شکاف بلوغ برنامه
پذیرش سریع A2A و MCP در حوزه Web2 به دلیل تقویت سناریوهای کاربردی بالغ بود. با این حال، عامل‌های Web3 AI هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند و فاقد سناریوهای کاربردی عمیقی مانند DeFAI و GameFAI هستند. این شکاف بلوغ، استفاده مستقیم از این پروتکل‌ها در محیط Web3 و استفاده مؤثر از آنها را دشوار می‌کند.
به عنوان مثال، در Web2، کاربران می‌توانند از پروتکل MCP برای به‌روزرسانی یکپارچه کد در پلتفرم‌هایی مانند GitHub بدون خروج از محیط کار فعلی خود استفاده کنند. با این حال، در محیط Web3، هنگام تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره‌ای، اجرای تراکنش‌های زنجیره‌ای با استفاده از استراتژی‌های آموزش دیده محلی می‌تواند گیج‌کننده باشد. این تفاوت شکاف بلوغ برنامه بین دو اکوسیستم را برجسته می‌کند و انتقال مستقیم پروتکل‌های Web2 به Web3 را دشوار می‌کند.
برنامه‌های Web2 معمولاً دارای ابزارهای توسعه تکمیل شده، کتابخانه‌ها و چارچوب‌های بالغ و پشتیبانی گسترده از انجمن توسعه‌دهندگان هستند. این اکوسیستم کامل، فرآیند توسعه و استقرار برنامه را ساده می‌کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به سرعت تکرار و نوآوری کنند. در مقابل، ابزارهای توسعه و زیرساخت برای عامل‌های Web3 AI هنوز در مراحل اولیه هستند و توسعه‌دهندگان با چالش‌ها و عدم قطعیت‌های فنی بیشتری روبرو هستند.
علاوه بر این، برنامه‌های Web2 معمولاً به سرورها و پایگاه داده‌های متمرکز وابسته هستند که عملکرد و مقیاس‌پذیری قابل اعتمادی را ارائه می‌دهند. با این حال، عامل‌های Web3 AI باید در شبکه‌های غیرمتمرکز اجرا شوند، که می‌تواند منجر به تنگناهای عملکرد و مشکلات مقیاس‌پذیری شود. تأخیر ذاتی و محدودیت‌های توان عملیاتی شبکه‌های غیرمتمرکز، ساخت عامل‌های AI با عملکرد بالا را دشوارتر می‌کند.
برای پر کردن شکاف بلوغ برنامه، توسعه‌دهندگان Web3 باید بر ساخت ابزارها، کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی متمرکز شوند که به‌طور خاص برای محیط‌های غیرمتمرکز طراحی شده‌اند. این ابزارها باید فرآیند توسعه و استقرار عامل‌های AI را ساده کرده و چالش‌های منحصربه‌فرد شبکه‌های غیرمتمرکز را برطرف کنند. علاوه بر این، ایجاد یک انجمن توسعه‌دهندگان Web3 پررونق برای به اشتراک گذاشتن دانش، ترویج همکاری و پیشبرد نوآوری ضروری است.
ناکافی بودن زیرساخت
فقدان زیرساخت در حوزه Web3 مانع مهم دیگری است. برای ساخت یک اکوسیستم جامع، عامل‌های Web3 AI باید فقدان مؤلفه‌های اساسی مانند لایه داده یکپارچه، لایه اوراکل، لایه اجرای قصد و لایه اجماع غیرمتمرکز را برطرف کنند.
در Web2، پروتکل A2A به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا با استفاده از APIهای استاندارد شده به راحتی همکاری کنند. در مقابل، حتی برای عملیات آربیتراژ ساده بین DEX، محیط Web3 چالش‌های عظیمی را ایجاد می‌کند. اکوسیستم Web2 دارای زیرساخت تکمیل شده‌ای است که از ارتباطات و تبادل داده یکپارچه بین عامل‌ها پشتیبانی می‌کند. با این حال، اکوسیستم Web3 هنوز پراکنده و غیرقابل تعامل است و همکاری بین عامل‌ها را دشوار می‌کند.
به عنوان مثال، برنامه‌های Web2 می‌توانند از دروازه‌های API متمرکز برای مدیریت ارتباطات بین عامل‌ها و اعمال سیاست‌های امنیتی استفاده کنند. این دروازه‌های API راهی استاندارد برای دسترسی به خدمات و منابع داده مختلف ارائه می‌دهند و فرآیند توسعه برنامه را ساده می‌کنند. با این حال، برنامه‌های Web3 باید در شبکه‌های غیرمتمرکز اجرا شوند، که ساخت و نگهداری دروازه‌های API متمرکز را دشوار می‌کند.
علاوه بر این، برنامه‌های Web3 معمولاً به داده‌های زنجیره‌ای وابسته هستند، که دسترسی و پردازش آنها دشوار است. داده‌های زنجیره‌ای معمولاً در قالب غیرساختاری ذخیره می‌شوند و ممکن است در چندین بلاک چین پراکنده شوند. برای استفاده مؤثر از داده‌های زنجیره‌ای، عامل‌های Web3 AI باید بتوانند داده‌ها را از بلاک چین‌های مختلف استخراج، تبدیل و بارگیری کنند.
برای رفع مشکل ناکافی بودن زیرساخت، توسعه‌دهندگان Web3 باید بر ساخت مؤلفه‌های اساسی متمرکز شوند که از توسعه و استقرار عامل‌های AI پشتیبانی می‌کنند. این مؤلفه‌ها باید شامل موارد زیر باشند:
- لایه داده یکپارچه: دسترسی استاندارد شده به داده‌های زنجیره‌ای و خارج از زنجیره را فراهم می‌کند.
- لایه اوراکل: داده‌های خارج از زنجیره را به طور ایمن و قابل اعتماد به زنجیره می‌آورد.
- لایه اجرای قصد: به کاربران اجازه می‌دهد تا قصد خود را بیان کنند و به عامل‌ها اجازه می‌دهد از طرف آنها تراکنش‌ها را انجام دهند.
- لایه اجماع غیرمتمرکز: اطمینان می‌دهد که تراکنش‌ها بین عامل‌ها معتبر و غیرقابل تغییر هستند.
با ساخت این مؤلفه‌های اساسی، توسعه‌دهندگان Web3 می‌توانند یک اکوسیستم قوی‌تر و قابل تعامل‌تر ایجاد کنند که از توسعه و استقرار عامل‌های AI پشتیبانی می‌کند.
نیازهای ویژه Web3
عامل‌های Web3 AI باید نیازهای منحصربه‌فردی را برطرف کنند که با پروتکل‌ها و عملکردهای Web2 متفاوت است. به عنوان مثال، در Web2، کاربران می‌توانند از پروتکل A2A برای رزرو آسان ارزان‌ترین پرواز استفاده کنند. با این حال، در Web3، هنگامی که کاربر می‌خواهد USDC را به طور متقابل به Solana برای استخراج نقدینگی منتقل کند، عامل باید قصد کاربر را درک کند، امنیت، اتمی بودن و مقرون به صرفه بودن را متعادل کند و عملیات پیچیده زنجیره‌ای را انجام دهد.
اگر این عملیات خطرات امنیتی را افزایش دهد، سهولت درک شده بی‌معنی خواهد بود و نیاز را به یک نیاز کاذب تبدیل می‌کند. عامل‌های Web3 AI باید بتوانند تراکنش‌های پیچیده چند مرحله‌ای را انجام دهند که نیاز به تعامل بین چندین بلاک چین و پروتکل دارد. این تراکنش‌ها ممکن است نیاز به برنامه‌ریزی و اجرای دقیق داشته باشند تا اطمینان حاصل شود که ایمن، کارآمد و مطابق با قصد کاربر هستند.
علاوه بر این، عامل‌های Web3 AI باید بتوانند با شرایط و پروتکل‌های بازار دائماً در حال تغییر سازگار شوند. به عنوان مثال، پروتکل‌های جدید DeFi به طور مداوم ظاهر می‌شوند و هر پروتکل قوانین و مکانیسم‌های خاص خود را دارد. عامل‌های Web3 AI باید بتوانند به سرعت این پروتکل‌های جدید را یاد بگیرند و با آنها سازگار شوند تا بهترین استراتژی‌های معاملاتی را برای کاربران ارائه دهند.
برای رفع نیازهای منحصربه‌فرد Web3، عامل‌های AI باید به ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند:
- تشخیص قصد: درک قصد کاربر و تبدیل آن به اقدامات قابل اجرا.
- ارزیابی ریسک: ارزیابی خطرات مرتبط با استراتژی‌های معاملاتی مختلف.
- اجرای اتمی: اطمینان حاصل می‌کند که تراکنش‌ها به صورت اتمی اجرا می‌شوند، به این معنی که همه مراحل موفق می‌شوند یا همه شکست می‌خورند.
- یادگیری تطبیقی: تنظیم استراتژی‌های معاملاتی بر اساس شرایط و پروتکل‌های بازار دائماً در حال تغییر.
با ادغام این ویژگی‌های پیشرفته، عامل‌های Web3 AI می‌توانند یک تجربه معاملاتی ایمن‌تر، کارآمدتر و شخصی‌تر را برای کاربران ارائه دهند.
پیچیدگی قابلیت تعامل متقابل زنجیره‌ای
قابلیت تعامل متقابل زنجیره‌ای یک چالش مهم برای عامل‌های Web3 AI است. در Web2، عامل‌ها می‌توانند با استفاده از APIهای استاندارد شده به راحتی بین پلتفرم‌ها و خدمات مختلف ارتباط برقرار کنند. با این حال، در Web3، بلاک چین‌های مختلف دارای پروتکل‌ها و قالب‌های داده مختلف هستند که قابلیت تعامل بین عامل‌ها را دشوار می‌کند.
به عنوان مثال، یک عامل ممکن است نیاز به دسترسی به داده‌ها در بلاک چین اتریوم داشته باشد و سپس تراکنش‌ها را در بلاک چین Solana انجام دهد. برای دستیابی به این هدف، عامل باید بتواند از بلاک چین‌های مختلف پل بزند و هزینه‌های بنزین و زمان‌های تأیید تراکنش‌های مختلف را مدیریت کند. پیچیدگی قابلیت تعامل متقابل زنجیره‌ای، هزینه‌های توسعه و استقرار عامل‌های Web3 AI را افزایش می‌دهد.
برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان در حال بررسی راه حل‌های متقابل زنجیره‌ای مختلف هستند، مانند:
- تبادل اتمی: به کاربران اجازه می‌دهد تا توکن‌ها را مستقیماً بین بلاک چین‌های مختلف مبادله کنند بدون اینکه به شخص ثالثی اعتماد کنند.
- پل زدن: به کاربران اجازه می‌دهد تا توکن‌ها را از یک بلاک چین به بلاک چین دیگر منتقل کنند.
- پیام‌رسانی متقابل زنجیره‌ای: به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا پیام‌ها را بین بلاک چین‌های مختلف ارسال و دریافت کنند.
این راه حل‌ها روش‌های امیدوارکننده‌ای برای قابلیت تعامل متقابل زنجیره‌ای ارائه می‌دهند، اما آنها همچنین دارای معایبی هستند. به عنوان مثال، مبادله اتمی ممکن است به فناوری رمزنگاری پیچیده‌ای نیاز داشته باشد، در حالی که پل زدن ممکن است خطرات امنیتی داشته باشد. پیام‌رسانی متقابل زنجیره‌ای ممکن است تحت تأثیر محدودیت‌های تأخیر و توان عملیاتی قرار گیرد.
برای دستیابی به قابلیت تعامل متقابل زنجیره‌ای واقعی، تحقیقات و توسعه بیشتری مورد نیاز است. راه حل‌های آینده ممکن است نیاز به ترکیب فناوری‌های مختلف و رفع مشکلات مربوط به امنیت، کارایی و مقیاس‌پذیری داشته باشند.
ملاحظات امنیتی
امنیت یکی از مهم‌ترین ملاحظات برای عامل‌های Web3 AI است. از آنجایی که به عامل‌های AI مجوز داده می‌شود تا از طرف کاربران تراکنش‌ها را انجام دهند، آنها اهداف بالقوه‌ای برای هکرها و بازیگران مخرب هستند. اگر عامل AI به خطر بیفتد، مهاجمان ممکن است بودجه را سرقت کنند، بازارها را دستکاری کنند یا حملات دیگری را انجام دهند.
برای کاهش خطرات امنیتی، عامل‌های Web3 AI باید اقدامات امنیتی دقیقی را اتخاذ کنند، مانند:
- احراز هویت چند عاملی: از کاربران می‌خواهد تا چندین عامل احراز هویت را برای دسترسی به حساب‌های خود ارائه دهند.
- رمزگذاری: داده‌های حساس مانند کلیدهای خصوصی و سوابق تراکنش را رمزگذاری می‌کند.
- بررسی کد امن: به طور منظم کد را برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها بررسی می‌کند.
- برنامه پاداش اشکال: به محققان امنیتی که آسیب‌پذیری‌ها را کشف می‌کنند پاداش می‌دهد.
- نظارت و هشدار: سیستم را برای یافتن فعالیت‌های مشکوک نظارت می‌کند و به موقع هشدار می‌دهد.
علاوه بر این اقدامات فنی، کاربران همچنین باید از خطرات مرتبط با استفاده از عامل‌های Web3 AI آگاه باشند و اقداماتی را برای محافظت از حساب‌های خود انجام دهند. به عنوان مثال، کاربران باید از رمز عبور قوی استفاده کنند، احراز هویت دو عاملی را فعال کنند و مراقب کلاهبرداری‌های فیشینگ باشند.
مسائل مربوط به حریم خصوصی
حریم خصوصی یکی دیگر از ملاحظات مهم برای عامل‌های Web3 AI است. از آنجایی که به عامل‌های AI مجوز داده می‌شود تا به داده‌های کاربر دسترسی داشته باشند، آنها باید این داده‌ها را به گونه‌ای مدیریت کنند که به حریم خصوصی کاربر احترام بگذارد. کاربران باید بتوانند نحوه استفاده از داده‌های خود را کنترل کنند و باید بتوانند از جمع آوری داده‌ها انصراف دهند.
برای رفع نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، عامل‌های Web3 AI باید از فناوری‌های محافظت از حریم خصوصی مانند:
- حریم خصوصی دیفرانسیل: به داده‌ها نویز اضافه می‌کند تا از شناسایی افراد جلوگیری شود.
- رمزگذاری همومورفیک: به شما امکان می‌دهد محاسبات را روی داده‌های رمزگذاری شده بدون نیاز به رمزگشایی ابتدا داده‌ها انجام دهید.
- اثبات دانش صفر: به یک طرف اجازه می‌دهد صحت یک ادعا را بدون افشای هیچ گونه اطلاعاتی در مورد خود ادعا ثابت کند.
- یادگیری فدرال: به مدل‌های AI اجازه می‌دهد بدون به اشتراک گذاشتن داده‌های اصلی آموزش ببینند.
با اتخاذ این فناوری‌های محافظت از حریم خصوصی، عامل‌های Web3 AI می‌توانند یک تجربه ایمن‌تر و خصوصی‌تر را برای کاربران ارائه دهند.
حاکمیت غیرمتمرکز
حاکمیت غیرمتمرکز یک جنبه کلیدی از اکوسیستم عامل Web3 AI است. برای اطمینان از اینکه عامل‌های AI منصفانه، شفاف و مطابق با منافع کاربران هستند، مکانیسم‌های حاکمیت غیرمتمرکز باید ایجاد شود. این مکانیسم‌ها باید به کاربران اجازه دهند در توسعه و استقرار عامل‌های AI شرکت کنند و به تصمیمات مهم رأی دهند.
مکانیسم‌های حاکمیت غیرمتمرکز می‌توانند اشکال مختلفی داشته باشند، مانند:
- سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (DAO): به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از توکن‌ها به پیشنهادات رأی دهند.
- حاکمیت زنجیره‌ای: به کاربران اجازه می‌دهد تا مستقیماً در بلاک چین به پارامترهای پروتکل رأی دهند.
- سیستم‌های شهرت: به کاربرانی که به اکوسیستم کمک می‌کنند پاداش می‌دهد.
با پیاده سازی مکانیسم‌های حاکمیت غیرمتمرکز، عامل‌های Web3 AI می‌توانند یک اکوسیستم دموکراتیک‌تر، شفاف‌تر و مسئولیت پذیرتر ایجاد کنند.
عدم قطعیت نظارتی
عدم قطعیت نظارتی یک چالش مهم برای عامل‌های Web3 AI است. از آنجایی که ماهیت فناوری Web3 جدید است، بسیاری از حوزه‌های قضایی هنوز چارچوب‌های نظارتی روشنی ایجاد نکرده‌اند. این عدم قطعیت انطباق با قوانین و مقررات را برای کسب و کارها دشوار می‌کند و می‌تواند نوآوری را مهار کند.
برای رفع عدم قطعیت نظارتی، دولت‌ها باید با کارشناسان صنعت همکاری کنند تا چارچوب‌های نظارتی روشن و جامع ایجاد کنند. این چارچوب‌ها باید مسائل مربوط به امنیت، حریم خصوصی و حمایت از مصرف کننده را در عین حال که نوآوری را ترویج می‌کنند، برطرف کنند.
نتیجه گیری
در حالی که ارزش پروتکل‌های A2A و MCP غیرقابل انکار است، انتظار اینکه بدون اصلاح به طور یکپارچه با حوزه عامل Web3 AI سازگار شوند غیرواقعی است. شکاف‌ها در استقرار زیرساخت فرصت‌هایی را برای سازندگان برای نوآوری و پر کردناین شکاف‌ها فراهم می‌کند. با رفع شکاف بلوغ برنامه، ناکافی بودن زیرساخت، نیازهای ویژه Web3، پیچیدگی قابلیت تعامل متقابل زنجیره‌ای، مسائل امنیتی و حریم خصوصی، حاکمیت غیرمتمرکز و عدم قطعیت نظارتی، توسعه‌دهندگان Web3 می‌توانند یک اکوسیستم قوی، ایمن و شخصی‌تر ایجاد کنند که از توسعه و استقرار عامل‌های AI پشتیبانی می‌کند.