DeepSeek با معماری نوآورانه و فناوری مقرون به صرفه خود، امسال توجه جوامع فناوری جهانی و سرمایه گذاری خطرپذیر را به خود جلب کرده است. صعود DeepSeek نشان دهنده تسریع ادغام هوش مصنوعی در صنایع مختلف است.
در ‘انجمن بهاری سرمایه گذاری سهام - بازسازی ارزش فناوری 2025’ به میزبانی بیست و یکمین مجله تجاری قرن و مرکز آموزش اجرایی دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه Tsinghua، کارشناسان دانشگاهی، صنعت و سرمایه گذاری در مورد تأثیر DeepSeek، کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک و مراقبت های بهداشتی و استراتژی هایی برای مقابله با چالش های ناشی از هوش مصنوعی بحث کردند.
ظهور DeepSeek: ویترینی از نوآوری چینی
چو شیائوجیه، مدیر کل همکاری های استراتژیک در GalaxySpace، خاطرنشان کرد: ‘چین توانایی خود را برای رسیدن به مناطقی مانند وسایل نقلیه انرژی جدید و مدل های بزرگ در مقیاس نشان داده است.’ ظهور DeepSeek فرصت هایی را برای توسعه متمایز در چین برجسته می کند. روند مشابهی نیز در بخش فضایی تجاری مشهود است.’
چو شیائوجیه خاطرنشان کرد که چین پس از دهه ها توسعه، این پتانسیل را دارد که با ایالات متحده در هوافضای سنتی رقابت کند. با این حال، در 5 تا 10 سال گذشته، شرکت های فضایی تجاری آمریکایی، به رهبری SpaceX، نوآوری مخربی را در صنعت، هم از نظر فناوری و هم از نظر تجاری به ارمغان آورده اند.
پی ونچن، شریک مدیر در Xineng Venture Capital، معتقد است که اهمیت DeepSeek نه تنها در هزینه های آموزشی پایین تر آن در مقایسه با ChatGPT، بلکه در توانایی آن در دموکراتیک کردن دانش پایه در بخش های مختلف جامعه چین است. افراد می توانند به سرعت پاسخ های جامعی را به سوالات خود از طریق قابلیت های جستجوی هوشمند DeepSeek به دست آورند. با این حال، DeepSeek به جای دانش عمیق، دانش سطحی ارائه می دهد زیرا اطلاعات در دسترس عموم را جمع آوری می کند که ذاتاً دارای تاخیر زمانی است. درک عمیق مستلزم تفسیر فردی و قضاوت متعاقب آن است.
شایان ذکر است، Xineng Venture Capital در Muuxi Integrated Circuit، یک بازیگر بالادستی در زنجیره صنعت مدل بزرگ هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است. پی ونچن توضیح داد که این تیم قبل از انتخاب سرمایه گذاری در Muuxi، مصاحبه ها و بررسی های دقیق با تقریباً تمام شرکت های تراشه GPU داخلی انجام داده است.
او معتقد است که همکاری اولیه Muuxi با دانشگاه Zhejiang برای مقابله با فناوری های اصلی برای GPU های با کارایی بالا تولید شده در داخل و ساخت یک زنجیره تامین GPU بومی و اکوسیستم کاربردی کامل، به این شرکت مزیت متمایزی می دهد. هنگامی که DeepSeek وارد صحنه شد، تیم فنی Muuxi به سرعت سازگار شد و آزمایش سازگاری را با GPU های Muuxi در روز انتشار منبع باز تکمیل کرد. این امر باعث شد GPU های Muuxi اولین تراشه های تولید شده در داخل کشور باشند که کاملاً سازگار هستند. Muuxi با همکاری Lenovo، اولین راه حل یکپارچه DeepSeek داخلی را بر اساس معماری ‘سرور/ایستگاه کاری Lenovo + آموزش Muuxi و GPU داخلی یکپارچه استنتاج + الگوریتم مستقل’ راه اندازی کرد. این نشان دهنده یک گام مهم برای Muuxi در اکوسیستم هوش مصنوعی داخلی است و تعهد شرکت های محلی به نوآوری مداوم در مدل های بزرگ و هوش مصنوعی را نشان می دهد. Muuxi از طریق پیشرفت های نوآورانه خود در زیرساخت هوش مصنوعی داخلی، انگیزه جدیدی را به تحول هوشمند صنایع مختلف تزریق می کند.
ژانگ میائو، بنیانگذار و مدیر عامل Lingbao CASBOT، بر تفاوت های اساسی بین مدل های بزرگ مجسم شده مورد استفاده در رباتیک و مدل های رایج تر DeepSeek، ChatGPT و Doubao تأکید کرد. به سادگی استقرار یک مدل بزرگ ژنریک روی یک ربات، تنها منجر به یک ‘سخنران به شکل انسان’ می شود تا یک ربات کاربردی.
مدل های بزرگ مجسم شده با استفاده از ترکیبی از داده های مجازی و دنیای واقعی آموزش داده می شوند. مدل های آموزش دیده در محیط های شبیه سازی شده اغلب هنگام انتقال به ربات های دنیای واقعی عملکرد مناسبی از خود نشان می دهند، اما هنوز شکاف هایی وجود دارد. برای رفع این مشکل، این تیم داده های آموزشی را با داده های عملیاتی دنیای واقعی جمع آوری شده در محل کار ربات تکمیل می کند. این رویکرد آموزشی ترکیبی قابلیت استفاده از مدل های بزرگ مجسم شده و عملکرد کلی ربات را افزایش می دهد.
ژانگ میائو به روند مشخصی در سال جاری به سمت بلوغ و استقرار محصولات و فناوری های روباتیک مختلف اشاره کرد. در جبهه تجاری، ربات های Lingbao در کاربردهای مختلف B-end، از جمله تولید صنعتی، امداد و نجات اضطراری و عملیات زیرزمینی استفاده می شوند و تولید انبوه در مقیاس کوچک برای امسال برنامه ریزی شده است. در بازار C-end، به دلیل توسعه مداوم سیاست ها و مقررات، این شرکت عمدتاً از طریق تعاملات B2C با مردم درگیر است.
تسریع برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
با ظهور عصر DeepSeek در بخش فناوری، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی نیز در حال تسریع است. لی فییو، مدیر اجرایی و معاون مدیر کل Yimai Sunshine، اظهار داشت که هسته اصلی تصویربرداری پزشکی، مدیریت موثر هر دو کسب و تولید داده های تصویربرداری و تجزیه و تحلیل و تفسیر این داده ها است. DeepSeek می تواند با انجام یادگیری عمیق بر روی داده های بزرگ تصویربرداری چندوجهی، کارایی تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری و اثربخشی تشخیصی را افزایش دهد.
به عنوان مثال، اسکن CT قفسه سینه برای غربالگری ندول های ریوی بیش از 100 تصویر تولید می کند که بررسی دستی توسط رادیولوژیست ها را زمان بر می کند. علاوه بر این، ندول های ریوی کوچک، تنها چند میلی متر، به راحتی از دست می روند. ابزارهای تصویربرداری مجهز به هوش مصنوعی مانند DeepSeek می توانند به سرعت و به طور کامل تصاویر را تجزیه و تحلیل کنند و ضایعات ظریفی را که ممکن است از چشم انسان پنهان بماند، شناسایی کنند.
DeepSeek همچنین پذیرش یک مدل کسب و کار را تسهیل کرده است که تجهیزات تصویربرداری را با خدمات هوش مصنوعی ترکیب می کند و به سازندگان سخت افزار اجازه می دهد تا پس از فروش اولیه محصول، با فروش خدمات هوش مصنوعی درآمد مستمر ایجاد کنند. علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی مانند DeepSeek می توانند در تولید گزارش های ساختاریافته کمک کنند، که داده های تصویربرداری را استاندارد و عادی می کند و در نتیجه کیفیت کلی آن را بهبود می بخشد. این امر همچنین باعث ظهور خدمات تجارت و صدور مجوز داده های پزشکی می شود.
ژنگ هونگزه، معاون رئیس و رئیس استراتژی و بازاریابی Yuyue Medical، خاطرنشان کرد که فناوری هوش مصنوعی، که توسط DeepSeek نمونه سازی شده است، توانایی قوی در پردازش داده های چندوجهی نشان می دهد و آن را برای کاربردها در بخش دستگاه های پزشکی خانگی مناسب می کند.
Yuyue Medical در درجه اول بر سه بیماری مزمن تمرکز دارد: بیماری های تنفسی، فشار خون و دیابت. این شرایط اغلب همپوشانی دارند و در نتیجه مجموعه داده های جامع ایجاد می شود. Yuyue به طور مداوم از فناوری های جدید برای افزایش داده های تک نقطه ای معمولی با ابعاد اضافی، افزایش دقت داده ها استفاده می کند.
ثانیاً، مقدار زیادی از داده های تولید شده توسط دستگاه های پزشکی خانگی برای بیماران انفرادی دشوار است که تفسیر کنند، و نیاز به ساده سازی داده های پیچیده برای درک و استفاده آسان تر ایجاد می کند. هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای رفع این چالش با ارائه بینش ها و ارزش های داده های شخصی دارد. از این منظر، هوش مصنوعی می تواند نقش حمایتی قابل توجهی ایفا کند، یا حتی به طور جزئی جایگزین نقش هایی مانند مدیران بهداشت، متخصصان تغذیه و متخصصان توانبخشی ورزشی در زمینه های خاص شود. به عنوان مثال، در یک محیط خانگی، هوش مصنوعی می تواند توصیه های غیر تشخیصی در مورد مدیریت جامع سلامت، مدیریت تغذیه و سلامت ورزش ارائه دهد تا به افراد کمک کند سبک زندگی خود را بهینه کنند.
استفاده از فناوری هوش مصنوعی نیز چالش های خاصی مانند توهمات و مسائل امنیتی داده ها را معرفی می کند. لی فییو معتقد است که امنیت داده ها یک موضوع اجتناب ناپذیر در کاربردهای هوش مصنوعی است، به ویژه با توجه به حساسیت داده های پزشکی. آموزش ابزارهای هوش مصنوعی مانند DeepSeek نیازمند حجم زیادی از داده های بیمار، از جمله اطلاعات شخصی، جزئیات بالینی و داده های تصویربرداری است. هرگونه نقض داده می تواند به حقوق و حریم خصوصی بیماران آسیب برساند.
لی فییو گفت: ‘ما امنیت و محرمانه بودن داده های تصویربرداری را در طول ذخیره سازی، انتقال و استفاده تضمین می کنیم. ما با استفاده از ناشناس سازی داده ها و اقدامات فنی مختلف، به شدت از مقررات ملی پیروی می کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که داده ها می توانند به طور قانونی، سازگار و ایمن مورد استفاده قرار گیرند.’
وی چیانگ، استاد و رئیس گروه علوم مدیریت و مهندسی در دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه Tsinghua، که میزبان میزگرد بود، نتیجه گیری کرد که موضوع این انجمن ‘بازسازی ارزش فناوری’ بود، اما صرف نظر از اینکه چگونه فناوری ارزش را بازسازی می کند، باید با دانش انسانی، عقل سلیم، اخلاق و اخلاق همسو باشد. همانطور که فناوری در سناریوهای مختلف بررسی می شود، دانش انسانی باید تعبیه شود تا تعیین شود کدام وظایف باید توسط انسان انجام شود و کدام توسط ماشین. ‘یک سیستم واقعاً مفید برای بشریت جایگزینی کامل انسان نیست، بلکه سیستمی است که در آن انسان در سطح بالاتری درگیر و هدایت می شود، که اینجاست که ارزش واقعی ما نهفته است.’