استراتژی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل کلود

گوگل کلود سرمایه گذاری سنگینی در هوش مصنوعی (AI) انجام داده است زیرا تلاش می کند به هایپرسکیلر ترجیحی برای سازمان ها تبدیل شود. این شرکت سرمایه گذاری های قابل توجهی در هوش مصنوعی انجام می دهد، از جمله توسعه تراشه های استنتاجی خود، ایجاد مدل ها با Gemini 2.5 Pro و ارائه پروتکل Agent2Agent به جامعه متن باز.

این دیدگاه Techzine به تجربیات ما در اجلاس Google Cloud Next می پردازد و برجسته می کند آنچه را که ما مهمترین تحولات می دانیم.

در حالی که گوگل کلود آرزو دارد که هایپرسکیلر برتر باشد، واقعیت یک محیط ترکیبی و چند ابری را می پذیرد، جایی که سازمان ها راه حل های محلی را با چند هایپرسکیلر ادغام می کنند.

گوگل کلود قصد دارد خود را از رقبا از طریق استراتژی هوش مصنوعی خود متمایز کند و به طور کامل توسعه هوش مصنوعی را در آغوش بگیرد. پیشرفت های سریع این شرکت در هوش مصنوعی آن را به یک رهبر در بین هایپرسکیلرها تبدیل می کند.

گوگل دیپمایند و پروژه جادوگر شهر از

سرمایه گذاری های گوگل در گوگل دیپمایند مثمر ثمر است. یک پروژه قابل توجه شامل همکاری با Sphere و Warner Bros. برای بازسازی فیلم ‘جادوگر شهر از’ محصول سال 1939 است. گوگل برخی از بهترین مهندسان هوش مصنوعی خود را به این پروژه اختصاص داده و آنها را مامور ایجاد مدل های هوش مصنوعی برای شاهکارهای به ظاهر غیرممکن کرده است.

فیلم اصلی که به صورت سیاه و سفید با نسبت تصویر 4:3 فیلمبرداری شده است، با استفاده از مدل های هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصویر، حذف مصنوعات و افزودن رنگ بهبود می یابد. این فیلم همچنین برای نمایش در تئاتر Sphere در لاس وگاس، یک مکان سرگرمی فراگیر، به وضوح 16k ارتقا یافته است.

فناوری نقاشی بیرونی

یکی از نوآورانه ترین جنبه های این پروژه ‘نقاشی بیرونی’ است که اکشن خارج از صفحه را از فیلم اصلی به نمایش می گذارد. به عنوان مثال، اگر شخصیتی از نقطه A به نقطه B در بیست ثانیه خارج از صفحه حرکت کند، مدل های هوش مصنوعی اکنون این حرکت را روی صفحه نقاشی می کنند. این چالش بزرگی را برای مهندسان ایجاد کرد که نیازمند تخصص فنی و ورودی خلاقانه بود. کارگردانان هنری از Warner Bros. باید این صحنه های تازه ایجاد شده را تایید می کردند. نسخه به روز شده این فیلم قرار است در آگوست 2025 در Sphere به نمایش درآید. در حال حاضر، بیش از 20 مدل هوش مصنوعی در ساخت این فیلم استفاده می شود و پتانسیل بیشتری پس از اتمام وجود دارد. این مدل های هوش مصنوعی، از جمله فناوری نقاشی بیرونی، در Vertex AI در Google Cloud در دسترس خواهند بود.

عوامل هوش مصنوعی و پروتکل Agent2Agent

استراتژی هوش مصنوعی گوگل کلود فراتر از پروژه جادوگر شهر از است و سرمایه گذاری های قابل توجهی در عوامل هوش مصنوعی انجام می دهد. گوگل پروتکل Agent2Agent را معرفی کرده است که عوامل هوش مصنوعی از فروشندگان مختلف را قادر می سازد تا با هم ارتباط برقرار کرده و برای دستیابی به یک هدف مشترک با هم همکاری کنند. این به عوامل هوش مصنوعی از شرکت هایی مانند گوگل، Atlassian، Salesforce، ServiceNow و Workday اجازه می دهد تا به طور یکپارچه با هم کار کنند.

پروتکل Agent2Agent به عوامل هوش مصنوعی مختلف اجازه می دهد تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، که برای آینده ای که در آن برنامه ها و پلتفرم های هوش مصنوعی مختلف می توانند به طور موثرتری با هم تعامل داشته باشند، مهم است. این امر یک محیط هوش مصنوعی مرتبط تر و مشارکتی را تقویت می کند، جایی که عوامل می توانند داده ها را به اشتراک بگذارند و با هم کار کنند، صرف نظر از اینکه چه کسی آنها را ایجاد کرده یا کجا میزبانی می شوند. این ابتکار می تواند منجر به توسعه راه حل های هوش مصنوعی پیچیده تر و موثرتر شود.

Google Cloud Next: نکات کلیدی و مشاهدات

Google Cloud Next بینش های ارزشمندی را در مورد جهت گیری استراتژیک و نوآوری های فناوری شرکت ارائه داد. این رویداد تعهد گوگل کلود به هوش مصنوعی، راه حل های ابری ترکیبی و همکاری متن باز را به نمایش گذاشت. شرکت کنندگان این فرصت را داشتند که با کارشناسان صنعت درگیر شوند، فناوری های پیشرفته را کشف کنند و درک عمیق تری از چشم انداز گوگل کلود برای آینده محاسبات ابری به دست آورند.

رویکرد اول هوش مصنوعی

یکی از نکات اصلی رویکرد ‘اول هوش مصنوعی’ گوگل بود که در پیشنهادات محصول و سرمایه گذاری های استراتژیک آن مشهود است. از Gemini 2.5 Pro تا عوامل هوش مصنوعی، گوگل خود را به عنوان یک رهبر در راه حل های ابری مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می دهد. تمرکز این شرکت بر هوش مصنوعی فقط مربوط به توسعه فناوری های جدید نیست، بلکه در مورد ادغام هوش مصنوعی در خدمات موجود برای افزایش قابلیت های آنها و بهبود تجربه کاربر است.

استراتژی ابری ترکیبی و چند ابری

تشخیص گوگل کلود از چشم انداز ابری ترکیبی و چند ابری نشان دهنده رویکرد عمل گرایانه آن برای رسیدگی به نیازهای متنوع مشتری است. گوگل کلود با اذعان به اینکه سازمان ها اغلب در محیط هایی فعالیت می کنند که زیرساخت های محلی را با چندین ارائه دهنده ابری ترکیب می کنند، راه حل های خود را برای تسهیل ادغام و قابلیت همکاری یکپارچه تنظیم می کند. این استراتژی به ویژه برای شرکت هایی با الزامات پیچیده فناوری اطلاعات جذاب است.

تعهد به متن باز

معرفی پروتکل Agent2Agent و سایر ابتکارات متن باز بر تعهد گوگل کلود به تقویت نوآوری و همکاری در جامعه توسعه دهندگان تاکید می کند. گوگل کلود با منبع باز کردن فناوری های کلیدی، توسعه دهندگان را تشویق می کند تا بر روی پلتفرم خود بسازند، به رشد آن کمک کنند و به طور جمعی پیشرفت هایی را در هوش مصنوعی و محاسبات ابری هدایت کنند.

تمرکز بر راه حل های صنعت

گوگل کلود به طور فزاینده ای بر ارائه راه حل های خاص صنعت تمرکز می کند که نیازهای منحصر به فرد بخش های مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و خرده فروشی را برآورده می کند. این راه حل ها از هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها و سایر فناوری های پیشرفته برای کمک به سازمان ها در رفع چالش های خاص صنعت، بهبود کارایی عملیاتی و کسب مزیت رقابتی استفاده می کنند.

گسترش اکوسیستم

گوگل کلود به طور فعال در حال گسترش اکوسیستم خود از شرکا، توسعه دهندگان و مشتریان برای ایجاد یک جامعه پر جنب و جوش و مشارکتی است. این اکوسیستم سازمان ها را قادر می سازد تا به طیف گسترده ای از خدمات، ابزارها و تخصص ها دسترسی داشته باشند، نوآوری را تقویت کرده و پذیرش فناوری های گوگل کلود را هدایت کنند.

پروژه Sphere: یک بررسی عمیق در مورد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در سرگرمی

پروژه Sphere، که شامل بازسازی و بهبود ‘جادوگر شهر از’ است، نشان دهنده استفاده نوآورانه گوگل از هوش مصنوعی در سرگرمی است. این پروژه مرزهای فناوری هوش مصنوعی را جابجا می کند و پتانسیل آن را برای تغییر نحوه تجربه فیلم های کلاسیک به نمایش می گذارد.

بازسازی مبتنی بر هوش مصنوعی

فرآیند بازسازی شامل استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت بصری فیلم اصلی است که به صورت سیاه و سفید و با نسبت تصویر 4:3 فیلمبرداری شده است. از الگوریتم های هوش مصنوعی برای حذف مصنوعات، بهبود وضوح و افزودن رنگ استفاده می شود و به طور موثر جان تازه ای به فیلم کلاسیک می بخشد.

ارتقاء به وضوح 16K

برای استفاده کامل از قابلیت های تئاتر Sphere، فیلم به وضوح 16K ارتقا می یابد که به طور قابل توجهی بالاتر از وضوح اکثر نمایشگرهای مدرن است. این فرآیند ارتقاء نیازمند تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی برای حفظ جزئیات و وضوح فیلم اصلی در حین گسترش آن به یک فرمت بسیار بزرگتر است.

نقاشی بیرونی و گسترش صحنه

تکنیک ‘نقاشی بیرونی’ یک کاربرد خاصا نوآورانه از هوش مصنوعی در این پروژه است. این شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تولید صحنه های جدید و گسترش صحنه های موجود، پر کردن شکاف ها و افزودن جزئیاتی است که در فیلم اصلی وجود نداشت. این تکنیک امکان یک تجربه تماشای فراگیرتر و کامل‌تر را فراهم می‌کند، زیرا بینندگان اکنون می‌توانند رویدادها و اقداماتی را ببینند که قبلاً خارج از صفحه نمایش رخ می‌دادند.

ادغام کارگردانی هنری Warner Bros.

ادغام کارگردانی هنری Warner Bros. تضمین می کند که صحنه های تازه ایجاد شده و پیشرفت های بصری با سبک هنری و دیدگاه فیلم اصلی مطابقت دارند. کارگردانان هنری از Warner Bros. در فرآیند خلاقانه شرکت دارند و راهنمایی و بازخورد ارائه می دهند تا اطمینان حاصل شود که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با زیبایی شناسی کلی فیلم مطابقت دارد.

در دسترس بودن در Vertex AI

مدل‌های هوش مصنوعی و فناوری‌هایی که برای پروژه Sphere توسعه داده شده‌اند، از جمله تکنیک نقاشی بیرونی، در Vertex AI، پلتفرم یادگیری ماشینی Google Cloud در دسترس خواهند بود. این به توسعه دهندگان و سازمان ها اجازه می دهد تا از این قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی در پروژه ها و برنامه های کاربردی خود استفاده کنند.

پیامدهای آینده هوش مصنوعی و محاسبات ابری

استراتژی مبتنی بر هوش مصنوعی Google Cloud و پروژه های نوآورانه ای مانند Sphere پیامدهای قابل توجهی برای آینده هوش مصنوعی و محاسبات ابری دارد. این پیشرفت‌ها پتانسیل هوش مصنوعی را برای متحول کردن صنایع مختلف، از سرگرمی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی، برجسته می‌کند و اهمیت پلتفرم‌های ابری را در فعال کردن نوآوری هوش مصنوعی نشان می‌دهد.

تسریع پذیرش هوش مصنوعی

تمرکز Google Cloud بر هوش مصنوعی احتمالاً پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی را در صنایع مختلف تسریع می‌کند. Google Cloud با در دسترس‌تر و آسان‌تر کردن استفاده از ابزارها و خدمات هوش مصنوعی، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از هوش مصنوعی در عملیات خود استفاده کنند، تصمیم‌گیری را بهبود بخشند و مزیت رقابتی کسب کنند.

دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی

تعهد Google Cloud به منبع باز و همکاری به دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی کمک می کند و آن را برای توسعه دهندگان و سازمان های در هر اندازه در دسترس تر می کند. Google Cloud با منبع باز کردن فناوری‌های کلیدی و تقویت یک اکوسیستم مشارکتی، طیف وسیع‌تری از افراد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا در انقلاب هوش مصنوعی شرکت کنند.

همگرایی هوش مصنوعی و محاسبات ابری

همگرایی هوش مصنوعی و محاسبات ابری به طور فزاینده ای آشکار می شود زیرا پلتفرم های ابری مانند Google Cloud زیرساخت ها، ابزارها و خدمات مورد نیاز برای توسعه، استقرار و مقیاس بندی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را فراهم می کنند. این همگرایی نوآوری را هم در هوش مصنوعی و هم در محاسبات ابری هدایت می کند و منجر به توسعه راه حل های قدرتمندتر و متنوع تری می شود.

ملاحظات اخلاقی

با رایج تر شدن فناوری های هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی به طور فزاینده ای مهم می شوند. Google Cloud به طور فعال به این ملاحظات با توسعه اصول و دستورالعمل های هوش مصنوعی، ترویج شیوه های هوش مصنوعی مسئولانه و اطمینان از استفاده از فناوری های هوش مصنوعی به روشی منصفانه و اخلاقی می پردازد.

توسعه استعداد

تقاضای رو به رشد برای تخصص هوش مصنوعی، نیاز به توسعه و آموزش استعدادها را ایجاد می کند. Google Cloud در برنامه ها و ابتکارات آموزشی سرمایه گذاری می کند تا به افراد کمک کند مهارت ها و دانش مورد نیاز برای موفقیت در زمینه هوش مصنوعی را توسعه دهند.

پروتکل Agent2Agent: فعال کردن اکوسیستم های هوش مصنوعی مشارکتی

پروتکل Agent2Agent گامی مهم در جهت ایجاد اکوسیستم های هوش مصنوعی مشارکتی است که در آن عوامل هوش مصنوعی مختلف می توانند به طور یکپارچه با هم ارتباط برقرار کرده و با هم کار کنند. این پروتکل پتانسیل باز کردن سطوح جدیدی از نوآوری و کارایی را با فعال کردن عوامل هوش مصنوعی برای به اشتراک گذاشتن داده ها، هماهنگ کردن وظایف و حل مسائل پیچیده به طور جمعی دارد.

قابلیت همکاری و ارتباط

هدف اصلی پروتکل Agent2Agent فعال کردن قابلیت همکاری و ارتباط بین عوامل هوش مصنوعی توسعه یافته توسط فروشندگان و سازمان های مختلف است. پروتکل Agent2Agent با ایجاد مجموعه ای مشترک از استانداردها و پروتکل ها، به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد تا اطلاعات را تبادل کنند، در مورد اهداف مذاکره کنند و اقدامات را هماهنگ کنند، صرف نظر از فناوری یا پلتفرم زیربنایی آنها.

همکاری بین پلتفرمی

پروتکل Agent2Agent با فعال کردن عوامل هوش مصنوعی برای کار با هم در پلتفرم های ابری مختلف، سیستم های محلی و دستگاه های لبه، همکاری بین پلتفرمی را تسهیل می کند. این به سازمان ها اجازه می دهد تا از نقاط قوت عوامل و پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی برای ایجاد راه حل های جامع تر و موثرتر استفاده کنند.

سیستم های هوش مصنوعی توزیع شده

پروتکل Agent2Agent توسعه سیستم های هوش مصنوعی توزیع شده را فعال می کند، جایی که عوامل هوش مصنوعی در چندین مکان مستقر می شوند و با هم برای دستیابی به یک هدف مشترک کار می کنند. این رویکرد به ویژه برای برنامه هایی که نیاز به پردازش داده های بلادرنگ دارند، مانند وسایل نقلیه خودران، شهرهای هوشمند و اتوماسیون صنعتی مفید است.

امنیت و حریم خصوصی

امنیت و حریم خصوصی ملاحظات مهمی در توسعه و استقرار عوامل هوش مصنوعی، به ویژه در محیط های مشارکتی هستند. پروتکل Agent2Agent مکانیسم های امنیتی را برای محافظت از داده های حساس و اطمینان از استفاده از عوامل هوش مصنوعی به روشی مسئولانه و اخلاقی ترکیب می کند.

استانداردسازی و پذیرش

موفقیت پروتکل Agent2Agent به پذیرش و استانداردسازی گسترده آن بستگی دارد. Google Cloud به طور فعال با سایر فروشندگان و سازمان ها همکاری می کند تا پذیرش پروتکل Agent2Agent را ترویج کند و آن را به عنوان استانداردی برای ارتباط عامل هوش مصنوعی تثبیت کند.

تعهد Google Cloud به نوآوری

سرمایه‌گذاری‌های Google Cloud در هوش مصنوعی، پروژه Sphere و پروتکل Agent2Agent، تعهد آن به نوآوری و چشم‌انداز آن برای آینده محاسبات ابری را نشان می‌دهد. Google Cloud با جابجایی مرزهای فناوری هوش مصنوعی، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا عملیات خود را متحول کنند، تصمیم‌گیری را بهبود بخشند و فرصت‌های جدیدی ایجاد کنند. تمرکز این شرکت بر منبع باز، همکاری و شیوه‌های اخلاقی هوش مصنوعی، بر تعهد آن به ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار تأکید می‌کند. Google Cloud همچنان موقعیت خود را به عنوان یک رهبر در چشم انداز محاسبات ابری تثبیت می کند و نوآوری را هدایت می کند و آینده هوش مصنوعی را شکل می دهد. تلاش مداوم برای توسعه فناوری های ابری پیشرفته همراه با ادغام هوش مصنوعی، هدف این شرکت را برای توانمندسازی مشتریان و شرکای خود از طریق یک اکوسیستم ابری یکپارچه و شهودی نشان می دهد. آینده Google Cloud بسیار روشن به نظر می رسد، با تاکید مستمر بر توسعه هوش مصنوعی و ایجاد راه حل هایی برای مجموعه ای به طور فزاینده متنوع از موارد استفاده خاص صنعت.