شرکت Dnotitia، یک استارتاپ کره‌ای متخصص در زمینه هوش مصنوعی و راهکارهای نیمه‌رسانا، در لیست معتبر AI 100 شرکت CB Insights در سال 2025 قرار گرفت. این نهمین سال انتشار لیست AI 100 است که 100 شرکت خصوصی برتر در زمینه هوش مصنوعی را در سراسر جهان معرفی می‌کند.
Manlio Carrelli، مدیرعامل CB Insights، در 24 آوریل اظهار داشت که برندگان AI 100 نوآورانی هستند که آینده هوش مصنوعی را شکل خواهند داد. او افزود که گروه امسال برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را از مراحل نوظهور به مراحل تثبیت شده منتقل می‌کنند و بر همه چیز از عامل‌های هوش مصنوعی برای فرایندهای پیچیده تا امنیت و رباتیک تمرکز دارند. آنها همچنین بر فناوری‌های جدیدی متمرکز هستند که ممکن است در رادار بسیاری از شرکت‌ها نباشد، مانند سیستم‌های چندعاملی، روش‌های محاسباتی و پردازش داده جدید و هوش مصنوعی فیزیکی.
Chung Moo-kyoung (MK)، مدیرعامل Dnotitia، گفت که Dnotitia رویکرد جدیدی را در زمینه هوش مصنوعی در پیش گرفته است که با خود داده‌ها شروع می‌شود. او گفت که مفتخر هستند که توسط CB Insights به عنوان یک نوآور پیشرو در فناوری پایگاه داده برداری شناخته می‌شوند. او افزود که قرار گرفتن در لیست AI 100 از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا آنها هنوز در مراحل اولیه سفر خود هستند و تنها یک سال و نیم از شروع به کار این شرکت می‌گذرد. انتظارات بازار فروتنانه و الهام‌بخش بوده است. با راه‌اندازی اولین پایگاه داده برداری RAGOps SaaS مبتنی بر MCP در این هفته، آنها متعهد به افزایش استفاده از آن در بازارهای سراسر جهان هستند.
این لیست استارتاپ‌های مراحل اولیه و میانی را که در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در صنایع و ساختارها پیشرو هستند، معرفی می‌کند. تیم تحقیقاتی CB Insights شرکت‌های برنده را بر اساس مجموعه داده‌های خود انتخاب کرد که شامل فعالیت‌های معاملاتی، مشارکت‌های صنعتی، قدرت تیم، قدرت سرمایه‌گذار، تعداد کارمندان و امتیازهای اختصاصی Commercial Maturity و Mosaic است. این تیم همچنین اطلاعاتی را که مستقیماً از طریق Analyst Briefings توسط استارتاپ‌ها ارسال شده بود، بررسی کرد.
رویکرد نوآورانه Dnotitia به هوش مصنوعی
Dnotitia در زمینه هوش مصنوعی حافظه بلندمدت و راهکارهای یکپارچه نیمه‌رسانا پیشگام است. این شرکت به تازگی یک برنامه بتا بسته برای Seahorse Cloud، پایگاه داده برداری مبتنی بر SaaS خود، آغاز کرده است. این پایگاه داده به طور کامل عملیات تولید افزایش یافته بازیابی (RAGOps) را با پروتکل زمینه مدل (MCP)، یک چارچوب منحصر به فرد که برای بهینه‌سازی گردش‌های کاری هوش مصنوعی آگاه از زمینه طراحی شده است، یکپارچه می‌کند. Seahorse Cloud بر روی یک ساختار بومی ابری ساخته شده است و به کاربران امکان می‌دهد به سرعت پایگاه‌های داده برداری را بدون نیاز به نصب سخت‌افزار یا نرم‌افزار پیچیده راه‌اندازی و استفاده کنند. علاوه بر این، Dnotitia در حال توسعه تنها تراشه اختصاصی محاسبه بردار در جهان، واحد پردازش داده برداری (VDPU) است. انتظار می‌رود این تراشه دقت و سرعت عملیات برداری را به طور قابل توجهی افزایش دهد. انتظار می‌رود VDPU تا 10 برابر بهتر از سیستم‌های فقط نرم‌افزاری عمل کند و کل هزینه مالکیت (TCO) را بیش از 80٪ کاهش دهد و به Dnotitia یک مزیت رقابتی در زیرساخت هوش مصنوعی بدهد.
در حال حاضر، Dnotitia در حال اجرای یک آزمایش بتا بسته از پلتفرم Seahorse Cloud خود است.
نگاهی عمیق به نوآوری‌های فناوری Dnotitia
شناسایی Dnotitia توسط CB Insights بر رویکرد پیشگامانه این شرکت به هوش مصنوعی، با تمرکز بر هوش مصنوعی حافظه بلندمدت و یکپارچه‌سازی راهکارهای نیمه‌رسانا، تاکید می‌کند. این بخش نگاهی دقیق‌تر به نوآوری‌های فناوری کلیدی می‌اندازد که Dnotitia را در چشم‌انداز رقابتی هوش مصنوعی متمایز می‌کند.
پروتکل زمینه مدل (MCP)
در قلب نوآوری Dnotitia، پروتکل زمینه مدل (MCP)، یک چارچوب اختصاصی است که برای بهینه‌سازی گردش‌های کاری هوش مصنوعی آگاه از زمینه طراحی شده است. MCP یک چالش کلیدی در هوش مصنوعی را برطرف می‌کند: اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی در زمان مناسب به زمینه مناسب دسترسی دارند تا تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرند.
مدل‌های هوش مصنوعی سنتی اغلب با زمینه مشکل دارند و به اطلاعات محدود یا ناقص تکیه می‌کنند. این می‌تواند منجر به پیش‌بینی‌های نادرست، تصمیم‌گیری ضعیف و عدم درک تفاوت‌های ظریف موقعیت‌های دنیای واقعی شود. MCP این مشکل را با ارائه یک روش ساختاریافته برای مدیریت و ارائه زمینه به مدل‌های هوش مصنوعی حل می‌کند.
ویژگی‌های کلیدی MCP عبارتند از:
ادغام داده‌های متنی: MCP به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به داده‌ها از منابع مختلف، از جمله پایگاه‌های داده، حسگرها و APIهای خارجی دسترسی داشته باشند و آنها را ادغام کنند. این تضمین می‌کند که مدل دیدی جامع از زمینه مرتبط دارد.
مدیریت زمینه پویا: MCP می‌تواند به طور پویا زمینه ارائه شده به مدل هوش مصنوعی را بر اساس وظیفه یا موقعیت خاص تنظیم کند. این تضمین می‌کند که مدل همیشه مرتبط‌ترین اطلاعات را در اختیار دارد.
استدلال متنی: MCP مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا در مورد زمینه استدلال کنند و از آن برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده کنند. این به مدل اجازه می‌دهد تا مفاهیم زمینه را درک کند و بر اساس آن عمل کند.
MCP با بهینه‌سازی گردش‌های کاری هوش مصنوعی آگاه از زمینه، راه‌حل‌های هوش مصنوعی Dnotitia را قادر می‌سازد تا عملکرد و دقت برتری را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها ارائه دهند.
Seahorse Cloud: یک پایگاه داده برداری مبتنی بر SaaS
Seahorse Cloud شرکت Dnotitia یک پایگاه داده برداری مبتنی بر SaaS است که به طور کامل عملیات تولید افزایش یافته بازیابی (RAGOps) را با MCP یکپارچه می‌کند. این یکپارچه‌سازی یک پلتفرم قدرتمند برای ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی آگاه از زمینه فراهم می‌کند.
پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره و بازیابی داده‌ها به شکل بردارها طراحی شده‌اند که نمایش‌های ریاضی نقاط داده هستند. این امکان جستجوهای شباهت کارآمد را فراهم می‌کند، جایی که پایگاه داده می‌تواند به سرعت نقاط داده‌ای را که شبیه یک بردار پرسش خاص هستند، پیدا کند.
Seahorse Cloud این مفهوم را با ادغام RAGOps، که مجموعه‌ای از تکنیک‌ها برای بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با ارائه زمینه مرتبط بازیابی شده از یک پایگاه داده برداری به آنها است، به سطح بعدی می‌برد.
ویژگی‌های کلیدی Seahorse Cloud عبارتند از:
معماری بومی ابری: Seahorse Cloud بر روی یک معماری بومی ابری ساخته شده است که استقرار و مقیاس‌بندی آن را آسان می‌کند. کاربران می‌توانند پایگاه‌های داده برداری را در عرض چند دقیقه راه‌اندازی و مستقر کنند، بدون نیاز به نصب سخت‌افزار یا نرم‌افزار پیچیده.
RAGOps یکپارچه: Seahorse Cloud به طور کامل RAGOps را یکپارچه می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد به راحتی زمینه را به مدل‌های هوش مصنوعی خود اضافه کنند. این دقت و ارتباط پیش‌بینی‌های مدل را بهبود می‌بخشد.
عملکرد مقیاس‌پذیر: Seahorse Cloud برای مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ و حجم پرسش‌های بالا طراحی شده است. این آن را برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، از آزمایش‌های کوچک‌مقیاس گرفته تا استقرارهای تولید در مقیاس بزرگ، مناسب می‌سازد.
Seahorse Cloud با ارائه یک پایگاه داده برداری بومی ابری با RAGOps یکپارچه، ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی آگاه از زمینه را آسان‌تر از همیشه می‌کند.
واحد پردازش داده برداری (VDPU): یک تراشه محاسباتی بردار اختصاصی
Dnotitia در حال توسعه تنها تراشه محاسبه بردار اختصاصی در جهان، واحد پردازش داده برداری (VDPU) است. این تراشه برای افزایش قابل توجه دقت و سرعت عملیات برداری طراحی شده است.
عملیات برداری در قلب بسیاری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی قرار دارند، از جمله مواردی که برای جستجوهای شباهت، پردازش زبان طبیعی و تشخیص تصویر استفاده می‌شوند. با این حال، این عملیات می‌تواند از نظر محاسباتی فشرده باشد، به خصوص هنگام برخورد با مجموعه‌داده‌های بزرگ.
VDPU برای مقابله با این چالش با ارائه یک شتاب‌دهنده سخت‌افزاری اختصاصی برای عملیات برداری طراحی شده است. این به تراشه اجازه می‌دهد تا عملیات برداری را بسیار سریع‌تر و کارآمدتر از CPUها یا GPUهای همه‌منظوره انجام دهد.
مزایای کلیدی VDPU عبارتند از:
افزایش عملکرد: انتظار می‌رود VDPU تا 10 برابر عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های فقط نرم‌افزاری ارائه دهد. این به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا داده‌ها را بسیار سریع‌تر پردازش کنند و برنامه‌های کاربردی زمان واقعی یا نزدیک به زمان واقعی را فعال می‌کنند.
کاهش کل هزینه مالکیت (TCO): انتظار می‌رود VDPU TCO را بیش از 80٪ کاهش دهد. این به دلیل عملکرد بالاتر و مصرف انرژی کمتر تراشه است که به معنای زیرساخت کمتر و هزینه‌های انرژی است.
بهبود دقت: VDPU برای انجام عملیات برداری با دقت بالا طراحی شده است. این برای مدل‌های هوش مصنوعی که برای انجام پیش‌بینی‌های دقیق به محاسبات دقیق متکی هستند، حیاتی است.
VDPU با ارائه یک شتاب‌دهنده سخت‌افزاری اختصاصی برای عملیات برداری، وعده می‌دهد که عملکرد و کارایی برنامه‌های هوش مصنوعی را متحول کند.
مفاهیم و چشم‌اندازهای آینده
نوآوری‌های Dnotitia مفاهیم قابل توجهی برای آینده هوش مصنوعی دارد. این شرکت با تمرکز بر هوش مصنوعی حافظه بلندمدت و یکپارچه‌سازی راهکارهای نیمه‌رسانا، راه را برای نسل جدیدی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هموار می‌کند که هوشمندتر، کارآمدتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر هستند.
پروتکل زمینه مدل (MCP) یک چالش کلیدی در هوش مصنوعی را برطرف می‌کند: اطمینان از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی در زمان مناسب به زمینه مناسب دسترسی دارند. MCP با ارائه یک روش ساختاریافته برای مدیریت و ارائه زمینه به مدل‌های هوش مصنوعی، راه‌حل‌های هوش مصنوعی Dnotitia را قادر می‌سازد تا عملکرد و دقت برتری را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها ارائه دهند.
Seahorse Cloud ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی آگاه از زمینه را آسان‌تر از همیشه می‌کند. Seahorse Cloud با ارائه یک پایگاه داده برداری بومی ابری با RAGOps یکپارچه، مانع ورود برای توسعه‌دهندگان و مشاغلی که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی هستند را کاهش می‌دهد.
واحد پردازش داده برداری (VDPU) وعده می‌دهد که عملکرد و کارایی برنامه‌های هوش مصنوعی را متحول کند. VDPU با ارائه یک شتاب‌دهنده سخت‌افزاری اختصاصی برای عملیات برداری، مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا داده‌ها را بسیار سریع‌تر و کارآمدتر پردازش کنند.
همانطور که Dnotitia به توسعه و اصلاح فناوری‌های خود ادامه می‌دهد، این شرکت در موقعیت خوبی قرار دارد تا به یک رهبر در صنعت هوش مصنوعی تبدیل شود. نوآوری‌های آن پتانسیل تبدیل طیف گسترده‌ای از صنایع، از مراقبت‌های بهداشتی و مالی گرفته تا تولید و حمل و نقل را دارد. تعهد این شرکت به نوآوری و تمرکز آن بر حل مشکلات دنیای واقعی، آن را به شرکتی تبدیل کرده است که باید در سال‌های آینده زیر نظر داشت.
اهمیت شناخت AI 100 شرکت CB Insights
قرار گرفتن در لیست AI 100 شرکت CB Insights یک دستاورد قابل توجه برای هر استارتاپ هوش مصنوعی است. این نشان می‌دهد که این شرکت در میان امیدوارکننده‌ترین و نوآورترین شرکت‌های جهان است. لیست AI 100 در این صنعت بسیار مورد توجه است و قرار گرفتن در این لیست می‌تواند تقویت بزرگی برای شهرت و دیده‌شدن یک شرکت باشد.
برای Dnotitia، قرار گرفتن در لیست AI 100 از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. این شرکت هنوز در مراحل اولیه سفر خود قرار دارد و تنها یک سال و نیم از تأسیس آن می‌گذرد. این شناخت از CB Insights دیدگاه و رویکرد این شرکت به هوش مصنوعی را تأیید می‌کند. همچنین سیگنال قوی به سرمایه‌گذاران، مشتریان و شرکا می‌دهد که Dnotitia شرکتیبا آینده‌ای روشن است.
احتمالاً شناخت AI 100 به Dnotitia کمک می‌کند تا استعدادهای جدید را جذب کند، بودجه را تامین کند و دامنه بازار خود را گسترش دهد. همچنین به این شرکت کمک می‌کند تا اعتبار و اعتماد را با مشتریان و شرکای بالقوه ایجاد کند.
علاوه بر مزایای مستقیم قرار گرفتن در لیست AI 100، این شناخت همچنین بستری را برای Dnotitia فراهم می‌کند تا نوآوری‌های خود را به مخاطبان گسترده‌تری نشان دهد. این شرکت می‌تواند از پلتفرم AI 100 برای افزایش آگاهی از فناوری‌های خود و دیدگاه خود برای آینده هوش مصنوعی استفاده کند.
تعهد Dnotitia به نوآوری و گسترش جهانی
تعهد Dnotitia به نوآوری در توسعه فناوری‌های پیشرفته مانند MCP، Seahorse Cloud و VDPU مشهود است. این شرکت دائماً مرزهای آنچه با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است را جابجا می‌کند و به توسعه راه‌حل‌هایی اختصاص دارد که مشکلات دنیای واقعی را حل می‌کنند.
Dnotitia علاوه بر تعهد خود به نوآوری، بر گسترش جهانی نیز تمرکز دارد. این شرکت متعهد است که فناوری‌های خود را برای مشتریان در سراسر جهان در دسترس قرار دهد. راه‌اندازی Seahorse Cloud، با معماری بومی ابری با کاربری آسان، یک گام کلیدی در این راستا است.
استراتژی گسترش جهانی Dnotitia مبتنی بر ترکیبی از فروش مستقیم، مشارکت‌ها و توزیع کانالی است. این شرکت به طور فعال به دنبال شرکا در بازارهای کلیدی در سراسر جهان است. همچنین در تلاش است تا یک شبکه توزیع کانالی قوی برای دسترسی به طیف گسترده‌تری از مشتریان ایجاد کند.
تعهد Dnotitia به نوآوری و گسترش جهانی، این شرکت را برای موفقیت بلندمدت در صنعت هوش مصنوعی آماده می‌کند. با ادامه رشد تقاضا برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی، Dnotitia در موقعیت خوبی قرار دارد تا از فرصت‌هایی که در پیش است استفاده کند. فناوری‌های نوآورانه این شرکت، تیم قوی آن و تعهد آن به گسترش جهانی، آن را به شرکتی تبدیل کرده است که باید در سال‌های آینده زیر نظر داشت.
آینده هوش مصنوعی: چشم‌اندازی از AGI در دسترس و مقرون به صرفه
دیدگاه نهایی Dnotitia ایجاد آینده‌ای است که در آن همه بتوانند از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. این شرکت معتقد است که هوش مصنوعی باید برای همه، صرف نظر از موقعیت مکانی یا منابع مالی آنها، در دسترس و مقرون به صرفه باشد.
برای دستیابی به این دیدگاه، Dnotitia بر توسعه راه‌حل‌های AGI (هوش مصنوعی عمومی) کم‌هزینه تمرکز دارد. AGI نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند هر وظیفه فکری را که یک انسان می‌تواند انجام دهد. این به عنوان هدف نهایی تحقیقات هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود.
Dnotitia معتقد است که AGI کم‌هزینه برای در دسترس و مقرون به صرفه کردن هوش مصنوعی برای همه ضروری است. Dnotitia با توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی که هم قدرتمند و هم مقرون‌به‌صرفه هستند، امیدوار است دسترسی به هوش مصنوعی را دموکراتیزه کند و افراد و سازمان‌ها را در سراسر جهان قادر سازد تا به اهداف خود دست یابند.
تعهد این شرکت به AGI کم‌هزینه در توسعه VDPU منعکس شده است. VDPU برای کاهش TCO راه‌حل‌های هوش مصنوعی بیش از 80٪ طراحی شده است. این امر استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کند، به ویژه در محیط‌هایی با منابع محدود.
دیدگاه Dnotitia از AGI در دسترس و مقرون به صرفه یک دیدگاه جسورانه و جاه‌طلبانه است. با این حال، فناوری‌های نوآورانه این شرکت، تیم قوی آن و تعهد آن به تاثیر اجتماعی، آن را در موقعیت خوبی قرار می‌دهد تا به این دیدگاه دست یابد. همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، Dnotitia آماده است تا نقشی پیشرو در شکل‌دهی به آینده این فناوری ایفا کند و اطمینان حاصل کند که مزایای آن توسط همه به اشتراک گذاشته می‌شود. شناخت از CB Insights به عنوان یک نوآور برتر هوش مصنوعی، موقعیت Dnotitia را به عنوان یک بازیگر کلیدی در آینده هوش مصنوعی بیشتر تثبیت می‌کند.