جوهر بر روی یک معامله محوری برای Advanced Micro Devices خشک شده است. این غول نیمه‌هادی نهایی شدن خرید ZT Systems، متخصص در ساخت زیرساخت‌های پیچیده پشتیبان هوش مصنوعی و محیط‌های محاسباتی عمومی را تأیید کرد. این اقدام که در ابتدا حدود 4.9 میلیارد دلار ارزش‌گذاری شد، صرفاً افزودن یک دارایی دیگر به سبد AMD نیست؛ بلکه نشان‌دهنده تشدید حساب‌شده جاه‌طلبی این شرکت برای به چالش کشیدن قدرت‌های غالب در بازار پررونق مراکز داده هوش مصنوعی است. AMD با ادغام تخصص عمیق ZT Systems در طراحی و یکپارچه‌سازی سیستم در عملیات خود، یک تغییر استراتژیک فراتر از رقابت در سطح قطعات به سمت ارائه راه‌حل‌های جامع و آماده استقرار هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. این خرید اعلامیه‌ای است مبنی بر اینکه AMD قصد دارد نه تنها در میدان نبرد سیلیکون، بلکه در کل پشته مرکز داده مبارزه کند.
ایجاد مسیری در عصر هوش مصنوعی: قمار استراتژیک AMD
چشم‌انداز محاسبات با کارایی بالا در حال تجربه یک تغییر لرزه‌ای است که عمدتاً ناشی از تقاضاهای سیری‌ناپذیر هوش مصنوعی است. در این عرصه که به سرعت در حال تحول است، Nvidia موقعیت قدرتمندی را به ویژه در بخش سودآور مراکز داده ایجاد کرده است. AMD، یک رقیب همیشگی، گام‌های مهمی برداشته است، به ویژه با خط تولید GPUهای مرکز داده Instinct خود که برای رقابت مستقیم با محصولات Nvidia طراحی شده‌اند و با اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز ROCm تکمیل می‌شوند. با این حال، مقیاس چالش همچنان عظیم است.
اختلاف مالی را در نظر بگیرید: در حالی که AMD جشن تولید درآمد قابل توجهی، حدود 5 میلیارد دلار در سال گذشته از شتاب‌دهنده‌های Instinct خود را گرفت، این رقم در مقایسه با 102.2 میلیارد دلار خیره‌کننده گزارش شده توسط کسب‌وکار محاسبات مرکز داده Nvidia در یک بازه زمانی مشابه، بخشی که به شدت به GPUهای قدرتمند خود متکی است، ناچیز به نظر می‌رسد. این تضاد آشکار، تسلط فعلی Nvidia بر بازار و صعود شیب‌داری که AMD با آن روبرو است را برجسته می‌کند. این تأکید می‌کند که صرفاً داشتن سیلیکون رقابتی، اگرچه ضروری است، ممکن است دیگر کافی نباشد. میدان نبرد در حال گسترش است تا کل پشته راه‌حل، از سطح پردازنده تا شبکه و یکپارچه‌سازی سیستم را در بر گیرد.
رهبری AMD، به سرپرستی مدیرعامل Lisa Su، مسیر رشد محصولات متمرکز بر هوش مصنوعی خود را تأیید کرده و گسترش قابل توجهی را در «سال‌های آینده» پیش‌بینی می‌کند. با این حال، این شرکت درجه‌ای از احتیاط را حفظ کرده و از ارائه پیش‌بینی‌های درآمدی خاص برای خط Instinct تا سال 2025 خودداری کرده است. این موقعیت‌یابی دقیق هم ماهیت پویای بازار و هم فشارهای رقابتی شدید را منعکس می‌کند. بنابراین، خرید ZT Systems را می‌توان به عنوان یک توانمندساز حیاتی برای استراتژی AMD در نظر گرفت. این یک اذعان صریح است که پیروزی در مرکز داده مدرن، به ویژه در میان ارائه‌دهندگان ابر مقیاس‌پذیر و شرکت‌های بزرگ با سرمایه‌گذاری‌های عظیم در هوش مصنوعی، به چیزی بیش از تراشه‌های قدرتمند نیاز دارد. این امر مستلزم توانایی ارائه سیستم‌های کاملاً یکپارچه، بهینه‌سازی شده و با قابلیت استقرار سریع است - دقیقاً تخصصی که ZT Systems پرورش می‌دهد. این خرید استراتژیک، شرط‌بندی AMD برای تسریع سفر خود از یک تأمین‌کننده قطعات به یک ارائه‌دهنده راه‌حل‌های جامع هوش مصنوعی است، با هدف به دست آوردن سهم قابل توجهی از بازار رو به رشد زیرساخت هوش مصنوعی. این اقدام نشان‌دهنده درک این موضوع است که آینده نه تنها در قدرت خام اجزای منفرد، بلکه در هماهنگی یکپارچه آن اجزا در سیستم‌های منسجم و با کارایی بالا که برای بارهای کاری هوش مصنوعی مانند آموزش مدل‌های بزرگ و وظایف استنتاج پیچیده طراحی شده‌اند، نهفته است.
فراتر از تراشه: ادغام هوش زیرساختی ZT Systems
ارزش پیشنهادی واقعی خرید ZT Systems برای AMD به طور قابل توجهی فراتر از صرفاً به دست آوردن یک شرکت دیگر است؛ این در مورد جذب یک لایه متمایز و حیاتی از تخصص است: یکپارچه‌سازی در سطح سیستم و طراحی در مقیاس رک (rack-scale). ZT Systems جایگاه خود را نه تنها با تأمین سخت‌افزار، بلکه با تسلط بر هنر و علم پیچیده مونتاژ، بهینه‌سازی و اعتبارسنجی کل رک‌های سرور پیکربندی شده برای محاسبات با چگالی بالا، به ویژه برای هوش مصنوعی و بارهای کاری عمومی پرتقاضا، ایجاد کرد. این همان چیزی است که AMD هنگام برجسته کردن «سیستم‌های پیشرو در صنعت» و «تخصص در سطح رک» ZT به آن اشاره می‌کند.
«تخصص در سطح رک» در زمینه یک مرکز داده مدرن واقعاً به چه معناست؟ این شامل یک رویکرد جامع به معماری سیستم است که فراتر از اجزای منفرد مانند CPU، GPU یا ماژول‌های حافظه است. این موارد را در بر می‌گیرد:
- تحویل و بهره‌وری انرژی: طراحی شبکه‌های توزیع برق پیچیده در داخل رک برای تغذیه قابل اعتماد اجزای پرمصرف مانند GPUهای پیشرفته، ضمن به حداکثر رساندن بهره‌وری انرژی برای کنترل هزینه‌های عملیاتی.
- راه‌حل‌های خنک‌کننده پیشرفته: پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت حرارتی مؤثر، که به طور بالقوه شامل خنک‌کننده مایع یا طرح‌های خنک‌کننده هوای پیشرفته است، برای دفع گرمای عظیم تولید شده توسط پردازنده‌های متراکم که تحت بار سنگین کار می‌کنند. خنک‌کنندگی ناکافی یک گلوگاه اصلی در زیرساخت هوش مصنوعی است.
- اتصالات داخلی پرسرعت: معماری و یکپارچه‌سازی شبکه پیچیده فابریک‌های شبکه (مانند Ethernet یا InfiniBand) که هم در داخل رک (مثلاً برای اتصال GPUها برای آموزش) و هم برای اتصال رک به شبکه گسترده‌تر مرکز داده مورد نیاز است، تضمین تأخیر کم و پهنای باند بالا که برای وظایف توزیع‌شده هوش مصنوعی حیاتی است.
- چگالی و چیدمان فیزیکی: بهینه‌سازی آرایش فیزیکی سرورها، سوئیچ‌ها، منابع تغذیه و دستگاه‌های خنک‌کننده در فضای رک برای به حداکثر رساندن چگالی محاسباتی بدون به خطر انداختن عملکرد، قابلیت سرویس‌دهی یا پایداری حرارتی.
- مدیریت و اعتبارسنجی سیستم: توسعه و پیاده‌سازی ابزارها و فرآیندها برای مدیریت کل رک به عنوان یک واحد واحد، و انجام تست اعتبارسنجی دقیق برای اطمینان از اینکه همه اجزا قبل از استقرار، تحت بارهای کاری واقعی به طور هماهنگ با هم کار می‌کنند.
برای شرکت‌های مقیاس‌پذیر بزرگ (hyperscalers) و شرکت‌های بزرگی که خوشه‌های عظیم هوش مصنوعی را می‌سازند، تهیه اجزای منفرد و انجام این فرآیند یکپارچه‌سازی پیچیده به تنهایی، زمان‌بر، نیازمند منابع زیاد و دارای ریسک قابل توجهی است. یک سیستم با یکپارچه‌سازی ضعیف می‌تواند منجر به گلوگاه‌های عملکردی، مشکلات قابلیت اطمینان و تأخیر در استقرار شود. ZT Systems در کاهش این بار تخصص داشت و راه‌حل‌های مقیاس رک از پیش پیکربندی شده و از پیش اعتبارسنجی شده را که برای نیازهای خاص مشتری بهینه‌سازی شده بودند، ارائه می‌کرد.
با ادغام این قابلیت، AMD قصد دارد در زنجیره ارزش بالاتر برود. به جای ارائه عمدتاً پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌هایی که مشتریان سپس باید آنها را یکپارچه کنند، AMD اکنون می‌تواند با مشتریان برای طراحی و ارائه بلوک‌های محاسباتی هوش مصنوعی کامل و بهینه‌سازی شده تعامل داشته باشد. این به AMD اجازه می‌دهد تا از مجموعه سیلیکون خود (CPUهایی مانند EPYC، GPUهایی مانند Instinct، و به طور بالقوه اجزای شبکه) در یک زمینه سیستمی طراحی شده برای حداکثر عملکرد و کارایی استفاده کند و مستقیماً به نیاز مشتری برای استقرار سریع‌تر و کاهش پیچیدگی یکپارچه‌سازی پاسخ دهد. این مکالمه فروش را از «این یک تراشه قدرتمند است» به «این یک سیستم هوش مصنوعی قدرتمند و آماده اجرا است که بر اساس فناوری پیشرو ما ساخته شده است» تبدیل می‌کند. این قابلیت جامع با بزرگ‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی و افزایش تقاضای آموزش/استنتاج، اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند و طراحی کارآمد سیستم را در اولویت قرار می‌دهد.
طرح عملیاتی: ادغام استعداد و چشم‌انداز
ادغام موفقیت‌آمیز یک شرکت خریداری شده، به ویژه شرکتی با تخصص ویژه مانند ZT Systems، نیازمند یک برنامه عملیاتی روشن و همسویی قوی رهبری است. AMD ساختاری را ترسیم کرده است که برای جای دادن شایستگی‌های اصلی ZT در عملیات مرکز داده موجود خود و در عین حال تقویت همکاری بین گروه‌های کلیدی طراحی شده است.
قلب این ادغام شامل تبدیل شدن تیم‌های طراحی و توانمندسازی مشتری ZT Systems به بخشی از کسب‌وکار راه‌حل‌های مرکز داده (Data Center Solutions Business) AMD است، یک بخش حیاتی که قبلاً توسط معاون اجرایی Forrest Norrod رهبری می‌شد. این جایگذاری تضمین می‌کند که مهارت‌های طراحی در سطح سیستم ZT مستقیماً به استراتژی گسترده‌تر AMD برای محصولات مرکز داده و تعاملات با مشتری متصل است.
رهبری این تیم‌های تازه ادغام شده بر عهده Doug Huang، رئیس سابق ZT Systems است. ادامه رهبری او تداوم حیاتی را فراهم می‌کند و از درک عمیق او از قابلیت‌های ZT و روابط با مشتری بهره می‌برد. نکته مهم این است که Huang و تیمش موظف شده‌اند نه تنها با گروه Norrod بلکه با گروه هوش مصنوعی (AI Group) اختصاصی AMD نیز همکاری نزدیک داشته باشند. این همکاری بین‌بخشی ضروری است. هدف آن اطمینان از این است که طرح‌های سیستم در سطح رک و راه‌حل‌های مشتری که در حال توسعه هستند، با نقشه راه و الزامات فنی سیلیکون اصلی هوش مصنوعی AMD، به ویژه شتاب‌دهنده‌های GPU Instinct و پشته نرم‌افزاری پشتیبان ROCm، کاملاً هماهنگ باشند. هدف ایجاد یک حلقه بازخورد است که در آن بینش‌های سطح سیستم، طراحی تراشه‌های آینده را آگاه می‌سازد و پیشرفت‌های تراشه، پیکربندی‌های سیستمی قدرتمندتر و کارآمدتر را امکان‌پذیر می‌کند.
تأکید بر توانمندسازی مشتری در برنامه ادغام نیز قابل توجه است. این نشان‌دهنده حرکت به سمت یک رویکرد مشاوره‌ای‌تر است، جایی که AMD، مسلح به تخصص ZT، می‌تواند با مشتریان (به ویژه شرکت‌های مقیاس‌پذیر بزرگ و شرکت‌های با نیازهای منحصر به فرد) برای طراحی مشترک راه‌حل‌های زیرساخت هوش مصنوعی سفارشی‌شده، همکاری نزدیک‌تری داشته باشد. این فراتر از فروش صرف سخت‌افزار است؛ شامل درک بارهای کاری خاص، محدودیت‌های محیطی و اهداف عملکردی برای ارائه سیستم‌های واقعاً بهینه‌سازی شده است.
اجرای روان این ادغام کلیدی خواهد بود. ادغام فرهنگ‌های سازمانی مختلف، همسو کردن روش‌های مهندسی و اطمینان از ارتباط یکپارچه بین تیم‌هایی که قبلاً جدا بودند، چالش‌های رایج در چنین خریدهایی هستند. با این حال، ساختاری که AMD ایجاد کرده است، با بهره‌گیری از رهبری موجود تحت نظر Norrod و حفظ استعدادهای کلیدی ZT تحت نظر Huang، پایه محکمی برای بهره‌برداری از پتانسیل هم‌افزایی ترکیب سیلیکون در سطح جهانی با قابلیت‌های پیچیده یکپارچه‌سازی سیستم فراهم می‌کند. موفقیت این طرح عملیاتی مستقیماً بر توانایی AMD برای تحقق وعده راه‌حل‌های هوش مصنوعی سرتاسری تأثیر خواهد گذاشت.
جداسازی استراتژیک: آینده بازوی تولیدی ZT
در حالی که AMD با اشتیاق توانایی طراحی و تخصص مشتری‌مدار ZT Systems را جذب کرد، توافقنامه خرید شامل یک استثنای قابل توجه بود: عملیات تولید فیزیکی زیرساخت مرکز داده. AMD از همان ابتدا قصد خود را برای عدم حفظ بلندمدت این جنبه از کسب‌وکار ZT روشن کرد. در عوض، این شرکت اعلام کرد که فعالانه به دنبال شرکایی برای به عهده گرفتن این مسئولیت‌های تولیدی است.
این تصمیم به طور استراتژیک با هویت اصلی و مدل کسب‌وکار AMD همسو است. AMD اساساً یک شرکت طراحی نیمه‌هادی است که عمدتاً بر اساس مدل بدون کارخانه (fabless) عمل می‌کند (برون‌سپاری تولید تراشه به کارخانه‌هایی مانند TSMC). در حالی که محصولات پیچیده‌ای طراحی می‌کند، مونتاژ و تولید سیستم در مقیاس بزرگ، تمرکز اصلی یا نقطه قوت تاریخی آن نیست. مالکیت و بهره‌برداری از تأسیسات گسترده تولید زیرساخت مرکز داده، انحراف قابل توجهی از این مدل خواهد بود و پیچیدگی عملیاتی و الزامات سرمایه‌ای را در حوزه‌ای خارج از صلاحیت اصلی آن اضافه می‌کند.
برای تسهیل انتقال روان و اطمینان از تداوم عرضه سیستم‌هایی که AMD اکنون طراحی خواهد کرد، Frank Zhang، بنیانگذار و مدیرعامل سابق ZT Systems، به AMD پیوسته است. او نقش معاون ارشد تولید ZT را بر عهده گرفته و به طور خاص وظیفه رهبری تلاش برای شناسایی و تعامل با خریداران یا شرکای بالقوه برای کسب‌وکار تولیدی در طول سال جاری را دارد. آشنایی عمیق او با عملیات موجود و زنجیره تأمین، او را برای این وظیفه حیاتی بسیار مناسب می‌سازد.
هدف صرفاً واگذاری این دارایی‌ها نیست، بلکه یافتن تناسب استراتژیک مناسب است - احتمالاً یک تولیدکننده قراردادی تخصصی یا یکپارچه‌ساز سیستم با قابلیت‌های اثبات شده در ساخت زیرساخت‌های پیچیده سرور و سطح رک در مقیاس بزرگ. چنین شریکی سپس سیستم‌های طراحی شده توسط تیم یکپارچه AMD-ZT را تولید می‌کند و کیفیت، کارایی و تحویل قابل اعتماد به مشتریان نهایی را تضمین می‌کند.
این جداسازی استراتژیک به AMD اجازه می‌دهد تا منابع و توجه خود را بر روی کاری که به بهترین نحو انجام می‌دهد متمرکز کند: طراحی سیلیکون پیشرفته (CPU، GPU، به طور بالقوه FPGA و آداپتورهای شبکه) و اکنون، معماری راه‌حل‌های سیستمی کامل پیرامون آن سیلیکون. AMD با مشارکت در تولید، می‌تواند انعطاف‌پذیری را حفظ کرده و از مقیاس و تخصص متخصصان تولیدی اختصاصی بهره‌مند شود، در حالی که همچنان کنترل طراحی کلی سیستم را در دست دارد و اطمینان حاصل می‌کند که قابلیت‌های اجزای خود AMD را به طور بهینه به نمایش می‌گذارد. این رویکرد با هدف ارائه مزایای راه‌حل‌های یکپارچه به مشتریان بدون تحمیل هزینه‌های سربار عملیاتی تولید سیستم در مقیاس بزرگ به AMD است. واگذاری موفقیت‌آمیز بازوی تولیدی، گامی کلیدی در تحقق چشم‌انداز کامل پشت خرید ZT Systems خواهد بود.
تسریع استقرار: ارزش پیشنهادی برای سازندگان هوش مصنوعی
ادغام استراتژیک قابلیت‌های ZT Systems نویدبخش مزایای ملموسی است که عمدتاً بر تسریع استقرار و بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ برای مشتریان AMD متمرکز است. Forrest Norrod، رئیس کسب‌وکار راه‌حل‌های مرکز داده AMD، این چشم‌انداز را بیان کرد و بر توانایی کاهش قابل توجه زمان مورد نیاز برای راه‌اندازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده «در سطح خوشه» تأکید کرد.
این شتاب یک نقطه فروش حیاتی در دنیای پرشتاب توسعه هوش مصنوعی است. ساخت ابررایانه‌های هوش مصنوعی یا خوشه‌های آموزشی بزرگ به طور سنتی شامل یک فرآیند پیچیده و چند مرحله‌ای است: تهیه اجزای متنوع (GPU، CPU، کارت‌های شبکه، ذخیره‌سازی، شاسی)، یکپارچه‌سازی فیزیکی آنها در رک‌ها، پیکربندی نرم‌افزار و انجام تست و اعتبارسنجی گسترده. این فرآیند می‌تواند ماه‌ها طول بکشد و به تخصص داخلی قابل توجهی نیاز دارد که همه سازمان‌ها از آن برخوردار نیستند.
AMD با بهره‌گیری از مهارت ZT در راه‌حل‌های مقیاس رک از پیش پیکربندی شده و از پیش اعتبارسنجی شده، قصد دارد سیستم‌هایی را ارائه دهد که بسیار به «وصل و اجرا» (plug-and-play) نزدیک‌تر هستند (البته در مقیاس عظیم). مشتریان به طور بالقوه می‌توانند رک‌های کاملاً مونتاژ شده را دریافت کنند که برای ترکیب‌های سخت‌افزاری خاص AMD بهینه‌سازی شده‌اند و حتی ممکن است با نرم‌افزار پایه‌ای از پیش بارگذاری شده باشند، که به طور چشمگیری چرخه از تهیه تا عملیات مولد را کوتاه می‌کند. این مستقیماً به زمان سریع‌تر برای دستیابی به نتایج در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و استقرار سریع‌تر خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ترجمه می‌شود.
علاوه بر این، Norrod بر تمرکز بر ارائه راه‌حل‌های بهینه‌سازی شده برای محیط‌های منحصر به فرد مشتریان تأکید کرد. این به معنای فراتر رفتن از سخت‌افزار یکسان برای همه است. با تخصص طراحی ZT، AMD می‌تواند پیکربندی‌های سیستم را بهتر تنظیم کند - متعادل کردن قدرت محاسباتی، ظرفیت حافظه، پهنای باند اتصال داخلی، مصرف برق و خنک‌کننده - تا با تقاضاهای خاص بارهای کاری هوش مصنوعی مشتری (به عنوان مثال، آموزش مدل زبان بزرگ در مقابل استنتاج بلادرنگ) و محدودیت‌های فیزیکی مرکز داده مطابقت داشته باشد. این سطح از سفارشی‌سازی تضمین می‌کند که مشتریان نه تنها اجزای قدرتمند می‌خرند، بلکه سیستم‌هایی را به دست می‌آورند که برای اوج عملکرد و کارایی در مورد استفاده خاص خود طراحی شده‌اند و به طور بالقوه هزینه کل مالکیت (TCO) را کاهش می‌دهند.
محور استراتژی AMD، که با این خرید تقویت شده است، تعهد به رویکرد اکوسیستم باز است. این در تضاد با راه‌حل‌های بالقوه عمودی‌تر یا اختصاصی‌تر قرار دارد. AMD بر ترکیب سخت‌افزار خود با نرم‌افزار متن‌باز (مانند پلتفرم محاسباتی ROCm)، فناوری‌های شبکه استاندارد صنعتی (که به مشتری امکان انتخاب می‌دهد) و اکنون، تخصص طراحی سیستم ZT تأکید می‌کند. این فلسفه باز به مشتریان انعطاف‌پذیری بیشتری ارائه می‌دهد، از وابستگی به فروشنده جلوگیری می‌کند و نوآوری گسترده‌تری را در اکوسیستم تقویت می‌کند. این خرید یک ستون حیاتی - طراحی سیستم‌های پیشرو - را به این چارچوب باز اضافه می‌کند و به AMD اجازه می‌دهد راه‌حل‌های جامعی را بر اساس این اصول ارائه دهد. برای سازمان‌هایی که زیرساخت هوش مصنوعی می‌سازند، این ترکیب سرعت، بهینه‌سازی و باز بودن، یک ارزش پیشنهادی قانع‌کننده ارائه می‌دهد که مستقیماً چالش‌های کلیدی در استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را برطرف می‌کند.
بهای جاه‌طلبی: تشریح ساختار معامله 4.9 میلیارد دلاری
کسب قابلیت‌های استراتژیک تجسم یافته در ZT Systems نیازمند تعهد مالی قابل توجهی از سوی AMD بود که نشان‌دهنده مخاطرات بالای موجود در بازار رقابتی زیرساخت هوش مصنوعی است. در حالی که ارزش اولیه این معامله در زمان اعلام در آگوست گذشته 4.9 میلیارد دلار تعیین شده بود، ساختار نهایی معامله شامل ترکیبی از سهام و پول نقد بود که جزئیات آن در پرونده‌های ارائه شده به کمیسیون بورس و اوراق بهادار ایالات متحده (U.S. Securities and Exchange Commission) پس از تکمیل معامله مشخص شد.
مبلغ اصلی پرداخت شده به فروشندگان ZT Systems در زمان بسته شدن معامله شامل دو جزء اصلی بود:
- سهام عادی AMD: تقریباً 8.3 میلیون سهم از سهام عادی AMD به فروشندگان واگذار شد. استفاده از سهام به عنوان بخشی از پرداخت، منافع مالکان سابق ZT را با موفقیت آتی نهاد ترکیبی همسو می‌کند و به AMD کمک می‌کند تا ذخایر نقدی خود را حفظ کند. ارزش دلاری دقیق این جزء سهام با قیمت سهام AMD در زمان صدور نوسان می‌کند.
- پرداخت نقدی: مبلغ نقدی قابل توجه 3.4 میلیارد دلار به فروشندگان منتقل شد. این هزینه نقدی قابل توجه بر اهمیت استراتژیکی که AMD برای تضمین تخصص و موقعیت بازار ZT قائل بود، تأکید می‌کند.
فراتر از پرداخت اولیه در زمان بسته شدن، توافقنامه شامل مقرراتی برای پرداخت اضافی بالقوه است که منوط به تحقق برخی شرایط نامشخص پس از بسته شدن معامله است. این شرایط اغلب به دستیابی به نقاط عطف خاص یکپارچه‌سازی، اهداف عملکردی یا تأییدیه‌های نظارتی مربوط می‌شوند. در صورت تحقق این شرایط، AMD موظف است به فروشندگان موارد زیر را ارائه دهد:
- 740,961 سهم اضافی از سهام عادی AMD.
- 300 میلیون دلار اضافی به صورت نقدی.
این ساختار پرداخت مشروط، که اغلب به عنوان earn-out شناخته می‌شود، به منظور ایجاد انگیزه بیشتر برای فروشندگان و پرسنل کلیدی (که برخی از آنها، مانند Doug Huang و Frank Zhang، به AMD پیوسته‌اند) برای اطمینان از یکپارچه‌سازی موفق و تحقق هم‌افزایی‌های پیش‌بینی شده معامله عمل می‌کند.
در مجموع، پرداخت‌های تأیید شده و بالقوه نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری توسط AMD است. این هزینه نشان‌دهنده عزم شرکت برای به دست آوردن قابلیت‌های لازم در طراحی و یکپارچه‌سازی سطح سیستم برای رقابت مؤثرتر در بالاترین سطوح بازار هوش مصنوعی مرکز داده است. این پشتوانه مالی تغییر استراتژیک به سمت ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی سرتاسری و بهینه‌سازی شده است که نشان‌دهنده آمادگی AMD برای سرمایه‌گذاری سنگین در پیگیری رهبری در این حوزه فناوری حیاتی است. این ساختار، با متعادل کردن سهام و پول نقد، با هدف تسهیل معامله و در عین حال مدیریت محتاطانه منابع مالی AMD در حین پیمایش در این چشم‌انداز رقابتی سرمایه‌بر است.