جما 3n: متحول کردن هوش مصنوعی روی دستگاه

خانواده مدل Gemma

خانواده مدل Gemma برای پاسخگویی به طیف متنوعی از نیازهای توسعه دهندگان و سناریوهای کاربردی طراحی شده است. در حال حاضر مدل Gemma 3 در دسترس است که قابلیت‌های چندوجهی قوی و پشتیبانی زبانی گسترده را در اندازه‌های مناسب توسعه دهندگان ارائه می‌دهد. Gemma 3n یک مدل است که به طور ویژه برای حداکثر کارایی در تلفن همراه، محاسبات لبه و سایر محیط‌های دارای محدودیت منابع طراحی شده است و در حال پیش نمایش است.

عملکرد و معیارها

مدل‌های Gemma به طور دقیق در انواع استانداردهای صنعتی ارزیابی می‌شوند تا از عملکرد و قابلیت اطمینان آنها اطمینان حاصل شود. گزارش‌های فنی دقیق و کارت‌های مدل برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند عمیق‌تر در ویژگی‌های عملکرد هر مدل تحقیق کنند، در دسترس است. اسناد جامع نیز برای راهنمایی توسعه دهندگان در استفاده موثر از مدل‌های Gemma در پروژه‌های خود ارائه شده است.

انواع رسمی

گوگل به طور فعال در حال بررسی برنامه‌های کاربردی نوآورانه برای مدل‌های Gemma در زمینه‌های مختلف است. این تلاش‌ها منجر به توسعه چندین نوع رسمی شده است که هر کدام برای مورد استفاده خاصی طراحی شده‌اند:

MedGemma

MedGemma یک نوع تخصصی از Gemma 3 است که به طور دقیق برای درک متن و تصویر پزشکی بهینه شده است. این مدل برای کمک به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در کارهایی مانند تشخیص پزشکی، برنامه ریزی درمان و آموزش بیمار طراحی شده است.

ShieldGemma 2

ShieldGemma 2 مجموعه‌ای از مدل‌های طبقه‌بندی محتوای ایمنی است که بر اساس Gemma 2 ساخته شده‌اند. این مدل‌ها برای تشخیص محتوای مضر در ورودی‌ها و خروجی‌های متنی مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و از یک اکوسیستم هوش مصنوعی ایمن‌تر و مسئولانه‌تر اطمینان حاصل می‌کنند.

PaliGemma 2

PaliGemma 2 مجموعه‌ای از مدل‌های زبان-دید باز و سبک وزن است که قادر به تفسیر ورودی‌های متنی و تصویری هستند. این مدل‌ها برای برنامه‌هایی مانند شرح تصویر، پاسخگویی به سوالات بصری و تولید محتوای چندوجهی ایده‌آل هستند.

DataGemma

مدل‌های DataGemma، مدل‌های Gemma 2 هستند که با تکنیک‌های بازیابی تنظیم شده‌اند تا پاسخ‌های خود را در داده‌های دنیای واقعی قرار دهند. این به این مدل‌ها اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های دقیق‌تر و آموزنده‌تری به سؤالات کاربران ارائه دهند.

Gemma Scope

Gemma Scope مجموعه‌ای از ابزارهای تفسیرپذیری است که برای کمک به محققان در درک عملکرد داخلی Gemma 2 طراحی شده است. این ابزارها بینشی در مورد فرآیندهای تصمیم گیری مدل ارائه می‌دهند و محققان را قادر می‌سازند تا سوگیری‌های بالقوه را شناسایی و کاهش دهند.

CodeGemma

CodeGemma مجموعه‌ای از مدل‌های قدرتمند و سبک وزن است که قادر به انجام انواع وظایف کدنویسی هستند. این مدل‌ها می‌توانند به توسعه دهندگان در تولید کد، تکمیل کد و رفع اشکال کد کمک کنند.

Gemma (APS)

Gemma (APS) یک ابزار تحقیقاتی است که از تقسیم بندی گزاره انتزاعی (APS) برای تجزیه متن پیچیده به اجزای معنادار استفاده می‌کند. از این ابزار می‌توان برای تجزیه و تحلیل و درک حجم زیادی از متن، مانند اسناد حقوقی و مقالات علمی استفاده کرد.

TxGemma

TxGemma مجموعه‌ای از مدل‌های باز است که برای بهبود کارایی توسعه درمانی طراحی شده‌اند. از این مدل‌ها می‌توان برای تسریع فرآیند کشف دارو و شخصی سازی برنامه‌های درمانی استفاده کرد.

RecurrentGemma

RecurrentGemma خانواده‌ای از مدل‌های باز است که از یک معماری بازگشتی جدید برای پردازش سریع‌تر دنباله‌های طولانی استفاده می‌کنند. این باعث می‌شود این مدل‌ها برای کارهایی مانند پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی مناسب باشند.

شروع کار با Gemma

مدل‌های Gemma توسط طیف گسترده‌ای از چارچوب‌ها و پلتفرم‌های محبوب پشتیبانی می‌شوند و ادغام آنها در پروژه‌های شما را برای توسعه دهندگان آسان می‌کند.

کتاب آشپزی Gemma

کتاب آشپزی Gemma یک مخزن GitHub است که راهنماهای شروع سریع و نمونه کدهای برنامه نویسی را برای کمک به توسعه دهندگان در راه اندازی و اجرای مدل‌های Gemma ارائه می‌دهد. این مخزن یک منبع ارزشمند برای توسعه دهندگان در تمام سطوح مهارت است.

رویدادهای توسعه دهنده

گوگل به طور منظم میزبان رویدادهای توسعه دهندگان مانند روزهای توسعه دهنده و جلسات I/O است که در آن به اشتراک گذاری به روز رسانی ها و برجسته کردن فرصت های جدید برای توسعه دهندگان با استفاده از مدل های باز خود می پردازند. این رویدادها راهی عالی برای یادگیری آخرین پیشرفت ها در Gemma و ارتباط با سایر توسعه دهندگان است.

ساختن عوامل هوشمند با Gemma 3

Gemma 3 به خوبی برای توسعه عوامل هوشمند مناسب است. اجزای اصلی آن ایجاد عامل را تسهیل می‌کنند، از جمله قابلیت‌هایی برای فراخوانی تابع، برنامه‌ریزی و استدلال.

معماری و طراحی Gemma 3

طراحی Gemma 3 محدودیت‌های آنچه را که یک مدل را قابل استفاده و کاربردی می‌کند، پیش می‌برد. معماری آن برای عملکرد، کارایی و سهولت استفاده بهینه شده است.

به Gemma 3 خوش آمدید

Gemma 3 نشان دهنده آخرین پیشرفت ها در خانواده مدل های باز سبک وزن و پیشرفته Google است. این یک پلت فرم قدرتمند و همه کاره برای ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

غواصی عمیق در Gemma 3

تیم تحقیقاتی Gemma معماری، اصول طراحی و نوآوری های پشت خانواده مدل های باز سبک وزن و پیشرفته Google را فاش کرده است و بینشی در مورد فناوری پیشرفته ای که این پیشرفت‌ها را هدایت می‌کند، ارائه می‌دهد.

Gemma 3 چند زبانه واقعی

برنامه‌های هوش مصنوعی چند زبانه برای دستیابی به مخاطبان جهانی ضروری هستند. Gemma 3 قابلیت‌های چند زبانه بهبود یافته‌ای را ارائه می‌کند که ساخت برنامه‌های کاربردی را برای توسعه دهندگان آسان‌تر می‌کند که می‌تواند توسط افراد در سراسر جهان مورد استفاده قرار گیرد.

کاوش در Gemmaverse

Gemmaverse یک اکوسیستم گسترده از مدل‌ها و ابزارهای Gemma ایجاد شده توسط انجمن است. این اکوسیستم انبوهی از منابع را برای توسعه دهندگان فراهم می‌کند تا تخیل خود را تحریک کنند و نوآوری را تقویت کنند.

هوش مصنوعی مسئولانه

گوگل متعهد به ساختن هوش مصنوعی مسئولانه برای سود رساندن به بشریت است. آنها به طور فعال در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که مدل‌های Gemma به روشی ایمن و اخلاقی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

سیستم‌های هوش مصنوعی نسل بعدی

مدل‌های Gemma بخشی از نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی گوگل هستند. این سیستم‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که قدرتمندتر، کارآمدتر و قابل اعتمادتر از نسل‌های قبلی باشند.

هوش مصنوعی برای کشف

گوگل از هوش مصنوعی برای باز کردن عصر جدیدی از کشف استفاده می‌کند. مدل‌های Gemma برای تسریع تحقیقات در زمینه‌های مختلف، از جمله پزشکی، علم مواد و تغییرات آب و هوایی استفاده می‌شوند.

Gemma 3n: هوش مصنوعی Mobile-First

پیش نمایش

Gemma 3n، یک مدل پیشرفته Mobile-First است که در حال حاضر در پیش نمایش اولیه قرار دارد.

Gemma 3n برای استنتاج محلی پاسخگو و کم حجم مهندسی شده است و موج جدیدی از برنامه های کاربردی هوشمند و در حال حرکت را توانمند می‌سازد. این مدل برای آوردن قدرت هوش مصنوعی به دستگاه های تلفن همراه طراحی شده است و توسعه دهندگان را قادر می‌سازد تا برنامه های کاربردی نوآورانه ای ایجاد کنند که می‌توانند مستقیماً بر روی تلفن‌ها و تبلت‌های کاربران اجرا شوند.

قابلیت‌ها

Gemma 3n دارای طیف وسیعی از قابلیت‌های پیشرفته است که آن را برای برنامه‌های تلفن همراه مناسب می‌کند:

درک چندوجهی

Gemma 3n تصاویر و متن ترکیبی را تجزیه و تحلیل کرده و به آنها پاسخ می‌دهد و از ویدیو و صدا برای نسخه های آینده پشتیبانی می‌کند. این به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد برنامه های کاربردی ایجاد کنند که بتوانند دنیای اطراف خود را درک کرده و با آن تعامل داشته باشند.

اولویت دادن به حریم خصوصی، آماده برای آفلاین

Gemma 3n ایجاد ویژگی‌های هوشمند و تعاملی را امکان پذیر می‌کند که حریم خصوصی کاربر را در اولویت قرار داده و به طور قابل اعتماد آفلاین کار می‌کنند. این برای برنامه های تلفن همراه که نیاز به کار در مناطقی با اتصال شبکه محدود یا بدون اتصال شبکه دارند، بسیار مهم است.

عملکرد بهینه‌شده روی دستگاه

Gemma 3n دارای یک معماری Mobile-First با ردپای حافظه به طور قابل توجهی کاهش یافته است. این بهینه سازی نتیجه تلاش های طراحی مشترک بین تیم های سخت افزار تلفن همراه گوگل و پیشروان صنعت است و تضمین می‌کند که مدل به طور موثر در دستگاه های تلفن همراه عمل می‌کند.

استفاده از منابع پویا

Gemma 3n دارای ردپای حافظه فعال 4B با قابلیت ایجاد مدل های فرعی برای مصالحه بین کیفیت و تأخیر است. این به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا عملکرد مدل را بر اساس الزامات خاص برنامه خود تنظیم کنند. این تخصیص مجدد پویا، پاسخگویی برنامه را حتی در هنگام برخورد با محاسبات پیچیده هوش مصنوعی تضمین می‌کند.

شروع به ساختن با Gemma 3n

Gemma 3n یک پایه قوی برای ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قدرتمند و نوآورانه روی دستگاه فراهم می‌کند و مرزهای آنچه را که در فضای هوش مصنوعی تلفن همراه ممکن است، پیش می‌برد. درک چندوجهی آن، آن را به ابزاری همه‌کاره تبدیل می‌کند که می‌تواند در زمینه های مختلفی از کمک به دسترسی گرفته تا تحلیل پیچیده داده های بلادرنگ اعمال شود. عملکرد آفلاین و معماری مبتنی بر حریم خصوصی آن به نگرانی‌های حیاتی رسیدگی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد بدون به خطر انداختن داده های خود از هوش مصنوعی بهره مند شوند. کارایی و قابلیت‌های مقیاس‌بندی پویا آن، نمایه یک موتور هوش مصنوعی مناسب برای آینده توسعه تلفن همراه و فراتر از آن را تکمیل می‌کند.