چشم‌انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است. فراتر از قلمرو آشنای چت‌بات‌هایی که متن تولید می‌کنند یا هنرمندانی که تصاویر را خلق می‌کنند، مرز جدیدی در حال گشوده شدن است: عوامل هوش مصنوعی که نه تنها برای پاسخگویی، بلکه برای عمل کردن طراحی شده‌اند. این دستیاران دیجیتال وعده می‌دهند که دستورالعمل‌ها را دریافت کرده و وظایف چند مرحله‌ای را مستقیماً در محیط‌های دیجیتال ما اجرا کنند. Amazon با جاه‌طلبی قابل توجهی وارد این حوزه نوظهور می‌شود و Nova Act را معرفی می‌کند، یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته که برای کار در مرورگر وب شما مهندسی شده است و به طور بالقوه همه چیز را از خرید آنلاین گرفته تا گردش کار دیجیتال پیچیده متحول می‌کند. اگرچه در ابتدا در یک ‘پیش‌نمایش تحقیقاتی’ کنترل‌شده برای توسعه‌دهندگان در دسترس است، ورود آن نشان‌دهنده قصد جدی Amazon در فضای عامل هوش مصنوعی است که با اقداماتی برای دسترسی‌پذیرتر کردن مجموعه گسترده‌تر مدل‌های هوش مصنوعی Nova تکمیل می‌شود.
رونمایی از Nova Act: دستیار هوش مصنوعی برای مرورگر شما
Nova Act گام مهمی رو به جلو در تلاش‌های هوش مصنوعی Amazon محسوب می‌شود. این صرفاً یک مدل زبان دیگر نیست؛ بلکه به عنوان یک عامل عمل‌گرا تصور شده است. این در عمل به چه معناست؟ Amazon پیش‌بینی می‌کند که Nova Act انواع وظایف را مستقیماً در رابط مرورگری که کاربران روزانه با آن تعامل دارند، انجام دهد.
قابلیت‌های اصلی و کاربردهای بالقوه:
- ناوبری و جستجوی هوشمند وب: فراتر از جستجوهای ساده کلمات کلیدی، Nova Act برای درک زمینه و هدف طراحی شده است، وب‌سایت‌ها را پیمایش کرده و اطلاعات را به طور مؤثرتری جمع‌آوری می‌کند. تصور کنید از آن بخواهید نظرات مربوط به یک نوع محصول خاص را در چندین سایت خرده‌فروشی پیدا کند و مزایا و معایب را خلاصه کند.
- خرید آنلاین خودکار: این شاید جذاب‌ترین ویژگی باشد. Nova Act قصد دارد کل فرآیند خرید را بر اساس دستورالعمل‌های کاربر مدیریت کند. این می‌تواند شامل افزودن یک کالای خاص به سبد خرید و تسویه حساب، تا مقایسه قیمت یک کالا در بین فروشندگان مختلف قبل از انجام خرید باشد.
- آگاهی متنی: این عامل برای درک محتوای نمایش داده شده فعلی روی صفحه طراحی شده است. این به کاربران امکان می‌دهد در مورد آنچه می‌بینند سؤال بپرسند یا به عامل دستور دهند تا با عناصر خاصی در یک صفحه وب تعامل داشته باشد بدون اینکه نیاز به راهنمایی دستی گام به گام داشته باشند. به عنوان مثال، کاربر ممکن است بپرسد: ‘جزئیات سیاست بازگشت در این صفحه چیست؟’ یا ‘روی دکمه ‘اعمال کوپن’ کلیک کن.’
- اجرای وظایف برنامه‌ریزی‌شده: Nova Act قابلیت انجام اقدامات در زمان از پیش تعیین‌شده را معرفی می‌کند. این امکاناتی مانند تنظیم آن برای بررسی کاهش قیمت یک کالای مورد نظر هر روز صبح یا رزرو خودکار یک سرویس تکراری به صورت آنلاین را فراهم می‌کند.
- درک دستورالعمل‌های پیچیده: نکته مهم این است که Amazon بر توانایی Nova Act در تجزیه دستورات ظریف تأکید می‌کند. مثال ارائه شده - گفتن ‘بیمه اضافی را قبول نکن’ در حین خرید - سطحی از درک فراتر از محرک‌های اقدام ساده را نشان می‌دهد. این نشان می‌دهد که عامل می‌تواند محدودیت‌ها و ترجیحات را دنبال کند و اقدامات خود را بیشتر با هدف کاربر هماهنگ کند و به طور بالقوه از نتایج ناخواسته جلوگیری کند. این به معنای ظرفیت برای منطق شرطی و پایبندی به محدودیت‌های منفی است، یک جهش قابل توجه در هوش عامل.
مرحله ‘پیش‌نمایش تحقیقاتی’:
در حال حاضر، Nova Act برای استفاده عمومی در دسترس نیست. انتشار آن به عنوان ‘پیش‌نمایش تحقیقاتی’ تعیین شده است که عمدتاً جامعه توسعه‌دهندگان را هدف قرار می‌دهد. این عرضه کنترل‌شده چندین هدف را دنبال می‌کند:
- آزمایش و اصلاح: به Amazon امکان می‌دهد داده‌های استفاده در دنیای واقعی و بازخورد کاربران فنی ماهر را که می‌توانند اشکالات، محدودیت‌ها و زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند، جمع‌آوری کند.
- کاوش موارد استفاده: توسعه‌دهندگان می‌توانند با قابلیت‌های Nova Act آزمایش کنند و به طور بالقوه برنامه‌های کاربردی جدیدی را کشف کنند که خود Amazon پیش‌بینی نکرده است.
- محیط کنترل‌شده: انتشار یک عامل قدرتمند که قادر به انجام اقداماتی مانند خرید است، خطرات ذاتی دارد. مرحله پیش‌نمایش به Amazon اجازه می‌دهد تا این خطرات را مدیریت کرده و اطمینان حاصل کند که پروتکل‌های ایمنی قبل از استقرار گسترده‌تر، قوی هستند.
علیرغم در دسترس بودن محدود اولیه، Amazon اشاره کرده است که فناوری Nova Act صرفاً آزمایشی نیست. عناصری از قابلیت‌های آن در حال حاضر در دستیار ارتقا یافته Alexa Plus ادغام شده‌اند، که مسیری را برای رسیدن این فناوری به مصرف‌کنندگان از طریق رابط‌های آشنا نشان می‌دهد و به طور بالقوه توانایی Alexa را برای تعامل با وب از طرف کاربران افزایش می‌دهد.
اتاق موتور: آزمایشگاه‌های AGI آمازون و تلاش برای اتوماسیون وظایف
Nova Act به عنوان محصول افتتاحیه از یک بخش اختصاصی در Amazon ظهور می‌کند: آزمایشگاه‌های هوش عمومی مصنوعی (AGI Labs). نام این آزمایشگاه نشان‌دهنده آرزوهای بلندمدت Amazon است که هدف آن سیستم‌های هوش مصنوعی با توانایی‌های شناختی عمومی‌تر و شبیه به انسان است. در حالی که AGI واقعی یک هدف دوردست و شاید نظری باقی می‌ماند، تمرکز فوری آزمایشگاه به وضوح بر توسعه عوامل هوش مصنوعی بسیار توانمند است.
چشم‌انداز بزرگ:
AGI Labs ‘رویای’ قانع‌کننده‌ای را برای عوامل خود بیان می‌کند: توانمندسازی آنها برای ‘انجام وظایف گسترده، پیچیده و چند مرحله‌ای’. مثال‌های ارائه شده نگاهی اجمالی به این جاه‌طلبی ارائه می‌دهند:
- سازماندهی یک عروسی: این به معنای عاملی است که قادر به مدیریت بودجه، تحقیق در مورد فروشندگان، هماهنگی برنامه‌ها، ارسال دعوت‌نامه‌ها، پیگیری RSVP ها و رسیدگی به جزئیات بی‌شمار دیگری است که در برنامه‌ریزی رویدادهای پیچیده دخیل هستند. این نشان‌دهنده نیاز به حافظه بلندمدت، قابلیت‌های برنامه‌ریزی و تعامل با خدمات خارجی متنوع است.
- رسیدگی به وظایف پیچیده IT: این به برنامه‌های کاربردی سازمانی اشاره دارد، جایی که یک عامل به طور بالقوه می‌تواند فرآیندهای پیچیده‌ای مانند استقرار نرم‌افزار، پیکربندی سیستم، عیب‌یابی مشکلات شبکه یا مدیریت منابع ابری را خودکار کند و در نتیجه بهره‌وری کسب‌وکار را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
این مثال‌ها بر چشم‌اندازی بسیار فراتر از اتوماسیون ساده مرورگر تأکید می‌کنند. آنها تصویری از دستیاران هوش مصنوعی را ترسیم می‌کنند که عمیقاً در زندگی شخصی و حرفه‌ای ادغام شده‌اند و قادر به مدیریت پروژه‌ها و گردش‌های کاری پیچیده‌ای هستند که در حال حاضر به تلاش و هماهنگی انسانی قابل توجهی نیاز دارند.
چشم‌انداز رقابتی: مسابقه برای برتری عامل:
Amazon قطعاً در پیگیری این چشم‌انداز تنها نیست. توسعه عوامل هوش مصنوعی پیشرفته به سرعت در حال تبدیل شدن به یک میدان نبرد کلیدی برای شرکت‌های بزرگ فناوری است.
- Operator از OpenAI: مقایسه با عامل مفهومی ‘Operator’ از OpenAI (اگرچه جزئیات کمیاب باقی می‌ماند) مسیرهای موازی را که رقبا در آن قرار دارند برجسته می‌کند. OpenAI، که با موفقیت خود با ChatGPT تقویت شده است، به طور گسترده‌ای انتظار می‌رود که به شدت وارد فضای عامل شود.
- Google، Meta و دیگران: اگرچه شاید کمتر به صراحت برندسازی شده باشند، تلاش‌هایی در سراسر صنعت برای القای عاملیت بیشتر و قابلیت‌های تکمیل وظیفه به دستیاران هوش مصنوعی (مانند Google Assistant یا پروژه‌های آینده بالقوه Meta) در حال انجام است.
- استارت‌آپ‌ها: یک اکوسیستم پر جنب و جوش از استارت‌آپ‌ها نیز به طور خاص بر ساخت عوامل هوش مصنوعی برای حوزه‌های مختلف، از بهره‌وری شخصی گرفته تا عملکردهای تجاری تخصصی، متمرکز شده‌اند.
نیروی محرکه این رقابت شدید این باور است که کاربران و کسب‌وکارها برای هوش مصنوعی که می‌تواند کارها را انجام دهد به جای اینکه فقط اطلاعات ارائه دهد یا محتوا تولید کند، ارزش قائل خواهند شد - و هزینه پرداخت خواهند کرد. بازار بالقوه برای عوامل هوش مصنوعی قابل اعتماد و کارآمد که می‌توانند در زمان صرفه‌جویی کنند، خطاها را کاهش دهند و وظایف خسته‌کننده را خودکار کنند، بسیار زیاد است. با این حال، ساخت چنین عواملی چالش‌های قابل توجهی را به همراه دارد، از جمله تضمین قابلیت اطمینان، رسیدگی به تغییرات غیرمنتظره وب‌سایت، حفظ امنیت، حفاظت از حریم خصوصی کاربر و مدیریت اعتماد کاربر هنگام اعطای قدرت به هوش مصنوعی برای اقدام از طرف شخص.
فراتر از اقدام: خانواده گسترده‌تر هوش مصنوعی Nova
Nova Act به صورت مجزا وجود ندارد. این جدیدترین افزوده به مجموعه مدل‌های هوش مصنوعی Nova آمازون است که برای اولین بار در دسامبر 2024 معرفی شد. این خانواده طیفی از قابلیت‌ها را در بر می‌گیرد که برای ارائه یک جعبه ابزار جامع هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.
مدل‌های موجود Nova:
علاوه بر Act عمل‌گرا، این مجموعه شامل پنج مدل دیگر است:
- مدل‌های درک (Trio): اینها احتمالاً بر پردازش زبان طبیعی، درک متن، خلاصه‌سازی، تحلیل احساسات و سایر وظایفی که نیاز به درک عمیق زبان دارند، تمرکز می‌کنند. داشتن یک سه‌گانه نشان‌دهنده اندازه‌ها یا تخصص‌های مختلف است، شاید برای تعادل‌های مختلف سرعت، هزینه و قابلیت بهینه‌سازی شده باشند.
- مدل تولید تصویر: این مدل که در فضایی که توسط Midjourney، DALL-E و Stable Diffusion اشغال شده است رقابت می‌کند، بر ایجاد تصاویر بصری از روی دستورات متنی تمرکز دارد.
- مدل تولید ویدئو: این مدل که یک حوزه نوظهور در توسعه هوش مصنوعی است، با هدف تولید محتوای ویدئویی بر اساس توضیحات یا دستورالعمل‌ها فعالیت می‌کند.
موقعیت‌یابی استراتژیک: سرعت و ارزش بر قدرت خام؟
جالب اینجاست که پیام‌رسانی عمومی Amazon پیرامون مجموعه Nova به طور مداوم بر سرعت و ارزش تأکید کرده است تا ادعای برتری مطلق از نظر عملکرد خام یا امتیازات بنچمارک در برابر رقبای سطح بالا مانند مدل‌های GPT-4 از OpenAI یا Claude از Anthropic. Amazon صراحتاً بیان می‌کند که مدل‌های Nova آن ‘حداقل 75 درصد ارزان‌تر’ از جایگزین‌های قابل مقایسه هستند.
این موقعیت‌یابی استراتژیک چندین نکته را نشان می‌دهد:
- هدف قرار دادن بخش خاصی از بازار: Amazon ممکن است توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی را هدف قرار دهد که به هوش مصنوعی توانمند نیاز دارند اما به شدت به هزینه حساس هستند. برای بسیاری از برنامه‌های کاربردی، عملکرد ‘به اندازه کافی خوب’ با قیمت بسیار پایین‌تر جذاب‌تر از قابلیت‌های پیشرفته با هزینه گزاف است.
- بهره‌گیری از زیرساخت AWS: تخصص عمیق Amazon در زیرساخت ابری (AWS) به آن امکان می‌دهد تا میزبانی و استنتاج مدل را برای کارایی بهینه کند و به طور بالقوه قیمت‌گذاری پایین‌تر را امکان‌پذیر سازد.
- دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی: با مقرون به صرفه‌تر کردن هوش مصنوعی توانمند، Amazon می‌تواند پذیرش گسترده‌تر را تشویق کند، به ویژه در میان کسب‌وکارهای کوچک‌تر، استارت‌آپ‌ها و توسعه‌دهندگان فردی که ممکن است از استفاده از گران‌ترین مدل‌ها باز بمانند.
- تمرکز بر کاربرد عملی: تأکید بر سرعت نشان‌دهنده بهینه‌سازی برای برنامه‌های کاربردی بلادرنگ یا نزدیک به بلادرنگ است که در آن تأخیر کم بسیار مهم است، که به طور بالقوه شامل عوامل تعاملی مانند Nova Act یا بهبودهایی در خدماتی مانند Alexa می‌شود.
در حالی که لزوماً زمین عملکرد بالا را به طور کامل واگذار نمی‌کند، به نظر می‌رسد Amazon در حال ایجاد یک جایگاه متمایز متمرکز بر راه‌حل‌های هوش مصنوعی عملی و مقرون به صرفه است که به طور محکم در اکوسیستم ابری آن ادغام شده‌اند.
گشودن درها: دسترسی پیشرفته از طریق یک پورتال جدید
از لحاظ تاریخی، دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی Amazon مانند Nova عمدتاً نیازمند پیمایش Amazon Bedrock بود. Bedrock یک پلتفرم قدرتمند در Amazon Web Services (AWS) است که به عنوان مرکزی برای مدل‌های پایه مختلف عمل می‌کند. این پلتفرم نه تنها مجموعه Nova خود Amazon را ارائه می‌دهد، بلکه دسترسی به مدل‌های پیشرو شخص ثالث از شرکت‌هایی مانند Anthropic (Claude)، Meta (Llama)، DeepSeek، Cohere و Stability AI را نیز فراهم می‌کند. Bedrock برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را در محیط قوی، امن و مقیاس‌پذیر AWS می‌سازند و مقیاس‌بندی می‌کنند.
با این حال، اتکای صرف به Bedrock یک مانع بالقوه برای ورود کسانی بود که صرفاً می‌خواستند قابلیت‌های مدل‌های Nova را بدون راه‌اندازی یک محیط کامل AWS آزمایش یا به سرعت تست کنند. Amazon با درکاین موضوع، اکنون یک پورتال وب اختصاصی را به طور خاص برای تعامل با مدل‌های Nova راه‌اندازی کرده است.
ویژگی‌ها و هدف پورتال جدید:
- تعامل مستقیم: کاربران در ایالات متحده اکنون می‌توانند مستقیماً از طریق این وب‌سایت به مدل‌های Nova دسترسی داشته باشند.
- پرس و جو و تولید محتوا: این پورتال به کاربران امکان می‌دهد پرس و جوهایی را به مدل‌های درک ارسال کنند یا از مدل‌های مولد برای ایجاد متن، تصاویر یا به طور بالقوه محتوای ویدئویی (بسته به اینکه کدام مدل‌ها در معرض دید قرار گرفته‌اند) استفاده کنند.
- کاهش مانع: این یک راه بسیار ساده‌تر و فوری‌تر برای توسعه‌دهندگان، محققان یا حتی افراد کنجکاو فراهم می‌کند تا مدل‌های Nova را از نزدیک تجربه کنند.
- نمونه‌سازی و آزمایش سریع: همانطور که توسط Rohit Prasad، معاون ارشد Amazon AGI بیان شد، این پورتال به صراحت طراحی شده است تا به توسعه‌دهندگان اجازه دهد ‘به سرعت ایده‌های خود را با مدل‌های Nova آزمایش کنند’. این محیط سندباکس امکان تکرار و آزمایش سریع را قبل از تعهد به پیاده‌سازی در مقیاس کامل فراهم می‌کند.
- تکمیل Bedrock: این پورتال جایگزین Bedrock نمی‌شود؛ بلکه آن را تکمیل می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از پورتال برای کاوش و اعتبارسنجی اولیه استفاده کنند. هنگامی که آنها آماده ساخت برنامه‌های کاربردی قوی، ادغام مدل‌ها در گردش کار خود یا استقرار آنها در مقیاس هستند، می‌توانند به استفاده از مدل‌ها از طریق Amazon Bedrock روی آورند و از ویژگی‌های درجه سازمانی، امنیت و ادغام آن با سایر خدمات AWS بهره‌مند شوند.
این اقدام نشان‌دهنده تمایل Amazon برای گسترش دید و دسترسی‌پذیری پیشنهادات هوش مصنوعی Nova خود است و ارزیابی قابلیت‌های آنها را برای کاربران بالقوه آسان‌تر می‌کند و پذیرش گسترده‌تر را در جامعه توسعه‌دهندگان تشویق می‌کند. این شکاف بین کاوش گاه به گاه و توسعه برنامه جدی را پر می‌کند.
مسیرهای آینده: پیامدها و چالش‌ها
معرفی Nova Act و فشار گسترده‌تر پیرامون مجموعه Nova پیامدهای قابل توجهی برای حوزه‌های مختلف دارد، در حالی که چالش‌های ذاتی را نیز برجسته می‌کند.
تأثیرات بالقوه:
- تکامل تجارت الکترونیک: Nova Act، در صورت موفقیت و پذیرش گسترده، می‌تواند اساساً خرید آنلاین را تغییر دهد. تصور کنید عوامل هوش مصنوعی مقایسه خرید می‌کنند، معاملات را پیدا می‌کنند، بازگشت‌ها را مدیریت می‌کنند و فرآیندهای تسویه حساب را به طور خودکار بر اساس ترجیحات سطح بالای کاربر انجام می‌دهند. این می‌تواند تجربه مشتری را ساده کند اما همچنین به طور بالقوه مدل‌های بازاریابی وابسته و تبلیغات موجود را مختل کند.
- افزایش بهره‌وری: هم برای افراد و هم برای کسب‌وکارها، عواملی که قادر به انجام وظایف وب چند مرحله‌ای هستند، می‌توانند ساعت‌های بی‌شماری را که صرف کارهای اداری، تحقیق، ورود داده‌ها و پر کردن فرم‌های آنلاین می‌شود، خودکار کنند.
- تغییر پارادایم تعامل وب: ممکن است از کلیک دستی در وب‌سایت‌ها به سمت دستور دادن به عوامل برای دستیابی به نتایج حرکت کنیم و تعامل وب را محاوره‌ای‌تر و هدف‌گراتر کنیم.
- دسترسی‌پذیری: عوامل هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌توانند فرآیندهای پیچیده وب را برای کاربران دارای معلولیت یا کسانی که کمتر با فناوری آشنا هستند، در دسترس‌تر کنند.
- ادغام با اکوسیستم‌های موجود: انتظار ادغام عمیق‌تر قابلیت‌های Nova Act در محصولات موجود Amazon - Alexa، دستگاه‌های Fire و به طور بالقوه حتی خدمات AWS - را داشته باشید که یک اکوسیستم یکپارچه‌تر مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
چالش‌ها و ملاحظات:
- قابلیت اطمینان و استحکام: عوامل وب باید با طرح‌بندی‌های وب‌سایت که دائماً در حال تغییر هستند، خطاهای غیرمنتظره و CAPTCHA ها کنار بیایند. اطمینان از اینکه آنها وظایف را به طور قابل اعتماد در سراسر وب متنوع و پویا انجام می‌دهند، یک مانع فنی بزرگ است.
- امنیت: اعطای اختیار به یک عامل هوش مصنوعی برای مرور واقدام از طرف شما، به ویژه انجام خرید، نیازمند اقدامات امنیتی بسیار قوی برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز یا استفاده مخرب است. احراز هویت چگونه انجام خواهد شد؟ کاربران چگونه می‌توانند مطمئن باشند که عامل به نفع آنها عمل می‌کند؟
- حریم خصوصی: این عوامل به ناچار داده‌های شخصی حساس، تاریخچه مرور و به طور بالقوه اعتبارنامه‌های ورود را مدیریت خواهند کرد. تضمین حریم خصوصی کاربر و شیوه‌های شفاف مدیریت داده برای جلب اعتماد کاربر بسیار مهم خواهد بود.
- رسیدگی به خطا و پاسخگویی: وقتی یک عامل اشتباه می‌کند، مانند سفارش کالای اشتباه یا رزرو پرواز اشتباه، چه اتفاقی می‌افتد؟ ایجاد مکانیسم‌های روشن برای اصلاح خطا، جبران خسارت و پاسخگویی بسیار مهم خواهد بود.
- مشکل ‘جعبه سیاه’: درک اینکه چرا یک عامل اقدام خاصی را انجام داده یا در تکمیل یک کار ناموفق بوده است، می‌تواند با مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی دشوار باشد و عیب‌یابی و اعتماد کاربر را سخت‌تر کند.
نگاه به آینده:
راه‌اندازی Nova Act در پیش‌نمایش تحقیقاتی تنها آغاز کار است. Amazon احتمالاً بر اساس بازخورد توسعه‌دهندگان به سرعت تکرار خواهد کرد. سؤالات کلیدی در مورد جدول زمانی انتشار عمومی، مدل قیمت‌گذاری نهایی (آیا بخشی از Alexa Plus، یک اشتراک مستقل یا مرتبط با استفاده از AWS خواهد بود؟) و دامنه خاص وظایفی که در زمان راه‌اندازی قادر به انجام قابل اعتماد آنها خواهد بود، باقی می‌ماند.
توسعه عوامل هوش مصنوعی مانند Nova Act نشان‌دهنده لحظه‌ای محوری در تعامل انسان و کامپیوتر است. در حالی که ‘رویای’ عوامل کاملاً خودمختار که رویدادهای پیچیده زندگی را مدیریت می‌کنند هنوز در افق است، گام‌های تدریجی که توسط Amazon و رقبای آن برداشته می‌شود، به طور پیوسته مرزها را جابجا می‌کند و نویدبخش آینده‌ای است که در آن تعاملات ما با دنیای دیجیتال به طور فزاینده‌ای توسط هوش مصنوعی هوشمند و عمل‌گرا واسطه می‌شود. این سفر بدون شک شامل پیمایش چالش‌های فنی، اخلاقی و اجتماعی قابل توجهی خواهد بود، اما پاداش‌های بالقوه - از نظر راحتی، بهره‌وری و قابلیت‌های جدید - همچنان نوآوری بی‌وقفه را در این زمینه هیجان‌انگیز هدایت می‌کنند.