یک نیروگاه نوآوری
Ryzen AI MAX+ 395 بر پایه فناوری پیشرفته ساخته شده است. این پردازنده از هسته‌های CPU ‘Zen 5’، یک NPU قدرتمند XDNA 2 با بیش از 50 TOPS هوش مصنوعی و یک GPU یکپارچه عظیم با 40 واحد محاسباتی AMD RDNA 3.5 بهره می‌برد. این ترکیب از اجزای با کارایی بالا، سطح بی‌سابقه‌ای از قدرت پردازش را در محدودیت‌های طراحی نازک و سبک فراهم می‌کند. Ryzen AI Max+ 395 با پیکربندی‌هایی از 32 گیگابایت تا 128 گیگابایت حافظه یکپارچه عرضه می‌شود. یک ویژگی کلیدی، حافظه گرافیکی متغیر AMD است که می‌تواند مقدار زیادی (تا 96 گیگابایت) از آن حافظه یکپارچه را به VRAM تبدیل کند.
هوش مصنوعی محلی: آینده همین حالاست
یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های Ryzen AI MAX+ 395، توانایی آن در مدیریت بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی مصرف‌کننده با کارایی استثنایی است. یک مثال بارز، عملکرد آن در LM Studio است، یک برنامه کاربرپسند که به هر کسی اجازه می‌دهد آخرین مدل‌های زبانی را به صورت محلی، بدون نیاز به تخصص فنی خاص، اجرا کند. این امر دنیایی از امکانات را برای کاربران باز می‌کند تا با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی متن و بینایی مستقیماً روی لپ‌تاپ‌های خود تعامل داشته باشند. با پلتفرم ‘Strix Halo’، AMD رهبری خود را در این حوزه تثبیت می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد تا هوش مصنوعی را به گونه‌ای تجربه کنند که قبلاً در چنین دستگاه جمع و جوری غیرقابل تصور بود.
حافظه: شکستن گلوگاه
بسیاری از پردازنده‌های رقیب در دسته نازک و سبک، به دلیل ظرفیت حافظه روی بسته خود محدود می‌شوند و اغلب حداکثر به 32 گیگابایت می‌رسند. در حالی که این ممکن است برای اجرای برخی از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کافی باشد، اما برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سخت‌گیرانه‌تر، گلوگاه قابل توجهی ایجاد می‌کند. با این حال، Ryzen AI MAX+ 395 این مانع را می‌شکند.
محک زدن برتری: عملکرد دنیای واقعی
برای درک واقعی مزیت عملکرد Ryzen AI MAX+ 395، معیارهای دنیای واقعی را با استفاده از ASUS ROG Flow Z13 مجهز به 64 گیگابایت حافظه یکپارچه در نظر بگیرید. برای اطمینان از مقایسه منصفانه با رقبایی که معمولاً لپ‌تاپ‌های 32 گیگابایتی ارائه می‌دهند، اندازه LLM به مدل‌هایی محدود شد که در 16 گیگابایت جای می‌گیرند.
نتایج قابل توجه است:
Throughput توکن: ASUS ROG Flow Z13، مجهز به Ryzen AI MAX+ 395، به 2.2 برابر Throughput توکن یک لپ‌تاپ دارای Intel Arc 140V دست یافت. این افزایش عملکرد در انواع مدل‌ها و اندازه‌های پارامتر به طور قابل توجهی ثابت باقی ماند.
زمان تا اولین توکن: این معیار برای اندازه‌گیری پاسخگویی یک مدل هوش مصنوعی بسیار مهم است. Ryzen AI MAX+ 395 مزیت قابل توجهی را نشان داد، که در مدل‌های کوچکتر مانند Llama 3.2 3b Instruct تا 4 برابر سریع‌تر از رقبا بود.
مقیاس‌پذیری با اندازه مدل: شکاف عملکرد با افزایش اندازه LLM بیشتر می‌شود. با مدل‌های 7 میلیارد و 8 میلیارد پارامتری، مانند DeepSeek R1 Distill Qwen 7b و DeepSeek R1 Distill Llama 8b، Ryzen AI MAX+ 395 تا 9.1 برابر سریع‌تر بود. هنگام مقابله با مدل‌های 14 میلیارد پارامتری، ASUS ROG Flow Z13 به طرز شگفت‌انگیزی 12.2 برابر سریع‌تر از یک لپ‌تاپ مجهز به Intel Core Ultra 258V بود – تفاوتی بیش از یک مرتبه بزرگی.
این یک روند واضح را نشان می‌دهد: هرچه LLM بزرگتر باشد، مزیت عملکرد Ryzen AI MAX+ 395 برجسته‌تر می‌شود. چه درگیر یک تبادل مکالمه با مدل باشید و چه وظایف خلاصه‌سازی پیچیده‌ای را که شامل هزاران توکن است به آن محول کنید، دستگاه مجهز به AMD تجربه‌ای به طور قابل توجهی سریع‌تر و پاسخگوتر ارائه می‌دهد. این مزیت مستقیماً با طول پرامپت متناسب است، به این معنی که هر چه وظیفه سخت‌تر باشد، سود بیشتری حاصل می‌شود.
فراتر از متن: پذیرش هوش مصنوعی چندوجهی
تکامل هوش مصنوعی در حال فراتر رفتن از LLM های فقط متنی است. ظهور مدل‌های چندوجهی بسیار توانا، که شامل آداپتورهای بینایی و قابلیت‌های استدلال بصری هستند، چشم‌انداز را متحول می‌کند. نمونه‌هایی از این موارد عبارتند از IBM Granite Vision و خانواده مدل‌های Google Gemma 3 که اخیراً راه‌اندازی شده‌اند، که هر دو قابلیت‌های بینایی پیشرفته‌ای را به نسل بعدی رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی AMD ارائه می‌دهند. این مدل‌ها به طور استثنایی روی پردازنده Ryzen AI MAX+ 395 اجرا می‌شوند.
هنگام کار با مدل‌های بینایی، معیار ‘زمان تا اولین توکن’ به طور موثر زمان لازم برای تجزیه و تحلیل تصویر ورودی توسط مدل را نشان می‌دهد. Ryzen AI MAX+ 395 بهبودهای عملکرد چشمگیری را در این زمینه ارائه می‌دهد:
- تا 7 برابر سریع‌تر در IBM Granite Vision 3.2 3b.
- تا 4.6 برابر سریع‌تر در Google Gemma 3 4b.
- تا 6 برابر سریع‌تر در Google Gemma 3 12b.
علاوه بر این، گزینه حافظه 64 گیگابایتی ASUS ROG Flow Z13 به آن اجازه می‌دهد تا مدل Google Gemma 3 27B Vision را که به طور گسترده‌ای به عنوان مدل بینایی پیشرفته (SOTA) در نظر گرفته می‌شود، بدون زحمت اجرا کند.
کاربردهای عملی: کدنویسی با هوش مصنوعی
مثال قانع‌کننده دیگر، اجرای مدل DeepSeek R1 Distill Qwen 32b با دقت 6 بیت است. این پیکربندی به کاربران امکان می‌دهد یک بازی کلاسیک را در یک بازه زمانی بسیار کوتاه، تقریباً 5 دقیقه، کدنویسی کنند، که پتانسیل عملی توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد.
بهینه‌سازی برای عملکرد LLM
برای به حداکثر رساندن عملکرد LLM ها در پردازنده‌های سری AMD Ryzen AI 300، چندین مرحله کلیدی توصیه می‌شود:
به‌روزرسانی درایور: اطمینان حاصل کنید که از آخرین درایور AMD Software: Adrenalin Edition استفاده می‌کنید.
حافظه گرافیکی متغیر (VGM): لپ‌تاپ‌های AMD مجهز به این پردازنده‌ها دارای VGM هستند. فعال کردن VGM، به ویژه تنظیم آن روی ‘High’، برای بارهای کاری LLM بسیار توصیه می‌شود. این به بهبود Throughput توکن کمک می‌کند و به مدل‌های بزرگتر اجازه می‌دهد تا به طور موثر اجرا شوند. گزینه‌های VGM از طریق تب Performance > Tuning در AMD Software: Adrenalin Edition قابل دسترسی هستند.
انتخاب دستی پارامتر: هنگام اجرای LLM ها، ‘manually select parameters’ را انتخاب کنید و تنظیم GPU Offload را روی ‘MAX’ قرار دهید.
کوانتیزاسیون: AMD استفاده از کوانتیزاسیون Q4 K M را برای استفاده روزمره و Q6 یا Q8 را برای کارهای کدنویسی توصیه می‌کند.
عصر جدیدی از هوش مصنوعی موبایل
پردازنده AMD Ryzen AI MAX+ 395 نشان دهنده یک تغییر پارادایم در قابلیت‌های لپ‌تاپ‌های نازک و سبک است. AMD با ترکیب سخت‌افزار پیشرفته با بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری هوشمند، پلتفرمی ایجاد کرده است که به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را به روشی قابل حمل، قدرتمند و کاربرپسند تجربه کنند. این پردازنده فقط در مورد سرعت‌های بالاتر نیست. بلکه در مورد فعال کردن عصر جدیدی از تجربیات هوش مصنوعی موبایل است، جایی که کاربران می‌توانند به طور یکپارچه با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای طیف گسترده‌ای از وظایف، از تلاش‌های خلاقانه گرفته تا حل مسائل پیچیده، تعامل داشته باشند. Ryzen AI MAX+ 395 واقعاً آنچه را که در یک فرم فاکتور نازک و سبک ممکن است، بازتعریف می‌کند و مرزهای بین قابلیت حمل و محاسبات با کارایی بالا را محو می‌کند. توانایی اجرای محلی مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی، که زمانی به سیستم‌های رومیزی یا خدمات ابری محدود می‌شد، فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای نوآوری و بهره‌وری در حال حرکت ایجاد می‌کند. چه بازی، چه تولید محتوا و چه بهره‌وری روزمره، این تراشه یک تغییر دهنده بازی است.