گوگل: پتانسیل هوش مصنوعی در تعاملات بازی

گوگل اخیراً از دیدگاه خود در مورد چگونگی تحول چشمگیر چشم‌انداز تعاملات درون بازی توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پرده برداشته و مدل‌های هوش مصنوعی جدید و ابزارهای توسعه‌ای را که به‌طور خاص برای استودیوهای بازی در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان بازی (GDC) طراحی شده‌اند، معرفی کرده است. این ابتکار نقطه عطفی در تکامل بازی به شمار می‌رود و وعده می‌دهد که سطوح بی‌سابقه‌ای از واقع‌گرایی، شخصی‌سازی و تعامل را به دنیاهای مجازی تزریق کند.

رونمایی از Gemma Journey: نگاهی اجمالی به آینده بازی

در یک پست وبلاگی مفصل، گوگل یک نمای کلی جامع از اطلاعیه‌های پیشگامانه خود ارائه داد و “Gemma Journey” را که یک نسخه نمایشی تعاملی است که با دقت طراحی شده است تا روش‌های بی‌شماری را که LLMها می‌توانند به‌طور یکپارچه در بازی‌ها ادغام شوند، برجسته کند. این نسخه نمایشی به عنوان گواهی قانع کننده بر پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی عمل می کند و نگاهی اجمالی ملموس به آینده بازی ارائه می دهد.

Gemma 3، آخرین عضو خانواده مدل زبان باز گوگل، برای عملکرد مطلوب در طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها، از جمله تلفن‌های هوشمند، لپ‌تاپ‌ها و ایستگاه‌های کاری، طراحی شده است. این تطبیق پذیری تضمین می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند از قدرت هوش مصنوعی بدون در نظر گرفتن محدودیت‌های پلتفرم استفاده کنند. چیزی که Gemma 3 را متمایز می‌کند، توانایی آن در پردازش ورودی چندوجهی است که شامل متن، تصاویر و ویدیو می‌شود و در نتیجه تجربه‌های بازی فراگیرتر و پویاتری را امکان‌پذیر می‌کند. علاوه بر این، پنجره زمینه گسترده آن امکان پردازش مکالمات طولانی تر و توالی های پیچیده بازی را فراهم می کند و امکانات جدیدی را برای داستان سرایی و توسعه شخصیت باز می کند.

توانمندسازی توسعه‌دهندگان با فراخوانی تابع

فراخوانی تابع یک ویژگی تغییردهنده بازی است که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا از Gemma 3 برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند که قادر به تعامل مستقیم با مکانیک بازی هستند. این قابلیت دنیایی از امکانات را باز می‌کند، از فعال کردن اقدامات درون بازی گرفته تا تطبیق پویا با رفتار بازیکن. مدل‌های Gemma 3، که از نظر اندازه از 1 تا 27 میلیارد پارامتر متغیر هستند، از بیش از 140 زبان پشتیبانی می‌کنند و آنها را برای جامعه جهانی توسعه‌دهندگان و بازیکنان قابل دسترس می‌سازند.

به منظور تسهیل ادغام یکپارچه Gemma در بازی‌ها، گوگل یک افزونه Unity را بر اساس Gemma.cpp، یک موتور استنتاج C++ که به‌طور دقیق برای عملکرد CPU بهینه شده است، معرفی کرده است. این رویکرد استراتژیک تضمین می‌کند که منابع GPU برای ارائه تصاویر خیره‌کننده در دسترس باقی می‌مانند و در نتیجه، وفاداری بصری بازی‌ها حفظ می‌شود. ماهیت منبع باز این افزونه به منظور ساده‌سازی فرآیند گنجاندن Gemma 3 در پروژه‌های Unity است و مانع از ورود برای توسعه‌دهندگانی که مشتاق کشف پتانسیل هوش مصنوعی هستند، کاهش می‌دهد.

تعاملات فراگیر با “Gemma Journey”

بازی نمایشی “Gemma Journey” به بازیکنان این فرصت را می‌دهد تا با NPCهای اندرویدی تعامل داشته باشند که شخصیت‌ها و رفتارهای آنها به طور کامل توسط اعلان‌ها کنترل می‌شوند. این رویکرد نوآورانه نیاز به اسکریپت‌نویسی دستی را از بین می‌برد و امکان ایجاد دیالوگ‌های پویا و چندزبانه را در زمان واقعی فراهم می‌کند. یک مثال برجسته “Chef Gus” است، یک هنرمند آشپزی تکانشی که به شدت به انتقاد واکنش نشان می‌دهد و بازیکنان را با معماهای آزاردهنده مغز به چالش می‌کشد.

به گفته گوگل، پیشینه، لحن و واژگان گاس همگی به طور دقیق در اعلان تعریف شده‌اند و این مدل به‌طور خودکار دیالوگ پویا و چندزبانه را در زمان واقعی تولید می‌کند. این پتانسیل اعلان‌های هدفمند برای ایجاد رفتارهای پیچیده شخصیت را نشان می‌دهد. توانایی ایجاد چنین شخصیت‌های پیچیده‌ای بدون اسکریپت‌نویسی دستی نشان دهنده تغییر پارادایم در توسعه بازی است و توسعه‌دهندگان را آزاد می‌کند تا بر جنبه‌های دیگر طراحی بازی تمرکز کنند.

همکاری برای ارتقاء عناوین موجود

گوگل به طور فعال با شرکت توسعه دهنده بازی هندی Nazara Technologies برای ادغام Gemma.cpp در عناوین موجود مانند “AnimalJam” همکاری می کند. هدف اصلی این است که شخصیت‌های درون بازی را قادر سازد تا به شیوه‌ای پویاتر و مرتبط با بافت به بازیکنان پاسخ دهند. هدف این ابتکار، بررسی نحوه ادغام یکپارچه هوش مصنوعی مولد در بازی‌های تثبیت‌شده، ارتقاء تجربه کلی بازیکن بدون ایجاد اختلال در مکانیک‌های گیم‌پلی موجود است.

Gemini 2.0: راهکارهای مبتنی بر ابر برای بازی‌های در مقیاس بزرگ

برای بازی‌های گسترده‌تری که نیاز به زیرساخت ابری قوی دارند، گوگل از قدرت Gemini 2.0 استفاده می‌کند. در برنامه نمایشی “Home Run: Gemini Coach Edition”، یک عامل هوش مصنوعی که توسط Gemini 2.0 Flash پشتیبانی می‌شود، نقش یک مربی مجازی را در یک بازی بیسبال موبایلی بر عهده می‌گیرد و تجزیه و تحلیل بی‌درنگ از گیم‌پلی ارائه می‌دهد و توصیه‌های متناسبی را ارائه می‌دهد. این برنامه بر روی Google Cloud اجرا می‌شود و پتانسیل هوش مصنوعی مولد را برای ارائه مربیگری و کمک تعاملی نشان می‌دهد.

گوگل از Vertex AI برای اجرای مدل، Agones برای میزبانی سرور بازی مبتنی بر Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE) برای سازماندهی محیط‌های بازی و سیستم‌های هوش مصنوعی به صورت موازی استفاده می‌کند. این زیرساخت قوی برای مقیاس‌بندی و پشتیبانی از سرویس زنده و بازی‌های چندنفره طراحی شده است و از یک تجربه یکپارچه و فراگیر برای بازیکنان اطمینان می‌دهد. استفاده از این فناوری‌های پیشرفته، تعهد گوگل به ارائه ابزارهایی را که توسعه‌دهندگان برای ایجاد تجربه‌های بازی پیشرفته نیاز دارند، برجسته می‌کند.

نکات کلیدی از ابتکارات هوش مصنوعی گوگل

• گوگل در حال نمایش این است که چگونه مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند توسعه بازی را به‌طور چشمگیری بهبود بخشند، و راهکارهایی را برای استنتاج محلی، ورودی چندوجهی و استقرارهای مبتنی بر ابر برای دنیاهای بازی پویا و شخصیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
• مدل جدید Gemma 3 متن، تصاویر و ویدیوها را به‌طور یکپارچه مستقیماً روی دستگاه‌ها مدیریت می‌کند، از بیش از 140 زبان پشتیبانی می‌کند و می‌تواند به راحتی از طریق یک افزونه Unity در بازی‌ها ادغام شود تا شخصیت‌های تعاملی‌تری را تقویت کند.
• بازی نمایشی “Gemma Journey” به وضوح نشان می‌دهد که چگونه رفتار پیچیده NPC را می‌توان با استفاده از اعلان‌ها ایجاد کرد، و در نتیجه نیاز به اسکریپت‌نویسی دستی گسترده را به حداقل می‌رساند.

بررسی عمیق تر در مورد Gemma و قابلیت های آن

معماری Gemma به گونه ای طراحی شده است که کارآمد و سازگار باشد و به آن اجازه می دهد تا در طیف گسترده ای از دستگاه ها و پلتفرم ها مستقر شود. این برای توسعه دهندگان بازی که باید از بازیکنان در تنظیمات مختلف سخت افزاری پشتیبانی کنند بسیار مهم است. توانایی این مدل در درک و پاسخ به زبان های مختلف نیز امکانات جدیدی را برای ایجاد بازی هایی که برای مخاطبان جهانی قابل دسترسی هستند، باز می کند.

استفاده از فراخوانی تابع در Gemma به ویژه قابل توجه است. این ویژگی به مدل هوش مصنوعی اجازه می دهد تا نه تنها ورودی بازیکن را درک کند، بلکه در دنیای بازی نیز اقداماتی انجام دهد. به عنوان مثال، یک بازیکن ممکن است از یک NPC مسیرها را بپرسد، و هوش مصنوعی می تواند بازی را تحریک کند تا یک نقشه نمایش دهد یا بازیکن را به مکان مورد نظر راهنمایی کند. این سطح از تعامل می تواند به طور قابل توجهی حس غوطه وری و عاملیت بازیکن را افزایش دهد.

اهمیت افزونه Unity

افزونه Unity یک جزء حیاتی از استراتژی گوگل برای در دسترس قرار دادن هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان بازی است. Unity یکی از محبوب ترین موتورهای بازی در جهان است، و یک افزونه که ادغام Gemma را ساده می کند، می تواند مانع از ورود برای توسعه دهندگانی که در هوش مصنوعی تازه کار هستند، به طور قابل توجهی کاهش دهد. این واقعیت که این افزونه منبع باز است نیز یک مزیت بزرگ است، زیرا به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا افزونه را برای برآورده کردن نیازهای خاص خود سفارشی کنند.

بررسی پتانسیل هوش مصنوعی مولد در توسعه بازی

نمایش “Gemma Journey” نگاهی اجمالی و وسوسه انگیز به پتانسیل هوش مصنوعی مولد در توسعه بازی ارائه می دهد. توانایی ایجاد رفتارهای پیچیده NPC تنها با استفاده از اعلان ها می تواند ساعت های بی شماری از اسکریپت نویسی را برای توسعه دهندگان صرفه جویی کند و به آنها اجازه دهد تا بر جنبه های دیگر طراحی بازی تمرکز کنند. این فناوری همچنین امکان ایجاد دنیاهای بازی پویاتر و غیرقابل پیش بینی تر را باز می کند، جایی که NPC ها می توانند به اقدامات بازیکن به روش های غیرمنتظره و جذاب واکنش نشان دهند.

آینده بازی های مبتنی بر هوش مصنوعی

ابتکارات گوگل نشان دهنده یک گام مهم به جلو در تکامل بازی های مبتنی بر هوش مصنوعی است. گوگل با ارائه ابزارها و منابع قدرتمند به توسعه دهندگان، به هموار کردن راه برای آینده ای کمک می کند که در آن بازی ها غوطه ورتر، جذاب تر و شخصی سازی شده تر از همیشه باشند. با ادامه تکامل فناوری هوش مصنوعی، می توان انتظار داشت که کاربردهای نوآورانه تری از هوش مصنوعی در صنعت بازی شاهد باشیم.

فراتر از NPCها: گسترش نقش هوش مصنوعی در طراحی بازی

تأثیر هوش مصنوعی بسیار فراتر از ایجاد NPCهای واقع بینانه تر و جذاب تر است. هوش مصنوعی همچنین می تواند برای بهبود جنبه های دیگر طراحی بازی مانند موارد زیر استفاده شود:

• تولید محتوای رویه ای: هوش مصنوعی می تواند برای تولید دنیاهای بازی وسیع و متنوع استفاده شود و در زمان و تلاش توسعه دهندگان صرفه جویی کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد مناظر، ساختمان ها و حتی کل شهرها استفاده شود.
• متعادل سازی بازی: هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های گیم پلی و شناسایی مناطقی که بازی بیش از حد دشوار یا خیلی آسان است استفاده شود. سپس می توان از این اطلاعات برای تنظیم سختی بازی برای ایجاد یک تجربه متعادل تر و لذت بخش تر استفاده کرد.
• سختی تطبیقی: هوش مصنوعی می تواند برای تنظیم پویا سختی بازی بر اساس سطح مهارت بازیکن استفاده شود. این تضمین می کند که بازی همیشه چالش برانگیز است اما هرگز خسته کننده نیست.
• مخالفان مبتنی بر هوش مصنوعی: هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد مخالفان باهوش تر و چالش برانگیزتر استفاده شود. این مخالفان می توانند از رفتار بازیکن بیاموزند و استراتژی های خود را بر اساس آن تطبیق دهند.

پرداختن به چالش های هوش مصنوعی در بازی

در حالی که پتانسیل هوش مصنوعی در بازی بسیار زیاد است، چالش های متعددی نیز وجود دارد که باید به آنها رسیدگی شود. این چالش ها عبارتند از:

• هزینه محاسباتی: اجرای مدل های هوش مصنوعی می تواند از نظر محاسباتی پرهزینه باشد، که می تواند برای بازی هایی که نیاز به اجرا بر روی دستگاه های کم قدرت دارند مشکل ساز باشد.
• قابلیت توضیح: درک اینکه چرا یک مدل هوش مصنوعی تصمیم خاصی می گیرد، می تواند دشوار باشد. این می تواند برای توسعه دهندگان بازی که نیاز به اشکال زدایی و اصلاح سیستم های هوش مصنوعی خود دارند، مشکل ساز باشد.
• ملاحظات اخلاقی: از هوش مصنوعی می توان برای ایجاد بازی هایی استفاده کرد که دستکاری کننده یا استثمارگرانه هستند. مهم است که توسعه دهندگان بازی پیامدهای اخلاقی سیستم های هوش مصنوعی خود را در نظر بگیرند.
• سوگیری: اگر مدل هوش مصنوعی بر روی داده های مغرضانه آموزش داده شود، نتایج مغرضانه ای تولید می کند.

اهمیت همکاری

ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در بازی نیازمند همکاری بین محققان هوش مصنوعی، توسعه دهندگان بازی و سایر ذینفعان خواهد بود. با همکاری، می توانیم بر چالش ها غلبه کنیم و پتانسیل کامل هوش مصنوعی را برای متحول کردن صنعت بازی تحقق بخشیم.

دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی در بازی

یکی از هیجان انگیزترین جنبه های ابتکارات گوگل، پتانسیل دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی در بازی است. گوگل با ارائه ابزارها و منابع منبع باز، ادغام هوش مصنوعی در بازی های خود را برای توسعه دهندگان مستقل و استودیوهای کوچک آسان تر می کند. این می تواند منجر به موجی از نوآوری و آزمایش شود، زیرا توسعه دهندگان راه های جدید و خلاقانه ای را برای استفاده از هوش مصنوعی کشف می کنند.

دسترسی که این ابزارها فراهم می کنند همچنین این قدرت را دارد که نسل جدیدی از توسعه دهندگان را با هوش مصنوعی آشنا کند. با دیدن تأثیر ملموس هوش مصنوعی در توسعه بازی، افراد بیشتری الهام می گیرند تا در مورد این زمینه به سرعت در حال تحول بیاموزند و به آن کمک کنند.

چشم انداز در حال تحول تعاملات درون بازی

تعاملات درون بازی آماده یک تحول چشمگیر هستند که توسط قابلیت‌های مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Gemma و Gemini هدایت می‌شود. این مدل‌ها فقط به ایجاد شخصیت‌های واقع‌گرایانه‌تر مربوط نمی‌شوند. آن‌ها در مورد ساختن تجربه‌های بازی پویا، واکنش‌گرا و شخصی‌سازی‌شده هستند که در زمان واقعی با بازیکن تطبیق پیدا می‌کنند. با ادامه بلوغ هوش مصنوعی، بدون شک نقش حیاتی‌تری در شکل‌دهی به آینده بازی ایفا خواهد کرد و امکانات جدیدی را برای خلاقیت، غوطه‌وری و تعامل بازیکن باز خواهد کرد.