TxGemma: تسریع کشف دارو با هوش مصنوعی
TxGemma، گسترشی از خانواده مدل‌های هوش مصنوعی Gemma گوگل، توانایی منحصر به فردی دارد: این مدل می‌تواند هم اطلاعات متنی و هم ساختارهای پیچیده ترکیبات شیمیایی، از جمله مولکول‌های کوچک و پروتئین‌ها را درک کند. این قابلیت دوگانه به TxGemma اجازه می‌دهد تا طیف گسترده‌ای از داده‌ها، از توضیحات متنی عمومی گرفته تا اطلاعات بسیار فنی در مورد مواد درمانی را پردازش کند. TxGemma با ادغام این انواع داده‌های متنوع، قصد دارد به محققان در پیش‌بینی ایمنی و اثربخشی داروهای جدید بالقوه کمک کند.
کارن دسالوو، مدیر ارشد بهداشت گوگل، بر ماهیت باز بودن مدل‌های TxGemma تاکید کرد. این شرکت قصد دارد TxGemma را از طریق Health AI Developer Foundations خود در دسترس جامعه تحقیقاتی گسترده‌تر قرار دهد. این طرح، مدل‌ها و ابزارهای دسترسی آزاد را فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی را برای کاربردهای بهداشتی ایجاد و اصلاح کنند. هدف، تقویت نوآوری مشارکتی و تسریع توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه پزشکی است.
همکاری Alphabet و Nvidia برای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
در یک توسعه موازی، شرکت مادر گوگل، Alphabet، از همکاری با Nvidia، پیشرو در محاسبات شتاب‌دهنده، خبر داد. هدف این مشارکت، پیشبرد هوش مصنوعی با در دسترس‌تر کردن این فناوری در صنایع مختلف، با تمرکز ویژه بر مراقبت‌های بهداشتی است.
Isomorphic Labs، نهادی که توسط Demis Hassabis، مدیرعامل DeepMind گوگل تاسیس شده است، در خط مقدم استفاده از هوش مصنوعی برای کشف دارو قرار دارد. این شرکت از یک موتور طراحی دارو که توسط Google Cloud و GPU های Nvidia پشتیبانی می‌شود، استفاده می‌کند. به گفته Isomorphic Labs، این زیرساخت محاسباتی قدرتمند، مقیاس و عملکرد لازم را برای پیشبرد توسعه مداوم مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با بخش مراقبت‌های بهداشتی فراهم می‌کند.
جنسن هوانگ، مدیرعامل Nvidia، با ابراز اشتیاق برای این همکاری، بر پتانسیل رسیدگی به چالش‌های مهم، از کشف دارو گرفته تا رباتیک، از طریق تخصص ترکیبی محققان و مهندسان گوگل و Nvidia تاکید کرد.
Capricorn: درمان شخصی‌سازی شده سرطان از طریق هوش مصنوعی
گوگل همچنین جزئیات بیشتری در مورد یکی دیگر از همکاری‌های متمرکز بر درمان ارائه کرد. این طرح شامل همکاری با مرکز Princess Máxima برای سرطان‌شناسی کودکان در هلند است. این تلاش مشترک بر توسعه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Capricorn متمرکز است که برای تطبیق بیماران سرطانی با برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده طراحی شده است.
Capricorn با ادغام اطلاعات پزشکی در دسترس عموم با داده‌های ناشناس بیمار کار می‌کند. این ترکیب منابع داده به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا خلاصه‌های مختصری از گزینه‌های درمانی بالقوه، متناسب با مشخصات بیمار خاص، تولید کند. هدف این رویکرد، توانمندسازی پزشکان با بینش‌های مبتنی بر داده، تسهیل تصمیم‌گیری‌های درمانی آگاهانه‌تر و شخصی‌تر است.
هوش مصنوعی به عنوان یک همکار-دانشمند مجازی
فراتر از پروژه‌های خاص، گوگل همچنین در حال بررسی کاربردهای گسترده‌تر هوش مصنوعی در تحقیقات علمی است. این شرکت اخیراً یک ‘همکار-دانشمند هوش مصنوعی’ راه‌اندازی کرده است، یک دستیار مجازی که برای پشتیبانی از محققان در زمینه زیست‌پزشکی طراحی شده است.
این دستیار مجازی می‌تواند حجم وسیعی از مقالات علمی را تجزیه و تحلیل کند و الگوها و ارتباطاتی را که ممکن است توسط محققان انسانی نادیده گرفته شود، شناسایی کند. هوش مصنوعی با پردازش این اطلاعات، می‌تواند فرضیه‌های جدید و باکیفیتی تولید کند و به طور بالقوه سرعت اکتشافات زیست‌پزشکی را تسریع کند. این ابزار برای تکمیل کردن محققان انسانی، و نه جایگزینی آنها، در نظر گرفته شده است و منبعی قدرتمند برای کاوش در مسیرهای تحقیقاتی جدید فراهم می‌کند.
بهبودهای ویژگی‌های بهداشتی جستجوی گوگل
جستجوی گوگل نیز ارتقاهایی را در ویژگی‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود دریافت کرده است. عملکرد ‘AI Overviews’ برای ارائه اطلاعات مرتبط‌تر، جامع‌تر و دقیق‌تر از نظر بالینی در مورد طیف گسترده‌ای از موضوعات بهداشتی به کاربران، اصلاح شده است.
یک ویژگی جدید به نام ‘What People Suggest’ اضافه شده است. این به کاربران امکان می‌دهد به بینش‌های افرادی که شرایط بهداشتی مشابهی را تجربه کرده‌اند، دسترسی داشته باشند. این پیشرفت‌ها در چندین کشور و زبان، از جمله اسپانیایی، پرتغالی و ژاپنی ارائه می‌شوند و دسترسی به اطلاعات بهداشتی قابل اعتماد را در سطح جهانی گسترش می‌دهند.
Health Connect و API های Medical Records
پلتفرم Health Connect گوگل، API های جدید Medical Records را معرفی کرده است. این API ها به برنامه‌ها اجازه می‌دهند تا به اطلاعات بهداشتی، مانند آلرژی‌ها، داروها، ایمن‌سازی‌ها و نتایج آزمایشگاهی، در قالب استاندارد Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) دسترسی داشته باشند و آنها را مدیریت کنند.
این به‌روزرسانی به طور قابل توجهی قابلیت‌های پلتفرم را گسترش می‌دهد و از بیش از 50 نوع داده پشتیبانی می‌کند. کاربران اکنون می‌توانند داده‌های بهداشتی شخصی خود را با اطلاعات ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی ادغام کنند، در حالی که کنترل می‌کنند کدام برنامه‌ها می‌توانند به داده‌های آنها دسترسی داشته باشند و آنها را به اشتراک بگذارند. این تاکید بر کنترل کاربر و حفظ حریم خصوصی داده‌ها، جنبه کلیدی پلتفرم Health Connect است.
Pixel Watch 3 و قابلیت تشخیص Loss of Pulse
در نهایت، گوگل ویژگی ‘Loss of Pulse Detection’ را در Pixel Watch 3 آینده برجسته کرد. این ویژگی که در ماه فوریه مجوز FDA را دریافت کرد، به دستگاه اجازه می‌دهد تا زمانی که قلب فرد متوقف می‌شود را تشخیص دهد. اگر فرد پاسخگو نباشد، ساعت می‌تواند به طور خودکار به خدمات اورژانس هشدار دهد. این فناوری بالقوه نجات‌دهنده، قرار است اواخر این ماه در ایالات متحده عرضه شود. این ویژگی نشان می‌دهد که چگونه فناوری پوشیدنی می‌تواند نقش مهمی در نظارت فعال بر سلامت و واکنش اضطراری ایفا کند.
رویکرد چندوجهی گوگل، که شامل کشف دارو، درمان شخصی‌سازی شده، پشتیبانی تحقیقاتی و فناوری پوشیدنی می‌شود، نشان‌دهنده یک استراتژی جامع برای ادغام هوش مصنوعی در جنبه‌های مختلف مراقبت‌های بهداشتی است. تاکید این شرکت بر دسترسی آزاد، همکاری و کنترل کاربر، نشان‌دهنده تعهد به توسعه مسئولانه و اخلاقی هوش مصنوعی در این حوزه حساس و حیاتی است. تأثیر بلندمدت این ابتکارات به پذیرش، اثربخشی و اصلاح مداوم آنها بستگی دارد، اما آنها گامی مهم به سوی آینده‌ای هستند که در آن هوش مصنوعی نقش برجسته‌تری در بهبود سلامت انسان ایفا می‌کند. این ابتکارات نشان‌دهنده تغییری از مدل‌های سنتی مراقبت‌های بهداشتی به رویکردی مبتنی بر داده، شخصی‌سازی شده و فعال‌تر است. مزایای بالقوه قابل توجه هستند، اما چالش‌های پیاده‌سازی، امنیت داده‌ها و ملاحظات اخلاقی باید به دقت مورد توجه قرار گیرند تا اطمینان حاصل شود که این فناوری‌ها به طور مسئولانه و موثر استفاده می‌شوند.
تمرکز بر مدل‌های منبع باز و توسعه مشارکتی به ویژه قابل توجه است. گوگل با در دسترس قرار دادن ابزارهایی مانند TxGemma برای جامعه تحقیقاتی گسترده‌تر، رویکردی فراگیرتر و مشارکتی‌تر را برای توسعه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی تقویت می‌کند. این در تضاد با یک مدل بسته و اختصاصی است و می‌تواند سرعت نوآوری را تسریع کند.
همکاری با Nvidia نیز قابل توجه است، زیرا دو شرکت فناوری پیشرو با تخصص مکمل را گرد هم می‌آورد. قدرت Nvidia در محاسبات شتاب‌دهنده، قابلیت‌های هوش مصنوعی گوگل را تکمیل می‌کند و یک هم‌افزایی قدرتمند ایجاد می‌کند که می‌تواند پیشرفت‌های چشمگیری را در مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کند.
تاکید بر کنترل کاربر و حفظ حریم خصوصی داده‌ها در طرح‌هایی مانند Health Connect بسیار مهم است. با ادغام بیشتر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، ضروری است اطمینان حاصل شود که افراد بر داده‌های بهداشتی شخصی خود کنترل دارند و این داده‌ها از سوء استفاده محافظت می‌شوند. تعهد گوگل به این اصول نشانه مثبتی است، اما هوشیاری مداوم برای حفظ اعتماد کاربر ضروری خواهد بود.
توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مانند Capricorn و ‘همکار-دانشمند هوش مصنوعی’ پتانسیل هوش مصنوعی را برای تقویت قابلیت‌های انسانی در مراقبت‌های بهداشتی برجسته می‌کند. این ابزارها برای جایگزینی پزشکان یا محققان در نظر گرفته نشده‌اند، بلکه برای ارائه منابع جدید قدرتمند به آنها برای بهبود تصمیم‌گیری و تسریع سرعت اکتشاف طراحی شده‌اند.
ادغام هوش مصنوعی در فناوری پوشیدنی، همانطور که در ویژگی ‘Loss of Pulse Detection’ Pixel Watch 3 نشان داده شده است، پتانسیل نظارت فعال بر سلامت و مداخله زودهنگام را نشان می‌دهد. این فناوری می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر بهبود نتایج برای افراد در معرض خطر حوادث قلبی داشته باشد.
به طور کلی، ابتکارات گوگل نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری قابل توجهی در آینده مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی است. رویکرد جامع این شرکت، شامل تحقیق، توسعه و همکاری، آن را به عنوان یک بازیگر اصلی در این زمینه به سرعت در حال تحول قرار می‌دهد. موفقیت این ابتکارات به عوامل متعددی از جمله اثربخشی، میزان پذیرش و تعهد مداوم به توسعه اخلاقی و مسئولانه بستگی دارد. با این حال، پتانسیل هوش مصنوعی برای متحول کردن مراقبت‌های بهداشتی غیرقابل انکار است و تلاش‌های گوگل گامی مهم در این راستا است.