DeepSeek AI: هشدارهای ایمنی در بیمارستان‌های چین

هشدار پزشکان چینی: پذیرش سریع DeepSeek AI در بیمارستان‌های چین

ادغام DeepSeek AI در بیمارستان‌های چین در حال حاضر شامل پذیرش گسترده این مدل هوش مصنوعی در بیش از 300 موسسه پزشکی است. با این حال، صدای هشداردهنده‌ای از جامعه پزشکی چین به گوش می‌رسد. یک مقاله مروری تحقیقاتی که توسط تیانیین هوانگ، رئیس موسس دانشکده پزشکی دانشگاه تسینگ‌هوا، در JAMA منتشر شده است، هشدار می‌دهد که استقرار سریع مدل‌های زبانی بزرگ DeepSeek در محیط‌های بالینی ممکن است "خیلی سریع و خیلی زود" باشد.

این اعداد تصویری قابل توجه از تحول هوش مصنوعی در چشم انداز مراقبت های بهداشتی چین را ترسیم می کنند. استقرار DeepSeek در بیمارستان‌های درجه یک، نشان دهنده تغییری اساسی در نحوه استفاده از هوش مصنوعی است که محدود به کمک‌های تشخیصی نیست، بلکه به مدیریت بیمارستان، تسهیل تحقیقات و مدیریت بیماران نیز گسترش می‌یابد.

مدل این شرکت افزایش قابل توجهی در کارایی نشان داده است، از جمله افزایش 40 برابری در کارایی پیگیری بیماران. پذیرش گسترده ناشی از موقعیت منحصر به فرد DeepSeek به عنوان یک جایگزین منبع باز و کم هزینه برای سیستم های هوش مصنوعی اختصاصی است.

مدل‌های LLM DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1 که توسط یک شرکت تابعه شرکت سرمایه گذاری چینی توسعه یافته‌اند، از مزیت منحصر به فرد هزینه کم و منبع باز بودن برخوردار هستند که به طور قابل توجهی آستانه استفاده از LLM را کاهش می‌دهد.

شرکت های مراقبت های بهداشتی چینی به سرعت این مدل ها را در عملیات خود ادغام کرده اند. بیش از 30 شرکت مراقبت های بهداشتی در سرزمین اصلی چین هوش مصنوعی را به عملیات خود اضافه کرده اند، از جمله شرکت هایی مانند Jiangsu Hengrui Medicine Co Ltd و Yunnan Baiyao Group Co Ltd.

پس از پذیرش چندین مدل هوش مصنوعی منبع باز برای بهبود کارایی عملیاتی و کاهش هزینه‌ها، سهام BeiGene Ltd بیش از 71 درصد افزایش یافت.

علائم هشدار دهنده: ایمنی بالینی تحت ذره بین

با وجود شور و شوق پیرامون DeepSeek AI، دیدگاه تحقیقاتی JAMA هشدارهای مهمی را مطرح می کند. تیانیین هوانگ، استاد چشم پزشکی و مدیر ارشد پزشکی سابق مرکز چشم پزشکی ملی سنگاپور، به همراه همکارانش، چندین نگرانی کلیدی را شناسایی کردند.

محققان هشدار می‌دهند که تمایل DeepSeek به تولید "خروجی‌هایی که به‌نظر منطقی می‌رسند اما در واقع نادرست هستند"، با وجود توانایی‌های استدلال قوی آن، می‌تواند منجر به "خطرات بالینی جدی" شود. این پدیده، که به عنوان توهم هوش مصنوعی شناخته می‌شود، به‌ویژه در محیط‌های مراقبت‌های بهداشتی خطرناک است، زیرا دقت می‌تواند مسئله مرگ و زندگی باشد.

تیم تحقیقاتی تأکید کرد که چگونه متخصصان مراقبت‌های بهداشتی ممکن است بیش از حد به خروجی‌های DeepSeek تکیه کنند یا آن را بدون انتقاد بپذیرند، که به طور بالقوه منجر به اشتباهات تشخیصی یا سوگیری‌های درمانی می‌شود، در حالی که پزشکان محتاط‌تر ممکن است با بار تأیید خروجی‌های هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی حساس به زمان مواجه شوند.

چالش‌ زیرساخت‌ها و آسیب‌پذیری‌های امنیتی

علاوه بر نگرانی‌های مربوط به دقت بالینی، استقرار سریع DeepSeek AI در بیمارستان‌های چین آسیب‌پذیری‌های امنیتی سایبری قابل‌توجهی را نیز آشکار کرده است. در حالی که بسیاری از بیمارستان‌ها استقرار خصوصی و داخل‌سازمانی را برای کاهش خطرات امنیتی و حفظ حریم خصوصی انتخاب می‌کنند، این مطالعه بیان می‌کند که این رویکرد "مسئولیت امنیت را به مؤسسات مراقبت‌های بهداشتی فردی منتقل می‌کند" که بسیاری از آنها فاقد زیرساخت‌های جامع امنیت سایبری هستند.

مطالعات اخیر امنیت سایبری نگرانی ها را تشدید کرده است. تحقیقات نشان می‌دهد که احتمال استفاده از DeepSeek توسط مجرمان سایبری 11 برابر بیشتر از سایر مدل‌های هوش مصنوعی است که نشان‌دهنده نقص اساسی در طراحی آن است. مطالعه‌ای توسط سیسکو نشان داد که DeepSeek در ارزیابی‌های امنیتی در مسدود کردن دستورهای مخرب، از جمله دستورهای مرتبط با جرایم سایبری و اطلاعات نادرست، شکست خورده است.

ماهیت متن باز DeepSeek در عین حال که دسترسی را افزایش می‌دهد، چالش‌های امنیتی منحصر به فردی را نیز به همراه دارد. ساختار متن باز DeepSeek به این معنی است که هر کسی می‌تواند برنامه را دانلود و اصلاح کند و به کاربران اجازه می‌دهد نه تنها عملکرد آن، بلکه مکانیسم‌های امنیتی آن را نیز تغییر دهند و در نتیجه خطر سوء استفاده بزرگ‌تری ایجاد کنند.

تأثیرات دنیای واقعی: داستان‌هایی از خط مقدم بالینی

ادغام DeepSeek AI در بیمارستان‌های چین از قبل شروع به تغییر پویایی بین پزشک و بیمار کرده است. یک ویدیوی پربازدید در TikTok نشان می‌دهد که یک پزشک ناامید پس از درمان بیماری که با استفاده از DeepSeek او را زیر سوال می‌برد، متوجه می‌شود که دستورالعمل‌های پزشکی در واقع به‌روزرسانی شده‌اند و هوش مصنوعی درست می‌گوید.

این حکایت پتانسیل و خطرات پذیرش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را نشان می‌دهد. در حالی که این فناوری می‌تواند به شیوه‌های پزشکی کمک کند تا با زمان هماهنگ باشند، سلسله مراتب سنتی مراقبت‌های بهداشتی را نیز به چالش می‌کشد و منبع جدیدی از عدم قطعیت را به تصمیم‌گیری‌های بالینی وارد می‌کند.

"طوفان کامل" با پیامدهای امنیتی

محققان استدلال می‌کنند که چشم انداز منحصر به فرد مراقبت های بهداشتی چین در حال ایجاد یک "طوفان کامل" با پیامدهای ایمنی بالینی است، آنها شکاف در زیرساخت های مراقبت های اولیه و همچنین میزان بالای استفاده از تلفن های هوشمند را به عنوان عوامل سهم در این پدیده ذکر می کنند. آن‌ها خاطرنشان می‌کنند: "جمعیت آسیب‌پذیر با نیازهای پیچیده مراقبت‌های بهداشتی اکنون می‌توانند به توصیه‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی دسترسی بی‌سابقه‌ای داشته باشند، اما اغلب فاقد نظارت بالینی لازم برای پیاده‌سازی ایمن هستند."

دموکراتیزاسیون دسترسی به هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، در حالی که ممکن است برای انصاف در مراقبت های بهداشتی مفید باشد، سوالاتی را در مورد کیفیت مراقبت و ایمنی در محیط های با منابع محدود ایجاد می کند، جایی که نظارت مناسب ممکن است وجود نداشته باشد.

پیامدهای ژئوپلیتیکی و حریم خصوصی داده ها

پذیرش سریع DeepSeek AI در بیمارستان‌های چین از دید بین‌المللی دور نمانده است. برخی از کشورها به دلیل نگرانی از اینکه شیوه‌های مدیریت داده‌ای این برنامه تهدیدی برای امنیت ملی است، اقدامات احتیاطی انجام داده‌اند، ایتالیا، تایوان، استرالیا و کره جنوبی دسترسی به این برنامه را در دستگاه‌های دولتی مسدود یا ممنوع کرده‌اند.

کارشناسان حریم خصوصی نگرانی هایی را در مورد جمع آوری و ذخیره داده ها ابراز کرده اند. این ربات چت چینی می تواند خطرات امنیت ملی را ایجاد کند زیرا "این داده ها، در مجموع، می توانند برای جمع آوری بینش در مورد یک جمعیت، یا رفتار کاربر استفاده شوند، که می تواند برای ایجاد حملات فیشینگ موثرتر یا سایر فعالیت های دستکاری مخرب استفاده شود."

شکاف های نظارتی

با وجود پذیرش گسترده، چارچوب نظارتی چین نتوانسته است پا به پای استقرار سریع هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی پیش برود. تفاسیر نظارتی فعلی استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یک تقویت کننده قضاوت تشخیصی انسان و نه جایگزینی آن مجاز می دانند که نشان می دهد هنوز نیاز به احتیاط در ادغام آن در خدمات پزشکی وجود دارد.

شایان ذکر است، هیچ محصول هوش مصنوعی پزشکی در بیمه درمانی اساسی ملی چین گنجانده نشده است، که نشان دهنده تردید در مورد قابلیت اطمینان این فناوری است. با این اوصاف، داستان DeepSeek AI در بیمارستان‌های چین نمایانگر یک مینیاتور از چالش‌های گسترده‌تری است که پذیرش هوش مصنوعی در حوزه‌های حساس در سطح جهانی با آن مواجه است.

در حالی که این فناوری پتانسیل زیادی برای بهبود خدمات پزشکی و کاهش هزینه‌ها ارائه می‌دهد، هشدارهای محققان پزشکی بر نیاز به اجرای محتاطانه و روشمند تأکید دارد.

مطالعات اخیر بر دقت نسبی مدل DeepSeek در معیارهای خاص، مانند امتیازبندی Deauville در بیماران مبتلا به لنفوم، تاکید کرده‌اند، اما همچنان وجود شکاف قابل توجهی در مقایسه با پزشکان بالینی انسانی را به رسمیت می‌شناسند. شکاف‌های دقت، همراه با آسیب‌پذیری‌های امنیتی و چالش‌های نظارتی، نشان می‌دهند که سرعت فعلی پذیرش ممکن است واقعاً "خیلی سریع و خیلی زود" باشد.

نتیجه گیری: یک لحظه مهم

همانطور که چین به پیشبرد "بیمارستان های هوشمند" و تحول مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می دهد، ادغام DeepSeek AI در بیمارستان های چین هم گواهی بر نوآوری های فناوری و هم هشداری در مورد خطرات استقرار سریع است. نگرانی‌های مطرح شده توسط تیانیین هوانگ از پزشکی تسینگ‌هوا و همکارانش مخالفت با پیشرفت نیست، بلکه فراخوانی برای نوآوری مسئولانه است، نوآوری که در عین پیشرفت تکنولوژیکی، ایمنی بیمار را در اولویت قرار دهد.

چالشی که پیش روی ماست، یافتن تعادل مناسب بین استفاده از مزایای انکارناپذیر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی و اجرای ضمانت‌های قوی برای محافظت از بیماران در برابر خطرات استقرار زودهنگام یا کنترل نشده هوش مصنوعی است.

مناظره مداوم پیرامون DeepSeek AI در بیمارستان های چین در نهایت منعکس کننده پرسشی اساسی است که در رابط کاربری مراقبت های بهداشتی در سطح جهانی وجود دارد: وقتی صحبت از ادغام سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند در کاربردهای پزشکی تهدید کننده زندگی می شود، چه سرعتی خیلی سریع است؟ پاسخ به این سوال آینده سلامت دیجیتال را نه تنها در چین، بلکه در سراسر جهان شکل خواهد داد.