رمزگشایی ChatGPT: هر آنچه باید بدانید

ChatGPT همه جا هست، اما چه کاری می تواند انجام دهد و چگونه کار می کند؟ ما اصول اولیه را تشریح می کنیم و توضیح می دهیم که چگونه می توانید شروع به استفاده از هوش مصنوعی کنید.

چند سال از اولین نمایش ChatGPT در سال 2022 می گذرد و احتمالاً هنوز در مراحل ابتدایی سفر هوش مصنوعی خود هستید. ما هر روز بیشتر در مورد هوش مصنوعی یاد می گیریم و درک نحوه عملکرد این فناوری می تواند به شما کمک کند تا از مکالمات خود نهایت استفاده را ببرید.

در حالی که استفاده از ChatGPT در ظاهر آسان است، محاسبات پیچیده بسیاری در پشت صحنه برای سفارشی سازی هر کاربر انجام می شود. مدل های زبان بزرگ (LLM) بر شبکه های عصبی هوش مصنوعی عظیمی تکیه می کنند که می توانند متن شبیه انسان را پردازش و تولید کنند، تصاویر را تجزیه و تحلیل کنند و حتی خودشان صحبت کنند. در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است.

فناوری پشت ChatGPT چیست؟

در ابتدایی ترین معنا، ChatGPT یک وب سایت یا برنامه تلفن همراه مکالمه ای است که می تواند درخواست هایی را از انسان دریافت کند. مردم کاربردهای خلاقانه بسیاری برای آن پیدا کرده اند، از جمله نوشتن مقالات و ایمیل ها، طراحی وب سایت ها، نوشتن کد نرم افزاری و انجام وظایف از طریق نمایندگان هوش مصنوعی.

در حالی که ChatGPT محبوب ترین ربات چت هوش مصنوعی امروزه است، ممکن است نام ربات های چت دیگری مانند Google Gemini، Perplexity و Claude از Anthropic را نیز شنیده باشید. همه آنها با حجم وسیعی از داده ها آموزش دیده اند، که به آنها "آموزش" می دهد چگونه به شیوه ای متقاعد کننده با انسان ها تعامل داشته باشند، گویی که انسان هستند. اما آنها بیشتر شبیه بیگانگان (یا کودکان نوپا) هستند که دائماً در تلاشند یاد بگیرند چگونه یک بزرگسال باشند. آنها همچنین می خواهند محبوب باشند. OpenAI اخیراً مجبور شد یک به روز رسانی ChatGPT را لغو کند زیرا بیش از حد چاپلوس شده بود.

این فرآیند یادگیری از طریق انتقال داده ها به ربات چت انجام می شود، داده هایی که عمدتاً از اینترنت (ویکی پدیا یک منبع بزرگ است) می آیند، از جمله کتاب های دارای حق چاپ، ویدیوهای YouTube و سایر مطالب اصلی، که در برخی موارد باعث ایجاد دادخواست می شود. ربات های چت بیگانه تشنه اطلاعات هر چه بیشتر هستند تا بتوانند دائماً عملکرد بهتری داشته باشند.

این مدل با گرفتن یک قطعه متن از داده ها (به عنوان مثال، جمله افتتاحیه یک مقاله ویکی پدیا) و تلاش برای پیش بینی نشانه بعدی در توالی، یاد می گیرد. سپس، خروجی را با متن واقعی آن در پیکره آموزشی مقایسه می کند و پارامترهای خود را برای تصحیح هر گونه خطا تنظیم می کند. با انجام مکرر این کار در یک بدنه بسیار بزرگ از متن (یا تصویر یا گفتار)، می تواند یک مدل زبانی را توسعه دهد که، در صورت ارائه یک اعلان، می تواند یک توالی منسجم از متن ایجاد کند.

این فرآیند به یک معماری نرم افزاری به نام شبکه عصبی عمیق (DNN) متکی است، به ویژه شبکه های Transformer. شبکه های Transformer در تجزیه متن به "نشانه ها" مهارت دارند، که اساساً بخشی از یک کلمه هستند ("کلمه" یک نشانه است و "اساساً" دو نشانه است). سپس، بر اساس تعاملات کاربر، محتمل ترین توالی را که با کاربر طنین انداز می شود، پیش بینی می کند. هر محاسبه برای هر فرد متفاوت است، که به مقدار زیادی برق و انرژی نیاز دارد.

ChatGPT همچنین مکالمات قبلی شما را "به خاطر می آورد" تا پاسخ های سفارشی تولید کند. هر چه بیشتر با آن صحبت کنید، تعاملات خود را بیشتر اصلاح می کند. اگر چیزی شبیه "این درست نیست" بگویید، مدل متوجه می شود و دفعه بعد روش دیگری را امتحان می کند. این به عنوان "یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی" (RLHF) شناخته می شود، و این همان چیزی است که ChatGPT را مفیدتر از نسخه های قبلی خود می کند.

چگونه ChatGPT را امتحان کنم؟

می توانید در وب سایت OpenAI یا برنامه (iOS یا Android) برای ChatGPT ثبت نام کنید، حتی بدون ایجاد حساب کاربری می توانید از نسخه اصلی آن استفاده کنید. نسخه رایگان برای نیازهای مکالمه گاه به گاه کافی است، اما تعداد دفعاتی که می توانید روزانه با مدل پرچمدار GPT-4o تعامل داشته باشید و تعداد عکس هایی که می توانید آپلود کنید را محدود می کند.

برای استفاده جدی و مداوم، ممکن است بخواهید نسخه پولی ChatGPT Plus را امتحان کنید که ماهانه 20 دلار هزینه دارد. این نسخه محدودیت های کمتری دارد و ویژگی های اضافی مانند مدل ایجاد ویدیوی Sora و GPT های سفارشی را دارد. دومی مدل های کوچکی هستند که می توانید در یک کار خاص (مانند ترجمه زبان) از آنها استفاده کنید، در حالی که مدل اصلی ChatGPT بیشتر شبیه یک ورزشکار تمام عیار است.

OpenAI همچنین سطوح اشتراک دیگری مانند مدل Pro 200 دلاری در ماه ارائه می دهد که محدودیتی ندارد و می تواند کارهایی مانند تدوین گزارش های تحقیقاتی پیشرفته را انجام دهد. همچنین حساب های تیمی و سازمانی برای سازمان های بزرگ وجود دارد. در نهایت، توسعه دهندگان همچنین می توانند از طریق API OpenAI به ChatGPT دسترسی داشته باشند و شما بر اساس تعداد توکن های استفاده شده هزینه پرداخت می کنید.

چه کاری می توانم با ChatGPT انجام دهم؟

با دستورالعمل ها و زمینه مناسب، ChatGPT می تواند بسیار مفید باشد. در اینجا برخی از کارهایی که می توانید با ChatGPT انجام دهید آورده شده است.

نوشتن

ChatGPT می تواند یک دستیار نوشتن مفید باشد. اگر از آن بخواهید یک مقاله کامل را به یکباره بنویسد، نتایج مخلوطی به شما می دهد. اما اگر به تدریج با آن همکاری کنید، ChatGPT می تواند کارهای چشمگیری انجام دهد. به عنوان مثال، می توانید با یک طرح کلی شروع کنید و با کمک ربات چت OpenAI هر بخش را پر کنید.

ویرایش

ChatGPT یک دستیار ویرایش عالی است. می توان از آن برای ویرایش کپی، تصحیح، بازنویسی، تنظیم سبک و غیره استفاده کرد.

ترجمه

ChatGPT می تواند به خوبی به چندین زبان ترجمه کند. اگر روی یک زمینه تخصصی کار می کنید، می توانید با ارائه زمینه، مانند نمونه هایی از اسناد زبان مبدا و مقصد، ترجمه آن را بهبود بخشید.

خلاصه

ChatGPT می تواند مقالات، سخنرانی ها و مقالات را خلاصه کند. زمانی که دستورالعمل هایی ارائه می دهید، مانند اینکه کدام موضوعات را برجسته کنید، دقیق تر می شود.

ایده پردازی

ChatGPT می تواند در اینجا کمک های متنوعی ارائه دهد، از پیشنهاد نکات بحث برای یک ارائه گرفته تا برنامه ریزی سفر.

نوشتن کد

ChatGPT یک دستیار کدنویسی خوب است و می تواند توصیفات عملکرد را به کد کاری در چندین زبان برنامه نویسی و اسکریپت تبدیل کند.

ایجاد و تفسیر تصاویر

می توانید عکس ها را آپلود کنید و در مورد آنها سوال بپرسید. به عنوان مثال، یک عکس از یک درخت اضافه کنید و بپرسید "این چه گیاهی است؟" ChatGPT همچنین می تواند اسکرین شات ها را توضیح دهد اگر مشکل دارید، می توانید چیزی را روی گوشی خود ببینید. همچنین می تواند با مولد داخلی جدید خود تصاویری ایجاد کند که مورد تمجید قرار گرفته است.

انجام مکالمات شفاهی

با استفاده از حالت صوتی، نیازی نیست برای ارائه یک اعلان متنی عالی زحمت بکشید. فقط با میکروفون صحبت کنید و شروع به چت کردن کنید.

ایجاد کلیپ های فیلم

مولد ویدیوی Sora کلیپ های سفارشی ایجاد می کند که فقط چند ثانیه طول دارند، بدون صدا هستند و می توانند برای تقویت پروژه های ویدیویی بزرگتر یا به عنوان یک قطعه مستقل مورد استفاده قرار گیرند. برای مشترکین ChatGPT Plus و Pro در دسترس است و می تواند به صورت رایگان با قابلیت های محدود از طریق برنامه Microsoft Bing در دسترس باشد.

توصیه نمی کنیم از ChatGPT به عنوان یک ابزار تحقیق استفاده کنید زیرا تمایل دارد توهم ایجاد کند یا اطلاعات را جعل کند. LLM هایی مانند ChatGPT می توانند متن را به گونه ای جمع کنند که از نظر لغوی صحیح باشد اما از نظر واقعی نادرست باشد. این در مورد استفاده از ChatGPT برای کدنویسی نیز صدق می کند: ممکن است کدی ایجاد کند که غیر کاربردی یا ناامن باشد. یک قانون خوب این است که از ChatGPT به عنوان نقطه شروع استفاده کنید و سپس با کلیک بر روی پیوندهای منبع ارائه شده توسط ChatGPT یا یک جستجوی جداگانه Google، صحت خروجی آن را بررسی کنید. (Perplexity ربات چت دیگری است که بر استناد تمرکز دارد.)

جایگزین های ChatGPT چیست؟

چندین شرکت و سازمان دیگر LLM های ردیابی دستورالعملی را توسعه داده اند که با ChatGPT رقابت می کنند.

• Google Gemini: مدل هوش مصنوعی گوگل تقریباً می تواند تمام کارهایی که می توانید با ChatGPT انجام دهید را انجام دهد و می تواند به اکوسیستم گوگل متصل شود، بنابراین می توانید خروجی آن را به Gmail، Google Sheets، Docs و غیره صادر کنید.
• Bing: مایکروسافت میلیاردها دلار در OpenAI سرمایه گذاری کرده است و ChatGPT را در موتور جستجوی Bing خود ادغام کرده است. این یک رابط مکالمه ای برای جستجوی دانش و انجام وظایف دیگری است که می توانید با ChatGPT انجام دهید. منابع اطلاعاتی که تولید می کند را ذکر می کند که به شما امکان می دهد منابع اطلاعاتی را تأیید کنید.
• Claude: Anthropic یک آزمایشگاه هوش مصنوعی مستقر در سانفرانسیسکو است که Claude را راه اندازی کرده است، رقیب ChatGPT که شهرت بالایی در نوشتن و کدنویسی دارد.
• Perplexity: بسیاری از مردم از Perplexity برای جستجو در وب به عنوان جایگزینی برای گوگل استفاده می کنند. این به سرعت در حال رشد است و به پلتفرم جستجوی ترجیحی در تلفن های جدید Razr موتورولا تبدیل خواهد شد. گزارش شده است که سامسونگ در حال مذاکره برای انجام همین کار است.
• مدل های متن باز: جامعه متن باز LLM هایی را منتشر کرده است که می توانید روی سرورهای خود اجرا کنید. این LLM ها می توانند به شما کمک کنند داده های خود را کنترل کنید و از قفل شدن فروشنده جلوگیری کنید. LLM های متن باز بسیار کوچکتر از ChatGPT هستند و راه اندازی آنها دشوارتر است، اما اگر از نظر فنی توانایی داشته باشید، می توانند نتایج چشمگیری ایجاد کنند. مدل های Llama Meta از شناخته شده ترین مدل ها هستند. گزینه های دیگر عبارتند از Open Assistant، Alpaca، Vicuna و Dolly 2.