طلوع دوران ‘همه چیز به عنوان یک برنامه’
ادغام Model Context Protocol (MCP) در رابط وب کلود، هیجان زیادی را در جامعه فناوری برانگیخته است. برخی از ناظران صنعت حدس می زنند که این اقدام می تواند نوید ظهور عصری را بدهد که در آن ‘همه چیز یک برنامه است’. پیامدهای آن گسترده است و به طور بالقوه عصر جدیدی از SaaS (نرم افزار به عنوان یک سرویس) را که توسط مدل های پیچیده هوش مصنوعی پشتیبانی می شود، آغاز می کند.
توانایی اتصال وب سایت های سفارشی و MCP ها، دنیایی از امکانات را باز می کند. کاربران اکنون می توانند به عملکردهای هوشمندی دسترسی داشته باشند که قبلاً نیاز به اشتراک های گران قیمت SaaS داشتند. این تغییر می تواند منجر به افزایش توسعه نرم افزار متن باز (OSS) شود، زیرا توسعه دهندگان از قدرت LLM ها برای ایجاد ابزارهای نوآورانه و در دسترس استفاده می کنند.
علاوه بر ادغام MCP، کلود همچنین اعلام کرده است که قابلیت جستجوی وب آن اکنون برای همه کاربران پولی در دسترس است و دسترسی و کاربرد آن را بیشتر افزایش می دهد.
درک MCP: Type-C هوش مصنوعی
پروتکل Model Context Protocol (MCP) یک پروتکل ارتباطی است که توسط Anthropic توسعه یافته است تا یکپارچگی یکپارچه بین برنامه های کاربردی مدل زبان بزرگ و منابع و ابزارهای داده خارجی را تسهیل کند. این پروتکل مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به داده‌های زمینه‌ای مورد نیاز برای تولید پاسخ‌های با کیفیت بالا و مرتبط با وظیفه دسترسی داشته باشند.
MCP به طور گسترده ای در صنعت شناخته شده و پذیرفته شده است و به سرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد باز است. Anthropic MCP را به عنوان ‘رابط Type-C’ برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، یک اتصال دهنده جهانی که قابلیت همکاری و توسعه پذیری را امکان پذیر می کند، تصور می کند.
در ابتدا، عملکرد MCP محدود به کلاینت دسکتاپ کلود بود و کاربران را ملزم به تغییر فایل های پیکربندی برای فعال کردن استفاده از آن می کرد. این امر مانعی فنی برای برخی از کاربران ایجاد کرد. ادغام MCP در نسخه وب کلود این مانع را از بین می برد و آن را برای مخاطبان گسترده تری در دسترس قرار می دهد. ادغام فعلی شامل پشتیبانی از 10 برنامه کاربردی، از جمله پلتفرم کد GitLab، ابزار پرداخت PayPal و ارائه دهنده خدمات ابری Cloudflare است.
علاوه بر این، توسعه دهندگان می توانند از اسناد Anthropic یا سایر راه حل هایی که احراز هویت OAuth داخلی، پردازش انتقال و استقرار یکپارچه سازی را ارائه می دهند، استفاده کنند تا برنامه های یکپارچه خود را در کمتر از 30 دقیقه ایجاد کنند. این سهولت توسعه، توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به سرعت راه حل های سفارشی مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد و مستقر کنند.
نمایش قدرت MCP: برنامه های کاربردی دنیای واقعی
Anthropic قابلیت های MCP را از طریق چندین مورد استفاده قانع کننده نشان داده است. این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه MCP می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، گردش کار را ساده‌تر کند و امکانات جدیدی را برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی باز کند.
یکپارچه سازی Atlassian Confluence و Jira
در یک مثال، کلود وظیفه دارد سندی را در Confluence Atlassian، یک ابزار محبوب همکاری اسناد، مرتبط با یک رویداد خارج از سایت آینده بررسی کند. بر اساس اطلاعات موجود در سند، کلود قادر است یک طرح دقیق برای این رویداد ایجاد کند.
پس از ایجاد طرح، به کلود دستور داده می شود که طرح را به Jira، ابزار ردیابی پروژه Atlassian اضافه کند. این یکپارچه سازی یکپارچه بین برنامه های مختلف، قدرت MCP را برای خودکارسازی وظایف پیچیده و بهبود همکاری برجسته می کند.
اتوماسیون Zapier
نمایش دیگری ادغام کلود با Zapier، یک ابزار اتوماسیون که برنامه های کاربردی مختلف وب را به هم متصل می کند، نشان می دهد. به کلود دستور داده می شود تا به تقویم کاربر دسترسی پیدا کند و قرارهای ملاقات آینده را فهرست کند.
این ادغام فراتر از فهرست کردن ساده قرار ملاقات ها است. کاربران همچنین می توانند از کلود بخواهند اطلاعات بیشتری در مورد افراد ذکر شده در تقویم ارائه دهد. سپس کلود به اطلاعات اضافی دسترسی پیدا می کند تا یک نمای کلی دقیق از هر فرد ایجاد کند و توانایی خود را در ترکیب اطلاعات از منابع متعدد نشان دهد.
پشتیبانی مشتری Intercom
مثال نهایی شامل ادغام کلود با Intercom، یک نرم افزار خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی است. کلود وظیفه دارد یک مشکل فنی گزارش شده توسط کاربر را عیب یابی کند. برای تشخیص این مشکل، کلود از طریق MCP به سوابق بازخورد کاربر دسترسی پیدا می کند.
اطلاعاتی که به آن دسترسی داده می شود شامل جزئیات مربوط به مشکل کاربر و همچنین محیط سیستمی که در آن مشکل رخ داده است می باشد. با تجزیه و تحلیل این داده ها، کلود می تواند تجزیه و تحلیل جامعی از مشکل ارائه دهد و راه حل های بالقوه ای را پیشنهاد دهد.
قابلیت های تحقیق پیشرفته: بینش عمیق تر، نقل قول های واضح تر
علاوه بر ادغام MCP، عملکرد تحقیق کلود نیز به طور قابل توجهی ارتقا یافته است. این ارتقا به کلود اجازه می دهد تا تحقیقات عمیق تری را با استفاده از طیف گسترده تری از منابع داده انجام دهد.
عملکرد تحقیق پیشرفته کلود را قادر می سازد تا ‘تحقیقات عمیق تری را در صدها منبع داخلی و خارجی انجام دهد’. کاربران می توانند با کلیک بر روی دکمه ‘Research’ وظایف تحقیقاتی پیچیده را آغاز کنند.
سپس کلود درخواست را به قسمت‌های کوچکتر و قابل مدیریت تر تقسیم می‌کند، تحقیقات عمیقی را در مورد هر قسمت انجام می‌دهد و یک گزارش جامع خلاصه نتایج خود تولید می‌کند.
مجوزهای دسترسی به داده ها برای عملکرد تحقیق نیز گسترش یافته است. علاوه بر جستجوی وب و Google Workspace، عملکرد تحقیق اکنون از برنامه های کاربردی MCP پشتیبانی می کند و به کلود اجازه می دهد تا به داده ها از طیف گسترده تری از منابع دسترسی پیدا کند.
علاوه بر این، کلود اکنون هنگام ادغام اطلاعات از منابع مختلف، نقل قول های واضحی ارائه می دهد و مستقیماً به مطالب اصلی پیوند می دهد. این شفافیت تضمین می کند که کاربران می توانند صحت اطلاعات ارائه شده را بررسی کنند و منابع مورد استفاده برای تولید گزارش را ردیابی کنند.
Anthropic قدرت عملکرد تحقیق پیشرفته را با واگذاری وظیفه گردآوری گزارش تحقیق با استفاده از بیش از 500 ماده مرجع به کلود نشان داد. کلود این کار را تقریباً در نیم ساعت به پایان رساند و توانایی خود را در ترکیب کارآمد مقادیر زیادی از داده ها به نمایش گذاشت.
آینده هوش مصنوعی: متصل، در دسترس و قدرتمند
ادغام MCP در نسخه وب کلود، همراه با عملکرد تحقیق ارتقا یافته، گامی مهم در تکامل هوش مصنوعی است. این پیشرفت ها هوش مصنوعی را در دسترس تر، متنوع تر و قدرتمندتر می کند و کاربران را قادر می سازد تا از قدرت LLM ها به روش های جدید و نوآورانه استفاده کنند.
توانایی یکپارچه سازی یکپارچه با منابع و ابزارهای داده خارجی، دنیایی از امکانات را برای برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی باز می کند. از خودکارسازی وظایف پیچیده گرفته تا ارائه پشتیبانی مشتری شخصی، هوش مصنوعی آماده است تا نحوه زندگی و کار ما را متحول کند.
با گسترش پذیرش MCP و تبدیل شدن آن به یک استاندارد صنعت، می توان انتظار داشت که برنامه های کاربردی نوآورانه تری نیز ظهور کنند. آینده هوش مصنوعی متصل، در دسترس و قدرتمند است و کلود در این راه پیشرو است.
سهولتی که توسعه دهندگان اکنون می توانند ادغام های خود را ایجاد کنند، دسترسی به فناوری هوش مصنوعی را بیشتر دموکراتیزه می کند. Anthropic با کاهش موانع ورود، توسعه دهندگان را قادر می سازد تا راه حل های سفارشی مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد کنند که نیازهای خاص کاربران خود را برآورده می کند.
عملکرد تحقیق پیشرفته نیز پیامدهای مهمی برای کشف دانش و بازیابی اطلاعات دارد. کلود با ارائه دسترسی به طیف گسترده تری از منابع داده و ارائه نقل قول های واضح، کاربران را قادر می سازد تا تحقیقات کامل تر و قابل اعتمادتری را انجام دهند.
ترکیب ادغام MCP و قابلیت های تحقیق پیشرفته، کلود را به ابزاری قدرتمند برای افراد و سازمان ها تبدیل می کند. چه توسعه دهنده ای باشید که یک برنامه کاربردی سفارشی مبتنی بر هوش مصنوعی می سازید و چه محققی که به دنبال کشف بینش های جدید است، کلود چیزی برای ارائه دارد.
این به روز رسانی ها بر تعهد Anthropic به ساخت هوش مصنوعی که هم قدرتمند و هم مسئولانه است، تأکید می کند. Anthropic با اولویت دادن به شفافیت، دسترسی و قابلیت همکاری، به شکل دادن به آینده ای کمک می کند که هوش مصنوعی برای همه مفید باشد.
تکامل مداوم کلود و سایر مدل های زبان بزرگ، نوید تغییر شکل صنایع و تعریف مجدد مرزهای آنچه ممکن است را می دهد. از آنجایی که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، اطمینان از اینکه این فناوری ها به شیوه ای اخلاقی، مسئولانه و همسو با ارزش های انسانی توسعه و مستقر می شوند، ضروری خواهد بود. ادغام MCP و پیشرفت‌های عملکرد تحقیق در کلود گام‌های مثبتی در این راستا هستند.