بایدو با شتاب بخشیدن به توسعه هوش مصنوعی، برای ورود مجدد به رقابت
تنها یک ماه پس از انتشار اولیه، بایدو در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان خود از پیشرفت‌های چشمگیر در مدل بنیادی خود، ERNIE 4.5، و مدل استدلال خود، ERNIE X1، رونمایی کرد.
یک تحلیلگر صنعت، ارزیابی محتاطانه‌ای از اعلامیه‌های اخیر بایدو در مورد ارتقاء مدل بنیادی چندوجهی، ERNIE 4.5، و مدل استدلال، ERNIE X1، ارائه کرد که در ابتدا ماه قبل راه‌اندازی شده بودند.
رابین لی، مدیرعامل شرکت، در سخنرانی اصلی خود در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان شرکت در ووهان، چین، ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo را معرفی کرد. این نسخه‌های جدید دارای قابلیت‌های چندوجهی پیشرفته، مهارت‌های استدلالی قوی و هزینه‌های پایین‌تر هستند و اکنون بدون هیچ هزینه‌ای برای کاربران در Ernie Bot در دسترس هستند.
لی تأکید کرد که این پیشرفت‌ها برای توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ایجاد برنامه‌های کاربردی برتر بدون نگرانی در مورد هزینه‌های قابلیت مدل یا ابزارهای توسعه طراحی شده‌اند. وی اظهار داشت که تراشه‌های پیشرفته و مدل‌های پیچیده تنها در صورت جفت شدن با برنامه‌های کاربردی عملی ارزشمند هستند.
بایدو در زمان رونمایی از مدل‌های پیشین در ماه گذشته، تأکید کرد که معرفی این دو مدل مرزهای مدل‌های چندوجهی و استدلالی را جابجا می‌کند. این شرکت خاطرنشان کرد که ERNIE X1 عملکردی مشابه DeepSeek R1 ارائه می‌دهد، اما تنها با نیمی از هزینه.
بایدو قصد دارد هر دو مدل جدید را در اکوسیستم گسترده محصول خود، از جمله Baidu Search، بزرگترین موتور جستجو در چین، و همچنین سایر پیشنهادات متنوع خود ادغام کند.
به گزارش رویترز، لی همچنین در سخنرانی اصلی خود اعلام کرد که بایدو با موفقیت یک خوشه 30000 تراشه P800 نسل سوم خود توسعه یافته را فعال کرده است که می‌تواند از آموزش مدل‌هایی مشابه DeepSeek پشتیبانی کند.
تحلیلگران همچنان متقاعد نشده‌اند
پل اسمیت-گودسون، معاون رئیس و تحلیلگر اصلی محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و رباتیک در Moor Insights & Strategy، تردید خود را ابراز کرد.
او اظهار داشت که اعلامیه بایدو در مورد ‘روشن شدن’ خوشه‌های تراشه P800 Kunlun صرفاً نشان می‌دهد که آنها برای آموزش مدل‌هایی با صدها میلیارد پارامتر آماده شده‌اند. در حالی که او این را به عنوان یک دستاورد فنی برای چین تصدیق کرد، خاطرنشان کرد که این یک عمل استاندارد برای شرکت‌هایی مانند OpenAI، Google، IBM، Anthropic، Microsoft و Meta است که مدل‌های خود را با استفاده از مقیاس مشابهی از پارامترها آموزش دهند.
اسمیت-گودسون افزود که ادعای بایدو مبنی بر استفاده از 30000 تراشه Kunlun در مقایسه با تعداد GPUهای مورد استفاده شرکت‌های آمریکایی برای آموزش مدل‌های بزرگ، چندان قابل توجه نیست. او همچنین اظهار داشت که تراشه‌های Kunlun نسبت به GPUهای آمریکایی پایین‌تر هستند. او پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی نسل بعدی به حدود 100000 GPU نیاز دارد. او به دلیل عدم وجود معیارها، در مورد عملکرد این مدل در مقایسه با رهبران جهانی ابراز تردید کرد.
اسمیت-گودسون اشاره کرد که رقابت برای ساخت اولین مدل هوش مصنوعی عمومی (AGI) بین چین و ایالات متحده است، به طوری که ایالات متحده در حال حاضر پیشتاز است، اما چین فعالانه در تلاش است تا به آن برسد.
توماس رندال، مدیر تحقیقات بازار هوش مصنوعی در Info-Tech Research Group، نیز در مورد این اعلامیه‌ها ابراز تحفظ کرد. با این حال، او تأکید کرد که بایدو همچنان یک بازیگر مهم در بخش رقابتی هوش مصنوعی چین است که شامل شرکت‌هایی مانند Alibaba، Tencent و Huawei می‌شود.
وی خاطرنشان کرد که مدل‌های ERNIE بایدو از جمله معدود سری LLMهای توسعه یافته داخلی هستند که قادر به رقابت با مدل‌های OpenAI/GPT هستند. اعلامیه مربوط به تراشه‌های Kunlun و خوشه جدید، بر مشارکت گسترده‌تر بایدو فراتر از مدل‌ها تأکید می‌کند، زیرا این شرکت به یک ارائه‌دهنده جامع سخت‌افزار و برنامه‌های کاربردی تبدیل شده است.
ارتباط استراتژیک با محدودیت‌های تجاری
رندال خاطرنشان کرد که بایدو با فشار قابل توجهی از استارت‌آپ‌های نوظهور مانند DeepSeek و Moonshot AI، و همچنین غول‌های ابری مانند Alibaba مواجه است. بایدو علیرغم جایگاه سنگین خود، در چین بدون چالش نیست.
وی افزود که بایدو به دلیل بی‌اعتمادی ژئوپلیتیکی و جدا شدن اکوسیستم‌های فناوری ایالات متحده و چین، تا حد زیادی در کشورهای غربی نامربوط باقی می‌ماند، که گسترش غربی را تقریباً غیرممکن می‌کند. در معیارهای جهانی مدل هوش مصنوعی، بایدو اغلب در مقایسه با OpenAI، Anthropic، Google و Mistral به عنوان یک اشاره ثانویه ذکر می‌شود.
به طور کلی، رندال نتیجه گرفت که بایدو از نظر استراتژیک در سطح جهانی مرتبط است، اما دسترسی تجاری آن در غرب محدود است. نکته کلیدی برای شرکت‌های هوش مصنوعی غربی این است که نوآوری صرفاً مختص ایالات متحده نیست، که به تسریع رقابت هوش مصنوعی کمک می‌کند.
نگاهی دقیق‌تر به پیشرفت‌های هوش مصنوعی بایدو
اعلامیه‌های اخیر بایدو در کنفرانس توسعه‌دهندگان خود نشان دهنده تلاش مجدد برای تثبیت جایگاه خود در چشم انداز به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی است. ارتقاء مدل‌های ERNIE، همراه با استقرار تراشه‌های Kunlun پیشرفته، بر تعهد این شرکت به نوآوری نرم‌افزار و سخت‌افزار تأکید می‌کند. با این حال، استقبال نه چندان گرم از سوی تحلیلگران صنعت، چالش‌هایی را که بایدو در رقابت با رهبران جهانی هوش مصنوعی و پیمایش پیچیدگی‌های ژئوپلیتیکی با آن مواجه است، برجسته می‌کند.
بهبودهای مدل‌های ERNIE
مدل‌های ERNIE (نمایش بهبودیافته از طریق ادغام دانش) نشان دهنده سری شاخص مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بایدو هستند. آخرین تکرارها، ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo، نوید بهبودهای چشمگیری در قابلیت‌های چندوجهی و مهارت‌های استدلال می‌دهند. هوش مصنوعی چندوجهی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند اطلاعات را از منابع مختلف مانند متن، تصاویر و صدا پردازش و ادغام کنند. این قابلیت برای ایجاد دستیاران و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی همه‌کاره‌تر و شبیه‌تر به انسان بسیار مهم است.
تأکید بر “استدلال قوی” نشان می‌دهد که بایدو بر بهبود توانایی مدل‌های خود برای درک و استنتاج از داده‌های پیچیده تمرکز دارد. این یک حوزه کلیدی توسعه برای LLMها است، زیرا آنها را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده‌تری مانند حل مسئله، تصمیم‌گیری و تولید محتوای خلاقانه را انجام دهند.
در دسترس قرار دادن مدل‌های ERNIE در Ernie Bot، پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه بایدو، به صورت رایگان یک اقدام استراتژیک برای تشویق به پذیرش گسترده‌تر و جمع‌آوری بازخورد کاربر است. این رویکرد به بایدو اجازه می‌دهد تا مدل‌های خود را بر اساس استفاده در دنیای واقعی اصلاح کند و به طور موثرتری با سایر پلتفرم‌های هوش مصنوعی رقابت کند.
تراشه‌های Kunlun و زیرساخت
توسعه و استقرار تراشه‌های Kunlun توسط بایدو، تعهد به ادغام عمودی را نشان می‌دهد، جایی که یک شرکت چندین لایه از پشته فناوری را کنترل می‌کند. تراشه‌های P800 نسل سوم برای تسریع حجم کاری هوش مصنوعی، به ویژه آموزش مدل‌های بزرگ طراحی شده‌اند. بایدو با توسعه تراشه‌های خود، قصد دارد وابستگی خود را به تامین کنندگان خارجی کاهش دهد و عملکرد را برای برنامه‌های کاربردی خاص هوش مصنوعی خود بهینه کند.
فعال کردن یک خوشه 30000 تراشه P800 یک دستاورد قابل توجه است و نشان دهنده ظرفیت بایدو برای رسیدگی به خواسته‌های محاسباتی آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی است. با این حال، همانطور که توسط تحلیلگران اشاره شد، مقیاس این زیرساخت ممکن است همچنان عقب‌تر از شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی ایالات متحده باشد. رقابت مداوم در سخت افزار هوش مصنوعی اهمیت طراحی تراشه و زیرساخت مورد نیاز برای پشتیبانی از آموزش و استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را برجسته می‌کند.
رقابت و چالش‌ها
بایدو در یک بازار هوش مصنوعی بسیار رقابتی فعالیت می‌کند و با چالش‌هایی از سوی غول‌های فناوری مستقر و استارت‌آپ‌های نوظهور روبرو است. در چین، شرکت‌هایی مانند Alibaba، Tencent و Huawei سرمایه‌گذاری زیادی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی می‌کنند. استارت‌آپ‌هایی مانند DeepSeek و Moonshot AI نیز مرزهای نوآوری هوش مصنوعی را جابجا می‌کنند و فشار بیشتری بر بایدو برای حفظ مزیت رقابتی خود وارد می‌کنند.
عوامل ژئوپلیتیکی نیز نقش مهمی در چشم اندازهای جهانی بایدو ایفا می‌کنند. جدا شدن اکوسیستم‌های فناوری ایالات متحده و چین، توانایی بایدو برای گسترش به بازارهای غربی را محدود کرده است. نگرانی‌های مربوط به اعتماد و موانع نظارتی تلاش‌ها برای ایجاد حضور جهانی را پیچیده‌تر می‌کند.
چشم انداز گسترده‌تر هوش مصنوعی
نظرات تحلیلگران صنعت روندهای و چالش‌های گسترده‌تر در چشم انداز هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. رقابت برای توسعه AGI، هدف نهایی ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند هر کار فکری را که یک انسان می‌تواند انجام دهد، انجام دهند، باعث رقابت و سرمایه‌گذاری شدید می‌شود. در حالی که ایالات متحده در حال حاضر در این رقابت پیشتاز است، چین در حال پیشرفت سریع است.
تمرکز بر معیارها و معیارهای عملکرد، اهمیت ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس معیارهای عینی را برجسته می‌کند. با این حال، عدم وجود معیارهای استاندارد و پیچیدگی سیستم‌های هوش مصنوعی، مقایسه مدل‌ها در پلتفرم‌ها و معماری‌های مختلف را دشوار می‌کند.
تأکید بر برنامه‌های کاربردی عملی و تجاری‌سازی منعکس کننده این شناخت فزاینده است که هوش مصنوعی نه تنها یک پیگیری فناوری، بلکه یک فرصت تجاری نیز هست. شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای بر توسعه راهکارهای هوش مصنوعی تمرکز دارند که می‌توانند مشکلات دنیای واقعی را حل کرده و درآمد ایجاد کنند.
نکات کلیدی
اعلامیه‌های اخیر بایدو تعهد خود را به پیشبرد فناوری هوش مصنوعی و رقابت در بازار جهانی نشان می‌دهد. ارتقاء مدل‌های ERNIE و استقرار تراشه‌های Kunlun گام‌های مهمی رو به جلو هستند. با این حال، این شرکت در رقابت با رهبران جهانی هوش مصنوعی، پیمایش پیچیدگی‌های ژئوپلیتیکی و تجاری‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی خود با چالش‌هایی روبرو است.
چشم انداز گسترده‌تر هوش مصنوعی با رقابت شدید، نوآوری سریع و تأکید روزافزون بر برنامه‌های کاربردی عملی مشخص می‌شود. رقابت برای توسعه AGI باعث سرمایه‌گذاری و تحقیق قابل توجهی می‌شود و ایالات متحده و چین برای رهبری رقابت می‌کنند. آینده هوش مصنوعی به نوآوری مستمر، همکاری و تمرکز بر حل مشکلات دنیای واقعی بستگی دارد.
آینده بایدو در رقابت هوش مصنوعی
پیشرفت‌های اخیر بایدو، در حالی که با اشتیاق سنجیده شده‌ای روبرو شده است، تلاش‌های مداوم خود را برای باقی ماندن به عنوان یک بازیگر کلیدی در عرصه جهانی هوش مصنوعی برجسته می‌کند. تمرکز استراتژیک بر بهبود مدل‌های ERNIE و استفاده از زیرساخت تراشه Kunlun، رویکردی دوگانه به نوآوری نرم افزار و سخت افزار را برجسته می‌کند. با این حال، مسیر پیش رو مملو از چالش‌ها، از جمله رقابت شدید، محدودیت‌های ژئوپلیتیکی و چشم انداز همیشه در حال تحول فناوری هوش مصنوعی است.
الزامات استراتژیک برای بایدو
برای رقابت موثر در رقابت هوش مصنوعی، بایدو باید به چندین الزام استراتژیک کلیدی رسیدگی کند:
نوآوری: به طور مداوم در تحقیق و توسعه سرمایه‌گذاری کنید تا مرزهای فناوری هوش مصنوعی را جابجا کنید. این شامل کاوش معماری‌ها، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های جدید برای بهبود عملکرد و قابلیت‌های مدل‌های آن می‌شود.
همکاری: همکاری با موسسات دانشگاهی، سازمان‌های تحقیقاتی و سایر بازیگران صنعت را برای استفاده از تخصص خارجی و تسریع نوآوری ترویج کنید.
توسعه اکوسیستم: یک اکوسیستم قوی از توسعه‌دهندگان، شرکا و کاربران در اطراف پلتفرم‌ها و خدمات هوش مصنوعی خود ایجاد کنید. این شامل ارائه ابزارها، منابع و پشتیبانی برای فعال کردن توسعه‌دهندگان برای ایجاد برنامه‌ها و راهکارهای نوآورانه می‌شود.
توسعه بازار: فرصت‌هایی را برای گسترش به بازارهای جدید و تنوع بخشیدن به جریان‌های درآمد خود بررسی کنید. این ممکن است شامل هدف قرار دادن صنایع یا مناطق خاصی باشد که بایدو می‌تواند از نقاط قوت و قابلیت‌های منحصر به فرد خود استفاده کند.
پیمایش ژئوپلیتیکی: با دقت در چشم انداز پیچیده ژئوپلیتیکی حرکت کنید تا خطرات را کاهش دهید و از فرصت‌ها استفاده کنید. این شامل ایجاد اعتماد با شرکای بین‌المللی و انطباق استراتژی‌های خود با محیط‌های نظارتی مختلف می‌شود.
نقش حمایت دولت
حمایت دولت نقش مهمی در ترویج نوآوری و رقابت‌پذیری هوش مصنوعی ایفا می‌کند. دولت چین هوش مصنوعی را به یک اولویت استراتژیک تبدیل کرده است و بودجه و حمایت سیاستی قابل توجهی را به شرکت‌های داخلی مانند بایدو ارائه می‌دهد. این حمایت شامل سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه، توسعه زیرساخت و توسعه استعداد است.
با این حال، حمایت دولت همچنین با تعهدات و محدودیت‌های خاصی همراه است. شرکت‌هایی که بودجه دولتی دریافت می‌کنند، ممکن است تحت بررسی و مقررات بیشتری قرار گیرند و ممکن است ملزم شوند استراتژی‌های خود را با اولویت‌های ملی هماهنگ کنند.
اهمیت استعداد
جذب و حفظ استعدادهای برتر هوش مصنوعی برای موفقیت بایدو ضروری است. رقابت جهانی برای استعدادهای هوش مصنوعی شدید است و شرکت‌ها باید حقوق، مزایا و فرصت‌های شغلی رقابتی را برای جذب بهترین و درخشان‌ترین ذهن‌ها ارائه دهند.
علاوه بر جذب استعدادهای خارجی، بایدو همچنین باید در آموزش و توسعه نیروی کار موجود خود سرمایه‌گذاری کند. این شامل فراهم کردن فرصت‌هایی برای کارمندان برای یادگیری مهارت‌های جدید و به روز ماندن با آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی است.
ملاحظات اخلاقی
همانطور که فناوری هوش مصنوعی قدرتمندتر و فراگیرتر می‌شود، ملاحظات اخلاقی اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کنند. بایدو باید اطمینان حاصل کند که سیستم‌های هوش مصنوعی آن به روشی مسئولانه و اخلاقی توسعه و مستقر می‌شوند. این شامل رسیدگی به مسائلی مانند تعصب، عدالت، شفافیت و پاسخگویی می‌شود.
بایدو همچنین باید با ذینفعان، از جمله کاربران، تنظیم‌کننده‌ها و سازمان‌های جامعه مدنی، برای رسیدگی به نگرانی‌های اخلاقی و ایجاد اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی خود تعامل داشته باشد.
نتیجه‌گیری
سفر بایدو در رقابت هوش مصنوعی هنوز به پایان نرسیده است. این شرکت با چالش‌های قابل توجهی روبرو است، اما نقاط قوت بسیاری نیز دارد. بایدو با تمرکز بر نوآوری، همکاری، توسعه اکوسیستم، توسعه بازار و ناوبری ژئوپلیتیکی، می‌تواند خود را برای موفقیت در دراز مدت قرار دهد.
آینده هوش مصنوعی به تلاش‌های جمعی شرکت‌ها، دولت‌ها و محققان در سراسر جهان بستگی دارد. با همکاری، می‌توانیم پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنیم و آینده بهتری را برای همه ایجاد کنیم.