فوجیتسو و هدوترز با همکاری ژاپن ایرلاینز (JAL) با موفقیت آزمایش‌های میدانی یک راهکار نوآورانه هوش مصنوعی مولد را به پایان رساندند. این فناوری پیشرفته برای ساده‌سازی و افزایش کارایی ایجاد گزارش تحویل برای اعضای خدمه کابین در شرکت هواپیمایی ژاپن (JAL) طراحی شده است. این آزمایش‌ها، که از 27 ژانویه تا 26 مارس 2025 به طول انجامید، صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان را نشان داده و نویدبخش ایجاد انقلابی در نحوه مدیریت گردش کار خدمه کابین است.
چالش گزارش‌های تحویل
در حال حاضر، اعضای خدمه کابین JAL زمان و تلاش قابل توجهی را صرف ایجاد گزارش‌های تحویل جامع می‌کنند. این گزارش‌ها برای اطمینان از انتقال اطلاعات یکپارچه بین خدمه کابین ورودی و خروجی و همچنین کارکنان زمینی ضروری هستند. این گزارش‌ها معمولاً شامل جزئیاتی در مورد نیازهای مسافر، نگرانی‌های ایمنی، وضعیت تجهیزات و هرگونه اطلاعات مرتبط دیگری است که باید منتقل شود. ماهیت دقیق این گزارش‌ها، در حالی که برای کارایی عملیاتی و ایمنی مسافران بسیار مهم است، می‌تواند یک کار وقت‌گیر باشد و زمان با ارزشی را از تعامل مستقیم با مسافران و سایر وظایف حیاتی منحرف کند.
فوجیتسو و هدوترز این چالش را تشخیص داده و به دنبال توسعه راهکاری بودند که بار روی دوش اعضای خدمه کابین را کاهش دهد و در عین حال دقت و کامل بودن گزارش‌های تحویل را حفظ کند. راهکار آنها از قدرت هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی و ساده‌سازی فرآیند ایجاد گزارش استفاده می‌کند و خدمه کابین را قادر می‌سازد تا بر ارائه خدمات استثنایی و اطمینان از رفاه مسافران تمرکز کنند.
راهکار نوآورانه هوش مصنوعی
برای رفع چالش تولید گزارش وقت‌گیر، فوجیتسو و هدوترز از قابلیت‌های Phi-4 مایکروسافت، یک مدل زبانی (SLM) جمع و جور اما قدرتمند که به طور خاص برای محیط‌های آفلاین بهینه شده است، استفاده کردند. این انتخاب استراتژیک به آنها اجازه داد تا از نیاز به یک مدل زبانی بزرگ (LLM) که نیاز به اتصال دائمی به ابر دارد، اجتناب کنند. در عوض، آنها یک سیستم مبتنی بر چت ایجاد کردند که در دستگاه‌های تبلت قابل دسترسی است و به خدمه کابین این امکان را می‌دهد تا به طور کارآمد گزارش‌ها را هم در طول پرواز و هم پس از آن، حتی در صورت عدم وجود اتصال به اینترنت، تولید کنند.
ماهیت درون دستگاهی راهکار چندین مزیت کلیدی را ارائه می‌دهد. اول از همه، این امر از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها اطمینان حاصل می‌کند، زیرا اطلاعات حساس در داخل دستگاه باقی می‌ماند و نیازی به انتقال از طریق شبکه ندارد. این امر به ویژه در صنعت هوانوردی که امنیت داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، مهم است.
ثانیاً، عملکرد آفلاین تضمین می‌کند که راهکار همیشه در دسترس است، صرف نظر از در دسترس بودن اتصال به اینترنت. این برای خدمه کابین که اغلب در مناطقی با پوشش شبکه محدود یا بدون پوشش شبکه فعالیت می‌کنند، بسیار مهم است.
در نهایت، استفاده از یک مدل زبانی کوچک (SLM) منابع محاسباتی مورد نیاز برای اجرای هوش مصنوعی را به حداقل می‌رساند و آن را برای استقرار در دستگاه‌های تبلت با قدرت پردازش محدود و عمر باتری مناسب می‌سازد.
آزمایش‌ها نشان داد که این راهکار نه تنها در ایجاد گزارش‌های با کیفیت بالا کمک می‌کند، بلکه به کاهش قابل توجه زمان صرف شده برای تولید گزارش نیز دست می‌یابد. این به افزایش کارایی برای اعضای خدمه کابین ترجمه می‌شود و به آنها این امکان را می‌دهد تا زمان بیشتری را به مراقبت از مسافران و سایر وظایف ضروری اختصاص دهند.
نقش‌ها و مسئولیت‌ها
اجرای موفقیت‌آمیز این راهکار نوآورانه نتیجه یک تلاش مشترک بین فوجیتسو و هدوترز بود که هر شرکت تخصص و منابع منحصربه‌فرد خود را ارائه کرد.
فوجیتسو، با استفاده از سرویس هوش مصنوعی فوجیتسو کوزوچی، مسئولیت تنظیم دقیق Phi-4 مایکروسافت را با استفاده از داده‌های گزارش تاریخی گسترده JAL بر عهده گرفت. این فرآیند شامل آموزش مدل هوش مصنوعی برای درک زبان، اصطلاحات و قراردادهای قالب‌بندی خاص مورد استفاده در گزارش‌های تحویل JAL بود. فوجیتسو با تطبیق مدل هوش مصنوعی با نیازهای خاص خدمه کابین JAL، اطمینان حاصل کرد که گزارش‌های تولید شده دقیق، مرتبط و قابل فهم هستند.
از سوی دیگر، هدوترز بر توسعه یک برنامه هوش مصنوعی مولد خاص کسب و کار با استفاده از Phi-4 تمرکز کرد. این شامل استفاده از فناوری کوانتیزاسیون برای بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی برای عملکرد کارآمد در دستگاه‌های تبلت در محیط‌های آفلاین بود. مشاوران هوش مصنوعی هدوترز نقش مهمی در تجزیه و تحلیل گردش کار موجود، شناسایی زمینه‌های بهبود و طراحی رابط کاربری برای سیستم مبتنی بر چت ایفا کردند. آنها همچنین در مورد پیاده‌سازی هوش مصنوعی راهنمایی‌هایی ارائه دادند، ارزیابی‌های کاملی از آزمایش‌ها انجام دادند و فرآیند توسعه چابک را مدیریت کردند. علاوه بر این، مهندسان هوش مصنوعی هدوترز یک محیط تنظیم دقیق برای فوجیتسو کوزوچی ایجاد کردند و پشتیبانی فنی برای بهینه‌سازی متناسب با محیط استفاده خاص JAL ارائه دادند.
دیدگاه‌های تخصصی
شینیچی میاتا، رئیس واحد کسب و کار راهکارهای بین صنعتی، گروه کسب و کار راهکارهای جهانی، فوجیتسو لیمیتد
شینیچی میاتا اشتیاق خود را برای کاربرد موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی مولد در عملیات کابین هواپیمایی ژاپن ابراز کرد. او اثبات مفهوم مشترک را گامی مهم در پیشبرد استفاده از هوش مصنوعی مولد در محیط‌های آفلاین برجسته کرد. میاتا بر پتانسیل این فناوری برای متحول کردن عملیات در صنایع و نقش‌های مختلف که دسترسی به شبکه محدود است، تأکید کرد. او موفقیت این همکاری را به قابلیت‌های پیشنهاد استثنایی هدوترز همراه با تخصص فنی فوجیتسو نسبت داد. میاتا با نگاهی به آینده، تعهد فوجیتسو را برای تقویت مشارکت خود با هدوترز برای حمایت از توسعه کسب و کار مشتریان و رسیدگی به چالش‌های اجتماعی تکرار کرد.
یوسوکه شینودا، مدیرعامل، هدوترز شرکت با مسئولیت محدود
یوسوکه شینودا ابراز افتخار کرد که بخشی از ابتکار عمل برای نشان دادن کارایی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای گزارش‌دهی خدمه کابین در کنار فوجیتسو و خطوط هوایی ژاپن (JAL) است. او بر توانایی این فناوری برای کاهش زمان لازم برای تهیه و تصحیح گزارش‌های تحویل تأکید کرد و بر وعده بزرگ آن برای کاربرد مستمر تأکید کرد. شینودا مراتب قدردانی خود را از مایکروسافت ژاپن برای قابلیت‌های فنی برجسته و پشتیبانی آن ابراز کرد. او مشتاقانه منتظر ادامه همکاری با فوجیتسو برای حمایت از JAL در استفاده عملی از هوش مصنوعی مولد است.
کیسوکه سوزوکی، افسر اجرایی، رئیس بخش فناوری دیجیتال، شرکت هواپیمایی ژاپن
کیسوکه سوزوکی ابراز خرسندی کرد که اثبات مفهوم برای یک راهکار هوش مصنوعی مولد با هدف افزایش کارایی عملیات خدمه کابین از طریق همکاری با فوجیتسو و هدوترز انجام داده است. او تأکید کرد که JAL با استفاده از هوش مصنوعی مولد، قصد دارد فرآیند ایجاد گزارش تحویل را ساده‌سازی کرده و بار روی دوش اعضای خدمه کابین را کاهش دهد و به آنها این امکان را می‌دهد تا خدمات شخصی‌تر و دقیق‌تری را به هر مشتری ارائه دهند. سوزوکی انتظار خود را برای بهبود بیشتر خدمات مشتری از طریق این ابتکار ابراز کرد.
تاداشی اوکازاکی، مدیر اجرایی شرکت، مدیر ارشد عامل، بخش کسب و کار راهکارهای ابری و هوش مصنوعی، مایکروسافت ژاپن
تاداشی اوکازاکی از فرصت ارائه این مثال از استفاده از SLM در هواپیما (آفلاین)، با استفاده از فوجیتسو کوزوچی برای هواپیمایی ژاپن ابراز قدردانی کرد. او این پروژه را به عنوان یک ابتکار نوآورانه در مایکروسافت ژاپن، گواهی بر قابلیت‌های فنی بالا و مشارکت قوی بین فوجیتسو و هدوترز برجسته کرد. اوکازاکی اعتقاد خود را ابراز کرد که این امر به توسعه بیشتر ابتکارات هوش مصنوعی هواپیمایی ژاپن کمک کرده و ایمنی پرواز و مهمان‌نوازی ژاپنی را افزایش می‌دهد.
برنامه‌های آینده
با تکیه بر موفقیت آزمایش‌های میدانی، فوجیتسو و هدوترز متعهد هستند که به تلاش‌های آزمایشی خود در راستای استقرار تولید برای JAL ادامه دهند. هدف نهایی آنها ادغام راهکار هوش مصنوعی مولد در پلتفرم هوش مصنوعی مولد موجود JAL است که یک گردش کار یکپارچه و یکپارچه را برای اعضای خدمه کابین ایجاد می‌کند.
علاوه بر این، فوجیتسو قصد دارد قابلیت‌های فوجیتسو کوزوچی را با گنجاندن SLMهای متناسب با انواع خاصی از کار گسترش دهد. این امر سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از قدرت هوش مصنوعی مولد برای طیف گسترده‌ای از وظایف، از خدمات مشتری گرفته تا تجزیه و تحلیل داده‌ها، استفاده کنند.
هر دو شرکت به حمایت از تحول عملیاتی JAL از طریق هوش مصنوعی، مشارکت در حل مسئله، بهبود خدمات مشتری و رسیدگی به چالش‌های صنعت اختصاص دارند. آنها معتقدند که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که صنعت هوانوردی را متحول کند و آن را کارآمدتر، ایمن‌تر و مشتری‌محورتر کند.
این همکاری بین فوجیتسو، هدوترز و هواپیمایی ژاپن گامی مهم در استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنعت هوانوردی است. این شرکت‌ها با استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای ساده‌سازی گردش کار خدمه کابین، راه را برای آینده‌ای هموار می‌کنند که در آن فناوری به کارکنان این امکان را می‌دهد تا خدمات استثنایی ارائه دهند و تجربه کلی مسافران را بهبود بخشند. آزمایش‌های میدانی موفقیت‌آمیز پتانسیل راهکارهای هوش مصنوعی مولد روی دستگاه را برای متحول کردن عملیات در صنایع مختلف که دسترسی به شبکه محدود است، نشان می‌دهد و امکانات جدیدی را برای کارایی، بهره‌وری و نوآوری باز می‌کند. همانطور که فوجیتسو و هدوترز به اصلاح و گسترش پیشنهادات هوش مصنوعی خود ادامه می‌دهند، آماده هستند تا نقشی پیشرو در شکل دادن به آینده کار ایفا کنند.