رونمایی از پروتکل Agent2Agent: یک الگوی جدید برای همکاری هوش مصنوعی
معرفی پروتکل A2A نشان دهنده یک لحظه محوری در تکامل هوش مصنوعی است و به نیاز روزافزون به قابلیت همکاری و مشارکت در دنیایی که عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در پلتفرم ها و محیط های مختلف مستقر می شوند، پاسخ می دهد. گوگل با ایجاد یک چارچوب استاندارد برای ارتباط و تعامل عامل، قصد دارد پتانسیل کامل سیستم های چند عاملی را باز کند و نوآوری را در طیف گسترده ای از صنایع هدایت کند.
پروتکل A2A عوامل هوش مصنوعی ساخته شده بر روی پلتفرم های مختلف را قادر می سازد تا به طور موثر ارتباط برقرار کنند، قابلیت های یکدیگر را کشف کنند، در مورد وظایف مذاکره کنند و به طور یکپارچه همکاری کنند. این قابلیت همکاری به مشاغل این امکان را می دهد تا تیم هایی از عوامل متخصص را جمع آوری کنند که می توانند گردش کار پیچیده را با کارایی و چابکی بیشتری انجام دهند.
به عنوان مثال، سناریوی استخدام را در نظر بگیرید. یک مدیر استخدام با استفاده از رابط یکپارچه Google Agentspace، می تواند وظایف را به عامل هوش مصنوعی خود محول کند و به آن دستور دهد تا نامزدهایی را شناسایی کند که با شرح شغل، مکان و الزامات مهارتی مشخص شده مطابقت داشته باشند. سپس این عامل با سایر عوامل متخصص برای یافتن نامزدهای بالقوه تعامل می کند. مدیر استخدام لیستی از توصیه های انتخاب شده را دریافت می کند و می تواند به عامل خود دستور دهد تا مصاحبه ها را برنامه ریزی کند. پس از اتمام مصاحبه ها، می توان از عامل دیگری برای کمک به بررسی سوابق استفاده کرد.
این مثال پتانسیل متحول کننده پروتکل A2A را در ساده سازی و خودکارسازی فرآیندهای پیچیده برجسته می کند و به کارمندان انسانی اجازه می دهد تا بر روی وظایف استراتژیک و خلاقانه تر تمرکز کنند.
اصول طراحی کلیدی پروتکل A2A
پروتکل A2A بر اساس پنج اصل طراحی اصلی ساخته شده است:
بهره گیری از قابلیت های عامل: این پروتکل اولویت را به توانمندسازی عوامل برای همکاری به روشی طبیعی و بدون ساختار، حتی اگر حافظه، ابزار یا اطلاعات زمینه ای مشترک نداشته باشند، می دهد. این رویکرد سناریوهای چند عاملی واقعی را تقویت می کند و از محدود شدن عوامل به وضعیت صرفاً ‘ابزار’ جلوگیری می کند. پروتکل A2A تشخیص می دهد که قدرت واقعی هوش مصنوعی در توانایی عوامل برای همکاری هوشمندانه، استفاده از نقاط قوت فردی خود برای دستیابی به اهداف مشترک نهفته است.
ساخت بر اساس استانداردهای موجود: این پروتکل بر اساس استانداردهای موجود و به طور گسترده پذیرفته شده مانند HTTP، SSE و JSON-RPC ساخته شده است. این رویکرد ادغام یکپارچه با زیرساخت فناوری اطلاعات موجود را تسهیل می کند و برای مشاغل آسان تر می کند تا پروتکل A2A را بدون اختلال قابل توجهی در سیستم های فعلی خود اتخاذ و اجرا کنند.
امنیت به طور پیش فرض: این پروتکل مکانیسم های احراز هویت و مجوز درجه سازمانی را در خود جای داده است و اطمینان می دهد که از ابتدا با استانداردهای امنیتی سختگیرانه مطابقت دارد. ویژگی های امنیتی پروتکل A2A با استانداردهای صدور گواهینامه سطح OpenAPI مطابقت دارد و به مشاغل اطمینان می دهد که داده ها و تعاملات آنها محافظت می شود.
پشتیبانی از وظایف طولانی مدت: این پروتکل برای انطباق با طیف گسترده ای از وظایف، از عملیات سریع و مجزا گرفته تا پروژه های تحقیقاتی عمیق که ممکن است ساعت ها یا حتی روزها به طول انجامد، طراحی شده است. در طول این وظایف طولانی مدت، پروتکل A2A بازخورد، اعلان‌ها و به‌روزرسانی‌های وضعیت را در زمان واقعی در اختیار کاربران قرار می‌دهد و آنها را از پیشرفت و هرگونه تحولات مرتبط مطلع می‌کند.
ناهمگرا از نظر نحوه: این پروتکل از حالت های مختلف، از جمله صدا و تصویر پشتیبانی می کند و به عوامل اجازه می دهد تا تعامل داشته باشند و اطلاعات را در مناسب ترین قالب برای کار مورد نظر مبادله کنند. این انعطاف پذیری تضمین می کند که پروتکل A2A می تواند برای طیف گسترده ای از موارد استفاده، صرف نظر از الزامات ورودی یا خروجی خاص، اعمال شود.
پذیرش در سراسر صنعت و پشتیبانی از A2A
پروتکل A2A پشتیبانی قابل توجهی را از شرکای فناوری پیشرو و ارائه دهندگان خدمات، از جمله Atlassian، Box، Cohere، Intuit، Langchain، Accenture، BCG، Capgemini و Cognizant به دست آورده است. حمایت بیش از 50 سازمان بر این موضوع تاکید می کند که صنعت پتانسیل پروتکل A2A را برای متحول کردن همکاری هوش مصنوعی و هدایت نوآوری در بخش های مختلف تشخیص می دهد.
پذیرش گسترده پروتکل A2A یک اکوسیستم پر جنب و جوش از عوامل هوش مصنوعی قابل تعامل را تقویت می کند و به مشاغل این امکان را می دهد تا از هوش جمعی چندین عامل برای حل مشکلات پیچیده و دستیابی به اهداف استراتژیک خود استفاده کنند.
نحوه عملکرد پروتکل A2A: یک بررسی عمیق
پروتکل A2A ارتباط بین یک عامل ‘مشتری’ و یک عامل ‘از راه دور’ را تسهیل می کند. عامل مشتری وظایف را آغاز و ارتباط برقرار می کند، در حالی که عامل از راه دور آن وظایف را انجام می دهد، اطلاعات را ارائه می دهد یا اقدامات مناسب را انجام می دهد. این تعامل شامل چندین قابلیت کلیدی است:
کشف قابلیت: عوامل از ‘کارت های عامل’ در قالب JSON برای نمایش قابلیت های خود استفاده می کنند. این امر عوامل مشتری را قادر می سازد تا مناسب ترین عامل را برای یک کار خاص شناسایی کرده و از طریق پروتکل A2A با آن ارتباط برقرار کنند. کارت عامل یک راه استاندارد برای عوامل برای تبلیغ مهارت ها و تخصص خود ارائه می دهد و برای سایر عوامل آسان تر می کند تا خدمات آنها را کشف و از آنها استفاده کنند.
مدیریت وظیفه: ارتباط بین عوامل مشتری و از راه دور وظیفه گرا است و عوامل برای برآورده کردن درخواست های کاربر نهایی با هم همکاری می کنند. شی ‘وظیفه’ که توسط پروتکل تعریف شده است، دارای یک چرخه عمر است. می توان آن را بلافاصله تکمیل کرد یا، برای وظایف طولانی مدت، عوامل می توانند برای حفظ هماهنگ سازی در آخرین وضعیت ارتباط برقرار کنند. خروجی یک کار به عنوان ‘مصنوع’ نامیده می شود. ویژگی های مدیریت وظیفه پروتکل A2A اطمینان می دهد که عوامل بر دستیابی به اهداف خاص متمرکز هستند و تعاملات آنها ساختار یافته و کارآمد است.
همکاری: عوامل می توانند پیام هایی را برای یکدیگر ارسال کنند، زمینه، پاسخ ها، مصنوعات یا دستورالعمل های کاربر را تبادل کنند. این قابلیت مشارکتی به عوامل اجازه می دهد تا اطلاعات را به اشتراک بگذارند، تلاش های خود را هماهنگ کنند و برای دستیابی به اهداف پیچیده با هم کار کنند.
مذاکره تجربه کاربری: هر پیام حاوی ‘بخش هایی’ است که قطعات محتوای کامل مانند تصاویر تولید شده هستند. هر قسمت دارای یک نوع محتوای مشخص است که به عوامل مشتری و از راه دور اجازه می دهد تا در مورد فرمت صحیح مذاکره کنند. این شامل مذاکره ویژگی های رابط کاربری مانند iframe ها، فیلم ها، فرم های وب و موارد دیگر می شود. ویژگی های مذاکره تجربه کاربری پروتکل A2A تضمین می کند که تعاملات بین عوامل یکپارچه و کاربر پسند است.
A2A به عنوان مکمل MCP
گوگل تاکید می کند که پروتکل A2A مکمل MCP (پروتکل Meta-Config) است. در حالی که MCP ابزارها و اطلاعات زمینه ای عملی را در اختیار عوامل قرار می دهد، پروتکل A2A چالش های ناشی از استقرار سیستم های چند عاملی در مقیاس بزرگ را برطرف می کند.
پروتکل A2A یک رویکرد استاندارد برای مدیریت عوامل در پلتفرم ها و محیط های ابری مختلف ارائه می دهد. این قابلیت همکاری جهانی برای به حداکثر رساندن پتانسیل عوامل هوش مصنوعی مشارکتی بسیار مهم است.
مقایسه بصری A2A و MCP
یک نمایش بصری به طور موثر رابطه بین A2A و MCP را نشان می دهد. MCP اتصال ابزارها و منابع مختلف را تسهیل می کند، در حالی که A2A ارتباط بین عوامل را امکان پذیر می کند.
تایید گوگل DeepMind از MCP
دمیس حسابی، بنیانگذار و مدیرعامل گوگل DeepMind، به طور عمومی MCP را تایید کرده است و اظهار داشته است که MCP به سرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد باز برای عصر عامل هوش مصنوعی است. DeepMind قصد دارد از MCP برای مدل های Gemini و SDK های خود پشتیبانی کند که نشان دهنده تعهد قوی به قابلیت همکاری و استانداردسازی فناوری های عامل هوش مصنوعی است.
پذیرش Alibaba Cloud از MCP
Alibaba Cloud یک سرویس MCP چرخه عمر کامل را در پلتفرم Pailian خود ادغام کرده است. این پلتفرم قابلیت های محاسباتی عملکرد Alibaba Cloud را با بیش از 200 مدل در مقیاس بزرگ پیشرو و 50+ سرویس اصلی MCP ترکیب می کند. این پلتفرم تمام منابع محاسباتی، منابع مدل بزرگ و زنجیره ابزار کاربردی مورد نیاز برای توسعه عامل را فراهم می کند و به کاربران این امکان را می دهد تا به سرعت عوامل MCP خود را با حداقل تلاش بسازند.
طلوع عصر عامل
تحولات اخیر از سوی شرکت های بزرگ فناوری بر ظهور ‘عصر عامل’ تاکید دارد. پروتکل A2A، همراه با سایر ابتکارات مانند MCP، راه را برای آینده ای هموار می کند که در آن عوامل هوش مصنوعی به طور یکپارچه برای حل مشکلات پیچیده و افزایش قابلیت های انسانی همکاری می کنند. احتمالات بسیار زیاد است و تاثیر بالقوه بر صنایع مختلف قابل توجه است.