ظهور هوش مصنوعی چین: چالشی مقرون به صرفه برای OpenAI
چشم انداز جهانی هوش مصنوعی (AI) در حال تحولی چشمگیر است و شرکت های چینی به عنوان رقبایی قدرتمند ظاهر می شوند. این تغییر، دوره ای از رقابت شدید را به وجود آورده است که یادآور دوران ایالات متخاصم است. تحولات اخیر، که توسط ناظر صنعت ijiwei برجسته شده است، پیشرفت سریع شرکت های هوش مصنوعی چینی را نشان می دهد، به طوری که پلتفرم Qwen علی بابا اکنون مستقیماً OpenAI را به چالش می کشد و عملکردی قابل مقایسه با DeepSeek را ارائه می دهد – آن هم با داده های به مراتب کمتر.
این موج نوآوری به یک بازیگر واحد محدود نمی شود. شرکت هایی مانند ByteDance، با مدل هوش مصنوعی Doubao، و Tencent، با چت بات هوش مصنوعی Youdao، به موجی از پیشرفت های قابل توجه کمک می کنند، که با دور زدن مداوم محدودیت های تجاری و پیگیری بی وقفه برای کارایی مدل، بیشتر تقویت می شود. رونمایی اخیر Baidu از Ernie X1 و Ernie 4.5 به عنوان یک مثال بارز عمل می کند، به طوری که این مدل ها نه تنها با ChatGPT شرکت OpenAI رقابت می کنند، بلکه به طور قابل توجهی قیمت گذاری حتی DeepSeek خود چین را نیز کاهش می دهند.
اقتصاد هوش مصنوعی: مدل های چینی مزایای هزینه ای چشمگیری را ارائه می دهند
قبل از اینکه Ernie بایدو وارد صحنه شود، DeepSeek قبلاً با انتشار DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1 توجه بازار را به خود جلب کرده بود. با این حال، این شرکت هیچ نشانه ای از کند شدن نشان نمی دهد. طبق گزارش رویترز، DeepSeek در حال تسریع راه اندازی جانشین R1 است. در ابتدا برای اوایل ماه مه برنامه ریزی شده بود، اما اکنون گزارش شده است که انتشار R2 قریب الوقوع است.
استراتژی قیمت گذاری به کار گرفته شده توسط DeepSeek به ویژه قابل توجه است. رویترز گزارش می دهد که مدل های DeepSeek با قیمتی حیرت انگیز 20 تا 40 برابر کمتر از پیشنهادات مشابه OpenAI قیمت گذاری شده اند.
به نظر می رسد مدل های Ernie بایدو با رویکرد قیمت گذاری رقابتی از این روند پیروی می کنند. Business Insider گزارش می دهد که Ernie X1، یک مدل استدلال، با عملکرد DeepSeek R1 تقریباً با نصف هزینه مطابقت دارد. در همین حال، Ernie 4.5، آخرین مدل پایه و مدل چندوجهی بومی Baidu، ادعا می کند که در چندین تست معیار از GPT-4.5 پیشی می گیرد – در حالی که تنها با 1٪ هزینه قیمت گذاری شده است.
برای درک پویایی قیمت گذاری، درک مفهوم توکن ها ضروری است. همانطور که Business Insider توضیح می دهد، توکن ها کوچکترین واحدهای داده پردازش شده توسط یک مدل هوش مصنوعی را نشان می دهند و قیمت گذاری بر اساس حجم توکن های ورودی و خروجی تعیین می شود.
قیمت گذاری Baidu برای Ernie 4.5، همانطور که توسط Business Insider گزارش شده است، 0.004 یوان به ازای هر 1000 توکن ورودی و 0.016 یوان به ازای هر 1000 توکن خروجی تعیین شده است. تبدیل این ارقام به دلار آمریکا برای مقایسه نشان می دهد که در حالی که Baidu به طور قابل توجهی قیمت GPT-4.5 شرکت OpenAI را کاهش می دهد، DeepSeek V3 همچنان کمی مقرون به صرفه تر از Ernie 4.5 است.
در حوزه مدل های استدلال، Ernie X1 به عنوان مقرون به صرفه ترین گزینه ظاهر می شود که طبق تبدیل های دلاری Business Insider، کمتر از 2٪ o1 شرکت OpenAI قیمت گذاری شده است.
مسیر هوش مصنوعی چین: راه حل های نرم افزاری و سرمایه گذاری های استراتژیک
پیشرفت های اخیر Baidu رقابت فزاینده هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین و همچنین تمایل فزاینده چین به مدل های منبع باز را برجسته می کند. در مقابل، غول های فناوری ایالات متحده همچنان به قدرت محاسباتی قابل توجهی برای آموزش مدل متکی هستند که منجر به هزینه های بالاتر برای توسعه دهندگان می شود.
گزارشی از South China Morning Post این اختلاف را بیشتر نشان می دهد و خاطرنشان می کند که o1 شرکت OpenAI به ازای هر میلیون توکن خروجی 60 دلار هزینه دریافت می کند – تقریباً 30 برابر هزینه DeepSeek-R1.
علاوه بر این، در 20 مارس، OpenAI مدل o1-pro را معرفی کرد، یک ارتقاء گران تر که از طریق پلتفرم API آن در دسترس است. این مدل از منابع محاسباتی افزایش یافته برای ارائه پاسخ های پیشرفته استفاده می کند و آن را به پرهزینه ترین پیشنهاد OpenAI تا به امروز تبدیل می کند. Techcrunch گزارش می دهد که OpenAI به ازای هر میلیون توکن ورودی (تقریباً 750000 کلمه) 150 دلار و به ازای هر میلیون توکن خروجی 600 دلار دریافت می کند – دو برابر هزینه GPT-4.5 برای ورودی و ده برابر o1 استاندارد.
فراتر از مزیت قیمت، به نظر می رسد آزمایشگاه های هوش مصنوعی چین به سرعت در حال پر کردن شکاف تکنولوژیکی با همتایان غربی خود هستند. همانطور که ijiwei اشاره می کند، راه اندازی o1 توسط OpenAI در دسامبر 2024 با توسعه یک مدل قابل مقایسه، DeepSeek R1، در عرض چند ماه دنبال شد.
TrendForce پیش بینی می کند که بازار هوش مصنوعی چین در پاسخ به محدودیت های مداوم صادرات تراشه ایالات متحده در دو جهت اصلی تکامل یابد:
سرمایه گذاری داخلی شتابان: شرکت های مرتبط با هوش مصنوعی سرمایه گذاری در تراشه های هوش مصنوعی داخلی و زنجیره های تامین را تسریع خواهند کرد. به عنوان مثال، ارائه دهندگان عمده خدمات ابری چینی (CSPs) به خرید تراشه های H20 موجود ادامه می دهند و در عین حال توسعه ASIC های اختصاصی را برای استقرار در مراکز داده خود تشدید می کنند.
بهره گیری از زیرساخت های موجود: چین از زیرساخت های اینترنتی موجود خود برای کاهش محدودیت های سخت افزاری از طریق راه حل های مبتنی بر نرم افزار استفاده خواهد کرد. DeepSeek با انحراف از رویکردهای مرسوم و پذیرش فناوری تقطیر مدل برای بهبود برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، نمونه ای از این استراتژی است.
گسترش در مورد تحولات کلیدی:
ظهور مدل های هوش مصنوعی چینی به عنوان رقبای جدی برای تسلط OpenAI صرفاً مسئله هزینه نیست. این نشان دهنده یک تغییر اساسی در چشم انداز هوش مصنوعی است که توسط نوآوری، سازگاری استراتژیک و تمرکز بر کارایی هدایت می شود.
پلتفرم Qwen علی بابا: توانایی Qwen برای مطابقت با عملکرد DeepSeek با حداقل داده، پیشرفت های بهینه سازی مدل و تکنیک های آموزشی در تحقیقات هوش مصنوعی چین را برجسته می کند. این نشان دهنده حرکت به سمت الگوریتم های کارآمدتر است که می توانند با منابع محاسباتی کاهش یافته به نتایج قابل مقایسه ای دست یابند.
Doubao بایت دنس و Youdao تنسنت: تنوع مدل های هوش مصنوعی در شرکت های مختلف، مانند ByteDance و Tencent، نشان دهنده یک اکوسیستم سالم و رقابتی است. این امر نوآوری را تقویت می کند و طیف وسیع تری از گزینه های متناسب با نیازهای خاص را در اختیار کاربران قرار می دهد.
Ernie X1 و Ernie 4.5 بایدو: استراتژی قیمت گذاری تهاجمی Baidu، همراه با ادعای عملکرد برتر، نشان دهنده قصد روشنی برای به چالش کشیدن سهم بازار OpenAI است. تمرکز بر قابلیت های استدلال و چندوجهی، تعهد به توسعه مدل های هوش مصنوعی همه کاره و قدرتمند را نشان می دهد.
تکرار سریع DeepSeek: چرخه توسعه سریع DeepSeek، با انتشار قریب الوقوع R2، سرعت سریع نوآوری در بخش هوش مصنوعی چین را نشان می دهد. این چابکی به شرکت های چینی اجازه می دهد تا به سرعت به تقاضاهای بازار و پیشرفت های تکنولوژیکی پاسخ دهند.
فناوری تقطیر مدل: پذیرش فناوری تقطیر مدل توسط DeepSeek نشان دهنده یک انحراف قابل توجه از روش های سنتی است. این تکنیک شامل انتقال دانش از یک مدل بزرگتر و پیچیده تر به یک مدل کوچکتر و کارآمدتر است که امکان استنتاج سریعتر و کاهش هزینه های محاسباتی را فراهم می کند.
نقش مدل های منبع باز: تغییر فزاینده به سمت مدل های منبع باز در چین، همکاری و به اشتراک گذاری دانش را در جامعه هوش مصنوعی تقویت می کند. این رویکرد می تواند توسعه فناوری های جدید را تسریع کند و دسترسی به قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی را دموکراتیزه کند.
پیامدها برای چشم انداز جهانی هوش مصنوعی:
ظهور شرکت های هوش مصنوعی چین پیامدهای عمیقی برای چشم انداز جهانی هوش مصنوعی دارد:
افزایش رقابت: ظهور رقبای قوی برای OpenAI باعث نوآوری می شود و به طور بالقوه منجر به کاهش قیمت خدمات هوش مصنوعی می شود که به نفع کاربران در سراسر جهان است.
پیامدهای ژئوپلیتیکی: رقابت هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین پیامدهای ژئوپلیتیکی قابل توجهی دارد، به طوری که هر دو کشور برای رهبری و نفوذ تکنولوژیکی رقابت می کنند.
تغییر پویایی قدرت: تسلط غول های فناوری ایالات متحده در زمینه هوش مصنوعی ممکن است با افزایش سهم بازار و قدرت تکنولوژیکی شرکت های چینی به چالش کشیده شود.
تمرکز بر کارایی: تاکید بر مقرون به صرفه بودن و کارایی در مدل های هوش مصنوعی چینی می تواند روند گسترده تری را به سمت توسعه هوش مصنوعی پایدارتر و در دسترس تر سوق دهد.
نوآوری در راه حل های نرم افزاری: تمرکز چین بر راه حل های مبتنی بر نرم افزار برای غلبه بر محدودیت های سخت افزاری می تواند منجر به پیشرفت هایی در الگوریتم ها و معماری های هوش مصنوعی شود.
پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی چین غیرقابل انکار است. ترکیبی از قیمت گذاری مقرون به صرفه، نوآوری سریع و سازگاری استراتژیک با فشارهای خارجی، شرکت های چینی را به عنوان بازیگران اصلی در عرصه جهانی هوش مصنوعی قرار می دهد. سال های آینده احتمالاً شاهد رقابت شدیدتر و پیشرفت های پیشگامانه ای خواهیم بود که آینده هوش مصنوعی را دوباره شکل می دهد. تمرکز بر کارایی، هم از نظر هزینه و هم از نظر منابع محاسباتی، یکی از ویژگی های بارز رویکرد چینی است و ممکن است استاندارد جدیدی را برای صنعت جهانی هوش مصنوعی تعیین کند. توسعه و استقرار مداوم مدل‌های هوش مصنوعی پیچیده، همراه با سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک در زیرساخت‌های داخلی، نشان‌دهنده تعهد روشنی به دستیابی به رهبری بلندمدت در این فناوری متحول‌کننده است.