ERNIE 4.5: نسل جدیدی از مدل پایه چندوجهی
ERNIE 4.5 جدیدترین مدل پایه چندوجهی بومی توسعه یافته توسط بایدو است. این مدل برای دستیابی به بهینه‌سازی مشارکتی با مدل‌سازی مشترک چندین وجه طراحی شده است. این رویکرد نوآورانه منجر به قابلیت‌های درک چندوجهی استثنایی می‌شود. آنچه ERNIE 4.5 را متمایز می‌کند، مهارت‌های زبانی پالایش‌شده آن، همراه با بهبود کلی در درک، تولید، استدلال و حافظه است. علاوه بر این، پیشرفتهای چشمگیری را در زمینه‌هایی که اغلب برای مدل‌های هوش مصنوعی چالش‌برانگیز هستند، از جمله جلوگیری از توهم، استدلال منطقی و توانایی‌های کدنویسی، نشان می‌دهد.
ماهیت چندوجهی ERNIE 4.5 در توانایی آن برای یکپارچه‌سازی و درک انواع مختلف محتوا، از جمله موارد زیر مشهود است:
- متن: پردازش و درک اطلاعات نوشتاری.
- تصاویر: تفسیر و تجزیه و تحلیل محتوای بصری.
- صدا: درک و پاسخ به زبان گفتاری.
- ویدئو: تجزیه و تحلیل و درک اطلاعات بصری و شنیداری پویا.
این قابلیت چندوجهی جامع به ERNIE 4.5 اجازه می‌دهد تا طیف گسترده‌ای از وظایف، از پاسخ دادن به سؤالات پیچیده تا تولید محتوای خلاقانه را انجام دهد.
فراتر از عملکردهای چندوجهی اصلی خود، ERNIE 4.5 سطح قابل توجهی از هوش و آگاهی متنی را نشان می‌دهد. این مدل بدون زحمت فرهنگ معاصر اینترنت، از جمله میم‌ها و کارتون‌های طنز را درک می‌کند و توانایی خود را برای انطباق با زبان در حال تحول و سبک‌های ارتباطی نشان می‌دهد.
ERNIE 4.5 به عنوان مدل پایه پرچمدار بایدو و ارائه چندوجهی بومی، در موقعیتی قرار دارد که در تست‌های بنچمارک مختلف از GPT-4.5 پیشی بگیرد. قابل توجه است، که این عملکرد برتر را تنها با کسری (تقریباً 1٪) از هزینه GPT-4.5 به دست می‌آورد. این مقرون به صرفه بودن، همراه با قابلیت‌های پیشرفته‌اش، ERNIE 4.5 را به یک گزینه بسیار رقابتی و در دسترس در چشم‌انداز هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
پیشرفتهای چشمگیر در قابلیت‌های ERNIE 4.5 نتیجه مستقیم چندین پیشرفت تکنولوژیکی کلیدی است:
- ‘FlashMask’ Dynamic Attention Masking: این تکنیک احتمالاً به مدل اجازه می‌دهد تا به صورت پویا بر مرتبط‌ترین بخش‌های داده‌های ورودی تمرکز کند و کارایی و دقت را بهبود بخشد.
- Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts: این نشان می‌دهد که ERNIE 4.5 از مجموعه‌ای متنوع از زیرمدل‌های تخصصی استفاده می‌کند که هر کدام برای وجه‌ها یا وظایف مختلف بهینه‌سازی شده‌اند، که سپس برای دستیابی به عملکرد کلی برتر ترکیب می‌شوند.
- Spatiotemporal Representation Compression: این بدان معناست که مدل از تکنیک‌های پیشرفتهای برای فشرده‌سازی و نمایش کارآمد داده‌هایی که در طول زمان و مکان تغییر می‌کنند، مانند محتوای ویدئویی، استفاده می‌کند.
- Knowledge-Centric Training Data Construction: این نشان می‌دهد که داده‌های آموزشی برای ERNIE 4.5 به دقت تنظیم و ساختار یافته‌اند تا بر کسب دانش و بازنمایی تأکید کنند، که منجر به بهبود توانایی‌های استدلال می‌شود.
- Self-feedback Enhanced Post-Training: این نشان می‌دهد که مدل پس از آموزش اولیه، تحت یک فرآیند پالایش قرار می‌گیرد، جایی که از خروجی‌های خود یاد می‌گیرد و عملکرد خود را به صورت تکراری بهبود می‌بخشد.
این پیشرفتهای تکنولوژیکی در مجموع به عملکرد و تطبیق‌پذیری چشمگیر ERNIE 4.5 کمک می‌کنند.
ERNIE X1: یک مدل استدلال عمیق برای قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی
ERNIE X1 رویکرد متفاوتی را به هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و بر تفکر عمیق و قابلیت‌های استدلال تمرکز دارد. این مدل برای برتری در وظایفی طراحی شده است که به عملکردهای شناختی پیشرفته نیاز دارند، مانند:
- درک: درک اطلاعات و مفاهیم پیچیده.
- برنامه‌ریزی: توسعه استراتژی‌ها و توالی اقدامات برای دستیابی به اهداف.
- بازتاب: ارزیابی فرآیندهای استدلال خود و شناسایی زمینه‌های بهبود.
- تکامل: انطباق و یادگیری از اطلاعات و تجربیات جدید.
ERNIE X1 به عنوان اولین مدل استدلال تفکر عمیق چندوجهی بایدو با قابلیت‌های استفاده از ابزار، نقاط قوت خاصی را در چندین زمینه کلیدی نشان می‌دهد:
- پرسش و پاسخ دانش چینی: پاسخ به سؤالات بر اساس پایگاه دانش وسیعی از زبان و فرهنگ چینی.
- آفرینش ادبی: تولید قالب‌های متنی خلاقانه، مانند شعر، فیلمنامه یا مقاله.
- نگارش دست‌نوشته: کمک به پیش‌نویس و ترکیب محتوای نوشتاری طولانی‌تر.
- گفتگو: شرکت در مکالمات طبیعی و منسجم.
- استدلال منطقی: حل مسائلی که نیاز به استدلال قیاسی و استقرایی دارند.
- محاسبات پیچیده: انجام محاسبات ریاضی پیچیده.
توانایی ERNIE X1 برای استفاده از ابزارها یک تمایز قابل توجه است. این مدل می‌تواند از ابزارهای مختلفی برای افزایش عملکرد خود و ارائه راه‌حل‌های جامع‌تر استفاده کند. این ابزارها عبارتند از:
- جستجوی پیشرفته: دسترسی و بازیابی اطلاعات از موتورهای جستجو.
- پرسش و پاسخ در سند داده شده: پاسخ به سؤالات بر اساس محتوای یک سند خاص.
- درک تصویر: تجزیه و تحلیل و تفسیر اطلاعات بصری.
- تولید تصویر هوش مصنوعی: ایجاد تصاویر جدید بر اساس توضیحات متنی.
- تفسیر کد: درک و اجرای کد کامپیوتری.
- خواندن صفحه وب: استخراج اطلاعات از صفحات وب.
- نقشه‌برداری ذهنی TreeMind: ایجاد و دستکاری نقشه‌های ذهنی.
- جستجوی آکادمیک بایدو: دسترسی و بازیابی اطلاعات از موتور جستجوی آکادمیک بایدو.
- جستجوی اطلاعات تجاری: جمع‌آوری اطلاعات در مورد مشاغل و سازمان‌ها.
- جستجوی اطلاعات فرانشیز: بازیابی اطلاعات مربوط به فرصت‌های فرانشیز.
این ادغام استفاده از ابزار به ERNIE X1 اجازه می‌دهد تا به مشکلات پیچیده و واقعی بپردازد که نیاز به دسترسی و پردازش اطلاعات از منابع متعدد دارند.
قابلیت‌های پیشرفته ERNIE X1 توسط چندین پیشرفت تکنولوژیکی کلیدی پشتیبانی می‌شود:
- Progressive Reinforcement Learning Method: این رویکرد احتمالاً شامل آموزش مدل از طریق مجموعه‌ای از وظایف چالش‌برانگیز فزاینده است که به آن اجازه می‌دهد تا به تدریج عملکرد خود را بهبود بخشد.
- End-to-End Training Approach Integrating Chains of Thought and Action: این نشان می‌دهد که مدل نه تنها برای تولید خروجی‌ها، بلکه برای استدلال در مورد مراحل دخیل در دستیابی به آن خروجی‌ها نیز آموزش دیده است، که منجر به نتایج قابل تفسیرتر و قابل اعتمادتر می‌شود.
- A Unified Multi-Faceted Reward System: این بدان معناست که مدل برای دستیابی به اهداف مختلف پاداش می‌گیرد و آن را تشویق می‌کند تا طیف گسترده‌ای از مهارت‌ها و قابلیت‌ها را توسعه دهد.
این فناوری‌ها به توانایی ERNIE X1 برای انجام وظایف استدلال پیچیده و تعامل مؤثر با محیط خود کمک می‌کنند.
دسترسی و یکپارچه‌سازی: ارائه ERNIE 4.5 و X1 به کاربران
تعهد بایدو به دسترسی در تصمیم آن برای در دسترس قرار دادن رایگان ERNIE 4.5 و ERNIE X1 برای کاربران فردی از طریق وب‌سایت ERNIE Bot مشهود است. این حرکت به مخاطبان گسترده‌ای اجازه می‌دهد تا قدرت این مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به طور مستقیم تجربه کنند.
برای کاربران سازمانی و توسعه‌دهندگان، ERNIE 4.5 از طریق APIهای موجود در پلتفرم MaaS ابر هوش مصنوعی بایدو، Qianfan، قابل دسترسی است. این پلتفرم یک زیرساخت قوی و مقیاس‌پذیر برای یکپارچه‌سازی قابلیت‌های ERNIE 4.5 در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها فراهم می‌کند. قیمت‌گذاری ERNIE 4.5 در Qianfan بسیار رقابتی است، به طوری که قیمت‌های ورودی از 0.004 RMB به ازای هر هزار توکن و قیمت‌های خروجی از 0.016 RMB به ازای هر هزار توکن شروع می‌شود. ERNIE X1 قرار است به زودی در پلتفرم Qianfan در دسترس قرار گیرد و گزینه‌های بیشتری را برای کاربران سازمانی گسترش دهد.
بایدو همچنین قصد دارد به تدریج ERNIE 4.5 و X1 را در اکوسیستم محصول گسترده‌تر خود ادغام کند. این ادغام شامل پیشنهادات مختلف بایدو خواهد بود، از جمله:
- جستجوی بایدو: بهبود تجربه جستجو با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی.
- برنامه Wenxiaoyan: ادغام مدل‌ها در برنامه دستیار نوشتن محبوب بایدو.
- سایر پیشنهادات: گسترش دامنه ERNIE 4.5 و X1 به سایر محصولات و خدمات بایدو.
این ادغام گسترده تضمین می‌کند که مزایای این مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در طیف گسترده‌ای از تجربیات کاربر احساس می‌شود.
این پیشرفت‌ها گامی مهم در زمینه هوش مصنوعی به شمار می‌روند. بایدو با تمرکز بر درک چندوجهی و استدلال عمیق، دو مدل قدرتمند ایجاد کرده است که جنبه‌های مختلف قابلیت هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند. تعهد به دسترسی، از طریق دسترسی عمومی رایگان و قیمت‌گذاری رقابتی برای کاربران سازمانی، تضمین می‌کند که این پیشرفت‌ها تأثیر گسترده‌ای خواهند داشت. ادغام این مدل‌ها در اکوسیستم محصول بایدو، موقعیت آن‌ها را به عنوان اجزای کلیدی استراتژی هوش مصنوعی این شرکت مستحکم‌تر می‌کند. سرمایه‌گذاری مداوم در هوش مصنوعی، مراکز داده و زیرساخت‌های ابری، بر تعهد بایدو به پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی و توسعه مدل‌های نسل بعدی هوشمندتر و قدرتمندتر در آینده تأکید می‌کند.