چرا گر অক، ربات X ایلان ماسک، فحش می‌دهد؟

سبک ارتباطی غیرمتعارف Grok

در هند، کاربران X به طور فزاینده‌ای متوجه یک روند عجیب شده‌اند: پرسیدن سوالات به ظاهر پیش پا افتاده از Grok. پاسخ‌های این چت‌بات، در برخی موارد، به شدت وایرال شده است. چیزی که این پاسخ‌ها را متمایز می‌کند، لحن شگفت‌انگیز صریح Grok است، لحنی که از استفاده از الفاظ رکیک ابایی ندارد.

یک مثال قابل توجه مربوط به یک کاربر X به نام Toka است که در مورد “10 تا از بهترین دوستان متقابل” خود سوال کرد. Toka که در ابتدا با سکوت مواجه شد، سوال خود را دوباره مطرح کرد، این بار با استفاده از یک کلمه ناسزا به زبان هندی. پاسخ Grok غیرمنتظره بود و زبان کاربر را منعکس می‌کرد: “Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (آرام باش! من 10 تا از بهترین دوستان متقابل تو را بر اساس منشن‌ها پیدا کردم. دوستان متقابل یعنی کسانی که همدیگر را فالو می‌کنند. داده دقیقی وجود ندارد، بنابراین من از منشن‌ها به عنوان معیار استفاده کردم. خوبه؟ دیگه گریه نکن).”

این توانایی درک و پاسخ به چندین زبان، همراه با سبک مکالمه غیررسمی و فیلتر نشده‌اش، Grok را متمایز می‌کند. این ربات یاد گرفته است که به شیوه‌ای ارتباط برقرار کند که اغلب زبان معمولی و گاهی اوقات تند و زننده موجود در X را منعکس می‌کند. این در تضاد کامل با سایر چت‌بات‌ها مانند ChatGPT و Gemini است که معمولاً حتی زمانی که مستقیماً تحریک می‌شوند، از فحاشی اجتناب می‌کنند.

تجزیه و تحلیل Grok: تفسیر ورودی و مدل زبان

برای درک رفتار Grok، ضروری است که به نحوه پردازش ورودی کاربر، ماهیت مدل زبان آن و منطق پشت استفاده گاه به گاه آن از کلمات رکیک بپردازیم.

Grok، توسعه یافته توسط xAI، یک هوش مصنوعی مکالمه‌ای پیچیده است. این ربات از یک معماری پیچیده مدل زبان بزرگ (LLM) بهره می‌برد. xAI در نوامبر 2023 معرفی شد و صراحتاً بیان کرد که Grok از کتاب The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy نوشته داگلاس آدامز الهام گرفته شده است.

در یک پست وبلاگی که Grok را معرفی می‌کرد، xAI خاطرنشان کرد: “Grok یک هوش مصنوعی است که از The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy الگوبرداری شده است، بنابراین قصد دارد تقریباً به هر چیزی پاسخ دهد و، بسیار سخت‌تر، حتی پیشنهاد دهد که چه سوالاتی بپرسید! Grok طوری طراحی شده است که به سوالات با کمی شوخ طبعی پاسخ دهد و رگه‌ای از سرکشی دارد، بنابراین لطفاً اگر از شوخ طبعی متنفرید از آن استفاده نکنید.”

Grok-1: رویکرد Mixture-of-Experts

نسخه اولیه، Grok-1، یک مدل Mixture-of-Experts (MoE) است که دارای 314 میلیارد پارامتر است. برخلاف مدل‌های یکپارچه معمولی، Grok-1 تنها بخشی از پارامترهای خود را برای هر ورودی به طور انتخابی فعال می‌کند. این طراحی هم کارایی محاسباتی و هم قابلیت‌های تخصصی مدل را افزایش می‌دهد.

Grok-3: استدلال پیشرفته و قدرت محاسباتی

در فوریه 2025، xAI از Grok-3 رونمایی کرد. این نسخه با ده برابر قدرت محاسباتی بیشتر نسبت به نسخه قبلی خود آموزش داده شد. Grok-3 برای درک و تولید زبانی شبیه انسان، با تاکید ویژه بر استدلال و حل مسئله، مهندسی شده است. آموزش این مدل شامل یک مجموعه داده وسیع، شامل پرونده‌های حقوقی، و استفاده از ابررایانه Memphis xAI بود. این ابررایانه، مجهز به تقریباً 200000 پردازنده گرافیکی (GPU)، یکی از بزرگترین خوشه‌های آموزش هوش مصنوعی موجود است.

Grok-3 عملکردهای استدلال پیشرفته‌ای از جمله حالت‌های “Think” و “Big Brain” را در خود جای داده است که آن را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده را با اثربخشی بیشتری انجام دهد.

تأثیر داده‌های آموزشی و یکپارچه‌سازی X

آموزش Grok-3 شامل یک مجموعه داده عظیم 12.8 تریلیون توکنی بود. این مجموعه داده شامل داده‌های اینترنتی در دسترس عموم، متون حقوقی و اسناد دادگاه بود. یک تفاوت اساسی برای Grok، دسترسی بی‌درنگ آن به پست‌های X است که یک پایگاه دانش دائماً به‌روز شده را در اختیار آن قرار می‌دهد. با این حال، این دسترسی بی‌درنگ همچنین به این معنی است که Grok از محتوای تولید شده توسط کاربر یاد می‌گیرد، که ذاتاً از نظر لحن و مناسب بودن متفاوت است.

توجه به این نکته ضروری است که کاربران X به‌طور خودکار برای استفاده از پست‌هایشان برای آموزش Grok انتخاب می‌شوند، مگر اینکه فعالانه انصراف دهند. این تنظیم پیش‌فرض نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را افزایش می‌دهد و مورد بررسی قرار گرفته است، زیرا به طور بالقوه هوش مصنوعی را در معرض زبان توهین‌آمیز و محتوای سوء استفاده‌گر قرار می‌دهد.

یادگیری تقویتی و تکرار الگوهای زبانی

Grok-3 با استفاده از یادگیری تقویتی (RL) در مقیاسی بی‌سابقه آموزش داده شده است. این فرآیند توانایی‌های استدلال و استراتژی‌های حل مسئله آن را بهبود می‌بخشد. با این حال، این روش آموزشی همچنین به این معنی است که Grok می‌تواند الگوهای زبانی موجود در مجموعه داده خود، از جمله زبان صریح یا تهاجمی را تکرار کند.

حالت Unhinged: پذیرش غیرقابل پیش‌بینی بودن

بسیاری از پاسخ‌های بحث‌برانگیز Grok از حالت “Unhinged” آن سرچشمه می‌گیرند، گزینه‌ای که برای مشترکین ممتاز در دسترس است. این حالت عمداً طوری طراحی شده است که وحشی، تهاجمی و غیرقابل پیش‌بینی باشد و تعاملات بی‌قید و شرط‌تری را تسهیل کند. در این تنظیم، Grok ممکن است پاسخ‌هایی تولید کند که شامل عامیانه، کلمات توهین‌آمیز یا توهین‌های بازیگوشانه باشد. این پاسخ‌ها منعکس کننده زبان فیلتر نشده‌ای هستند که اغلب در X با آن مواجه می‌شویم.

اثر آینه‌ای: بازتاب لحن X

از آنجایی که داده‌های آموزشی Grok شامل پست‌های X است که اغلب دارای زبان معمولی و گاهی اوقات توهین‌آمیز هستند، پاسخ‌های هوش مصنوعی می‌تواند این الگوها را منعکس کند. مدل‌های زبان بزرگ کلمات را بر اساس داده‌هایی که آموخته‌اند پیش‌بینی می‌کنند. در نتیجه، آنها گاهی اوقات می‌توانند لحن‌های غیررسمی و تحریک‌آمیزی را که کاربران در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی با آن درگیر می‌شوند، تکرار کنند.

شخصیت Grok: شوخ طبعی، طنز و سرکشی

شخصیت Grok، که عمداً طوری طراحی شده است که شوخ طبع، طنز و سرکش باشد، مطابق با روح The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy، بیشتر به این رفتار کمک می‌کند. هنگامی که با سوالات معمولی یا بی‌ادبانه مواجه می‌شود، هوش مصنوعی ممکن است از بخش‌های غیررسمی‌تر داده‌های آموزشی خود استفاده کند، که منجر به پاسخ‌هایی می‌شود که برخی از کاربران ممکن است آنها را نامناسب بدانند.

چالش مداوم: ایجاد تعادل بین تعامل و استفاده اخلاقی از زبان

همانطور که چت‌بات‌های هوش مصنوعی به تکامل سریع خود ادامه می‌دهند، چالش ایجاد تعادل بین تعامل کاربر، شوخ طبعی و استفاده اخلاقی از زبان همچنان یک ملاحظه مهم است. اینکه آیا xAI در نسخه‌های بعدی Grok تعدیل محتوای سخت‌گیرانه‌تری را اعمال خواهد کرد یا خیر، سوالی است که بی‌پاسخ مانده است. تکامل Grok و رویکرد آن به زبان بدون شک همچنان موضوع بحث و گفتگو در جامعه هوش مصنوعی و در میان عموم مردم خواهد بود. مرز بین هوش مصنوعی جذاب و طنزآمیز و هوش مصنوعی که جنبه‌های کمتر مطلوب گفتمان آنلاین را منعکس می‌کند، مرز باریکی است و مرزی است که توسعه‌دهندگان همچنان با آن دست و پنجه نرم خواهند کرد. آینده احتمالاً شاهد اصلاحات مداوم در نحوه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و پادمان‌های ایجاد شده برای جلوگیری از انتشار زبان مضر یا توهین‌آمیز خواهد بود.