متخصصان حقوقی غالباً خود را درگیر کارهای خسته کننده و تکراری می یابند که فضای کمی برای تفکر استراتژیک و تعامل با مشتری باقی می گذارد. DraftWise، یک استارتاپ فناوری حقوقی، این نقطه ضعف را تشخیص داد و تصمیم گرفت راه حلی ایجاد کند که وکلا را از کارهای پیش پا افتاده رها کند و به آنها اجازه دهد تا بر فعالیت های با ارزش تر تمرکز کنند. برای تحقق این چشم انداز، DraftWise به Azure AI Foundry Models روی آورد و به دنبال فناوری هوش مصنوعی پیشرفته ای بود که بتواند نحوه تهیه و مذاکره قراردادها را متحول کند.
یافتن پایه هوش مصنوعی مناسب
DraftWise دامنه گسترده مدل های موجود از طریق Azure AI Foundry را بررسی کرد و در نهایت خانواده مدل های Cohere را به عنوان سنگ بنای سیستم تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) خود انتخاب کرد. این انتخاب استراتژیک DraftWise را قادر ساخت تا یک پلتفرم هوش مصنوعی حقوقی بسیار دقیق ایجاد کند که راه حل های Smart Draft و Markup آن را تقویت می کند. این راه حل ها وکلا را قادر می سازد تا زمان بیشتری را به کار استراتژیک با مشتری اختصاص دهند، در حالی که بهره وری توسعه دهندگان را نیز با 60 درصد چشمگیر افزایش می دهند و کارایی جستجو را در بستری تقویت می کنند که با اقدامات امنیتی قوی تقویت شده است.
یک خط نجات هوش مصنوعی برای وکلای غرق شده در داده
وقتی از وکلا در مورد رضایت بخش ترین جنبه ایجاد قرارداد سؤال می شود، آنها اغلب به فرصت خلاقیت و ارائه مشاوره استراتژیک نوآورانه به مشتریان اشاره می کنند. با این حال، واقعیت این است که بخش قابل توجهی از زمان آنها صرف کارهای تکراری مانند کپی و پیست کردن بندها می شود.
جیمز دینگ، بنیانگذار و مدیر عامل DraftWise، می گوید: "وکلایی که با آنها صحبت می کنم اغلب خود را "پهپادهای برش و چسباندن" می نامند. "تحقیقات ما در سراسر این حرفه این را تأیید می کند." دینگ با تکیه بر تجربه خود در رهبری تیم ها در صنایع مختلف که در آن حریم خصوصی، امنیت داده ها و قابلیت های جستجوی پیشرفته از اهمیت بالایی برخوردار است، پتانسیل یک تغییر عمیق در حرفه حقوقی را تشخیص داد. با اجرای مدل های هوش مصنوعی تولیدی و بازیابی جستجوی پیشرفته، وکلا می توانند قراردادهای با کیفیت بالاتر را کارآمدتر تهیه کنند.
همکاری و راه حل های هدفمند
تیم توسعه DraftWise به دقت استراتژی خود را برای عرضه محصولات تهیه قرارداد با هوش مصنوعی (Smart Draft) و بازبینی (Markup) به بازار طراحی کرد. اعتماد عمیق آنها به Microsoft، ناشی از تجربه گسترده با Microsoft Azure، آنها را به Azure AI Foundry Models هدایت کرد. در فهرست مدل ها، آنها مجموعه مدل های Cohere را کشف کردند: Command برای تولید متن، با Embed و Rerank که برای جستجو و بازیابی استفاده می شوند.
دینگ توضیح می دهد: "هنگامی که فهمیدیم می توانیم مدل های Cohere را در Azure اجرا کنیم، مطمئن بودیم که بهترین های هر دو جهان را خواهیم داشت." این همسویی استراتژیک به DraftWise اجازه داد تا از قدرت مدل های هوش مصنوعی Cohere در محیط امن و مقیاس پذیر Azure استفاده کند.
برای اطمینان از اینکه راه حل های آنها واقعاً نیازهای متخصصان حقوقی را برآورده می کند، تیم DraftWise مستقیماً با مشتریان احتمالی درگیر شد. آنها پایگاه مشتریانی را کشف کردند که عمیقاً به آرمان های حرفه خود متعهد بودند. ویل سیتون، مدیر ارشد مشتری در DraftWise، می گوید: "ما می دانستیم که با همسو شدن با ابزارهایی که آنها هر روز از آنها استفاده می کنند و ارائه راحتی DraftWise از داخل جریان کار فعلی خود، می توانیم بهترین تجربه را برای وکلا ارائه دهیم." این رویکرد مشتری محور تضمین کرد که راه حل های DraftWise به طور یکپارچه در جریان های کاری حقوقی موجود ادغام می شوند و تأثیر و پذیرش آنها را به حداکثر می رسانند.
نقش مایکروسافت در موفقیت DraftWise
تعهد مایکروسافت فراتر از ارائه مدل های هوش مصنوعی پیشرفته بود. پلتفرم Azure یک زیرساخت ابری و مجموعه ابزار هوش مصنوعی کاملاً همتراز ارائه می دهد. Azure تعهد DraftWise به امنیت و حریم خصوصی داده ها را همراه با قابلیت اطمینان در مقیاس بالا برآورده کرد. دینگ، که در نقش قبلی خود در Palantir تحت تأثیر قابلیت های یکپارچه پلتفرم قرار گرفته بود، ارزش ویژگی های امنیتی قوی Azure را تشخیص داد.
دینگ می گوید: "مایکروسافت به پایگاه مشتریان در فضاهای بسیار تنظیم شده خدمات ارائه می دهد. "Azure قابلیت اطمینان، در دسترس بودن و کنترل داده ها را ارائه می دهد که مهندسان ما به آن نیاز دارند. و مایکروسافت انتخاب های مدل بیشتری نسبت به رقبای خود ارائه داد." اقدامات امنیتی قوی و مقیاس پذیری Azure AI Foundry تضمین می کند که داده های مشتری ایمن باقی می مانند و پلتفرم می تواند به راحتی با تقاضای متغیر سازگار شود.
Azure که با اصول هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت همسو است، به DraftWise کمک می کند تا کنترل دقیقی بر اینکه کدام اطلاعات جمع آوری، ذخیره و برای اهداف آموزشی استفاده می شود، حفظ کند. این تعهد به حریم خصوصی و امنیت داده ها در صنعت حقوقی از اهمیت بالایی برخوردار است، جایی که محرمانه بودن از اهمیت بالایی برخوردار است.
توسعه دهندگان می توانند در بیش از 1900 مدل در Azure AI Foundry Models جستجو کنند، سپس از یک استخر ترجیحی برای انتخاب بهینه آزمایش و ارزیابی کنند. SDK که به طور جهانی استفاده می شود و مستند شده است، انتخاب و ادغام مدل را ساده می کند. توسعه دهندگان می توانند به سادگی با تغییر پیکربندی ها، مدل ها را تغییر دهند.
ادغام مایکروسافت و Cohere
DraftWise به طور استراتژیک مدل Command را برای قابلیت های تولید متن با کیفیت بالا انتخاب کرد که یک رابط طبیعی و در دسترس را برای ابزار تولید بند خود در Smart Draft فراهم می کند. این رابط بصری به وکلا اجازه می دهد تا به راحتی و با حداقل تلاش، بندهای قرارداد را ایجاد کنند.
این شرکت سیستم تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) DraftWise خود را با مدل های Cohere Command، Embed و Rerank تقویت می کند. مدل Cohere Command استنادهایی را ایجاد می کند که منابع اطلاعات ارائه شده را ارائه می دهند و قابلیت های تولید متن قوی را ارائه می دهند. با این حال، متخصصان حقوقی اغلب به پاسخ های خاصی نیاز دارند که در قراردادها، ارتباطات و سایر اسناد مشتریان خود یافت می شود، نه فقط دانش کلی در مورد یک پرونده حقوقی.
پلتفرم DraftWise Cohere Embed را در خود جای داده است، یک مدل تعبیه چندوجهی که با فعال کردن جستجوی پیشرفته از طریق این اسناد با استفاده از معنای معنایی، فراتر از جستجوهای ساده کلمات کلیدی می رود. Cohere Rerank سپس تضمین می کند که مرتبط ترین نتایج به طور برجسته نمایش داده می شوند. این سه مدل به طور هماهنگ کار می کنند تا اطلاعات دقیقی را برای پشتیبانی از پرونده های حقوقی پیچیده با استنادهای قابل تأیید ارائه دهند و کاربران را قادر می سازند تا به راحتی مطالب را در اسناد منبع تأیید کنند. توانایی Cohere Embed در پردازش انواع داده ها، از جمله تصاویر، نمودارها، جداول و نمودارها، راه حل های DraftWise را بیشتر تقویت می کند و محدودیت های تحمیل شده توسط جستجوهای فقط متنی را از بین می برد.
نیکلاس مورالس، رئیس تجربه مشتری و مشارکت در Cohere، می گوید: "ما مدل های خود را برای موارد استفاده تجاری در دنیای واقعی ساخته ایم. "مدل های هوش مصنوعی تولیدی و بازیابی امن و متمرکز بر سازمانی Cohere به طور یکپارچه در گردش کار شما ادغام می شوند و نتایج قدرتمندی را با پشتیبانی گسترده چند زبانی، دقت بالا با استناد و مقرون به صرفه بودن ارائه می دهند." این ادغام یکپارچه و مجموعه ویژگی های قوی، مدل های Cohere را به یک انتخاب ایده آل برای پلتفرم هوش مصنوعی حقوقی DraftWise تبدیل می کند.
دینگ می افزاید: "Azure AI Foundry Models یک تغییر دهنده مطلق بازی است. این امر توسعه را برای ما مشتعل کرده است و کارایی توسعه دهندگان را 60 درصد نسبت به روش های سنتی بهبود بخشیده است. "در روزهای اولیه، ما در تلاش بودیم تا ارائه دهندگان مدل های مختلف را امتحان کنیم تا ببینیم کدام یک بهترین عملکرد خارج از جعبه را ارائه می دهد. اگر ما یک ارائه دهنده مدل منفرد با SDK اختصاصی انتخاب کرده بودیم، انعطاف پذیری را که اکنون از SDK واحد Microsoft که همه چیز را تأمین می کند، نمی توانستیم داشته باشیم." SDK یکپارچه و انتخاب گسترده مدل ارائه شده توسط Azure AI Foundry Models انعطاف پذیری و چابکی بی نظیری را در اختیار DraftWise قرار می دهد.
ساخت با ابزارهای مورد اعتماد مایکروسافت
تیم توسعه DraftWise همچنین از Azure AI Foundry Models برای دسترسی به مدل های استدلال o-series استفاده کرد که برای افزایش نتایج جستجوی برگشتی توسط Cohere استفاده می شوند. برای بهبود بیشتر عملکرد مدل، تیم از تنظیم دقیق تقویتی استفاده می کند و از داده های اختصاصی DraftWise برای تنظیم نتایج به طور خاص برای حرفه حقوقی استفاده می کند.
دینگ تعامل معمولی بین مدل های مختلفی که زیربنای راه حل های DraftWise را تشکیل می دهند، توصیف می کند: یک وکیل از DraftWise می خواهد که نمونه ای از بند فسخ در یک قرارداد مجوز پیدا کند. آنها ممکن است بیانیه ای مانند "همه ویژگی های اضافی را شامل شود و آن را برای طرفی که من نماینده آن هستم، دوستانه کند" اضافه کنند. مدل Cohere چندین مثال را بازیابی می کند. سپس مدل استدلال o-series که به طور دقیق تنظیم شده است به درخواست وکیل پاسخ می دهد—"به من بگویید چه چیزی را از دست می دهم و تغییر را برای من ایجاد کنید"—برای تنظیم پیش نویس پیشنهادی. این تعامل مشترک بین مدل ها تضمین می کند که پیش نویس های ایجاد شده بسیار مرتبط و متناسب با نیازهای خاص کاربر هستند.
معیارهای داخلی DraftWise نشان دهنده بهبود 30 درصدی در کیفیت نتایج جستجو از زمان گنجاندن مدل های Cohere با تنظیم دقیق در راه حل خود است. تنظیم دقیق تقویتی نیز بهبودهای قابل توجهی در این نتایج به دست داده است. دینگ می افزاید: "ما مدل ها را قبل از اجرای پاسخ، استدلال خود را نشان می دهیم، اما چیزی که می درخشد، توانایی تیزتر کردن پاسخ با تنظیم دقیق تقویتی است." این تأکید بر استدلال و پالایش تضمین می کند که راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی نتایج دقیق و قابل اعتمادی را ارائه می دهند.
توانمندسازی متخصصان حقوقی
افزایش سه برابری تماس های API برنامه کاربردی که توسط راه حل های DraftWise با مدل ها فقط در سه ماهه اول سال 2025 انجام شده است، نشان دهنده رشد چشمگیر در استفاده است. این افزایش تقاضا بر شناخت روزافزون پتانسیل دگرگون کننده هوش مصنوعی در صنعت حقوقی تأکید می کند.
سیتون می گوید: "ما شاهد هیجان فوق العاده ای در مورد هوش مصنوعی در حرفه حقوقی هستیم. علاوه بر افزایش بهره وری و آموزش سریعتر وکیل جدید که مشتریان ما تجربه می کنند، آنها به موکلان خود نیز مشاوره می دهند که چگونه می توانند از هوش مصنوعی برای بهبود عملیات خود نیز استفاده کنند." مزایای راه حل های DraftWise فراتر از وکلای فردی است و به کل شرکت ها این امکان را می دهد تا هوش مصنوعی را بپذیرند و عملیات کلی خود را ارتقا دهند.
دینگ و تیمش از تأثیر مثبتی که ابزارهای DraftWise بر متخصصان حقوقی دارد، بسیار سپاسگزار هستند. دینگ در پایان می گوید: "این باورنکردنی است که بهترین کاربران ما از زمان معرفی Azure AI Foundry Models در محصول، چقدر توانمند شده اند. "چندین نفر از زبده ترین کاربران ما در شرکت های خود به سمت شریک ارتقا یافته اند. زمانی که آنها در کارهای پیش پا افتاده صرفه جویی می کنند، صرف کارهای با ارزش افزوده می شود که عملکرد آنها را فوق العاده می کند. ساخت راه حل های ما با فناوری که به آن اعتماد داریم، کلید تأثیرگذاری چشمگیر بر این صنعت است." DraftWise با رهایی وکلا از کارهای خسته کننده و توانمندسازی آنها برای تمرکز بر فعالیت های با ارزش تر، صنعت حقوقی را متحول می کند و متخصصان حقوقی را قادر می سازد تا به اوج های جدید موفقیت دست یابند. مشارکت استراتژیک با Microsoft و استفاده از Azure AI Foundry Models در تحقق این چشم انداز نقش اساسی داشته است.