ادغام هوش مصنوعی چینی در خودروها

در حالی که تسلا منتظر چراغ سبز پکن برای معرفی فناوری رانندگی کاملاً خودکار (FSD) خود در چین است، یک روند قابل توجه در بین خودروسازان آلمانی و ژاپنی در حال ظهور است. این شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به مدل‌های هوش مصنوعی (AI) توسعه‌یافته در داخل چین روی می‌آورند تا سیستم‌های درون خودروی خود را بهبود بخشند.

ظهور هوش مصنوعی چینی در خودرو

نمایشگاه خودروی شانگهای اخیر این تغییر را برجسته کرد، به طوری که مدل‌های هوش مصنوعی از شرکت‌های فناوری چینی مانند DeepSeek، ByteDance، Baidu و Alibaba Group Holding در بین خودروسازان محبوبیت بیشتری پیدا کردند. این مدل‌ها در جنبه‌های مختلف فناوری خودرو، از دستیارهای هوشمند گرفته تا ویژگی‌های پیشرفته رانندگی، ادغام می‌شوند.

مرسدس بنز و ByteDance: همکاری

مرسدس بنز، یک غول خودروسازی آلمانی، سدان برقی CLA خود را با فاصله بین دو محور طولانی در نمایشگاه خودروی شانگهای به نمایش گذاشت. ویژگی اصلی این مدل هوش درون خودرویی آن است که توسط Doubao، یک مدل زبان بزرگ (LLM) توسعه یافته توسط ByteDance، پشتیبانی می شود. این همکاری که در آگوست 2024 ایجاد شد، اولین مدل تولید انبوه برای بازار چین است که از مشارکت بین این دو شرکت حاصل شده است.

Volcano Engine بایت‌دنس، بخش رایانش ابری این شرکت، ادعا می‌کند که Doubao دستیار هوش مصنوعی خودرو را قادر می‌سازد تا در مدت تنها 0.2 ثانیه به طیف گسترده‌ای از پرسش‌ها و دستورات راننده پاسخ دهد. این زمان پاسخ سریع برای ارائه یک تجربه کاربری یکپارچه و شهودی بسیار مهم است.

BMW و Alibaba: تقویت سیستم های هوشمند

BMW، یکی دیگر از خودروسازان پیشرو آلمانی، مدل‌های هوش مصنوعی Qwen Alibaba را در خودروی برقی (EV) آینده خود Neue Klasse ادغام می‌کند. Alibaba این مشارکت را “گامی مهم رو به جلو در تحرک مبتنی بر هوش مصنوعی” خوانده است که نشان دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در صنعت خودرو است. انتظار می‌رود ادغام مدل‌های هوش مصنوعی Qwen، سیستم‌های هوشمند درون خودروهای برقی BMW را بهبود بخشد و ویژگی‌ها و قابلیت‌های پیشرفته‌ای را در اختیار رانندگان قرار دهد.

Nissan، Honda و DeepSeek: بهبود تعامل صوتی

خودروسازان ژاپنی Nissan Motor و Honda Motor نیز از هوش مصنوعی چینی استقبال می کنند. هر دو شرکت در تلاش هستند تا DeepSeek را در سیستم های کابین خلبان خود ادغام کنند، با هدف بهبود عملکردهای چت بات و تعامل صوتی وسایل نقلیه خود. نیسان و هوندا با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی DeepSeek، قصد دارند تجربه‌های درون خودرویی جذاب‌تر و کاربرپسندتر ایجاد کنند.

SAIC Volkswagen: سرمایه گذاری مشترک با ادغام هوش مصنوعی

SAIC Volkswagen، یک سرمایه گذاری مشترک بین SAIC Motor و Volkswagen Group، کابین خلبان SUV جدید Teramont Pro خود را به مدل Ernie Baidu و مدل هوش مصنوعی DeepSeek مجهز می کند. این ادغام دوگانه تعهد شرکت به استفاده از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود وسایل نقلیه خود را نشان می‌دهد. بیانیه Baidu روند رو به رشد خودروسازان در پذیرش راه حل های هوش مصنوعی از شرکت های فناوری چینی را برجسته می کند.

فناوری بزرگ چین و صنعت خودرو

افزایش پذیرش هوش مصنوعی چینی توسط خودروسازان همزمان با تلاش شرکت‌های فناوری بزرگ چین برای تجاری‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی خود در صنعت خودرو است. این شرکت ها برای به دست آوردن سهمی از بازار رو به رشد راه حل های خودرویی مبتنی بر هوش مصنوعی رقابت می کنند. در حالی که تسلا منتظر تایید نظارتی برای سیستم FSD خود در چین است، شرکت های فناوری محلی در توسعه و استقرار فناوری های هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه پیشرفت های چشمگیری داشته اند.

مزایای هوش مصنوعی در کابین خلبان خودروهای هوشمند

Zhang Yichao، یکی از شرکای شرکت مشاوره AlixPartners، بر پیشرفت های قابل توجهی که مدل های بزرگ هوش مصنوعی برای کابین خلبان خودروهای هوشمند به ارمغان می آورند، تاکید می کند. او خاطرنشان می کند که در حالی که برنامه های قبلی بر “درک” متمرکز بودند، تحولات فعلی به دلیل بهبود “قابلیت های اجرایی” امکان استفاده گسترده تری را فراهم می کند. این بدان معناست که هوش مصنوعی نه تنها قادر به درک دستورات و درخواست های راننده است، بلکه قادر به اجرای موثر و کارآمد آنها نیز می باشد.

بهینه سازی تجربه رانندگی با هوش مصنوعی

استفان دایر، رهبر آسیایی تمرین خودرو و صنعت در AlixPartners، پیش بینی می کند که تحولات بیشتر هوش مصنوعی تجربه رانندگی را بهینه می کند. او نمونه هایی مانند “به حداکثر رساندن برد باتری با انطباق پویا با عادات رانندگی فردی” را ذکر می کند. این قابلیت به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا تنظیمات و الگوهای راننده را بیاموزد و تنظیمات خودرو را بر این اساس تنظیم کند تا راندمان انرژی و عملکرد کلی را بهبود بخشد.

راه حل های کابین خلبان هوشمند در رویداد شانگهای

علاوه بر مدل‌های هوش مصنوعی فردی، شرکت‌های فناوری محلی نیز راه حل های کابین خلبان هوشمند مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی را در رویداد شانگهای راه اندازی کردند. این راه حل ها برای ارائه مجموعه ای جامع از ویژگی ها و قابلیت های مبتنی بر هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خود به خودروسازان طراحی شده اند.

کابین خلبان هوشمند HarmonySpace 5 هواوی

Huawei Technologies، مستقر در شنژن، کابین خلبان هوشمند HarmonySpace 5 خود را قبل از نمایشگاه خودروی شانگهای رونمایی کرد. این محصول از یک معماری “مخلوطی از عامل مدل بزرگ” بر اساس DeepSeek و مدل هوش مصنوعی Pangu توسعه یافته هواوی استفاده می کند. بر اساس اطلاعات نمایش داده شده در غرفه هواوی، این سیستم از هوش مصنوعی در “موسیقی و فیلم” برای بهبود تجربه درون خودرو استفاده می کند.

پلتفرم عامل هوشمند خودرو iFlytek

iFlytek، یکی دیگر از شرکت‌های هوش مصنوعی چینی، یک پلتفرم عامل هوشمند خودرو را معرفی کرد که “انبوهی از مدل‌های هوش مصنوعی متن باز” را برای کمک به خودروسازان در سفارشی‌سازی سیستم‌های کابین خلبان بر اساس نیازهای خود ارائه می‌دهد. این پلتفرم به خودروسازان اجازه می‌دهد تا راه حل های هوش مصنوعی را متناسب با الزامات خاص خود تنظیم کنند و تجربه‌های منحصربه‌فرد و متمایز در داخل خودرو ایجاد کنند.

آینده هوش مصنوعی خودرو

ادغام هوش مصنوعی چینی در وسایل نقلیه آماده است تا انقلابی در صنعت خودرو ایجاد کند و طیف گسترده ای از مزایا را هم برای رانندگان و هم برای تولید کنندگان ارائه دهد.

ویژگی های ایمنی پیشرفته

از هوش مصنوعی می توان برای افزایش ویژگی های ایمنی در وسایل نقلیه استفاده کرد، مانند:

• کروز کنترل تطبیقی: سیستم‌های کروز کنترل تطبیقی ​​مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار سرعت وسیله نقلیه را تنظیم کنند تا فاصله ایمن از سایر وسایل نقلیه حفظ شود.
• هشدار خروج از خط: از هوش مصنوعی می توان برای تشخیص اینکه آیا یک وسیله نقلیه از خط خود خارج می شود یا خیر و ارائه هشدار به راننده استفاده کرد.
• ترمز اضطراری خودکار: از هوش مصنوعی می توان برای اعمال خودکار ترمزها در صورت برخورد قریب الوقوع استفاده کرد.
• سیستم های نظارت بر راننده: سیستم های نظارت بر راننده مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند علائم خستگی یا حواس پرتی راننده را تشخیص داده و هشدارهایی را به راننده ارائه دهند.

بهره وری بهبود یافته

همچنین می توان از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری وسایل نقلیه استفاده کرد، مانند:

• بهینه سازی مسیر: از هوش مصنوعی می توان برای بهینه سازی مسیرها بر اساس شرایط ترافیکی، آب و هوا و سایر عوامل استفاده کرد.
• تعمیر و نگهداری پیش بینی شده: از هوش مصنوعی می توان برای پیش بینی زمان احتمال خرابی قطعات خودرو استفاده کرد و امکان تعمیر و نگهداری پیشگیرانه را فراهم کرد.
• مدیریت انرژی: از هوش مصنوعی می توان برای بهینه سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی استفاده کرد.

تجربیات رانندگی شخصی

از هوش مصنوعی می توان برای ایجاد تجربیات رانندگی شخصی استفاده کرد، مانند:

• سرگرمی شخصی: از هوش مصنوعی می توان برای تنظیم تجربیات سرگرمی شخصی بر اساس ترجیحات راننده استفاده کرد.
• تنظیمات تطبیقی ​​وسیله نقلیه: از هوش مصنوعی می توان برای تنظیم خودکار تنظیمات خودرو بر اساس عادات و ترجیحات راننده استفاده کرد.
• کنترل های فعال شده با صدا: کنترل های فعال شده با صدای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به رانندگان اجازه دهند تا عملکردهای مختلف وسیله نقلیه را با استفاده از صدای خود کنترل کنند.

اهمیت روزافزون داده ها

همانطور که هوش مصنوعی در وسایل نقلیه رایج تر می شود، اهمیت داده ها همچنان افزایش خواهد یافت. خودروسازان برای بهبود عملکرد سیستم های هوش مصنوعی و توسعه ویژگی های جدید، باید داده ها را از وسایل نقلیه جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند. این داده ها باید به طور مسئولانه و ایمن برای محافظت از حریم خصوصی رانندگان مدیریت شوند.

چالش ها و فرصت ها

در حالی که ادغام هوش مصنوعی در وسایل نقلیه مزایای بالقوه زیادی را ارائه می دهد، چالش هایی نیز وجود دارد که باید به آنها رسیدگی شود. این چالش ها عبارتند از:

• امنیت و حریم خصوصی داده ها: محافظت از امنیت و حریم خصوصی داده های جمع آوری شده از وسایل نقلیه بسیار مهم است.
• ملاحظات اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در وسایل نقلیه ملاحظات اخلاقی را ایجاد می کند، مانند پتانسیل سوگیری در الگوریتم های هوش مصنوعی.
• چارچوب نظارتی: دولت ها باید چارچوب های نظارتی برای استفاده از هوش مصنوعی در وسایل نقلیه ایجاد کنند.
• امنیت سایبری: محافظت از وسایل نقلیه در برابر حملات سایبری برای اطمینان از ایمنی و امنیت رانندگان و مسافران ضروری است.

علیرغم این چالش ها، فرصت های ارائه شده توسط هوش مصنوعی در صنعت خودرو بسیار زیاد است. با ادامه تکامل فناوری هوش مصنوعی، احتمالاً نقش فزاینده ای در شکل دادن به آینده حمل و نقل ایفا خواهد کرد.

چشم انداز جهانی

روند ادغام هوش مصنوعی در وسایل نقلیه محدود به چین نیست. خودروسازان در سراسر جهان سرمایه گذاری زیادی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی می کنند. شرکت هایی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون نیز در حال توسعه فناوری های هوش مصنوعی برای صنعت خودرو هستند.

تاثیر بر صنعت خودرو

انتظار می رود ادغام هوش مصنوعی در وسایل نقلیه تاثیر عمیقی بر صنعت خودرو داشته باشد. این احتمال وجود دارد که منجر به توسعه مدل های کسب و کار جدید، ظهور بازیگران جدید در صنعت و ایجاد مشاغل جدید شود.

نتیجه

با استقبال خودروسازان در سراسر جهان از هوش مصنوعی چینی، صنعت خودرو وارد عصر جدیدی از نوآوری می شود. ادغام هوش مصنوعی در وسایل نقلیه آماده است تا نحوه رانندگی ما را متحول کند و وسایل نقلیه را ایمن تر، کارآمدتر و شخصی تر کند. در حالی که چالش ها باقی می مانند، مزایای بالقوه هوش مصنوعی در صنعت خودرو بسیار زیاد است. بدون شک آینده رانندگی با توسعه و استقرار مداوم فناوری های هوش مصنوعی مرتبط است.