Anthropic از Claude برای آموزش رونمایی کرد: مرزی نو برای هوش مصنوعی

پر کردن شکاف: هوش مصنوعی متناسب با برج عاج

پیشروی بی‌وقفه هوش مصنوعی همچنان به بازآفرینی صنایع ادامه می‌دهد و سالن‌های محترم آموزش عالی نیز از این قاعده مستثنی نیستند. شرکت هوش مصنوعی Anthropic با درک اکوسیستم منحصر به فرد دانشگاه‌ها - تعامل پیچیده تدریس، یادگیری، تحقیق و مدیریت - با یک راه حل سفارشی پا پیش گذاشته است. این شرکت که به خاطر مدل زبان بزرگ و پیچیده‌اش، Claude، شناخته شده است، رسماً Claude for Education را راه‌اندازی کرده است. این ابتکار نشان‌دهنده یک حرکت قابل توجه فراتر از ابزارهای هوش مصنوعی عمومی است و پلتفرمی را ارائه می‌دهد که به طور خاص برای پیمایش چالش‌ها و بهره‌برداری از فرصت‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی در حوزه دانشگاهی طراحی شده است.

انگیزه اصلی پشت Claude for Education این شناخت است که ادغام هوش مصنوعی در زندگی دانشگاهی چیزی بیش از فراهم کردن دسترسی به یک چت‌بات قدرتمند می‌طلبد. این امر نیازمند یک رویکرد متفکرانه است که اهداف آموزشی، پیامدهای اخلاقی، کارایی‌های اداری و مأموریت فراگیر آماده‌سازی دانشجویان برای آینده‌ای که به طور فزاینده‌ای با فناوری‌های هوشمند در هم تنیده شده است را در نظر بگیرد. Anthropic قصد دارد چارچوبی را فراهم کند که دانشگاه‌ها را نه تنها در پذیرش هوش مصنوعی، بلکه در بافتن استراتژیک آن در تار و پود عملیات و فلسفه آموزشی‌شان پشتیبانی کند. این شامل ایجاد برنامه‌های ساختاریافته، ویژگی‌های تخصصی و تقویت مشارکت‌هایی است که با نیازها و ارزش‌های خاص مؤسسات دانشگاهی همسو باشد. هدف بلندپروازانه است: تحول در نحوه انتقال، کشف و مدیریت دانش در محوطه دانشگاه، ضمن اطمینان از اینکه این ادغام هم مسئولانه و هم مؤثر باشد. مدل‌های هوش مصنوعی عمومی، اگرچه قدرتمند هستند، اغلب فاقد درک دقیق از یکپارچگی دانشگاهی، روش‌های آموزشی یا نگرانی‌های خاص حریم خصوصی داده‌ها هستند که در آموزش از اهمیت بالایی برخوردارند. Claude for Education به دنبال پر کردن این خلاء حیاتی است.

مشارکت‌های پیشگام: استقبال دانشگاه‌ها از Claude

برای اطمینان از اینکه پیشنهاد آموزشی آن بر اساس نیازهای واقعی دانشگاهی استوار است، Anthropic اتحادهای استراتژیک با چندین مؤسسه آینده‌نگر برقرار کرده است. این پذیرندگان اولیه صرفاً مشتری نیستند؛ آنها همکارانی هستند که به شکل‌دهی توسعه پلتفرم و کشف پتانسیل آن در محیط‌های متنوع دانشگاهی کمک می‌کنند.

پیشگام این حرکت، Northeastern University است که نقش اولین شریک طراحی دانشگاهی Anthropic را بر عهده گرفته است. این مشارکت جامع، دسترسی به Claude را برای گروه چشمگیری متشکل از 50,000 دانشجو، استاد و کارمند پراکنده در 13 پردیس جهانی Northeastern فراهم می‌کند. این مقیاس، یک بستر آزمایشی وسیع و متنوع برای پلتفرم فراهم می‌کند. این همکاری به صراحت بر پرورش موارد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی متناسب با زمینه آموزشی متمرکز است. این کاملاً با موضع فعال Northeastern در قبال هوش مصنوعی، که با برنامه استراتژیک موجود متمرکز بر هوش مصنوعی آن، ‘Northeastern 2025’، و تحقیقات مداوم آن در مورد تقاطع هوش مصنوعی، علم یادگیری و علوم انسانی نشان داده شده است، همسو است. نقش Northeastern به عنوان شریک طراحی، نشان‌دهنده سطح عمیقی از تعامل است که احتمالاً شامل حلقه‌های بازخورد، برنامه‌های آزمایشی و کاوش مشترک در کاربردهای نوآورانه است و این دانشگاه را در خط مقدم ادغام هوش مصنوعی در آموزش عالی قرار می‌دهد.

در آن سوی اقیانوس اطلس، London School of Economics and Political Science (LSE) دیدگاه متمایزی را به این همکاری می‌آورد. LSE که به دلیل تمرکز بر علوم اجتماعی مشهور است، در مشارکت خود بر برابری، اخلاق و توسعه مهارت‌ها تأکید دارد. فراهم کردن دسترسی دانشجویان به Claude نه تنها به عنوان یک ارتقاء فناورانه، بلکه به عنوان فرصتی برای بررسی انتقادی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی و تجهیز رهبران آینده با درک لازم برای پیمایش پیچیدگی‌های آن تلقی می‌شود. مشارکت LSE بر اهمیت پرداختن به ابعاد غیر فنی پذیرش هوش مصنوعی - سؤالات اجتماعی، سیاسی و اخلاقی که برای هویت نهادی آن محوری هستند - تأکید می‌کند. این تمرکز، بینش‌های ارزشمندی را در مورد چگونگی استقرار ابزارهای هوش مصنوعی به روش‌هایی که انصاف و نوآوری مسئولانه را در زمینه‌های متنوع جهانی ترویج می‌کنند، نوید می‌دهد.

Champlain College بعد دیگری را به گروه اولیه اضافه می‌کند. Champlain College که به خاطر برنامه درسی متمرکز بر شغل خود شناخته شده است، قصد دارد Claude را هم در برنامه‌های سنتی درون دانشگاهی و هم در پیشنهادات آنلاین در حال گسترش خود جای دهد. هدف اصلی در اینجا آمادگی برای نیروی کار است. Champlain تشخیص می‌دهد که مهارت در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک انتظار پایه در بسیاری از زمینه‌های حرفه‌ای است. با ادغام مستقیم Claude در تجربه یادگیری، این کالج قصد دارد اطمینان حاصل کند که فارغ‌التحصیلانش نه تنها با هوش مصنوعی آشنا هستند، بلکه در استفاده مؤثر و اخلاقی از آن در مشاغل آینده خود مهارت دارند. این رویکرد عمل‌گرایانه، فشار فزاینده بر مؤسسات آموزشی برای تطبیق برنامه‌های درسی خود با تقاضاهای در حال تحول بازار کار را برجسته می‌کند و سواد هوش مصنوعی را به یک شایستگی اصلی تبدیل می‌کند.

این مشارکت‌های اولیه نشان‌دهنده انتخاب استراتژیک مؤسسات است - یک دانشگاه تحقیقاتی بزرگ و جهانی، یک مؤسسه پیشرو در علوم اجتماعی در جهان، و یک کالج حرفه‌محور - که بازخورد و موارد استفاده متنوعی را برای Anthropic فراهم می‌کند تا Claude for Education را برای پذیرش گسترده‌تر اصلاح کند.

توانمندسازی جامعه دانشگاهی: ویژگی‌ها و عملکرد

Claude for Education یک موجودیت یکپارچه نیست، بلکه مجموعه‌ای از ابزارها و ویژگی‌هایی است که برای پاسخگویی به نیازهای متمایز ذینفعان اصلی در یک دانشگاه طراحی شده است: دانشجویان، اساتید و مدیران. Anthropic به وضوح در مورد چگونگی افزایش نقش‌ها و مسئولیت‌های هر گروه توسط هوش مصنوعی فکر کرده است.

پرورش تفکر انتقادی: تجربه دانشجویی و 'حالت یادگیری'

شاید مهم‌ترین ویژگی آموزشی معرفی شده، ‘Learning Mode’ باشد. این حالت که آگاهانه برای مقابله با پتانسیل هوش مصنوعی برای تبدیل شدن به عصایی برای یادگیری طوطی‌وار یا سرقت ادبی طراحی شده است، در ابزار ‘Projects’ Claude ادغام شده است. به جای ارائه پاسخ‌های مستقیم، Learning Mode دانشجویان را از طریق موارد زیر درگیر می‌کند:

• پرسش‌های سقراطی: هوش مصنوعی طوری برنامه‌ریزی شده است که سؤالات کاوشگرانه بپرسد و دانشجویان را تشویق کند تا مفاهیم را عمیق‌تر بررسی کنند، دیدگاه‌های جایگزین را در نظر بگیرند و استدلال خود را بیان کنند. این روش، روش تدریس کلاسیک با هدف تحریک تفکر مستقل را منعکس می‌کند.
• تقویت مفهوم: هنگامی که دانشجو با یک ایده خاص مشکل دارد، Learning Mode می‌تواند توضیحات، قیاس‌ها یا مثال‌های مرتبط را برای تثبیت درک ارائه دهد و مانند یک معلم خصوصی صبور و در دسترس عمل کند.
• قالب‌های ساختاریافته: برای کارهای پیچیده دانشگاهی مانند پیشنهادهای تحقیقاتی، مرور ادبیات یا گزارش‌های آزمایشگاهی، این حالت می‌تواند طرح‌های کلی ساختاریافته و راهنمایی ارائه دهد و به دانشجویان کمک کند تا افکار خود را سازماندهی کرده و به قراردادهای دانشگاهی پایبند باشند، بدون اینکه محتوا را برای آنها بنویسد.

هدف صریح، پرورش تفکر مستقل و مهارت‌های تحلیلی است، نه صرفاً بازیابی اطلاعات. Anthropic مثال‌هایی مانند راهنمایی دانشجو در تهیه پیش‌نویس مرور ادبیات با پرسش در مورد استراتژی‌های جستجو و سازماندهی موضوعی، کمک به حل مسائل حساب دیفرانسیل و انتگرال با تجزیه مراحل و پرسیدن سؤالات روشن‌کننده، یا ارائه بازخورد سازنده در مورد وضوح و استدلال یک بیانیه پایان‌نامه را ارائه می‌دهد.

فراتر از Learning Mode، این ابتکار شامل برنامه‌هایی است که برای تعمیق بیشتر سواد هوش مصنوعی و نوآوری در میان بدنه دانشجویی طراحی شده‌اند:

• Claude Campus Ambassadors: این برنامه احتمالاً با هدف ایجاد یک شبکه پشتیبانی همتا به همتا، دانشجویان منتخب را توانمند می‌سازد تا به مدافعان و راهنمایانی برای استفاده مؤثر و مسئولانه از Claude در میان همکلاسی‌های خود تبدیل شوند. این رویکرد مردمی می‌تواند پذیرش ارگانیک را تقویت کرده و بهترین شیوه‌های نوظهور را شناسایی کند.
• اعتبارات API برای پروژه‌های دانشجویی: فراهم کردن دسترسی به رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) Claude فرصت‌های قابل توجهی را برای دانشجویان، به ویژه آنهایی که در رشته‌های علوم کامپیوتر، علم داده یا برنامه‌های کارآفرینی هستند، باز می‌کند. آنها می‌توانند از این اعتبارات برای ساخت برنامه‌های کاربردی خود با استفاده از قابلیت‌های Claude، آزمایش ادغام هوش مصنوعی به روش‌های جدید، یا انجام پروژه‌های تحقیقاتی شامل مدل‌های زبان بزرگ استفاده کنند. این امر نوآوری عملی و توسعه مهارت‌های فنی را تقویت می‌کند.

این عناصر متمرکز بر دانشجو، نشان‌دهنده قصد تبدیل هوش مصنوعی به ابزاری برای یادگیری و خلاقیت پیشرفته است، که به دقت کمک را با توسعه توانایی‌های تفکر انتقادی ضروری متعادل می‌کند.

ارتقای پداگوژی: ابزارهایی برای مربیان

اعضای هیئت علمی می‌توانند به طور قابل توجهی از Claude for Education بهره‌مند شوند، با ویژگی‌هایی که برای ساده‌سازی گردش کار و تقویت شیوه‌های تدریس طراحی شده‌اند. این پلتفرم ابزارهای پیچیده‌ای را به مربیان ارائه می‌دهد تا:

• توسعه و همسوسازی ابزارهای ارزیابی: Claude می‌تواند در ایجاد معیارهای نمره‌دهی کمک کند و اطمینان حاصل کند که آنها به وضوح تعریف شده و به طور مداوم با نتایج یادگیری اعلام شده همسو هستند. این می‌تواند باعث صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان و بهبود انصاف و شفافیت ارزیابی‌ها شود.
• ارائه بازخورد شخصی‌سازی شده: نمره‌دهی به کارهای دانشجویی، به ویژه مقالات و تکالیف کیفی، زمان‌بر است. Claude می‌تواند برای تولید پیش‌نویس‌های اولیه بازخورد شخصی‌سازی شده، با برجسته کردن زمینه‌های بهبود در استدلال، وضوح، ساختار یا استفاده از شواهد استفاده شود. سپس اساتید می‌توانند بررسی، اصلاح و بینش‌های دقیق خود را اضافه کنند و توانایی خود را برای ارائه راهنمایی معنادار افزایش دهند.
• تولید محتوای آموزشی متنوع: ایجاد مواد آموزشی جذاب و متنوع می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. اساتید می‌توانند از Claude برای تولید انواع مختلف محتوا متناسب با نیازهای خاص استفاده کنند، مانند ایجاد مسائل تمرینی با سطوح دشواری متفاوت (به عنوان مثال، معادلات شیمی)، توسعه مطالعات موردی برای بحث، ایجاد خلاصه‌ای از متون پیچیده، یا حتی تهیه پیش‌نویس طرح‌های اولیه سخنرانی.
• پشتیبانی از توسعه برنامه درسی: هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی شکاف‌ها در برنامه درسی، پیشنهاد منابع مرتبط، یا حتی کمک به طراحی ماژول‌های درسی جدید بر اساس روندهای نوظهور یا اهداف آموزشی خاص کمک کند.

با خودکارسازی یا کمک به برخی از جنبه‌های زمان‌برتر تدریس و ارزیابی، Claude for Education قصد دارد زمان اساتید را آزاد کند و به آنها اجازه دهد تا بیشتر بر تعامل مستقیم با دانشجو، راهنمایی و استراتژی‌های آموزشی نوآورانه تمرکز کنند. تأکید همچنان بر کنترل مربی است که از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار هوشمند به جای جایگزین استفاده می‌کند.

بهینه‌سازی عملیات: کاربردهای اداری

مدیریت دانشگاه شامل مدیریت حجم عظیمی از اطلاعات و فرآیندهای پیچیده است. Claude for Education قابلیت‌های خود را برای پشتیبانی از کارکنان اداری گسترش می‌دهد و هدف آن افزایش کارایی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در یک چارچوب امن است. موارد استفاده کلیدی اداری عبارتند از:

• تجزیه و تحلیل داده‌های سازمانی: Claude می‌تواند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ مربوط به الگوهای ثبت نام، جمعیت‌شناسی دانشجویان، نرخ ماندگاری یا تخصیص منابع به کار گرفته شود. این می‌تواند به مدیران کمک کند تا روندها را شناسایی کنند، نیازهای آینده را پیش‌بینی کنند و تصمیمات استراتژیک آگاهانه‌تری بگیرند.
• بهبود کارایی ارتباطات: بخش‌های اداری اغلب با سوالات تکراری سروکار دارند. Claude می‌تواند برای تولید پاسخ به سؤالات متداول (FAQs) برای دانشجویان آینده، دانشجویان فعلی یا کارکنان استفاده شود، که باعث تضمین ثبات و آزاد شدن منابع انسانی برای مسائل پیچیده‌تر می‌شود. همچنین می‌تواند در تهیه پیش‌نویس ارتباطات داخلی یا گزارش‌ها کمک کند.
• خلاصه‌سازی اسناد پیچیده: دانشگاه‌ها در شبکه‌ای از سیاست‌ها، مقررات و گزارش‌های طولانی فعالیت می‌کنند. توانایی Claude در خلاصه‌سازی اسناد خط‌مشی متراکم یا یافته‌های تحقیقاتی می‌تواند به طور قابل توجهی پردازش اطلاعات و درک مطلب را برای مدیران و رهبران پرمشغله تسریع کند.
• افزایش دسترسی‌پذیری: ابزارهای هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌توانند در دسترس‌تر کردن اطلاعات کمک کنند، به عنوان مثال، با کمک به تولید فرمت‌های متنی جایگزین یا خلاصه‌های مناسب برای مخاطبان مختلف.

نکته مهم این است که Anthropic تأکید می‌کند که این عملکردهای اداری در یک چارچوب حریم خصوصی در سطح سازمانی عمل می‌کنند. این در یک محیط دانشگاهی غیرقابل مذاکره است، جایی که داده‌های حساس دانشجویان، اساتید و سازمانی باید به شدت محافظت شوند. این تعهد به امنیت داده‌ها برای ایجاد اعتماد و تضمین پذیرش مسئولانه توسط واحدهای اداری ضروری است.

ادغام یکپارچه: اتصال Claude به اکوسیستم آموزشی

یک ابزار قدرتمند تنها در صورتی مؤثر است که به طور طبیعی در گردش کارهای موجود قرار گیرد. Anthropic درک می‌کند که پذیرش گسترده Claude for Education به توانایی آن در ادغام روان با زیرساخت‌های فناورانه رایج در آموزش عالی بستگی دارد. برای این منظور، این شرکت فعالانه به دنبال مشارکت با بازیگران کلیدی در چشم‌انداز فناوری آموزشی است.

یک مشارکت حیاتی با Internet2 است. Internet2 بسیار فراتر از یک ارائه‌دهنده خدمات اینترنتی استاندارد است و شبکه با عملکرد بالا را اداره می‌کند و راه‌حل‌های ابری را به طور خاص برای جامعه تحقیق و آموزش در ایالات متحده ارائه می‌دهد. مشارکت Anthropic در ارزیابی خدمات NET+ از طریق Internet2 نشان‌دهنده تعهد به رعایت استانداردهای دقیق امنیت، قابلیت اطمینان و عملکرد مورد انتظار دانشگاه‌ها است. ارزیابی موفقیت‌آمیز می‌تواند فرآیند تدارکات و ادغام را برای مؤسسات عضو Internet2 ساده کند و اطمینان حاصل کند که Claude می‌تواند از زیرساخت قوی ضروری برای استقرار در سراسر دانشگاه و کاربردهای تحقیقاتی بالقوه داده‌محور استفاده کند. این همکاری نشان‌دهنده درک الزامات فنی منحصر به فرد بخش دانشگاهی است.

همکاری با Instructure، شرکت پشتیبان سیستم مدیریت یادگیری (LMS) Canvas که در همه جا حاضر است، به همان اندازه مهم است. Canvas به عنوان مرکز اصلی مواد درسی، تکالیف، نمرات و ارتباطات در دانشگاه‌های بی‌شماری در سراسر جهان عمل می‌کند. Anthropic با همکاری با Instructure قصد دارد Claude را مستقیماً در گردش کارهای تدریس و یادگیری در Canvas تعبیه کند. این ادغام عمیق، ویژگی‌های Claude را برای دانشجویان و اساتید از درون پلتفرمی که قبلاً روزانه از آن استفاده می‌کنند، به راحتی در دسترس قرار می‌دهد. به جای اینکه یک برنامه جداگانه باشد که نیاز به تغییر زمینه دارد، Claude به طور بالقوه می‌تواند در انجمن‌های گفتگو، ارسال تکالیف، ارائه بازخورد و دسترسی به محتوا مستقیماً در محیط LMS کمک کند. این یکپارچگی برای به حداقل رساندن اصطکاک و تشویق استفاده منظم بسیار مهم است و کمک هوش مصنوعی را به جای یک افزونه، به یک توسعه طبیعی فرآیند آموزشی موجود تبدیل می‌کند.

این تلاش‌های ادغام نشان‌دهنده درک استراتژیک است که سازگاری فنی و انسجام گردش کار برای تبدیل پتانسیل هوش مصنوعی به ارزش عملی در اکوسیستم‌های پیچیده دانشگاهی بسیار مهم است.

پیمایش آینده: هوش مصنوعی مسئولانه و آمادگی نیروی کار

معرفی هوش مصنوعی قدرتمندی مانند Claude به دانشگاه‌ها به ناچار سؤالات اساسی در مورد آینده آموزش، ماهیت یادگیری و مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در دنیای تقویت‌شده با هوش مصنوعی را مطرح می‌کند. به نظر می‌رسد Anthropic و مؤسسات همکار آن به شدت از این پیامدهای گسترده‌تر آگاه هستند و این ابتکار را نه تنها به عنوان یک استقرار فناورانه، بلکه به عنوان یک تعامل استراتژیک با آینده چارچوب‌بندی می‌کنند.

تأکید بر توسعه مسئولانه هوش مصنوعی یک موضوع تکراری است. لری کرامر، رئیس و معاون LSE، صراحتاً این مشارکت را به مأموریت تاریخی این مؤسسه پیوند می‌دهد: ‘از زمان تأسیس، LSE در خط مقدم درک تغییرات اجتماعی و جستجوی راه‌حل‌هایی برای چالش‌های دنیای واقعی بوده است. این مشارکت جدید بخشی از آن مأموریت است. به عنوان دانشمندان علوم اجتماعی، ما در موقعیت منحصر به فردی برای درک و شکل‌دهی چگونگی تحول مثبت آموزش و جامعه توسط هوش مصنوعی هستیم.’ این دیدگاه نقش حیاتی علوم انسانی و اجتماعی را در هدایت مسیر هوش مصنوعی برجسته می‌کند و تضمین می‌کند که ملاحظات اخلاقی، برابری و تأثیر اجتماعی همچنان دغدغه‌های اصلی باقی بمانند. این فقط در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی نیست، بلکه چرا و برای چه هدفی است.

تکمیل کننده این تمرکز بر تأثیر اجتماعی، هدف عمل‌گرایانه آماده‌سازی دانشجویان برای نیروی کار آینده است، همانطور که الکس هرناندز، رئیس Champlain College بیان می‌کند: ‘هوش مصنوعی در حال تغییر معنای آمادگی برای کار است و Champlain به عنوان یک کالج آینده‌نگر، به دانشجویان فرصت‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی می‌دهد تا بتوانند پس از فارغ‌التحصیلی بلافاصله شروع به کار کنند. همکاری با Anthropic موج جدیدی از نوآوری‌ها را در Champlain College به راه انداخته است و به ما فرصتی می‌دهد تا درس‌هایی بیاموزیم که می‌تواند به نفع کل آموزش عالی باشد.’ این بیانیه بر این باور تأکید می‌کند که سواد هوش مصنوعی دیگر یک مهارت خاص نیست، بلکه یک شایستگی اساسی مورد نیاز در تمام حرفه‌ها است. ادغام ابزارهایی مانند Claude در برنامه درسی برای تجهیز فارغ‌التحصیلان به تجربه عملی مورد نیاز برای پیشرفت در محیط‌های کاری که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در آنها رایج است، ضروری تلقی می‌شود.

بنابراین، راه‌اندازی Claude for Education چیزی بیش از معرفی یک ابزار نرم‌افزاری جدید است. این نشان‌دهنده تلاش عمدی Anthropic و دانشگاه‌های همکار آن برای شکل‌دهی فعالانه به ادغام هوش مصنوعی در عملکردهای اصلی آموزش عالی است. با تمرکز بر ویژگی‌های متناسب، ادغام‌های استراتژیک و تعهد به استفاده مسئولانه و آمادگی برای آینده، این ابتکار فصل جدیدی را در گفتگوی مداوم در مورد چگونگی تحول یادگیری و کشف توسط فناوری در قرن بیست و یکم باز می‌کند. درس‌های آموخته شده از این مشارکت‌های پیشگام بدون شک بر پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در سراسر چشم‌انداز دانشگاهی تأثیر خواهد گذاشت و همه چیز را از پداگوژی و تحقیق گرفته تا مدیریت و خود تعریف معنای یک فرد تحصیل‌کرده در عصر هوش تحت تأثیر قرار خواهد داد.