ادغام هوش مصنوعی در تار و پود مراقبت‌های بهداشتی به سرعت در حال شتاب گرفتن است و نویدبخش تغییرات تحول‌آفرین در نحوه ارائه، مدیریت و تجربه خدمات پزشکی است. Ant Group که در خط مقدم این تکامل ایستاده است، اخیراً از پیشرفت‌های قابل توجهی در کل مجموعه راه‌حل‌های مراقبت بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود پرده‌برداری کرده است. این ارتقاها نشان‌دهنده تلاشی هماهنگ برای تقویت ظرفیت عملیاتی بیمارستان‌ها، توانمندسازی متخصصان پزشکی با ابزارهای پیشرفته و در نهایت ارائه تجربیات مراقبتی برتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر به کاربران، با بهره‌گیری از قدرت نوآوری‌های پیچیده هوش مصنوعی توسعه‌یافته با همکاری شرکای صنعتی است. این استراتژی چندجانبه بر تعهد عمیق به بازآفرینی چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی از طریق فناوری تأکید دارد.
انقلابی در عملیات بیمارستانی: ادغام امن و کارآمد هوش مصنوعی در مرکز توجه
همانطور که هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک دارایی عملیاتی ضروری در صنایع مختلف تبدیل می‌شود، موسسات مراقبت‌های بهداشتی به طور فزاینده‌ای در حال بررسی پتانسیل آن، به ویژه قابلیت‌های ارائه شده توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) هستند. بیمارستان‌ها فعالانه به دنبال راه‌هایی برای بهره‌برداری از این نوآوری‌ها برای بهینه‌سازی گردش کار پیچیده، کاهش بار اداری و ارتقای استاندارد مراقبت از بیمار هستند. Ant Group با درک این نیاز مبرم و با تکیه بر تخصص قابل توجه خود در این حوزه و توانایی‌های فناورانه‌اش، ابتکار استراتژیکی را برای تسهیل پذیرش یکپارچه هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی آغاز کرده است.
سنگ بنای این ابتکار، همکاری با چهره‌های برجسته در بخش فناوری اطلاعات برای ایجاد All-in-One Large Model Machine for Healthcare است. این راه‌حل نوآورانه جهش قابل توجهی به جلو محسوب می‌شود، زیرا به بیمارستان‌ها امکان می‌دهد مدل‌های بزرگ پیچیده و ویژه مراقبت‌های بهداشتی Ant Group را مستقیماً در محل خود مستقر کنند. این مدل استقرار در محل، نگرانی‌های حیاتی رایج در صنعت مراقبت‌های بهداشتی، عمدتاً امنیت داده‌ها و کنترل عملیاتی را برطرف می‌کند. با نگهداری داده‌های حساس بیمار در زیرساخت امن بیمارستان، خطرات مرتبط با پردازش مبتنی بر ابر را کاهش می‌دهد و انطباق با مقررات سختگیرانه حریم خصوصی را تضمین می‌کند.
مزایا فراتر از امنیت است. استقرار در محل امکان استفاده کارآمدتر از قابلیت‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند که به طور خاص برای نیازهای عملیاتی منحصر به فرد و جمعیت بیماران بیمارستان‌های منفرد طراحی شده است. این رویکرد محلی، بهینه‌سازی وظایف معمول، ساده‌سازی فرآیندهای اداری، افزایش پشتیبانی تشخیصی و در نهایت کمک به کیفیت بالاتر ارائه خدمات به بیمار را تسهیل می‌کند. تأثیر ملموس این راه‌حل از هم اکنون مشهود است، به طوری که هفت بیمارستان و موسسه مراقبت بهداشتی برجسته در شهرهای بزرگ چین، از جمله پکن، شانگهای، هانگژو و نینگبو، این فناوری را پذیرفته‌اند. این پذیرش اولیه نشان‌دهنده اعتماد قوی به توانایی پلتفرم برای ارائه مزایای عملی و واقعی است.
زیربنای این راه‌حل قدرتمند، مدل بزرگ مراقبت بهداشتی اختصاصی Ant Group است. این هوش مصنوعی پیشرفته به صورت مجزا ساخته نشده است؛ بلکه بر شانه‌های غول‌ها ایستاده و از مدل‌های پایه قدرتمندی مانند DeepSeek R1/V3 و Qwen متعلق به Alibaba، در کنار مدل BaiLing توسعه‌یافته داخلی خود Ant Group بهره می‌برد. این بنیاد فناورانه متنوع، مدل را به قابلیت‌های استثنایی در استدلال پزشکی مجهز می‌کند - توانایی درک اطلاعات پیچیده پزشکی، استنتاج روابط و پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی. علاوه بر این، دارای قابلیت‌های تعامل چندوجهی پیچیده‌ای است که به آن امکان می‌دهد انواع مختلف داده‌ها فراتر از متن، احتمالاً شامل تصاویر پزشکی یا داده‌های ساختاریافته در آینده را پردازش و تفسیر کند. مهارت این مدل به طور دقیق تأیید شده است و رتبه‌های اول متوالی را در چندین دسته، به ویژه از جمله پاسخگویی به سوالات دانش پزشکی، در چارچوب ارزیابی MedBench معتبر برای مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی کسب کرده است. این عملکرد معیار، دقت و قابلیت اطمینان مدل را در مدیریت اطلاعات پیچیده پزشکی برجسته می‌کند.
با درک اینکه حریم خصوصی داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی غیرقابل مذاکره است، ماشین‌های همه‌کاره شامل راه‌حل پیشرفته محاسبات حفظ حریم خصوصی (PPC) Ant Group هستند. این فناوری پیشرفته، تجزیه و تحلیل داده‌های مشترک و آموزش مدل را بدون افشای داده‌های خام حساس امکان‌پذیر می‌سازد. تکنیک‌هایی مانند یادگیری فدرال یا محاسبات امن چندجانبه، که جزء لاینفک PPC هستند، تضمین می‌کنند که می‌توان بینش‌ها را از داده‌های جمعی استخراج کرد در حالی که حریم خصوصی بیمار به طور دقیق محافظت می‌شود. این قابلیت برای تقویت همکاری‌های امن و مبتنی بر اعتماد متقابل بین بیمارستان‌ها، موسسات تحقیقاتی و سایر ذینفعان حیاتی است و پیشرفت در تحقیقات پزشکی و مدیریت سلامت جمعیت را بدون به خطر انداختن محرمانگی امکان‌پذیر می‌سازد. علاوه بر این، راه‌حل PPC قابلیت ردیابی داده‌ها را تضمین می‌کند و لایه دیگری از امنیت و پاسخگویی را اضافه می‌کند.
فراتر از تقویت زیرساخت‌های پشتیبان، Ant Group فعالانه در توسعه برنامه‌های کاربر محور که شکاف بین خدمات بیمارستانی و بیماران را پر می‌کنند، مشارکت دارد. یک نمونه بارز Angel است، یک عامل هوش مصنوعی که از طریق همکاری نزدیک با موسسات پزشکی دولتی در استان Zhejiang چین توسعه یافته است. Angel که در بیش از 1000 مرکز پزشکی مستقر شده، به بخشی جدایی‌ناپذیر از سفر بیمار تبدیل شده و با موفقیت بیش از 30 میلیون تعامل کاربر را مدیریت کرده است. این برنامه به بیماران در انجام وظایفی مانند برنامه‌ریزی قرار ملاقات، دسترسی به اطلاعات اولیه پزشکی و پیمایش خدمات بیمارستانی کمک می‌کند، در نتیجه تجربه بیمار را بهبود می‌بخشد و کارکنان انسانی را برای انجام وظایف پیچیده‌تر آزاد می‌کند. به طور مشابه، Ant Group تخصص فناورانه خود را برای حمایت از خدمات بیمه درمانی پایه محلی در سراسر چین در ایجاد Yibaoer به کار گرفته است. این عامل هوش مصنوعی تخصصی به طور خاص برای پاسخگویی به سوالات کاربران مربوط به سیاست‌های بیمه درمانی، جزئیات پوشش و رویه‌های ادعای خسارت طراحی شده است و اطلاعات پیچیده بیمه را برای عموم مردم در دسترس‌تر و قابل فهم‌تر می‌کند.
توانمندسازی پزشکان: تکامل دستیار پزشک هوش مصنوعی
تعهد Ant Group به ارتقای اکوسیستم مراقبت‌های بهداشتی عمیقاً به حمایت از متخصصان پزشکی گسترش می‌یابد. یک نقطه عطف مهم در این تلاش، خرید Haodf در ژانویه 2025 بود. Haodf به عنوان یک پلتفرم پیشرو مراقبت‌های بهداشتی آنلاین در چین شناخته می‌شود که به دلیل شبکه گسترده پزشکان و تمرکز بر تسهیل مشاوره‌های آنلاین مشهور است. این خرید استراتژیک به طور قابل توجهی قابلیت‌ها و دسترسی Ant Group را در جامعه پزشکی تقویت کرد و راه را برای راه‌حل‌های نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی که به طور خاص برای پزشکان طراحی شده‌اند، هموار کرد.
با تکیه بر این هم‌افزایی، Ant Group و Haodf به طور مشترک AI Doctor Assistant را معرفی کردند. این دستیار که در ابتدا برای کاهش بارهای اداری و ارتباطی 290,000 پزشک ثبت‌شده در پلتفرم Haodf طراحی شده بود، بر وظایف عملی مانند ساده‌سازی ارائه مطالب آموزشی به بیمار و مدیریت سوابقپزشکی تمرکز داشت. هدف این مرحله اولیه آزاد کردن زمان ارزشمند پزشکان بود تا بتوانند بیشتر بر مراقبت مستقیم از بیمار و تصمیم‌گیری‌های بالینی پیچیده تمرکز کنند.
با این حال، چشم‌انداز AI Doctor Assistant بسیار فراتر از پشتیبانی اداری بود. با درک نقش حیاتی تحقیق و پزشکی مبتنی بر شواهد در عمل بالینی مدرن، این دستیار تحت ارتقای قابل توجهی قرار گرفته و به ابزاری قدرتمند برای تحقیقات علمی و پشتیبانی تشخیصی تبدیل شده است. یکی از عناصر کلیدی این بهبود، ادغام مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی مانند DeepSeek است. این ادغام به پزشکان قدرت می‌دهد تا به سرعت در اقیانوس وسیع و همیشه در حال گسترش ادبیات پزشکی پیمایش کنند. پزشکان اکنون می‌توانند از دستیار برای موارد زیر استفاده کنند:
- یافتن سریع مقالات تحقیقاتی مرتبط: به جای صرف ساعت‌ها جستجوی دستی در پایگاه‌های داده، پزشکان می‌توانند از دستیار برای سوالات یا موضوعات بالینی خاص پرس‌وجو کنند و نتایج هدفمند را فوراً دریافت کنند.
- دریافت خلاصه‌های جامع: هوش مصنوعی می‌تواند مقالات تحقیقاتی شناسایی‌شده را تجزیه و تحلیل کند و خلاصه‌های مختصر و آموزنده‌ای ارائه دهد که یافته‌های کلیدی، روش‌شناسی‌ها و نتیجه‌گیری‌ها را برجسته می‌کند. این به پزشکان امکان می‌دهد تا به سرعت جوهر مطالعات متعدد را درک کنند و از آخرین پیشرفت‌ها در زمینه خود مطلع شوند.
علاوه بر این، دستیار ارتقا یافته وارد حوزه پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی می‌شود. اکنون پیشنهادات تشخیصی به کمک هوش مصنوعی را بر اساس تجزیه و تحلیل سوابق بیمار، علائم و گزارش‌های پزشکی ارائه می‌دهد. نکته مهم این است که این پیشنهادات به عنوان احکام قطعی ارائه نمی‌شوند، بلکه به عنوان احتمالات آگاهانه مبتنی بر شواهد ارائه می‌شوند. این سیستم به دقت مقالات تحقیقاتی مرتبط را برای اثبات تشخیص‌های بالقوه خود ذکر می‌کند و به پزشکان پایه‌ای شفاف و مبتنی بر شواهد برای استدلال بالینی خود ارائه می‌دهد. این ویژگی برای تقویت، و نه جایگزینی، تخصص پزشک طراحی شده است و به عنوان یک همکار آگاه عمل می‌کند که می‌تواند اطلاعات مرتبط و تشخیص‌های افتراقی بالقوه‌ای را که ممکن است در غیر این صورت نادیده گرفته شوند، به ویژه در موارد پیچیده یا نادر، آشکار کند. این سیستم پشتیبانی پیچیده پتانسیل افزایش دقت تشخیصی، ترویج عمل مبتنی بر شواهد و در نهایت کمک به نتایج بهتر بیمار را دارد.
مدیریت شخصی‌سازی شده سلامت: ارائه بینش هوش مصنوعی به طور مستقیم به کاربران
چشم‌انداز Ant Group نه تنها ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی، بلکه افرادی را که به آنها خدمت می‌کنند نیز در بر می‌گیرد. Ant Group با درک تمایل فزاینده مصرف‌کنندگان برای کنترل بیشتر بر سلامت و رفاه خود، AI Healthcare Manager را در برنامه فراگیر Alipay در سپتامبر 2024 راه‌اندازی کرد. این ابزار گامی مهم به سوی دموکراتیک کردن دسترسی به اطلاعات و خدمات بهداشتی شخصی‌سازی شده است.
AI Healthcare Manager که برای سهولت استفاده طراحی شده است، از طریق مکالمات صوتی و متنی بصری قابل دسترسی است و آن را برای کاربران صرف نظر از مهارت فنی آنها قابل دسترس می‌کند. این برنامه به عنوان یک مرکز مرکزی عمل می‌کند و کاربران را به اکوسیستم متنوعی از بیش از 30 سرویس مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی متصل می‌کند. این خدمات طیف گسترده‌ای از نیازها را پوشش می‌دهند، از جمله:
- نقشه‌یابی پزشک: کمک به کاربران برای یافتن متخصصان یا پزشکان عمومی مناسب بر اساس موقعیت مکانی، وضعیت یا شبکه بیمه آنها.
- تفسیر گزارش پزشکی: کمک به کاربران در درک اصطلاحات پیچیده پزشکی و پیامدهای نتایج آزمایشگاهی یا گزارش‌های تصویربرداری آنها.
- ناوبری در بیمارستان: ارائه راهنمایی در محوطه‌های پیچیده بیمارستانی، کاهش استرس و بهبود کارایی بازدید از بیمارستان.
- مشاوره پزشکی شخصی‌سازی شده: ارائه اطلاعات و پیشنهادات متناسب بر اساس داده‌های بهداشتی ارائه شده توسط کاربر یا پرس‌وجوها، ترویج مدیریت فعال سلامت.
استقبال از AI Healthcare Manager قابل توجه بوده و نشان‌دهنده اشتیاق آشکار عمومی برای چنین ابزارهایی است. از زمان معرفی، این برنامه تاکنون به 40 میلیون کاربر کمک کرده است که بر دسترسی و تأثیر قابل توجه آن در یک دوره نسبتاً کوتاه تأکید دارد.
با تکیه بر این بنیاد موفق، آخرین ارتقاها سطح جدیدی از شخصی‌سازی و قابلیت‌های مدیریت فعال سلامت را معرفی می‌کنند. AI Healthcare Manager اکنون مشاوره‌های بهداشتی دقیق‌تر و متناسب‌تر با فرد ارائه می‌دهد و فراتر از توصیه‌های عمومی رفته و راهنمایی‌های مرتبط‌تری با شرایط و مشخصات بهداشتی خاص کاربر ارائه می‌دهد. ویژگی‌های جدید کلیدی کاربرد آن را بیشتر افزایش می‌دهند:
- خودآزمایی وضعیت سلامت: این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد علائم یا پارامترهای سلامتی را وارد کنند و هوش مصنوعی بینش‌های اولیه را ارائه می‌دهد یا زمینه‌های بالقوه نگرانی را که ممکن است نیاز به توجه پزشکی حرفه‌ای داشته باشد، پیشنهاد می‌کند.
- تجزیه و تحلیل گزارش پزشکی: این ویژگی پیشرفته فراتر از تفسیر ساده رفته و تجزیه و تحلیل عمیق‌تری از روندها یا یافته‌های مهم در گزارش‌های پزشکی ارائه می‌دهد و کاربران را با درک جامع‌تری از وضعیت سلامتی خود در طول زمان توانمند می‌سازد.
این بهبودها در مجموع AI Healthcare Manager را به عنوان ابزاری جامع برای افرادی که به دنبال مدیریت فعال رفاه خود هستند، قرار می‌دهند. با ارائه اطلاعات قابل دسترس، بینش‌های شخصی‌سازی شده و اتصالات راحت به خدمات مراقبت‌های بهداشتی، کاربران را قادر می‌سازد تا نقش فعال‌تری در سفر سلامتی خود ایفا کنند، که به طور بالقوه منجر به تشخیص زودهنگام مشکلات و پایبندی بهتر به اقدامات مراقبت پیشگیرانه می‌شود.
ایجاد بستر دیجیتال برای آینده‌ای سالم‌تر
پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی Ant Group تحولات مجزایی نیستند، بلکه آخرین فصل در تعهد بلندمدت به پرورش تحول دیجیتال و هوشمند بخش گسترده مراقبت‌های بهداشتی چین هستند. از سال 2014، این شرکت به طور استراتژیک در حال سرمایه‌گذاری و توسعه فناوری‌هایی با هدف رسیدگی به تقاضاهای فزاینده مراقبت‌های بهداشتی جمعیت کشور بوده است. هدف کلی همواره توانمندسازی موسسات پزشکی، حمایت از پزشکان و قادر ساختن بیمه‌گران سلامت برای ارائه خدماتی بوده است که به طور قابل اثباتی کارآمدتر، در دسترس‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر برای هر کاربر باشند.
این کار بنیادی در ابتکارات مختلفی که پیش از آخرین ارتقاهای هوش مصنوعی وجود داشته‌اند، مشهود است. Ant Insurance، پلتفرم کارگزاری بیمه آنلاین این گروه، نقش محوری در مدرن‌سازی چشم‌انداز بیمه سلامت ایفا کرده است. با همکاری با بیمه‌گران پیشرو، ایجاد و توزیع محصولات بیمه‌ای در دسترس‌تر و کاربرپسندتر را تسهیل کرده است. تأثیر این پلتفرم قابل اندازه‌گیری است: تنها در سال 2024، بیمه‌گران در چین 7.25 میلیون ادعای خسارت سلامت را از طریق Ant Insurance پردازش کردند. این نشان‌دهنده افزایش 55 درصدی سال به سال قابل توجهی است، یک مسیر رشد که با نوآوری مستمر در طراحی محصول، کارایی پردازش ادعاها و بهبود کلی تجربه کاربر تقویت شده است و درک و دسترسی به مزایای بیمه را آسان‌تر می‌کند.
یکی دیگر از ابتکارات تحول‌آفرین که توسط Ant Group، به ویژه از طریق پلتفرم Alipay آن پشتیبانی می‌شود، پذیرش سراسری کد بیمه درمانی چین بود. این گواهی الکترونیکی دیجیتال که پنج سال پیش معرفی شد، عملاً نیاز شهروندان به حمل کارت‌های فیزیکی بیمه درمانی را از بین برد. این تغییر به ظاهر ساده، جهش قابل توجهی در راحتی و کارایی برای بیمارانی بود که با بیمارستان‌ها و داروخانه‌ها تعامل داشتند. پذیرش گسترده گویای کاربرد آن است؛ تا پایان سال 2024، بیش از 700 میلیون نفر گواهی‌های الکترونیکی خود را از طریق Alipay فعال کرده بودند و هویت دیجیتال را به طور یکپارچه در فرآیند پرداخت مراقبت‌های بهداشتی ادغام کردند.
این مثال‌ها هدف استراتژیک گسترده‌تر Ant Group را نشان می‌دهند: ساخت زیرساخت‌ها و پلتفرم‌های ضروری که زیربنای تحول دیجیتال صنایع خدماتی حیاتی هستند، که مراقبت‌های بهداشتی تمرکز اصلی آن است. از طریق نوآوری بی‌وقفه و تعهد به فراگیری، این شرکت تلاش می‌کند تا اطمینان حاصل کند که همه مصرف‌کنندگان، و همچنین کسب‌وکارهای کوچک و خرد، به خدمات مالی دیجیتال و سایر خدمات ضروری زندگی روزمره، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، دسترسی عادلانه پیدا کنند. هدف ایجاد آینده‌ای است که در آن فناوری این خدمات حیاتی را نه تنها راحت‌تر و پایدارتر، بلکه به طور جهانی در دسترس قرار دهد، موانع سنتی را از بین ببرد و جامعه‌ای متصل‌تر و توانمندتر را پرورش دهد. بهبودهای مداوم در مجموعه مراقبت‌های بهداشتی هوش مصنوعی آن، تجلی قدرتمندی از این مأموریت پایدار است.