Gemma یک جهش بزرگ در عرصه هوش مصنوعی متن‌باز است که مجموعه‌ای از مدل‌های سبک و در عین حال قدرتمند را ارائه می‌دهد. این مدل‌ها با استفاده از همان فناوری زیربنایی مدل‌های Gemini گوگل توسعه یافته‌اند. این مدل‌های پیشرفته متن‌باز، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را ایجاد کنند که بتوانند به طور یکپارچه در طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها، از ایستگاه‌های کاری با کارایی بالا گرفته تا لپ‌تاپ‌های روزمره و حتی تلفن‌های همراه، عمل کنند. این تطبیق‌پذیری، Gemma را به یک انتخاب ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی تبدیل می‌کند که به دنبال استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های مختلف و ارائه خدمات به پایگاه کاربری گسترده هستند.
خانواده مدل‌های Gemma
خانواده Gemma دارای طیف متنوعی از مدل‌ها است که هر کدام برای برآوردن نیازها و موارد استفاده خاص طراحی شده‌اند. از جمله مدل‌های قابل توجه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- Gemma 3: این مدل به دلیل قابلیت‌های چندوجهی و پشتیبانی گسترده از زبان، برجسته است و آن را به ابزاری همه‌کاره برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند. اندازه مناسب توسعه‌دهنده آن، دسترسی و سهولت ادغام آن را در برنامه‌های مختلف افزایش می‌دهد.
- Gemma 3n: Gemma 3n که برای حداکثر کارایی در دستگاه‌های با منابع محدود مانند تلفن‌های همراه و پلتفرم‌های محاسباتی edge طراحی شده است، یک انتخاب عالی برای برنامه‌هایی است که در آن‌ها توان پردازشی و عمر باتری از اهمیت بالایی برخوردار است.
عملکرد و معیارها
عملکرد Gemma از طریق معیارهای استاندارد صنعت به طور دقیق ارزیابی شده است که قابلیت‌های استثنایی آن را نشان می‌دهد. گزارش‌های فنی تفصیلی و کارت‌های مدل، بینش‌های جامعی را در مورد ویژگی‌های عملکرد Gemma و مناسب بودن آن برای وظایف خاص ارائه می‌دهند. شما می‌توانید عمیق‌تر در مورد این موارد کاوش کنید:
- [مشاهده گزارش فنی](link to technical report) (لطفاً توجه داشته باشید که من لینک واقعی را ندارم، زیرا یک هوش مصنوعی هستم)
- [مشاهده کارت مدل](link to model card) (لطفاً توجه داشته باشید که من لینک واقعی را ندارم، زیرا یک هوش مصنوعی هستم)
- [مشاهده مستندات](link to documentation) (لطفاً توجه داشته باشید که من لینک واقعی را ندارم، زیرا یک هوش مصنوعی هستم)
انواع تخصصی Gemma
گوگل همچنین چندین نوع تخصصی از Gemma را توسعه داده است که برای برنامه‌ها و صنایع خاص طراحی شده‌اند. این موارد عبارتند از:
- MedGemma: نوعی از Gemma 3 که برای درک متن و تصویر پزشکی تنظیم شده است. این مدل در درک اطلاعات پیچیده پزشکی برتری دارد و آن را به ابزاری ارزشمند برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و محققان پزشکی تبدیل می‌کند.
- ShieldGemma 2: این مجموعه از مدل‌های طبقه‌بندی محتوای ایمنی که بر اساس Gemma 2 ساخته شده‌اند، برای تشخیص محتوای مضر در ورودی‌ها و خروجی‌های متنی مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. ShieldGemma 2 با شناسایی و کاهش محتوای بالقوه مضر یا نامناسب، به اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی کمک می‌کند.
- PaliGemma 2: خانواده‌ای از مدل‌های دیداری-زبانی سبک‌وزن و متن‌باز که می‌توانند ورودی‌های متنی و تصویری را تفسیر کنند. PaliGemma 2 ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد که می‌توانند اطلاعات چندوجهی را درک و به آن‌ها پاسخ دهند و امکانات جدیدی را در زمینه‌هایی مانند شرح تصویر و پاسخ به سؤالات بصری باز می‌کند.
- DataGemma: مدل‌های Gemma 2 که برای ادغام تکنیک‌های بازیابی به منظور زمینه‌سازی پاسخ‌ها در داده‌های دنیای واقعی تنظیم شده‌اند. DataGemma با گنجاندن اطلاعات به‌روز از منابع خارجی، دقت و ارتباط پاسخ‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.
- Gemma Scope: مجموعه‌ای از ابزارهای تفسیرپذیری که برای کمک به محققان در درک عملکرد درونی Gemma 2 ساخته شده‌اند. Gemma Scope بینش‌های ارزشمندی را در مورد فرآیندهای تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و شفافیت و پاسخگویی را ارتقا می‌دهد.
- CodeGemma: مجموعه‌ای از مدل‌های قدرتمند و سبک‌وزن که می‌توانند انواع وظایف برنامه‌نویسی را انجام دهند. CodeGemma با خودکارسازی تولید کد، اشکال‌زدایی و سایر وظایف ضروری، فرآیند توسعه نرم‌افزار را ساده و کارآمد می‌کند.
- Gemma (APS): ابزار تحقیقاتی که از تقسیم‌بندی گزاره انتزاعی (APS) برای تجزیه متن پیچیده به مولفه‌های معنادار استفاده می‌کند. Gemma (APS) محققان را قادر می‌سازد تا داده‌های متنی پیچیده را به طور مؤثرتری تجزیه و تحلیل و درک کنند و پیشرفت‌ها در پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات را تسهیل می‌کند.
- TxGemma: مجموعه‌ای از مدل‌های باز که برای بهبود کارایی توسعه درمانی طراحی شده‌اند. TxGemma با تسهیل وظایفی مانند شناسایی هدف، طراحی دارو و بهینه‌سازی آزمایش‌های بالینی، فرآیند کشف دارو را سرعت می‌بخشد.
- RecurrentGemma: خانواده‌ای از مدل‌های باز که از معماری بازگشتی جدیدی برای پردازش سریع‌تر توالی‌های طولانی استفاده می‌کنند. RecurrentGemma مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا متن‌های طولانی و سایر داده‌های ترتیبی را به طور مؤثرتری پردازش و درک کنند و منجر به بهبود در زمینه‌هایی مانند ترجمه ماشینی و تشخیص گفتار می‌شود.
شروع کار با Gemma
Gemma به گونه‌ای طراحی شده است که به راحتی قابل دسترسی و سازگار با چارچوب‌ها و پلتفرم‌های محبوب باشد، از جمله:
- Hugging Face Transformers
- Keras
- Ollama
- PyTorch
- Gemma.cpp
- JAX
- MediaPipe
- Google Cloud
این سازگاری گسترده به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که Gemma را به طور یکپارچه در جریان‌های کاری و محیط‌های توسعه موجود خود ادغام کنند.
کتاب آشپزی Gemma
کتاب آشپزی Gemma، یک مخزن GitHub پر از راهنماهای شروع سریع و نمونه‌های کد، منابع عملی را برای شروع کار با Gemma در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. این کتاب آشپزی به عنوان یک ابزار یادگیری ارزشمند عمل می‌کند و دستورالعمل‌های گام به گام و مثال‌های دنیای واقعی را ارائه می‌دهد که قابلیت‌های Gemma را نشان می‌دهد.
رویدادهای توسعه‌دهندگان
گوگل به طور منظم رویدادهای توسعه‌دهندگان، از جمله روزهای توسعه‌دهندگان و جلسات I/O را میزبانی می‌کند، جایی که به‌روزرسانی‌ها و فرصت‌های جدید برای توسعه‌دهندگان با استفاده از مدل‌های باز به اشتراک گذاشته می‌شود. این رویدادها بستری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند تا در مورد آخرین پیشرفت‌ها در Gemma بیاموزند و با سایر اعضای جامعه هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنند.
در اینجا برخی از نکات برجسته از رویدادهای گذشته آورده شده است:
- ساخت عوامل هوشمند با Gemma 3: این جلسه به بررسی توسعه عوامل هوشمند با استفاده از مدل‌های Gemma می‌پردازد، با مولفه‌های اصلی که ایجاد عامل را تسهیل می‌کنند، از جمله قابلیت‌هایی برای فراخوانی عملکرد، برنامه‌ریزی و استدلال. این برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال خودکارسازی وظایف پیچیده هستند، مفید است.
- معماری و طراحی Gemma 3: در اینجا، شرکت‌کنندگان کشف می‌کنند که چگونه گوگل با Gemma 3 تلاش کرده است تا بسیاری از محدودیت‌ها را برای ایجاد یک مدل بسیار قابل استفاده و کاربردی پیش ببرد. این برای کسانی که به دنبال درک فناوری زیربنایی هستند، آگاهی‌بخش است.
- به Gemma 3 خوش آمدید: مروری بر جدیدترین پیشرفت‌ها در Gemma، خانواده مدل‌های سبک وزن و پیشرفته گوگل. این یک نقطه شروع خوب برای کسانی است که با Gemma آشنا نیستند.
- بررسی عمیق Gemma 3: تیم تحقیقاتی Gemma، معماری، اصول طراحی و نوآوری‌های پشت خانواده مدل‌های سبک وزن و پیشرفته گوگل را آشکار می‌کند. عالی برای کاربران پیشرفته و محققان.
- Gemma 3 واقعاً چند زبانه: این جلسه برجسته می‌کند که چگونه ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی چند زبانه برای دستیابی به مخاطبان جهانی بسیار مهم است و تسلط بر زبان‌های مختلف همچنان یکی از اولویت‌های اصلی توسعه‌دهندگان است. اهمیت پشتیبانی چند زبانه را توضیح می‌دهد.
کاوش در Gemmaverse
Gemmaverse یک اکوسیستم پر جنب و جوش از مدل‌ها و ابزارهای Gemma ایجاد شده توسط جامعه است که برای تقویت نوآوری و ایجاد تخیل طراحی شده است. این مجموعه گسترده از منابع، ثروت راه‌حل‌ها و ابزارهای از پیش ساخته شده را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد که می‌توانند برای سرعت بخشیدن به توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی استفاده شوند. تمرکز جامعه رشد مستمر را تضمین می‌کند و مکانی است که توسعه‌دهندگان می‌توانند راه‌حل‌ها یا الهاماتی را در آن بیابند.