در چشم‌انداز فناوری که به سرعت در حال تکامل است، Baidu با معرفی مدل‌های ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo، استراتژی خود را به‌طور چشمگیری متمرکز کرده و بر مقرون‌به‌صرفه بودن و قابلیت‌های پیشرفته به عنوان هسته اصلی پیشرفت هوش مصنوعی تأکید دارد.
در کنفرانس سالانه Baidu Create 2025 در ووهان، این شرکت مجموعه‌ای از نوآوری‌ها را به نمایش گذاشت که هدف آن دموکراتیزه کردن دسترسی به هوش مصنوعی و ترویج کاربردهای عملی در صنایع مختلف بود. این ابتکار نشان‌دهنده تعهد Baidu به برآورده کردن تقاضای جهانی رو به رشد برای راهکارهای مؤثر هوش مصنوعی است.
در حالی که شرکت‌ها در سراسر جهان به دنبال بازده بیشتری از سرمایه‌گذاری‌های خود در هوش مصنوعی هستند و توسعه‌دهندگان به دنبال جایگزین‌هایی برای پلتفرم‌های تحت سلطه غرب هستند، Baidu با مدل‌هایی که وعده عملکرد بهبود یافته با هزینه‌های به طور قابل توجهی کاهش یافته را می‌دهند، قدم پیش می‌گذارد. این رویکرد به منظور تشویق به پذیرش گسترده‌تر و نوآوری در بخش هوش مصنوعی طراحی شده است.
Robin Li، بنیانگذار و مدیر عامل Baidu، در این کنفرانس که بیش از 5000 توسعه‌دهنده و کارشناس فناوری در آن حضور داشتند، بر چشم‌انداز این شرکت تأکید کرد: ‘انتشارات ما با هدف توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ساخت بهترین برنامه‌ها است - بدون اینکه نگران قابلیت مدل، هزینه‌ها یا ابزارهای توسعه باشند.’ این بیانیه بر تعهد Baidu به از بین بردن موانع ورود و پرورش یک اکوسیستم هوش مصنوعی پویا تأکید می‌کند.
ERNIE 4.5 Turbo و X1 Turbo: تعیین استانداردهای جدید در هزینه و قابلیت
معرفی ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo نشان‌دهنده پاسخ استراتژیک Baidu به بازار پویای مدل زبان بزرگ (LLM) است. این مدل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که عملکرد پیشرفته‌ای را ارائه دهند در حالی که به موضوع مهم هزینه نیز توجه می‌کنند و هوش مصنوعی را برای طیف گسترده‌تری از کاربران قابل دسترس‌تر می‌کنند.
هر دو مدل ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo دارای قابلیت‌های چندوجهی هستند و آنها را قادر می‌سازد تا انواع مختلفی از داده‌ها، از جمله متن، تصاویر و سایر فرمت‌ها را پردازش کنند. این تطبیق‌پذیری امکان برنامه‌های کاربردی جامع‌تر و یکپارچه‌تر هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. نکته قابل توجه این است که قیمت این مدل‌ها بسیار کمتر از مدل‌های قبلی خود است که نشان‌دهنده تعهد Baidu به مقرون‌به‌صرفه بودن است.
به طور خاص، ERNIE 4.5 Turbo که برای برنامه‌های کاربردی عمومی طراحی شده است، هزینه‌های ورودی را تنها با 0.8 یوان در هر میلیون توکن و هزینه‌های خروجی را با 3.2 یوان در هر میلیون توکن ارائه می‌دهد. این استراتژی قیمت‌گذاری، ERNIE 4.5 Turbo را به عنوان یک گزینه اقتصادی مناسب برای طیف گسترده‌ای از وظایف هوش مصنوعی قرار می‌دهد.
Baidu ادعا می‌کند که قیمت‌گذاری آن تنها کسری از هزینه‌های GPT-4.5 (تقریباً 0.2%) و تنها 40٪ از هزینه مربوط به مدل DeepSeek V3 رقیب است. این استراتژی قیمت‌گذاری تهاجمی نشان‌دهنده جاه‌طلبی Baidu برای تسخیر سهم قابل توجهی از بازار هوش مصنوعی است.
ERNIE 4.5 Turbo علاوه بر مزایای هزینه، شامل پیشرفت‌هایی در استدلال منطقی، قابلیت‌های کدنویسی و کاهش نرخ توهم است. توهم، در زمینه هوش مصنوعی، به تولید اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده اشاره دارد. Baidu با به حداقل رساندن این خطاها، قصد دارد قابلیت اطمینان و اعتمادپذیری مدل‌های هوش مصنوعی خود را افزایش دهد.
از سوی دیگر، ERNIE X1 Turbo برای تفکر عمیق و استدلال زنجیره‌ای طراحی شده است. این شامل این است که مدل هوش مصنوعی مسائل پیچیده را به مجموعه‌ای از مراحل قابل مدیریت تقسیم می‌کند، به جای ارائه پاسخ‌های فوری و احتمالاً سطحی. این رویکرد به ویژه در برنامه‌های کاربردی که نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق و تصمیم‌گیری دارند، مفید است.
ERNIE X1 Turbo با قیمت 1 یوان در هر میلیون توکن برای ورودی و 4 یوان در هر میلیون توکن برای خروجی، 50٪ کاهش هزینه را در مقایسه با نسخه‌های قبلی خود ارائه می‌دهد. این مقرون‌به‌صرفه بودن، همراه با قابلیت‌های استدلال پیشرفته آن، ERNIE X1 Turbo را به یک گزینه جذاب برای مشاغل و محققانی که درگیر حل مسائل پیچیده هستند، تبدیل می‌کند.
هر دو ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo به راحتی از طریق ERNIE Bot، پلتفرم چت‌بات هوش مصنوعی Baidu در دسترس هستند. این دسترسی بر تعهد Baidu به کاهش موانع ورود به بخش هوش مصنوعی تأکید می‌کند و مخاطبان گسترده‌تری را قادر می‌سازد تا با این فناوری‌های پیشرفته آزمایش کرده و از آنها بهره‌مند شوند.
به گفته Robin Li، چندوجهی بودن قرار است به یک ویژگی تعیین‌کننده مدل‌های پایه آینده تبدیل شود. او پیش‌بینی می‌کند که بازار مدل‌های صرفاً مبتنی بر متن کاهش می‌یابد، در حالی که تقاضا برای مدل‌های چندوجهی به رشد خود ادامه می‌دهد. این چشم‌انداز سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک Baidu را در توسعه راهکارهای هوش مصنوعی همه‌کاره که می‌توانند انواع مختلفی از داده‌ها و سناریوهای کاربردی را مدیریت کنند، هدایت می‌کند.
نوآوری فراتر از مدل‌ها: انسان‌های دیجیتال و همکاری چند عاملی
Baidu با توسعه فعال برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه‌های انسان‌های دیجیتال و سیستم‌های عامل مشارکتی، نوآوری خود را فراتر از LLMها گسترش می‌دهد. این پیشرفت‌ها برای بهبود تجربه کاربر و ساده‌سازی وظایف پیچیده طراحی شده‌اند.
یکی از نوآوری‌های برجسته، پلتفرم Huiboxing است که به کاربران امکان می‌دهد آواتارهای دیجیتالی شخصی‌سازی شده را از فیلم‌های کوتاه (حداقل دو دقیقه) ایجاد کنند. این فناوری ایجاد نمایش‌های دیجیتالی شبیه به زندگی را ساده می‌کند و امکانات جدیدی را برای تعاملات مجازی و محتوای شخصی‌سازی شده باز می‌کند.
Robin Li انسان‌های دیجیتال هوش مصنوعی را به عنوان ‘یکی از هیجان‌انگیزترین برنامه‌های کاربردی موفقیت‌آمیز در سال 2025’ توصیف کرده و بر پتانسیل آنها برای تغییر ارتباطات، سرگرمی و سایر بخش‌ها تأکید می‌کند.
Baidu با پیشبرد بیشتر زمینه فناوری چند عاملی، Xinxiang را معرفی کرده است، یک پلتفرم ‘ابر عامل عمومی’ که از چندین عامل هوش مصنوعی که به طور مشترک برای انجام وظایف پیچیده کاربر کار می‌کنند، استفاده می‌کند. این سیستم برای تقلید از کار تیمی انسانی طراحی شده است، جایی که عوامل مختلف در جنبه‌های مختلف یک مسئله تخصص دارند.
Xinxiang در حال حاضر از 200 نوع وظیفه متمایز، از جمله تجزیه و تحلیل دانش، برنامه‌ریزی سفر، آموزش و گردش کار اداری پشتیبانی می‌کند. Baidu برنامه‌های جاه‌طلبانه‌ای برای گسترش قابلیت‌های Xinxiang برای در بر گرفتن بیش از 100000 نوع وظیفه دارد و موقعیت خود را به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی همه‌کاره بیشتر تثبیت می‌کند.
Robin Li همچنین تأکید کرد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند قابلیت‌های برنامه‌نویسی را دموکراتیزه کند و آنها را برای مخاطبان جهانی در دسترس قرار دهد. او خاطرنشان کرد که در حالی که نزدیک به 30 میلیون برنامه‌نویس در سراسر جهان وجود دارد، جمعیت جهانی تقریباً 8 میلیارد نفر است. با کاهش موانع ورود، هوش مصنوعی می‌تواند افراد بدون آموزش برنامه‌نویسی رسمی را برای ایجاد و نوآوری توانمند کند.
Cangzhou OS که به طور مشترک توسط Baidu Wenku و Baidu Drive توسعه یافته است، نیز در این کنفرانس به نمایش گذاشته شد. این سیستم عامل محتوا، AI Note را، اولین ابزار یادداشت‌برداری هوش مصنوعی چندوجهی در صنعت، تقویت می‌کند. AI Note به کاربران امکان می‌دهد یادداشت‌ها، نقشه‌های ذهنی و آزمون‌ها را مستقیماً از ویدیوهای آموزشی تولید کنند و روند یادگیری را ساده‌تر کنند.
محبوبیت پلتفرم‌های محتوای Baidu در آمار کاربران مشهود است. Baidu Wenku اکنون دارای 40 میلیون کاربر پولی و 97 میلیون کاربر فعال ماهانه است، در حالی که ویژگی‌های هوش مصنوعی Baidu Drive از 80 میلیون کاربر فعال ماهانه فراتر رفته است. این ارقام بر تقاضای رو به رشد برای ابزارهای بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی تأکید می‌کنند.
پلتفرم‌های باز و آینده برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
Baidu با راه‌اندازی ابتکار عمل باز هوش مصنوعی از طریق پلتفرم باز جستجوی Baidu، تعهد خود را به توسعه فناوری و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی تقویت می‌کند. این ابتکار فرصت‌های ارزشمندی را برای توسعه‌دهندگان برای تولید ترافیک، کسب درآمد و دسترسی به خدمات هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
اعلان مهم دیگر، حمایت Baidu از پروتکل زمینه مدل (MCP) است، یک رابط استاندارد که برای اتصال خدمات خارجی با LLMها طراحی شده است. MCP ارتباط یکپارچه بین اجزای مختلف هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند و قابلیت همکاری و نوآوری را ارتقا می‌دهد.
Robin Li MCP را به یک ‘سوکت جهانی’ برای هوش مصنوعی تشبیه کرد و بر یکپارچگی آن در سراسر پلتفرم‌های Baidu، از جمله پلتفرم مدل پایه Qianfan، جستجوی Baidu، خدمات تجارت الکترونیکی و Baidu Drive تأکید کرد. این استانداردسازی توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را ساده می‌کند.
Baidu در تلاش برای تحریک بیشتر نوآوری، سومین چالش نوآوری ERNIE Cup را با دو برابر کردن جایزه خود به 70 میلیون یوان رونمایی کرد. این رقابت توسعه‌دهندگان و محققان را تشویق می‌کند تا برنامه‌های کاربردی جدیدی از فناوری هوش مصنوعی را کشف کنند.
این شرکت همچنین متعهد شده است که در پنج سال آینده 10 میلیون متخصص هوش مصنوعی دیگر را آموزش دهد و به شکاف مهارتی رو به رشد در صنعت هوش مصنوعی رسیدگی کند. این ابتکار به اطمینان از وجود نیروی کار ماهر کافی برای حمایت از رشد مداوم بخش هوش مصنوعی کمک خواهد کرد.
موضوع اصلی کنفرانس، ‘مدل‌ها رهبری می‌کنند، برنامه‌ها حاکم هستند’، بر تأکید Baidu بر پذیرش فناوری عملی تأکید می‌کند. این رویداد طیف وسیعی از موضوعات، از جمله سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر عامل و فناوری DeepSeek را پوشش داد و بر چشم‌انداز Baidu برای آینده تأکید کرد.
Robin Li با یک بیانیه قدرتمند به این نتیجه رسید: ‘بدون برنامه‌های کاربردی عملی، نه تراشه‌های پیشرفته و نه مدل‌های پیچیده ارزشی ندارند. در حالی که مدل‌های متعددی وجود خواهند داشت، این برنامه‌ها هستند که واقعاً در آینده تسلط خواهند داشت. قدرت واقعی در برنامه‌ها نهفته است.’ این احساس بر تمرکز Baidu بر توسعه راهکارهای هوش مصنوعی تأکید می‌کند که به مشکلات دنیای واقعی می‌پردازند و ارزش ملموسی برای کاربران ایجاد می‌کنند.
در خلاصه، اقدامات استراتژیک Baidu با مدل‌های ERNIE 4.5 Turbo و ERNIE X1 Turbo، همراه با تمرکز آن بر قابلیت‌های چندوجهی، انسان‌های دیجیتال و پلتفرم‌های باز، این شرکت را به عنوان یک بازیگر کلیدی در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی قرار می‌دهد. تعهد آن به مقرون‌به‌صرفه بودن، دسترسی و برنامه‌های کاربردی عملی احتمالاً باعث نوآوری و پذیرش قابل توجهی در سال‌های آینده خواهد شد. تأکید بر آموزش و پشتیبانی توسعه‌دهندگان، تعهد Baidu به پرورش یک اکوسیستم هوش مصنوعی پویا و پایدار را بیشتر تقویت می‌کند.