تکیه آمازون به هوش مصنوعی برای تحول تحویل

هوش مصنوعی عامل: دادن صدا و مغز به روبات ها

در قلب جاه طلبی های روباتیک آمازون، توسعه یک "تیم هوش مصنوعی عامل" قرار دارد. این گروه اختصاصی که در واحد تحقیق و توسعه سخت افزار Lab126 شرکت فعالیت می کند، همان بخشی که مسئول دستگاه های نمادینی مانند Kindle و Echo است، با تمرکز لیزری بر ایجاد یک چارچوب مدل پایه هوش مصنوعی است. این چارچوب نوید می دهد که روبات ها مانند Proteus، ربات متحرک خودکار آمازون، را با سطح انقلابی از درک و استقلال القا کند.

"هوش مصنوعی عامل" واقعاً برای ربات‌های انبار به چه معناست؟ این بدان معناست که فراتر از حرکات از پیش برنامه ریزی شده و دستورالعمل های سفت و سخت حرکت کنیم. هدف این است که روبات ها را قادر سازیم:

• درک زبان طبیعی: تصور کنید که به یک ربات می گویید: "جعبه آبی را از راهرو 3 بردار و آن را به ایستگاه بسته بندی B بیاور." ربات باید این دستور را تفسیر کند، مفهوم را درک کند ("واکشی" به معنای بازیابی است، "جعبه آبی" یک شی خاص است، "راهرو 3" یک مکان است) و کار را اجرا کند.
• استدلال درباره دستورات: ربات ها نباید فقط کورکورانه از دستورالعمل ها پیروی کنند. آنها باید بتوانند در مورد آنها استدلال کنند. این می تواند به معنای درک الزامات ضمنی باشد - مانند "اگر راهرو 3 مسدود شده است، یک مسیر جایگزین پیدا کنید" - یا تشخیص تناقضات - مانند "جعبه آبی را برای من بیاورید، اما اگر آسیب دیده است، به جای آن جعبه قرمز را بیاورید."
• عمل مستقل: این در مورد توانمندسازی ربات ها برای تصمیم گیری به تنهایی است. آنها قادر خواهند بود در محیط های پیچیده حرکت کنند، به شرایط پیش بینی نشده واکنش نشان دهند و رفتار خود را برای دستیابی به نتیجه مطلوب بدون مداخله مداوم انسان تطبیق دهند. این شامل برنامه ریزی مسیر، اجتناب از موانع و به طور بالقوه حتی همکاری با سایر ربات ها برای حل مشکلات است.

مزایای بالقوه این فناوری بسیار زیاد است. در کوتاه مدت، باید منجر به افزایش کارایی، کاهش خطاها و بهبود ایمنی در انبارهای آمازون شود. در بلندمدت، می تواند راه را برای روبات های همه کاره تر و سازگارتر هموار کند که می توانند طیف وسیع تری از وظایف را در محیط های مختلف انجام دهند.

Wellspring: بازاندیشی در تحویل آخرین مایل با هوش مصنوعی مولد

"آخرین مایل" - آخرین مرحله سفر یک بسته از یک مرکز توزیع به خانه مشتری- به طور ناخوشایندی پیچیده و پرهزینه است. راه حل آمازون؟ Wellspring، یک ابتکار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، که هدف آن تغییر کل تجربه تحویل آخرین مایل است.

Wellspring فقط در مورد بهینه سازی مسیرها نیست. این در مورد بازنگری کامل در نحوه تحویل است. هدف آن این است:

• بهبود دقت تحویل: هوش مصنوعی مولد می تواند مقادیر زیادی از داده ها - الگوهای ترافیکی، شرایط آب و هوایی، زمان تحویل تاریخی، حتی تفاوت های ظریف فوق محلی مانند مناطق ساختمانی یا بسته شدن خیابان ها - را تجزیه و تحلیل کند تا مسیر و زمان بندی تحویل بهینه را با دقت بی سابقه پیش بینی کند.
• بهبود تجربه راننده: تصور کنید یک دستیار هوش مصنوعی که رانندگان را در هر مرحله راهنمایی می کند، به‌روزرسانی‌های بلادرنگ در مورد ترافیک ارائه می‌دهد، مسیرهای جایگزین را پیشنهاد می‌کند و حتی به آنها در پیمایش مکان‌های تحویل دشوار کمک می‌کند. این دیدگاه پشت Wellspring است.

پیامدهای Wellspring گسترده است. تحویل دقیق تر به معنای بسته های از دست رفته کمتر، کاهش ناامیدی مشتری و کاهش هزینه های عملیاتی برای آمازون است. تجربه بهتر راننده به رضایت شغلی بالاتر و گردش مالی کمتر کارکنان منجر می شود که نگرانی قابل توجهی در بازار رقابتی تحویل است.

آمازون همچنین از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد نقشه های دقیق تر و دقیق تر استفاده می کند که برای پیمایش در محیط های تحویل چالش برانگیز بسیار ارزشمند هستند. مجموعه های اداری بزرگ، ساختمان های آپارتمانی گسترده و مجموعه های مسکونی شبیه به پیچ و خم می توانند به طور ناخوشایندی برای رانندگان تحویل دشوار باشند. نقشه های مجهز به هوش مصنوعی می توانند جهت های گام به گام ارائه دهند، ورودی های ساختمان را برجسته کنند و حتی مکان های پارک بهینه را شناسایی کنند، در وقت ارزشمند رانندگان صرفه جویی کنند و خطر خطا را کاهش دهند.

SCOT: پیش بینی تقاضا و بهینه سازی موجودی با هوش مصنوعی

فناوری بهینه سازی زنجیره تامین (SCOT) قهرمان ناشناخته پشت توانایی آمازون برای تحویل میلیون ها محصول به مشتریان در سراسر جهان است. این سیستم پیچیده از هوش مصنوعی برای پیش بینی تقاضا، بهینه سازی سطوح موجودی و اطمینان از اینکه محصولات مناسب در زمان مناسب در جای مناسب قرار دارند استفاده می کند.

آمازون اخیراً از آخرین مدل پایه هوش مصنوعی که SCOT را پشتیبانی می کند رونمایی کرده است، که قادر به پردازش داده ها برای بیش از 400 میلیون مورد در 270 بازه زمانی مختلف است. این حجم عظیم اطلاعات منجر به تغییری اساسی در نحوه پیش بینی و مدیریت موجودی خود توسط آمازون می شود که در نهایت به نفع مشتریان است. ارتقاء SCOT به معنای موارد زیر است:

• بهینه سازی قیمت پیشرفته: هوش مصنوعی می تواند روندهای قیمت گذاری، قیمت گذاری رقبا و تقاضای مشتری را تجزیه و تحلیل کند تا به طور پویا قیمت ها را تنظیم کند و اطمینان حاصل کند که آمازون قیمت های رقابتی را ارائه می دهد در حالی که سودآوری را به حداکثر می رساند.
• انتخاب محصول گسترده: با پیش بینی دقیق تقاضا، آمازون می تواند با اطمینان انتخاب محصول خود را گسترش دهد و طیف گسترده تری از انتخاب ها را به مشتریان ارائه دهد بدون اینکه خطر انبار زیاد یا کمبود سهام را داشته باشد.
• بهبود راحتی: با مدیریت موجودی مبتنی بر هوش مصنوعی، آمازون می تواند اطمینان حاصل کند که محصولات محبوب همیشه در انبار هستند و به راحتی برای تحویل سریع در دسترس هستند و تجربه خرید یکپارچه و راحت را برای مشتریان فراهم می کنند.

مدل SCOT ارتقا یافته امکان تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده بر اساس چندین عامل از جمله قیمت، راحتی، آب و هوا و فروش را فراهم می کند و از این طریق به آمازون کمک می کند تا کارآمدتر به مشتریان خود خدمات ارائه دهد.

استراتژی گسترده تر هوش مصنوعی آمازون

این ابتکارات تنها نگاهی اجمالی به استراتژی گسترده تر هوش مصنوعی آمازون است که جنبه های مختلف تجارت آن را در بر می گیرد. این شرکت هوش مصنوعی را نه به عنوان یک فناوری مستقل، بلکه به عنوان یک بلوک ساختمانی اساسی می داند که می تواند تقریباً در هر بخش از عملیات آن ادغام شود.

تعهد آمازون به هوش مصنوعی در اعلامیه های اخیر خود در مورد راه حل های مجهز به هوش مصنوعی مشهود است، از جمله:

• Nova Act: Nova Act که در 31 مارس راه اندازی شد، یک عامل هوش مصنوعی است که می تواند به طور مستقل در وب حرکت کند، با محتوای آنلاین تعامل داشته باشد و وظایفی مانند خرید محصولات و خدمات از طرف کاربران را انجام دهد. این عامل می تواند از یک مرورگر وب برای انجام کارها بدون نظارت مداوم انسان استفاده کند.
• اتحاد شریک هوش مصنوعی مولد: اتحاد شریک هوش مصنوعی مولد که در نوامبر توسط Amazon Web Services (AWS) رونمایی شد، به مشتریان امکان دسترسی به شبکه ای از کارشناسان سیستم و شرکت های مشاوره ای متخصص در استقرار هوش مصنوعی مولد را می دهد. این اتحاد به منظور دسترسی مشتریان به شبکه ای از شرکت های مشاوره ای برای کمک به آنها در استقرار راه حل های هوش مصنوعی مولد طراحی شده است.
• ابزارهای تبلیغاتی مجهز به هوش مصنوعی: در ماه اکتبر، Amazon Ads دو ابزار جدید هوش مصنوعی معرفی کرد که برای کمک به تبلیغ کنندگان برای گسترش دامنه خود و ایجاد محتوای جذاب در انواع رسانه ها طراحی شده اند. این ابزارها تبلیغ کنندگان را قادر می سازد تا تبلیغات غنی تری ایجاد کنند که جذاب تر هستند.

پیگیری بی امان نوآوری هوش مصنوعی آمازون در حال تغییر نحوه عملکرد و تعامل با مشتریان است. این شرکت با توانمندسازی روبات ها، متحول کردن تحویل و بهینه سازی زنجیره تامین خود، جایگاه خود را به عنوان یک رهبر در عصر هوش مصنوعی تثبیت می کند. این پیشرفت ها نوید ارائه یک تجربه کارآمدتر، راحت تر و شخصی تر برای مشتریان در سراسر جهان را می دهد.