز بر استانداردهای باز: اینتل به استانداردهای باز و همکاری متعهد است که می‌تواند به تسریع نوآوری و پیشبرد پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی خود کمک کند.
برنامه‌های کاربردی نوظهور هوش مصنوعی: تقاضا برای هوش مصنوعی به سرعت در طیف گسترده‌ای از صنایع و برنامه‌های کاربردی در حال افزایش است. این به اینتل فرصت‌های زیادی می‌دهد تا بازارهای جدید و مشتریان را برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی خود پیدا کند.
جاده پیش رو
تصمیم اینتل برای تمرکز بر نوآوری داخلی و یک پلتفرم جامع هوش مصنوعی نشان‌دهنده انحراف جسورانه‌ای از استراتژی قبلی آن است. در حالی که مسیر پیش رو پر از چالش است، برند قوی اینتل، سبد محصولات گسترده و تعهد به استانداردهای باز به آن یک شانس مبارزه برای برهم زدن سلطه انویدیا می‌دهد. موفقیت قمار هوش مصنوعی اینتل به توانایی آن در اجرای موثر استراتژی خود، پیش ماندن از منحنی در یک بازار به سرعت در حال تحول و ارائه ارزش منحصر به فرد به مشتریان بستگی دارد. سال‌های آینده در تعیین اینکه آیا اینتل می‌تواند جایگاه خود را به عنوان یک رهبر در انقلاب هوش مصنوعی بازپس گیرد یا خیر، حیاتی خواهد بود.
اهمیت نرم‌افزار و اکوسیستم
ضروری است که بر اهمیت نرم‌افزار و یک اکوسیستم پررونق در تلاش اینتل تاکید شود. سخت‌افزار، مهم نیست که چقدر پیشرفته باشد، تنها به اندازه نرم‌افزاری که از قابلیت‌های آن استفاده می‌کند موثر است. موفقیت انویدیا تا حد زیادی به پلتفرم CUDA آن نسبت داده می‌شود که یک جامعه وسیع از توسعه‌دهندگان و محققان را پرورش داده است که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بی‌شماری را برای سخت‌افزار انویدیا بهینه کرده‌اند.
اینتل باید یک پلتفرم نرم‌افزاری به همین ترتیب قانع‌کننده ایجاد کند، پلتفرمی که استفاده از آن آسان، به خوبی مستند شده و توسط یک جامعه پر جنب و جوش پشتیبانی شود. این پلتفرم باید شامل ابزارهایی برای توسعه مدل، آموزش، بهینه‌سازی و استقرار باشد و هم متخصصان باتجربه هوش مصنوعی و هم تازه‌واردان به این زمینه را در بر گیرد. علاوه بر این، اینتل باید به طور فعال اکوسیستمی از شرکا، از جمله فروشندگان نرم‌افزار، ارائه‌دهندگان ابری و موسسات تحقیقاتی را پرورش دهد تا از پذیرش گسترده فناوری‌های هوش مصنوعی خود اطمینان حاصل کند.
ضرورت محاسبات لبه
تاکید اینتل بر محاسبات لبه به ویژه استراتژیک است. از آنجایی که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در زمینه‌هایی مانند وسایل نقلیه خودران، رباتیک و اتوماسیون صنعتی رایج می‌شوند، نیاز به پردازش محلی و تصمیم‌گیری در زمان واقعی از اهمیت بالایی برخوردار می‌شود. محاسبات لبه پردازش هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا نزدیکتر به منبع داده انجام شود، تأخیر را کاهش دهد، امنیت را بهبود بخشد و حریم خصوصی را افزایش دهد.
تخصص موجود اینتل در سیستم‌های تعبیه‌شده و سبد گسترده آن از پردازنده‌های کم مصرف و با کارایی بالا، موقعیت خوبی را برای استفاده از تقاضای رو به رشد برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی لبه ایجاد می‌کند. با این حال، اینتل باید به چالش‌های منحصربه‌فرد محاسبات لبه، مانند منابع محدود، محیط‌های خشن و سناریوهای استقرار متنوع نیز رسیدگی کند. این امر مستلزم توسعه راه‌حل‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری تخصصی است که برای لبه بهینه شده‌اند.
فراتر از سخت‌افزار: خدمات و راه‌حل‌ها
علاوه بر سخت‌افزار و نرم‌افزار، اینتل باید ارائه طیف وسیعی از خدمات و راه‌حل‌های مرتبط با هوش مصنوعی را به مشتریان خود نیز در نظر بگیرد. این می‌تواند شامل خدمات مشاوره، توسعه مدل هوش مصنوعی و زیرساخت هوش مصنوعی مدیریت‌شده باشد. اینتل با ارائه راه‌حل‌های سرتاسری می‌تواند خود را بیشتر از رقبای خود متمایز کند و روابط قوی‌تری با مشتریان خود ایجاد کند.
بازار هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و مشتریان به طور فزاینده‌ای به دنبال شرکایی هستند که بتوانند به آنها در پیمایش پیچیدگی‌های هوش مصنوعی کمک کنند و ارزش تجاری ملموسی را ارائه دهند. اینتل با ارائه یک مجموعه جامع از خدمات و راه‌حل‌های هوش مصنوعی، می‌تواند خود را به عنوان یک مشاور قابل اعتماد و یک شریک ارزشمند برای مشتریان خود قرار دهد.
یک چشم انداز بلند مدت
در نهایت، موفقیت اینتل در بازار هوش مصنوعی به توانایی آن در حفظ یک چشم‌انداز بلندمدت و سرمایه‌گذاری استراتژیک در آینده بستگی دارد. انقلاب هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است و فرصت‌ها و چالش‌های زیادی در طول راه وجود خواهد داشت. اینتل باید صبور، پیگیر و سازگار باشد تا در این محیط پویا شکوفا شود.
این بدان معناست که به سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه ادامه دهد، فرهنگ نوآوری را ترویج کند و روابط قوی با مشتریان و شرکا ایجاد کند. این همچنین به معنای تمایل به آزمایش رویکردها و فناوری‌های جدید و یادگیری از هر دو موفقیت و شکست است. اینتل با اتخاذ یک چشم‌انداز بلندمدت، می‌تواند خود را به عنوان یک رهبر در انقلاب هوش مصنوعی برای دهه‌ها قرار دهد.