تحولات بزرگ در آمازون و دنیای فناوری

پروژه‌ی فاش‌شده‌ی "خم کردن منحنی" آمازون

در سال ۲۰۱۳، براد استون کتابی معتبر درباره‌ی تجارت الکترونیک آمازون تحت عنوان "The Everything Store" منتشر کرد. ایده‌ی اصلی این کتاب، انتخاب نامحدود محصول است. این استراتژی به آمازون کمک کرد تا به بزرگترین خرده‌فروش جهان غرب تبدیل شود و در اوایل سال جاری، در فروش فصلی از والمارت پیشی بگیرد.

داشتن انباری عظیم به این معنی است که خریداران به احتمال زیاد آنچه را که می‌خواهند در آمازون پیدا می‌کنند، بنابراین احتمال خرید و مراجعه‌ی مجدد را افزایش می‌دهد. این امر به آمازون نسبت به فروشگاه‌های خرده‌فروشی فیزیکی، که فضای انبار محدودی دارند، مزیت قابل توجهی می‌دهد.

با این حال، در سال‌های اخیر، برخی از قفسه‌های دیجیتالی آمازون آشفته و دارای اطلاعات منسوخ شده‌اند، که می‌تواند خریداران را گیج یا ناامید کند. بنابراین، تحت رهبری مدیرعامل، اندی جسی، آمازون در حال پاکسازی میلیون‌ها لیست محصول از طریق پروژه‌ای مخفی به نام "خم کردن منحنی" (Bend the Curve) است.

این اقدام مهم بحث‌های شدیدی را در داخل آمازون برانگیخته است. بررسی اورکور ISI نشان داده است که تعداد خریدارانی که معتقدند آمازون بهترین انتخاب محصول را دارد، در حال کاهش است.

آیا این به معنای پایان "The Everything Store" است؟ قطعا نه. آمازون از این مزیت بزرگی که به سختی به دست آورده است، دست نخواهد کشید.

در عوض، هدف اصلی این طرح، پاکسازی این بازار آنلاین عظیم است. لیست‌های محصول قدیمی می‌شوند، فروشندگان می‌توانند به میل خود هزاران لیست را بارگذاری کنند که برخی از آنها نادرست هستند، یا حتی بدتر. علاوه بر این، عدم میزبانی میلیاردها لیست غیر سودآور می‌تواند میلیون‌ها دلار در هزینه‌های ابری صرفه‌جویی کند.

افشای داده‌های کلیدی مشتریان کسب‌وکار ابری مایکروسافت

اکنون بیایید توجه خود را از آمازون به حوزه‌های دیگر معطوف کنیم. در اینجا اخبار فناوری دیگری وجود دارد که ارزش توجه کردن را دارند:

• Walmart یکی از مشتریان مهم کسب‌وکار ابری Microsoft است.
• انگیزه‌ی شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر برای خرید زنجیره‌های بیمارستانی چیست؟
• سرمایه‌گذاری‌های هنگفت Meta در حوزه‌ی واقعیت مجازی مانع از برنامه‌های آن برای افتتاح فروشگاه‌های خرده‌فروشی نمی‌شود.
• ابراز عقیده آزادانه در نظرسنجی‌های کاری ممکن است کار عاقلانه‌ای نباشد.
• زندگی عشایر دیجیتال روزبه‌روز سخت‌تر می‌شود.

شاخص‌های صنعت فناوری

در ادامه، به分析 روندهای صعودی و نزولی فعلی صنعت فناوری، از جمله آخرین تحولات در حقوق و دستمزد کارکنان شرکت‌های فناوری می‌پردازیم.

صعودی: پس از اظهارات ایلان ماسک مبنی بر بازگشت به کار، سهام تسلا در این هفته به طور قابل توجهی افزایش یافت.

نزولی: در اواخر فوریه سال جاری، سرمایه‌گذار راس گربر پیش‌بینی کرد که سهام تسلا ۵۰ درصد سقوط خواهد کرد. با این حال، از آن زمان، سهام این شرکت حدود ۲۰ درصد افزایش یافته است.

به‌روزرسانی حقوق و دستمزد: تحلیلگران Cantor Fitzgerald واحدهای سهام محدود (RSU) که آخرین جوایز ارائه شده توسط شرکت‌های فناوری مانند Meta، Google و Uber هستند را بررسی کرده‌اند. RSU روش اصلی پرداخت به کارکنان شرکت‌های فناوری است. آخرین داده‌ها نشان می‌دهد که رشد این جوایز سهام در حال کاهش است و حتی در برخی شرکت‌ها کاهش یافته است.

اخبار جالب فناوری

در زیر اخبار فناوری دیگری وجود دارد که در اینترنت یافتم:

• ساخت ویدیو با آخرین ابزارهای هوش مصنوعی سخت‌تر از آن چیزی است که فکر می‌کنید. (وال استریت ژورنال)
• رقابت در حوزه‌ی ماهواره: Apple در مقابل SpaceX. (The Information)
• یک استارت‌آپ کامیون خودران اسرار تجاری را به یک شرکت چینی درز داد. (وال استریت ژورنال)
• بدون نرم‌افزار Cadence و Synopsys، توسعه‌ی تراشه‌ها غیرممکن است. ایالات متحده در تلاش است تا دسترسی چین به این فناوری را محدود کند. (فایننشال تایمز)

زمین بازی هوش مصنوعی

در این هفته، می‌خواهم یک ابزار هوش مصنوعی را به شما معرفی کنم که ممکن است چندان چشمگیر نباشد. اما واقعاً هوش مصنوعی است.

تسلا از هزاران تراشه در مراکز داده بزرگ خود برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند ویدیوهای جمع‌آوری‌شده از میلیون‌ها خودرو را درک کنند. این مدل‌ها برای توسعه‌ی نرم‌افزار FSD، که برای رانندگی تقریباً خودکار استفاده می‌شود، به کار می‌روند.

من امسال از FSD استفاده کرده‌ام. در اینجا تجربه‌ی من آمده است:

به طور کلی، FSD در بزرگراه‌ها بسیار خوب عمل می‌کند. این نرم‌افزار قادر است خطوط را به طور دقیق شناسایی کرده و در وسط خط باقی بماند. همچنین می‌تواند سرعت را به طور خودکار بر اساس شرایط ترافیکی تنظیم کند. با این حال، در خیابان‌های شهری، FSD عملکرد چندان پایداری ندارد. گاهی اوقات تغییر خطوط غیرضروری یا ترمزهای ناگهانی انجام می‌دهد.

تجربه‌ی کلی من از استفاده از FSD چگونه بود؟ به طور کلی، من فکر می‌کنم FSD یک فناوری بسیار امیدوارکننده است. با این حال، هنوز در مراحل اولیه‌ی توسعه قرار دارد و مشکلاتی وجود دارد که باید حل شوند.

تسلا قصد دارد در ماه ژوئن سرویس تاکسی رباتیک کاملا خودران را در آستین راه‌اندازی کند. این سرویس کاملا مستقل خواهد بود و نیازی به نظارت انسانی نخواهد داشت. این یک جهش بزرگ است. نرم‌افزار FSD من هنوز به من نیاز دارد که مسئولیت‌پذیر و هوشیار باشم. اما تجربه‌ی FSD من سرنخ‌هایی درباره‌ی قابلیت‌های نرم‌افزاری فعلی TesLA ارائه می‌دهد.

دوست دارید هفته‌ی آینده از چه ابزار هوش مصنوعی استفاده کنم؟ لطفا به من بگویید.

بازخورد کاربران

امیدوارم از خوانندگان این خبرنامه بازخورد دریافت کنم. من کجا اشتباه کردم؟ دوست دارید چه محتوایی را ببینید؟

به طور خاص، می‌خواهم درباره‌ی تجربیات اخیر شما در استفاده از بازار آنلاین آمازون بدانم. آیا اخیراً متوجه بهبود کیفیت لیست‌ها شده‌اید؟ یا آیا تغییری در انتخاب محصول احساس کرده‌اید؟

تحلیل عمیق: چگونه اقدام "کاهش وزن" آمازون غول تجارت الکترونیک را تغییر شکل می‌دهد

آمازون، غول تجارت الکترونیک که زمانی به "همه چیز فروشی" شهرت داشت، در حال گذراندن یک تحول بی‌سابقه است. نقطه‌ی کانونی این تحول پروژه‌ای مخفی به نام "Bend the Curve" است که هدف آن پاکسازی بازار آنلاین عظیم، بهینه‌سازی انتخاب محصول و در نهایت بهبود تجربه‌ی کاربری است.

ظهور و چالش‌های "Everything Store"

در سال ۲۰۱۳، کتاب "The Everything Store" نوشته‌ی براد استون، به تصویر کشیدن زنده‌ای از مسیر صعود آمازون پرداخت. نقطه‌ی کانونی این کتاب این است که آمازون با ارائه‌ی انتخاب نامحدود محصول، مشتریان زیادی را جذب کرد و در نهایت به بزرگترین خرده‌فروش جهان غرب تبدیل شد.

این استراتژی "انتخاب نامحدود" در ابتدا مزیت‌های بزرگی را برای آمازون به همراه داشت. مشتریان می‌توانستند تقریبا هر چیزی را که می‌خواهند در آمازون پیدا کنند، و این آمازون را به یک پلتفرم واقعی "خرید یک‌جا" تبدیل کرد.

با این حال، با رشد انفجاری انواع و تعداد محصولات آمازون، برخی از اثرات منفی نیز شروع به آشکار شدن کردند.

اول، لیست‌های محصول آمازون بیش از پیش آشفته شدند. بسیاری از اطلاعات محصول نادرست، ناقص و حتی حاوی تبلیغات دروغین بودند. این باعث می‌شود که پیدا کردن آنچه مشتریان واقعاً نیاز دارند دشوار شود، و در عوض، زمان و انرژی زیادی را تلف می‌کند.

دوم، انتخاب محصول آمازون رفته رفته قدیمی‌تر شد. بسیاری از محصولات منسوخ شده و بی‌کیفیت هنوز روی این پلتفرم به فروش می‌رسند، که تجربه‌ی خرید مشتری را کاهش می‌دهد و به وجهه‌ی برند آمازون آسیب می‌رساند.

"Bend the Curve": اقدام "کاهش وزن" اجتناب‌ناپذیر

برای پاسخگویی به این چالش‌ها، آمازون تحت رهبری مدیرعامل اندی جسی، پروژه‌ی "Bend the Curve" را راه‌اندازی کرد. هدف این پروژه پاکسازی بازار آنلاین آمازون، حذف میلیون‌ها لیست محصول بی‌کیفیت و منسوخ شده و بهینه‌سازی انتخاب محصول است.

این اقدام "کاهش وزن" برای آمازون تحولی اجتناب‌ناپذیر است. از یک طرف، می‌تواند تجربه‌ی کاربری را بهبود بخشد و پیدا کردن آنچه مشتریان می‌خواهند را برای آنها آسان‌تر کند. از طرف دیگر، می‌تواند هزینه‌های زیادی را صرفه‌جویی کند و کارایی عملیاتی را بهبود ببخشد.

اختلافات و چالش‌های اقدام "کاهش وزن"

البته، پروژه‌ی "Bend the Curve" نیز بی‌عیب و نقص نیست. در داخل آمازون، اختلافات زیادی در مورد این اقدام "کاهش وزن" وجود دارد.

برخی معتقدند که مزیت رقابتی اصلی آمازون در استراتژی "انتخاب نامحدود" آن نهفته است. اگر آمازون شروع به حذف تعداد زیادی لیست محصول کند، ممکن است این مزیت رقابتی را از دست بدهد.

برخی دیگر معتقدند که آمازون باید "کاهش وزن" انجام دهد تا تجربه‌ی کاربری را بهبود بخشد و با رقابت از سایر پلتفرم‌های تجارت الکترونیک مقابله کند.

علاوه بر این، پروژه‌ی "Bend the Curve" در فرآیند اجرا نیز با چالش‌های زیادی مواجه است. چگونه می‌توان به طور دقیق قضاوت کرد که آیا یک لیست محصول باید حذف شود یا خیر؟ چگونه می‌توان از حذف تصادفی محصولاتی که هنوز ارزشمند هستند جلوگیری کرد؟ اینها مشکلاتی هستند که آمازون باید حل کند.

چشم‌انداز آتی اقدام "کاهش وزن"

با وجود اختلافات و چالش‌ها، پروژه‌ی "Bend the Curve" همچنان جهت مهمی برای توسعه‌ی آتی آمازون است. آمازون با پاکسازی بازار آنلاین و بهینه‌سازی انتخاب محصول، می‌تواند تجربه‌ی کاربری را بهبود بخشد، کارایی عملیاتی را افزایش دهد و با رقابت از سایر پلتفرم‌های تجارت الکترونیک بهتر مقابله کند.

البته، آمازون باید پروژه‌ی "Bend the Curve" را با احتیاط اجرا کند و از حذف تصادفی محصولاتی که هنوز ارزشمند هستند جلوگیری کند. در عین حال، آمازون باید به طور مداوم الگوریتم‌های توصیه محصول خود را بهبود بخشد تا پیدا کردن آنچه مشتریان می‌خواهند را برای آنها آسان‌تر کند.

طرح ابری والمارت: سورپرایز غیرمنتظره‌ی Microsoft Azure

در سال‌های اخیر، بازار محاسبات ابری به سرعت در حال تحول بوده است و شرکت‌های بزرگ به طور دسته‌جمعی کسب‌وکار خود را به ابر منتقل می‌کنند تا کارایی را بهبود بخشند و هزینه‌ها را کاهش دهند. در این نبرد بر سر ابر، سه غول Amazon AWS، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) موقعیت مسلطی را اشغال کرده‌اند. با این حال، در این میدان جنگ پر دود و آتش، برخی از روابط مشتریان غیر آشکار به تدریج ظاهر شده‌اند.

وال‌مارت، این غول صنعت خرده‌فروشی جهانی، همیشه مشتری مهم AWS بوده است. با این حال، آنچه کمتر شناخته شده است این است که وال‌مارت یکی از مشتریان اصلی Microsoft Azure نیز است، که درآمد قابل توجهی را به ارمغان می‌آورد.

وال‌مارت: مسیر تحول دیجیتال غول خرده‌فروشی

وال‌مارت به عنوان یکی از بزرگترین شرکت‌های خرده‌فروشی در جهان، دارای شبکه‌ای عظیم از فروشگاه‌های فیزیکی و یک سیستم زنجیره‌ی تأمین پیچیده است. با ظهور تجارت الکترونیک، وال‌مارت با چالش‌های بی‌سابقه‌ای روبرو شده است. برای پاسخگویی به این چالش، وال‌مارت به طور فعال تحول دیجیتال را در آغوش گرفته و کسب‌وکار خود را به ابر منتقل کرده است.

محاسبات ابری مزایای زیادی را برای وال‌مارت به همراه می‌آورد. اول، محاسبات ابری می‌تواند به وال‌مارت کمک کند تا کارایی عملیاتی را بهبود بخشد. با انتقال داده‌ها و وظایف محاسباتی به ابر، وال‌مارت می‌تواند وابستگی به تجهیزات سخت‌افزاری گران‌قیمت را کاهش دهد و هزینه‌های نگهداری IT را کاهش دهد. دوم، محاسبات ابری می‌تواند به وال‌مارت کمک کند تا تجربه‌ی کاربری را بهبود بخشد. با ایجاد یک پلتفرم تجارت الکترونیک و برنامه‌های کاربردی تلفن همراه مبتنی بر ابر، وال‌مارت می‌تواندیک تجربه‌ی خرید راحت‌تر و شخصی‌سازی شده‌تر را برای مشتریان فراهم کند.

Microsoft Azure: سلاح مخفی برای تحول ابری وال‌مارت

در حالی که وال‌مارت همیشه مشتری مهم AWS بوده است، Microsoft Azure نیز نقش مهمی در تحول دیجیتال وال‌مارت ایفا می‌کند. در واقع، وال‌مارت یکی از بزرگترین مشتریان Microsoft Azure است.

دلایل زیادی وجود دارد که وال‌مارت Microsoft Azure را انتخاب کرده است. اول، Microsoft Azure دارای قدرت فنی قوی است. مایکروسافت سال‌ها تجربه در حوزه‌ی محاسبات ابری دارد، و پلتفرم Azure آن 기능 و خدمات 풍부 제공하여 월마트의 다양한 요구 사항 را برآورдеد را برآورده می‌کند. دوم، Microsoft Azure مدل قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیری ارائه می‌دهد. وال‌مارت می‌تواند بر اساس نیازهای واقعی خود خدمات ابری مناسب را
انتخاب ک انتخاب کند و در صورت نیاز پرداخت کند, بنابراین هزینه ها را کاهش می‌دهد.

طرح ابری وال‌مارت: رویکرد مضاعف AWS و Azure

وال‌مارت انتخاب همزمان AWS و Azure منعکس‌کننده‌ی تفکر استراتژیک آن در طرح ابری است. وال‌مارت با اتخاذ یک استراتژی چند ابری، می‌تواند وابستگی به یک ارائه‌دهنده‌ی خدمات ابری واحد را کاهش داده و انعطاف‌پذیری و قدرت مذاکره‌ی بیشتری کسب کند.

AWS و Azure نقش های متفاوتی در طرح ابر وال‌مارت ایفا می‌کنند. AWS به طور عمده برای پشتیبانی از کسب‌وکار تجارت الکترونیک وال‌مارت استفاده می‌شود، از جمله وب‌سایت، برنامه‌های کاربردی تلفن همراه و سیستم‌های مدیریت سفارش. از سوی دیگر، Azure به طور عمده برای پشتیبانی از عملیات داخلی وال‌مارت استفاده می‌شود، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیریت زنجیره‌ی تأمین و همکاری کارکنان.

چرا شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر به زنجیره‌های بیمارستانی علاقه دارند؟

در سال‌های اخیر، علاقه‌ی شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر به صنعت پزشکی افزایش یافته است، به ویژه سرمایه‌گذاری در زنجیره‌های بیمارستانی مورد توجه زیادی قرار گرفته است. دلایل اقتصادی و اجتماعی عمیقی در پس این پدیده وجود دارد.

اول، صنعت پزشکی از پتانسیل رشد طولانی‌مدت برخوردار است. با پیر شدن جمعیت و پیشرفت مداوم فناوری‌های پزشکی، تقاضا برای خدمات پزشکی به طور مداوم افزایش می‌یابد. این فرصت‌های سرمایه‌گذاری عظیمی را برای شرکت‌های سرمایه‌گذ