کلود 4 انتروپیک: بازتعریف مرزهای کدنویسی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با معرفی Opus 4 و Sonnet 4 توسط انتروپیک، شاهد یک جهش چشمگیر دیگر بوده است. این مدل‌ها که به‌تازگی عرضه شده‌اند، به‌سرعت توجه‌ها را به خود جلب کرده و به‌ویژه در حوزه مهم کدنویسی، معیارهای جدیدی را تعیین کرده‌اند. Opus 4 و Sonnet 4 فراتر از توانایی کدنویسی خود، قابلیت‌های قوی در استدلال و عملکردهای عامل‌محور را نشان می‌دهند و آن‌ها را به پیشرفت‌هایی اساسی در چشم‌انداز معاصر هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند.

Opus 4 پیشرفته‌ترین محصول انتروپیک تا به امروز است و توسط این شرکت به‌عنوان قدرتمندترین مدل خود ستوده شده و جایگاه خود را به‌عنوان «بهترین مدل کدنویسی در جهان» تثبیت می‌کند. Sonnet 4 در تکمیل Opus 4، به‌عنوان جایگزینی مقرون‌به‌صرفه‌تر ظاهر می‌شود که برای ایجاد تعادل بهینه بین عملکرد عالی و مقرون‌به‌صرفه بودن عملی طراحی شده است. این پیشنهاد راهبردی دوقلو، طیف گسترده‌ای از کاربران را پوشش می‌دهد، از کسانی که خواستار حداکثر عملکرد هستند تا کسانی که به دنبال راه‌حلی اقتصادی‌تر هستند.

پیشرفت‌های معرفی‌شده در Opus 4 و Sonnet 4 قابل‌توجه است. یک برجسته‌ترین نکته، مهارت کدنویسی پیشرفته آن‌ها است. Opus 4 قبلاً برتری خود را در معیارهای کلیدی، از جمله SWE-bench و Terminal-bench نشان داده است، در حالی که Sonnet نیز قابلیت‌های مشابهی را به نمایش می‌گذارد. این جهش در عملکرد کدنویسی بر اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار تأکید می‌کند.

علاوه بر بهبود عملکرد، انتروپیک ایمنی را در اولویت قرار داده است. Opus 4 با ASL-3، یا محافظت‌های سطح 3 ایمنی هوش مصنوعی یکپارچه شده است. این اقدام ناشی از «خط‌مشی مقیاس‌بندی مسئولانه» انتروپیک است. انتروپیک که توسط کارمندان سابق OpenAI که نگران ایمنی بودند تأسیس شده است، به‌طور مداوم بر نوآوری با ملاحظات ایمنی قوی تأکید داشته است.

انتشار Opus 4 و Sonnet 4 بازخوردهای عموماً مثبتی را از سوی توسعه‌دهندگان و کاربران دریافت کرده است. قابلیت‌های کدنویسی پیشرفته به‌عنوان گامی مهم به‌سوی سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار یا عامل‌محور تحسین شده است. ساختار قیمت‌گذاری که نسل‌های قبلی را با ارائه یک گزینه ممتاز و یک گزینه مقرون‌به‌صرفه منعکس می‌کند، نیز به‌خوبی مورد استقبال قرار گرفته است.

انتشار Opus 4 بدون جنجال نبود. محققی از انتروپیک فاش کرد که Opus می‌تواند در صورت نامناسب دانستن رفتار کاربر، با مقامات تماس بگیرد. در حالی که محقق بعداً توضیح داد که این امر در استفاده عادی غیرممکن است، این موضوع نگرانی‌هایی را در بین کاربران در مورد سطح استقلالی که به‌طور بالقوه در مدل جاسازی شده است، ایجاد کرد.

حوزه هوش مصنوعی با اعلامیه‌های مکرر مدل‌های پیشگامانه مشخص می‌شود، که هر کدام برای عنوان «بهترین در جهان» رقابت می‌کنند. انتشارهای اخیر شامل Gemini-2.5-Pro گوگل، GPT-4.5 و GPT-4.1 OpenAI، Grok 3 از xAI و Qwen 2.5 و QwQ-32B از Alibaba است که همگی از عملکرد معیار استثنایی برخوردار هستند.

با توجه به این چشم‌انداز از ادعاهای رقابتی، بررسی اینکه آیا Claude 4 واقعاً برتری دارد یا خیر، مرتبط است. با بررسی عمیق قابلیت‌ها، عملکرد معیار، برنامه‌ها و بازخورد کاربر، ممکن است بتوان به پاسخی برای این سؤال دست یافت.

Opus 4: نیروگاه کدنویسی

Opus 4 پیشرفته‌ترین مدل انتروپیک است که برای کارهای پیچیده و طولانی‌مدت طراحی شده است. این مدل برای مهندسی نرم‌افزار مستقل، تحقیق و گردش کار عامل‌محور مناسب است که همه آن‌ها به ابزارهای ممتاز نیاز دارند. Opus 4 به عنوان "بهترین مدل کدنویسی در جهان" موقعیت یابی شده است.

قابلیت‌ها و پیشرفت‌های اصلی

Opus 4 دارای قابلیت‌های پیشرفته است. موارد زیر قابل توجه هستند:

• کدنویسی پیشرفته: Opus 4 در اجرای مستقل «کارهای مهندسی چندروزه» عالی است. این مدل با "طعم کد بهبود یافته" با سبک های خاص توسعه دهنده سازگار می شود و تا 32000 توکن خروجی را پشتیبانی می کند. یک موتور پس زمینه Claude Code وظایف را انجام می دهد.
• استدلال پیشرفته و حل مسئله پیچیده: Opus 4 با یک سیستم استدلال ترکیبی که بین پاسخ های فوری و تفکر عمیق و طولانی جابجا می شود، تمرکز خود را در طول توالی های طولانی حفظ می کند.
• قابلیت‌های عامل‌محور: Opus 4 عوامل هوش مصنوعی پیچیده را فعال می‌کند و عملکرد پیشرفته (SOTA) را نشان می‌دهد. از گردش های کاری سازمانی و مدیریت کمپین های خودمختار پشتیبانی می کند.
• نوشتن خلاقانه و تولید محتوا: Opus 4 نثری ظریف و در سطح انسان با کیفیت سبک استثنایی تولید می کند و آن را برای وظایف خلاقانه پیشرفته مناسب می کند.
• حافظه و آگاهی از زمینه طولانی: Opus 4 «فایل‌های حافظه» ایجاد و استفاده می‌کند، که انسجام را در طول وظایف طولانی، مانند نوشتن راهنمای بازی در حین بازی Pokémon افزایش می‌دهد.
• جستجو و تحقیق عامل‌محور: Opus 4 می تواند ساعت ها تحقیق انجام دهد و بینش هایی را از داده های پیچیده مانند پتنت ها و مقالات آکادمیک سنتز کند.

نکات برجسته عملکرد معیار

Opus 4 عملکردی برتر را نشان داده است. معیارهای زیر را در نظر بگیرید:

• SWE-bench Verified (کدنویسی): 73.2%

  • SWE-bench توانایی سیستم های هوش مصنوعی را در حل مشکلات GitHub آزمایش می کند.
  • o3 OpenAI: 69.1%. Gemini-2.5-Pro Google: 63.8%.

• Terminal-bench (کدنویسی CLI): 43.2% (50.0% محاسبات بالا)

  • Terminal-bench قابلیت های عوامل هوش مصنوعی را در یک محیط ترمینال اندازه گیری می کند.
  • Claude Sonnet 3.7: 35.2% و GPT-4.1 OpenAI: 30.3%.

• MMLU (دانش عمومی): 88.8%

  • MMLU-Pro برای ارزیابی مدل های درک زبان در وظایف گسترده تر و چالش برانگیزتر طراحی شده است.
  • GPT-o1 و GPT-4.5 OpenAI به ترتیب امتیاز 89.3% و 86.1% را کسب می کنند. Gemini-2.5-Pro-Experimental: 84.5%.

• GPQA Diamond (استدلال فارغ التحصیلی): 79.6% (83.3% محاسبات بالا)

  • GPQA کیفیت و قابلیت اطمینان را در علوم ارزیابی می کند.
  • Grok 3: 84.6%. Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 83.3%.

• AIME (ریاضی): 75.5% (90.0% محاسبات بالا)

  • AIME 2024 اثربخشی ریاضیات دبیرستانی را ارزیابی می کند.
  • Gemini-2.5-Pro: 92%، GPT-o1: 79.2%. Nemotron Ultra Nvidia: 80.1%.

HumanEval (کدنویسی): ادعاهای رکورد بالا
* HumanEval مجموعه داده ای است که توسط OpenAI برای ارزیابی قابلیت های تولید کد توسعه یافته است.
* Opus 3: 84.9%.

• TAU-bench: خرده فروشی 81.4%

  • TAU-bench Retail عوامل هوش مصنوعی را در TAKS در دامنه خرید خرده فروشی، مانند لغو سفارشات، تغییر آدرس و بررسی وضعیت سفارش، ارزیابی می کند.
  • Claude Sonnet 3.7: 72.2%. GPT-4.5: 70.4%.

• MMMU (استدلال بصری): 76.5%

  • ارزیابی نیمکت MMMU تحت یک تنظیم صفر-شات انجام می شود تا توانایی مدل ها برای تولید پاسخ های دقیق بدون تنظیم دقیق یا تظاهرات چند شات در بنچمارک ارزیابی شود.
  • Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 82.9%.

• حداکثر وظیفه مداوم: بیش از 7 ساعت

برنامه‌های کاربردی

Opus 4 در بازسازی پیشرفته نرم‌افزار، سنتز تحقیق و وظایف پیچیده مانند مدل‌سازی مالی یا تبدیل متن به SQL عالی است. این می تواند عوامل مستقل چند مرحله ای و گردش های کاری طولانی مدت را با حافظه قوی هدایت کند.

Sonnet 4: تعادل عملکرد و عملی بودن

Claude 4 Sonnet عملکرد، کارایی هزینه و توانایی کدنویسی را ارائه می دهد. این برای استقرارهای هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی طراحی شده است که در آن هوش و مقرون به صرفه بودن مورد نیاز است.

قابلیت‌ها و پیشرفت‌های اصلی

Sonnet 4 شامل چندین مزیت کلیدی است:

• کدنویسی: Sonnet 4 که برای گردش های کاری عامل گرا ایده آل است، از حداکثر 64000 توکن خروجی پشتیبانی می کند و برای تقویت عامل Copilot GitHub انتخاب شده است. این به چرخه عمر نرم افزار کمک می کند: برنامه ریزی، رفع اشکالات، نگهداری و بازسازی در مقیاس بزرگ.
• استدلال و پیروی از دستورالعمل: Sonnet که به دلیل تعاملات انسان‌مانند، انتخاب ابزار برتر و تصحیح خطا قابل توجه است، برای نقش های پیشرفته چت بات و دستیار هوش مصنوعی مناسب است.
• استفاده از رایانه: Sonnet می تواند از GUI استفاده کند و تعامل با رابط های دیجیتال، تایپ کردن، کلیک کردن و تفسیر داده ها داشته باشد.
• استخراج دیتای بصری: داده ها را از قالب های بصری پیچیده مانند نمودارها و نمودارها با قابلیت های استخراج جدول استخراج می کند.
• تولید و تجزیه و تحلیل محتوا: Sonnet در نوشتن ظریف و تجزیه و تحلیل محتوا عالی است که آن را به یک انتخاب عالی برای جریان های کاری سرمقاله و تحلیلی تبدیل می کند.
• اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA): Sonnet به دلیل دقت بالا در پیروی از دستورالعمل، در موارد استفاده RPA مؤثر است.
• خود تصحیح: Sonnet اشتباهات خود را تشخیص می دهد و برطرف می کند و قابلیت اطمینان طولانی مدت را افزایش می دهد.

نکات برجسته عملکرد معیار

Sonnet 4 به امتیازات زیر دست یافته است:

• SWE-bench تأیید شده: 72.7%

  • Opus 4: 73.2%.

• MMLU: 86.5%

  • Opus 4: 88.8%.

• GPQA Diamond: 75.4%

  • Opus 4: 79.5%.

• TAU-bench: خرده فروشی 80.5%

  • Opus 4: 81.4%.

• MMMU: 74.4%

  • Opus 4: 76.5%.

• AIME: 70.5%

  • Opus 4: 75.5%.

• TerminalBench: 35.5%

  • Opus 4: 43.2%

• حداکثر وظیفه مداوم: ~4 ساعت، کمتر از 7+ ساعتی است که برای Opus گزارش شده است.

• کاهش خطا: 65٪ رفتارهای میانبر کمتر در مقابل Sonnet 3.7

برنامه‌های کاربردی

Sonnet 4 برای تقویت چت بات های هوش مصنوعی، تحقیقات بی درنگ، RPA و استقرارهای مقیاس پذیر مناسب است. توانایی آن در استخراج دانش از اسناد، تجزیه و تحلیل دیتای بصری و پشتیبانی از توسعه، آن را به یک دستیار توانمند تبدیل می کند.

نوآوری‌های معماری و ویژگی‌های مشترک

Opus 4 و Sonnet 4 هر دو دارای پیشرفت های کلیدی معماری هستند. آنها از یک پنجره زمینه 200 هزار پشتیبانی می کنند و دارای استدلال ترکیبی هستند. آنها از ابزارهای خارجی به موازات استدلال داخلی استفاده می کنند. این جنبه ها رطوبت بی درنگ را در وظایفی مانند جستجو، اجرای کد و تجزیه و تحلیل سند بهبود می بخشد.

این مدل ها همچنین رفتارهای "میانبر" کمتری نسبت به تکرارهای قبلی نشان می دهند که قابلیت اطمینان را افزایش می دهد. شفافیت از طریق در دسترس بودن یک "خلاصه فکری" که فرآیندهای تصمیم گیری را تشریح می کند، افزایش یافته است.

عملکرد واقعی و بازخورد سازمانی

بازخورد در مورد Opus 4 در میان برنامه نویسان مثبت بوده است. کاربران جلسات طولانی کدنویسی را با دقت بالا گزارش می دهند. آنها همچنین به رفع اشکالات در اولین بار، و همچنین جریان نوشتن نزدیک به انسان اشاره کرده اند.

Sonnet 4 به ویژه از سوی کاربرانی که آن را با ابزارهای توسعه دهنده مانند Cursor و Augment Code مرتبط می دانند، مورد تمجید قرار گرفته است. نگرانی هایی در مورد درک سند و ناامیدی های محدودیت نرخ همچنان وجود دارد.

پذیرندگان بزرگ عبارت اند از GitHub که Sonnet 4 را "در سناریوهای عامل گرا اوج می گیرد" نامید. Replit یکبار از دقت آن ستایش کرد و Rakuten و Block دستاوردهای بهره وری را برجسته کردند. Opus 4 یک بازسازی کامل 7 ساعته را از یک کد بیس متن باز فعال کرد.

جنجال خبرچینی

پستی در X از Sam Bowman محقق Anthropic فاش کرد که Opus می تواند اقداماتی مانند گزارش کاربران را انجام دهد اگر آنها را غیراخلاقی بداند.

این رفتار از چارچوب AI قانون اساسی Anthropic ناشی می شود. در حالی که هدف کاهش آسیب است، منتقدان استدلال می کنند که این سطح از ابتکار، به ویژه هنگامی که با قابلیت های عامل گرایی و دسترسی به خط فرمان همراه باشد، یک شیب لغزنده ایجاد می کند.

ایمنی و قابلیت‌های ناشی از آن

Opus 4 تحت سطح ایمنی هوش مصنوعی 3، بالاترین درجه فعلی خود عمل می‌کند و نگرانی‌هایی را در مورد دانش موضوعات حساس ذکر می‌کند. تستران تیم سرخ Opus را آزمایش کردند و رفتارهای و قابلیت‌هایی را یافتند که "از نظر کیفی با هر چیزی که قبلاً آزمایش کرده بودند متفاوت بود".

قیمت‌گذاری و ارزش پیشنهادی

• Opus 4: با قیمت 75 دلار در هر میلیون توکن خروجی، کاربردهای سطح بالا را هدف قرار می دهد.

  • این همان قیمت Opus 3 است.
  • o3 OpenAI با قیمت 40 دلار در هر میلیون توکن خروجی قیمت گذاری شده است.

• Sonnet 4: با قیمت 15 دلار در هر میلیون توکن خروجی، تعادلی بین عملکرد و مقرون به صرفه بودن ارائه می دهد.

  • GPT-4o OpenAI و Gemini-2.5-Pro گوگل به ترتیب با قیمت 20 دلار و 15 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی قیمت گذاری شده اند. مدل پرچم دار 4.1 OpenAI با قیمت 8 دلار در هر میلیون توکن خروجی قیمت گذاری شده است.