GitHub Copilot اکنون پیش‌نمایش عمومی از جدیدترین مدل‌های Anthropic، یعنی Claude Sonnet 4 و Claude Opus 4 را ارائه می‌دهد. Claude Opus 4 قدرتمندترین مدل Anthropic تا به امروز است و در حل مسائل پیچیده و هدایت نمایندگان هوش مصنوعی پیشرفته (AI agents) مهارت دارد. Claude Sonnet 4 جانشین Claude Sonnet 3.7 محبوب در بین توسعه‌دهندگان است. این مدل برای گردش کار کدنویسی ایده‌آل است و تعادلی عالی بین عملکرد و کاربردی بودن ارائه می‌دهد. هر دوی این مدل‌ها، مدل‌های «تفکر-ترکیبی» (hybrid thought) هستند و قادر به گسترش تفکر خود از طریق استفاده از ابزار و جمع‌بندی منطقی هستند.
Claude Sonnet 4 و Opus 4: نیروی محرکه جدید GitHub Copilot
ادغام جدیدترین مدل‌های Anthropic، یعنی Claude Sonnet 4 و Claude Opus 4، نشان‌دهنده بهبود قابل توجهی در قابلیت‌های GitHub Copilot است، که ابزارهای بی‌سابقه‌ای را برای غلبه بر پیچیدگی‌ها و افزایش بهره‌وری در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. معرفی این مدل‌ها همزمان با افزایش شدید تقاضاها در زمینه توسعه نرم‌افزار برای کمک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-assisted) است، جایی که انتظار می‌رود هوش مصنوعی فرآیندها را ساده‌سازی کند، وظایف را خودکار کند و خلاقیت را به طور کامل آزاد کند.
Claude Opus 4: راه حلی برای مسائل پیچیده
Claude Opus 4 که به عنوان قدرتمندترین مدل Anthropic تا به امروز ستایش شده است، ابزاری قوی برای حل مسائل پیچیده است. توانایی‌های فوق‌العاده آن ناشی از معماری پیچیده و آموزش بر روی مجموعه‌های داده عظیم است، که آن را قادر می‌سازد تا نشانه‌های ظریف متنی را درک کند، به روابط پیچیده استدلال کند و راه حل‌های دقیق و بصیرتی را تولید کند.
برای توسعه‌دهندگان، قدرت Claude Opus 4 در توانایی آن برای حل چالش‌های پیچیده کدنویسی نهفته است. چه اشکال‌زدایی بخش‌های پیچیده کد، چه بهینه‌سازی گلوگاه‌های عملکرد، یا طراحی الگوریتم‌های پیچیده، این مدل می‌تواند کمک‌های ارزشمندی ارائه دهد، فرآیندها را ساده کند و چرخه‌های توسعه را تسریع کند.
علاوه بر این، Claude Opus 4 نقش مهمی در تامین انرژی برای نمایندگان هوش مصنوعی (AI agents) پیشرفته ایفا می‌کند. این نمایندگان برای انجام مستقل وظایف، تعامل با محیط و یادگیری از تجربیات طراحی شده‌اند و نویدبخش عصر جدیدی در توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی هستند.
Claude Sonnet 4: انتخاب ایده‌آل برای گردش کار کدنویسی
Claude Sonnet 4 که جانشین Claude Sonnet 3.7 است، گواهی بر تعهد Anthropic به بهبود و ارتقای طیف مدل‌های هوش مصنوعی خود است. Sonnet 4 که به طور خاص برای گردش کار کدنویسی طراحی شده است، تعادلی ظریف بین عملکرد و کاربردی بودن ارائه می‌دهد، که آن را به انتخابی ایده‌آل برای طیف گسترده‌ای از وظایف توسعه تبدیل می‌کند.
یکی از مزایای کلیدی آن در توانایی درک و تولید کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف نهفته است، که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا به طور یکپارچه (seamlessly) با پروژه‌ها و پشته‌های فناوری مختلف کار کنند. علاوه بر این، Sonnet 4 در وظایفی مانند تکمیل کد (code completion)، تولید کد (code generation) و تبدیل کد (code transformation) عالی است، که فرآیند کدنویسی را ساده می‌کند و بهره‌وری را افزایش می‌دهد.
علاوه بر این، توانایی Sonnet 4 به عنوان یک مدل «تفکر-ترکیبی» (hybrid thought) قابلیت‌های آن را بیشتر افزایش می‌دهد. با ترکیب تکنیک‌های استدلال مختلف، از جمله استفاده از ابزار و جمع‌بندی منطقی، این مدل می‌تواند به طور موثر مسائل پیچیده را حل کند و راه حل‌های جامعی را تولید کند.
دسترسی و در دسترس بودن مدل
Claude Sonnet 4 در دسترس تمام طرح‌های پولی GitHub Copilot قرار خواهد گرفت، در حالی که Opus 4 در دسترس طرح‌های Copilot Enterprise و Pro+ خواهد بود. می‌توانید از طریق انتخابگر مدل گپ (chat model selector) در GitHub.com، Visual Studio Code و Copilot Chat در GitHub Mobile به هر دوی این مدل‌ها دسترسی داشته باشید. Sonnet 4 همچنین وارد حالت Agent Mode و Coding Agent خواهد شد. ما در چند ساعت آینده راه‌اندازی تدریجی خواهیم داشت، بنابراین اگر هنوز به آن دسترسی ندارید، لطفا دوباره بررسی کنید.
طرح‌های متناسب با سناریوهای استفاده مختلف
Anthropic با ارائه Claude Sonnet 4 و Opus 4 برای طرح‌های مختلف (tier) GitHub Copilot تضمین می‌کند که کاربران می‌توانند به ابزارهایی دسترسی داشته باشند که به بهترین وجه با نیازها و الزامات خاص آنها سازگار است.
Claude Sonnet 4، با تعادل خود بین عملکرد و کاربردی بودن، در دسترس تمام طرح‌های پولی GitHub Copilot قرار می‌گیرد. این دسترسی گسترده تضمین می‌کند که توسعه‌دهندگان در هر مقیاسی می‌توانند از قابلیت‌های این مدل برای بهبود گردش کار کدنویسی خود، ساده‌سازی وظایف و افزایش بهره‌وری استفاده کنند.
از طرف دیگر، Claude Opus 4 برای طرح‌های Copilot Enterprise و Pro+ ارائه می‌شود. این استراتژی برای توانمندسازی سازمان‌ها و افرادی طراحی شده است که نیاز به رسیدگی به مسائل پیچیده و استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته دارند.
دسترسی یکپارچه در چند پلتفرم
به منظور افزایش بیشتر راحتی کاربر (user convenience)، Claude Sonnet 4 و Opus 4 از طریق طیف گسترده‌ای از پلتفرم‌ها از جمله GitHub.com، Visual Studio Code و GitHub Mobile به طور یکپارچه (seamlessly) قابل دسترسی هستند. این رویکرد چند پلتفرمی تضمین می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند از قابلیت‌های این مدل‌ها در محیط‌های مورد علاقه خود بهره ببرند و در نتیجه بهره‌وری را به حداکثر برسانند.
از طریق انتخابگر مدل گپ (chat model selector) در Copilot Chat، کاربران می‌توانند به راحتی بین مدل‌های موجود جابه‌جا شوند و به آنها این امکان را می‌دهد تا مناسب‌ترین ابزار را بر اساس نیازهای وظیفه خاص انتخاب کنند.
علاوه بر این، ادغام قریب الوقوع Sonnet 4 در حالت Agent Mode و Coding Agents، عملکرد آن را بیشتر گسترش می‌دهد و کاربرد آن را در خودکارسازی فرآیندهای توسعه افزایش می‌دهد.
راه‌اندازی تدریجی: اطمینان از تجربه بهینه
Anthropic رویکردی سنجیده (deliberate approach) را برای راه‌اندازی Claude Sonnet 4 و Opus 4 اتخاذ می‌کند و یک استراتژی راه‌اندازی تدریجی را برای اطمینان از اینکه همه کاربران یک تجربه بهینه دارند، اجرا می‌کند. این روش به شرکت اجازه می‌دهد تا عملکرد مدل‌ها را از نزدیک نظارت کند، هر گونه مشکل بالقوه را شناسایی کند و عملکرد آنها را قبل از توزیع گسترده‌تر بهینه کند.
در طی چند ساعت آینده، کاربران ممکن است متوجه افزایش تدریجی در دسترس بودن این مدل‌ها شوند. به کاربران توصیه می‌شود که به طور دوره‌ای بررسی کنند تا مشخص شود که چه زمانی می‌توانند به جدیدترین قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند.
نکاتی برای مدیران Copilot Enterprise
Copilot Enterprise برای فعال کردن دسترسی به این مدل‌ها نیاز به یک خط‌مشی (policy) جدید در تنظیمات Copilot دارد. به عنوان یک مدیر، می‌توانید با بررسی تنظیمات Copilot شخصی خود و تأیید اینکه خط‌مشی برای مدل‌های خاص روی فعال 설정 شده است، در دسترس بودن آنها را تأیید کنید. هنگامی که فعال شد، مدل را در انتخابگر مدل Copilot Chat در VS Code و GitHub.com خواهید دید.
توانمندسازی مدیران: کنترل دسترسی و سفارشی‌سازی
Anthropic درک می‌کند که سازمان‌ها اغلب نیازها و الزامات منحصر به فردی دارند که هنگام معرفی فناوری‌های جدید به توسعه‌دهندگان خود باید در نظر بگیرند. برای پاسخگویی به این نیازها، این شرکت یک خط‌مشی (policy) را اجرا کرده است که به مدیران Copilot Enterprise اجازه می‌دهد تا دسترسی به Claude Sonnet 4 و Opus 4 را برای کاربرانی که مدیریت می‌کنند، کنترل کنند.
این خط‌مشی به مدیران اجازه می‌دهد تا تنظیمات Copilot را به دقت تنظیم کنند، و تضمین می‌کند که فقط پرسنل (personnel) مجاز می‌توانند از قابلیت‌های این مدل‌های پیشرفته بهره ببرند. سازمان‌ها با این کنترل می‌توانند یک محیط امن و سازگار را حفظ کنند و در عین حال مزایای ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را به حداکثر برسانند.
فرآیند اعتبارسنجی ساده
به منظور ساده‌سازی فرآیند اعتبارسنجی، Anthropic مکانیزم آسانی را ارائه می‌دهد که به مدیران اجازه می‌دهد تا در دسترس بودن Claude Sonnet 4 و Opus 4 را تأیید کنند. مدیران می‌توانند با بررسی تنظیمات Copilot شخصی خود و تأیید اینکه خط‌مشی برای مدل‌های خاص روی فعال تنظیم شده است، به سرعت تعیین کنند که چه زمانی کاربران می‌توانند به عملکردهای جدید دسترسی داشته باشند.
این رویکرد ساده نیاز به حدس و گمان را از بین می‌برد و تضمین می‌کند که مدیران می‌توانند به طور موثر این ابزارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت و مستقر کنند.
ادغام یکپارچه در Copilot Chat
پس از فعال شدن Claude Sonnet 4 و Opus 4، این مدل‌ها به طور یکپارچه با انتخابگر مدل Copilot Chat در VS Code و GitHub.com ادغام می‌شوند. این ادغام تضمین می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی به عملکردهای جدید دسترسی داشته باشند بدون اینکه در گردش کار آنها اختلالی ایجاد شود.
از طریق Copilot Chat، توسعه‌دهندگان می‌توانند با مدل انتخابی تعامل داشته باشند، سوال بپرسند، به دنبال کمک باشند و کد تولید کنند، که باعث ایجاد همکاری و افزایش بهره‌وری می‌شود.
اطلاعات بیشتر و شروع کار
برای کسب اطلاعات بیشتر، به اسناد قیمت‌گذاری مراجعه کنید و همین امروز شروع به استفاده از Copilot کنید.
گسترش دانش: قیمت‌گذاری و راهنمای شروع سریع
Anthropic منابع جامعی را برای کاربرانی فراهم می‌کند که مایلند در مورد Claude Sonnet 4 و Opus 4 و ساختارهای قیمت‌گذاری مرتبط با آنها اطلاعات بیشتری کسب کنند. اسناد قیمت‌گذاری (Pricing documentation) اطلاعات دقیقی در مورد طرح‌های مختلف (different tiers) و هزینه‌های مرتبط با آنها ارائه می‌دهد و به کاربران این امکان را می‌دهد تا بر اساس نیازها و بودجه خود تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرند.
راهنمای شروع سریع (Quickstart guide) برای کمک به کاربران جدید در شروع کار طراحی شده است و آنها را از طریق مراحل لازم برای تنظیم Copilot، دسترسی به مدل‌ها و استفاده از قابلیت‌های آنها راهنمایی می‌کند. این راهنما دستورالعمل‌های واضح و مختصر، اسکرین‌شات‌ها و نمونه‌ها را ارائه می‌دهد، که تضمین می‌کند حتی کسانی که با ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی تازه کار هستند، می‌توانند به راحتی شروع به کار کنند.
بهبود مستمر: استقبال از بازخورد و مشارکت جامعه
Anthropic تشخیص می‌دهد که بازخورد کاربر نقش مهمی در شکل‌دهی (shaping) محصولات خود و بهبود تجربه کاربر ایفا می‌کند. با همین روحیه، این شرکت شما را تشویق می‌کند که بازخورد خود را به اشتراک بگذارید یا هر گونه سوالی را که ممکن است داشته باشید بپرسید.
با شرکت فعال در بحث‌ها در GitHub Community، کاربران می‌توانند با جامعه‌ای از همتایان، کارمندان Anthropic و متخصصان هوش مصنوعی (AI experts) ارتباط برقرار کنند. این محیط مشارکتی (collaborative environment) تبادل دانش، حل مسئله و بهبود مستمر را ترویج می‌کند و در نتیجه به نفع همه شرکت کنندگان است.
نگاهی به آینده: آینده توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی
معرفی Claude Sonnet 4 و Opus 4 نشان‌دهنده یک نقطه عطف مهم در زمینه توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است. از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهند، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که ابزارهای توسعه به طور فزاینده‌ای هوشمندتر، کارآمدتر (efficient) و کاربرپسندتر (user-friendly) شوند.
تعهد Anthropic به پیشبرد مرزهای (boundaries) هوش مصنوعی و توانمندسازی توسعه‌دهندگان با ابزارهای مورد نیاز برای غلبه بر چالش‌های پیچیده، این شرکت را در خط مقدم این زمینه قرار می‌دهد. با استقبال از قدرت هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان می‌توانند خلاقیت خود را آزاد کنند، فرآیندها را ساده کنند و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای ایجاد کنند که آینده را شکل می‌دهند.
پتانسیل تحول‌آفرین توسعه با کمک هوش مصنوعی
انتظار می‌رود توسعه با کمک هوش مصنوعی (AI-assisted development) به طور اساسی توسعه نرم‌افزار را متحول کند، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا بر وظایف استراتژیک تمرکز کنند، بهره‌وری را افزایش دهند و نوآوری را تسریع کنند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند GitHub Copilot و مدل‌های Claude از Anthropic، این پتانسیل را دارند که:
وظایف تکراری را خودکار کنند: هوش مصنوعی می‌تواند وظایف طاقت فرسایی مانند تولید کد، اشکال‌زدایی و تست را خودکار کند، در نتیجه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بر حل مسئله سطح بالاتر و کار خلاقانه تمرکز کنند.
همکاری را افزایش دهند: هوش مصنوعی می‌تواند همکاری بهتر را بین توسعه‌دهندگان تسهیل کند و از طریق ارائه بازخورد بلادرنگ (real-time feedback)، پیشنهادات کد و اشتراک دانش (knowledge sharing) کار تیمی و نوآوری را ترویج کند.
چرخه‌های توسعه را کوتاه کنند: هوش مصنوعی می‌تواند چرخه‌های توسعه را با خودکارسازی وظایف، ساده‌سازی فرآیندها و ارائه بینش‌های هوشمند تسریع کند، و در نتیجه نرم‌افزار را از مفهوم به واقعیت سریعتر تبدیل کند.
کیفیت کد را بهبود بخشند: هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کیفیت کد با شناسایی خطاهای بالقوه، پیشنهاد بهینه‌سازی‌ها و اعمال استانداردهای کد کمک کند، و در نتیجه بدهی فنی (technical debt) را کاهش داده و قابلیت اطمینان نرم‌افزار را افزایش دهد.
استقبال از آینده در توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی
از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهند، برای توسعه‌دهندگان ضروری است که با این الگوی (paradigm) تحول‌آفرین سازگار شوند و از آن استقبال کنند. با استفاده از ابزارها و پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان می‌توانند جلوتر از منحنی باشند، بهره‌وری خود را افزایش دهند و پتانسیل کامل خود را آزاد کنند.
نوآوری‌هایی مانند Claude Sonnet 4 و Opus 4 از Anthropic تنها نمونه‌های اولیه از بسیاری از تحولات هیجان‌انگیز در زمینه توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی به بلوغ خود ادامه می‌دهند، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که ابزارها و پلتفرم‌های تحول‌آفرین‌تری ظاهر شوند و روشی که نرم‌افزار را می‌سازیم به طور اساسی تغییر دهند.
توسعه‌دهندگان می‌توانند با آگاهی از آخرین روندها، آزمایش با فناوری‌های جدید و تعامل با جامعه توسعه‌دهندگان، اطمینان حاصل کنند که مهارت‌ها و دانش لازم برای موفقیت در چشم‌انداز در حال تحول توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار دارند. آینده توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی درخشان است، و کسانی که از آن استقبال می‌کنند، موقعیت خوبی خواهند داشت تا نقش مهمی در شکل‌دهی آینده توسعه نرم‌افزار ایفا کنند.