مدل بهداشت هوش مصنوعی علی‌بابا با پزشکان ارشد رقابت می‌کند

گروه هلدینگ علی‌بابا یک مدل هوش مصنوعی (AI) به طور خاص برای مراقبت های بهداشتی توسعه داده است، که توسط سری Qwen این شرکت قدرت می‌گیرد. این مدل، سطحی از شایستگی را نشان داده است که قابل مقایسه با پزشکان با تجربه است. اکنون در Quark، برنامه دستیار اصلی هوش مصنوعی علی‌بابا برای مصرف‌کنندگان، گنجانده شده است.

طبق بیانیه‌ای که روز سه‌شنبه توسط علی‌بابا منتشر شد، مدل هوش مصنوعی با موفقیت در امتحانات квалификационных پزشکی چین قبول شده است. این مدل به استاندارد «معاون رئیس پزشکان» در طیف وسیعی از ۱۲ رشته پزشکی رایج دست یافته است. این‌ها شامل طب عمومی، طب داخلی، جراحی عمومی، مامایی و زنان و طب کودکان می‌باشد.

بررسی عمیق سیستم گواهی پزشکی چین

در چین، سیستم گواهی متخصصین медицинский مراقبت‌های بهداشتی را به پنج سطح متمایز طبقه‌بندی می‌کند. رتبه «معاون رئیس پزشکان» چهارمین رتبه بالا است. این دستاورد هوش مصنوعی علی‌بابا، یک نقطه عطف مهم در کاربرد هوش مصنوعی در زمینه پزشکی محسوب می‌شود.

هسته اصلی این مدل مراقبت‌های بهداشتی، مدل مبنای Qwen 2.5-32B علی‌بابا است. این مدل از حجم عظیمی از داده‌های با کیفیت بالا و فرآیندهای обучение چند مرحله‌ای پیشرفته بهره می‌برد. علی‌بابا همچنین مالک South China Morning Post است.

محک زدن در برابر مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو

Quark داده‌های معیار را ارائه کرده است که نشان می‌دهد عملکرد مدل مراقبت‌های بهداشتی از R1 و V3 شرکت DeepSeek و همچنین GPT-4o OpenAI، از نظر دقت آزمون، فراتر می‌رود. به طور خاص، این модели سطح دقت ۷۴.۸٪ در سطح «معاون رئیس پزشکان» و سطح دقت ۵۶.۴٪ در بالاترین استاندارد «رئیس پزشکان» دست یافت.

علی‌بابا اظهار داشته است که модели مراقبت‌های بهداشتی اکنون به طور کامل در Quark ادغام شده است. این برنامه به طور خودکار از модели هنگام پرسیدن سوالات مربوط به سلامتی استفاده می‌کند. این ادغام با همکاری بیمارستان‌ها و موسسه‌های پزشکی اصلاح شده است، که اکنون در حال پیاده سازی модели در برنامه‌های کاربردی خود هستند. این رویکرد مشارکتی، پتانسیل هوش مصنوعی را برای تقویت و بهبود روش‌های پزشکی برجسته می‌کند.

تکامل Quark: از ابزار جستجو تا دستیار هوش مصنوعی

Quark در ابتدا به عنوان یک ابزار جستجو آنلاین و ذخیره‌سازی ابری طراحی شده بود. با این حال، در ماه مارس به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی «همه کاره» تغییر نام داد، و به رقابت فزاینده‌ای در بازار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی потребителскиی چین پاسخ داد. در ماه مه، Quark یک عملکرد «جستجوی عمیق» را معرفی کرد که از مدل‌های هوش مصنوعی Qwen علی‌بابا بهره می‌برد. این عملکرد، قابلیت‌های استدلال پیشرفته را با قابلیت جستجوی آنلاین ادغام می‌کند و پاسخ‌های دقیقی را به پرسش‌های پیچیده ارائه می‌دهد. این نشان دهنده بهبود قابل توجهی نسبت به موتورهای جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی سنتی است.

پیش از بازسازی خود، علی‌بابا گزارش داد که Quark بیش از ۲۰۰ میلیون کاربر جمع آوری کرده است. برنامه به روز شده در حال حاضر مجموعه‌ای از ویژگی‌ها را ارائه می‌دهد، از جمله: فضای ذخیره‌سازی ابری، خدمات مرورگر، ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، تصاویر و کمک‌های نوشتاری تولید شده توسط هوش مصنوعی، و همچنین ابزارهایی برای خلاصه کردن و رونویسی از فایل‌های ضبط صدا. این مجموعه جامع из ابزارها Quark را به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی تطبیق‌پذیر و قدرتمند قرار می‌دهد.

مراقبت‌های بهداشتی: تمرکز اصلی برای ادغام هوش مصنوعی

همانطور که شرکت‌های فناوری چینی قابلیت‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌های خود ادغام می‌کنند، بخش مراقبت‌های بهداشتی یک حوزه حیاتی باقی می‌ماند. این برنامه‌ها از توسعه دارو و پشتیبانی تشخیصی گرفته تا کمک‌های بهداشتی شخصی متغیر است.

در اوایل ماه، Tencent Holdings، یکی از غول‌های رسانه‌های اجتماعی و بازی‌های ویدیویی، نسخه بتا «دستیار مدیریت سلامتی» خود را منتشر کرد، که توسط مدل هوش مصنوعی Hunyuan این شرکت پشتیبانی می‌شود. علاوه بر این، Baichuan، یک شرکت نوپای هوش مصنوعی که توسط Wang Xiaochuan، یکی از پیشکسوتان اینترنت تأسیس شده است، نیز بر روی برنامه‌های هوش مصنوعی مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی تمرکز دارد. این تحولات اهمیت روزافزون هوش مصنوعی را در تغییر نحوه ارائه خدمات بهداشتی برجسته می‌کند.

پیامدهای گسترده‌تر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، به ویژه در بخش مراقبت‌های بهداشتی، آماده هستند تا نحوه تشخیص، درمان و مدیریت بیماری‌ها توسط متخصصان پزشکی را متحول کنند. قابلیت هوش مصنوعی برای обработка مقادیر زیادی از داده‌ها و شناسایی الگوهایی که ممکن است از دید انسان پنهان بماند، آن را به ابزاری ارزشمند تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی از پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها до персонализированный برنامه‌های درمانی، پتانسیل بهبود نتایج بیماران و کاهش قابل توجه هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی را ارائه می‌دهد.

بهبود دقت تشخیصی

یکی از امیدوارکننده‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، قابلیت آن در بهبود دقت تشخیصی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی مانند اشعه‌های ایکس و MRI را برای обнаружениеномалияهای ظریف که ممکن است توسط رادیولوژیست‌ها نادیده گرفته شوند، анализируют. با ارائه نظر دوم و برجسته کردن نواحی احتمالی نگرانی، هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش خطاهای تشخیصی کمک کند و اطمینان حاصل کند که بیماران درمان به موقع و مناسب را دریافت می‌کنند.

تسریع کشف دارو

هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در تسریع فرآیند کشف دارو ایفا می‌کند. توسعه دارو سنتی یک فرآیند طولانی و پرهزینه است، که غالباً سال‌ها طول می‌کشد و میلیاردها دلار هزینه دارد. هوش مصنوعی می‌تواند به ساده‌سازی این فرآیند с помощью شناسایی کاندیداهای دارویی امیدوارکننده، پیش‌بینی اثربخشی آن‌ها و بهینه‌سازی ساختار شیمیایی آن‌ها کمک کند. با کاهش زمان و هزینه مرتبط با توسعه دارو، هوش مصنوعی می‌تواند به آوردن داروهای جدید و نجات بخش به بازار با سرعت بیشتر کمک کند.

شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی

حوزه دیگری که هوش مصنوعی تأثیر بسزایی در آن می‌گذارد، شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی است. هر بیمار منحصر به فرد است، و پاسخ آن‌ها به درمان می‌تواند بسته به عوامل مختلف، از جمله ساختار ژنتیکی، سبک زندگی و سابقه پزشکی آن‌ها متفاوت باشد. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بیمار را анализирует с помощью شناسایی موثرترین گزینه‌های درمانی برای هر فرد، با در نظر گرفتن شرایط خاص آن‌ها. با تطبیق برنامه‌های درمانی با فرد، هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود نتایج و کاهش خطر عوارض جانبی کمک کند.

بهبود نظارت بر بیمار

دستگاه‌ها و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم علائم حیاتی و سایر داده‌های سلامتی بیماران را نظارت کنند، و هشدارهای بی‌درنگ را به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی при проявления признаков ухудшения ارسال کنند. این امر امکان مداخله زودهنگام را ممکن می‌سازد، что предотвращать серьезные осложнения и приводят к улучшению результатов лечения пациентов. به عنوان مثال، سنسورهای پوشیدنی می‌توانند ضربان قلب، فشار خون و سطوح فعالیت را ردیابی کنند، и это предоставлять ценную информацию о общем состоянии здоровья пациента.

کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی

با اتوماسیون بسیاری از وظایفی که در حال حاضر توسط متخصصان مراقبت‌های بهداشتی انجام می‌شود، هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی کمک کند. ربات‌های чат с поддержкой ИИ могут отвечать на вопросы пациентов, организовывать встречиназначения и предоставлять основные медицинские рекомендации, освобождая врачей и медсестер для сосредоточения на более сложных задачах. ИИ также может помочь оптимизировать больничные операции, снижая неэффективность и упрощая рабочие процессы.

چالش‌ها و ملاحظات

اگرچه مزایای بالقوه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی بسیار زیاد است، چالش‌ها و ملاحظاتی نیز وجود دارد که باید به آن‌ها رسیدگی شود. یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها فقدان داده‌های با کیفیت بالا است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به مقادیر زیادی از داده‌ها برای آموزش نیاز دارند، и это точность данных имеет решающее значение для обеспечения надежности результатов. Кроме того, существует обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Важно защитить данные пациентов от несанкционированного доступа и обеспечить их ответственное использование.

حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

حفاظت از داده‌های بیماران залог успеха в эпоху искусственного интеллекта. Медицинские организации должны внедрить надежные меры безопасности для предотвращения утечек данных и обеспечения конфиденциальности информации о пациентах. Это включает в себя использование шифрования для защиты данных при передаче и хранении, реализацию контроля доступа для ограничения доступа к конфиденциальной информации и проведение регулярных проверок безопасности для выявления и устранения уязвимостей.

تعصب و بی‌طرفی

Алгоритм‌های ИИ می‌توانند در صورتی که روی داده‌هایی آموزش داده شوند که منعکس کننده نابرابری‌های موجود باشند، مغرضانه باشند. Например, если алгоритм ИИ обучается на данных, которые в основном включают информацию из одной демографической группы, он может работать не так хорошо с пациентами из других демографических групп. Важно обеспечить обучение алгоритмов ИИ на разнообразных и репрезентативных наборах данных, чтобы избежать увековечения предвзятости и обеспечить справедливость для всех пациентов.

شفافیت و قابلیت توضیح

Многие алгоритмы ИИ являются «черными ящиками», что означает, что трудно понять, как они приходят к своим решениям. Из-за отсутствия прозрачности медицинским работникам может быть трудно доверять системам на базе ИИ. Важно разрабатывать алгоритмы ИИ, которые являются прозрачными и объяснимыми, чтобы медицинские работники могли понять, как они работают, и принимать обоснованные решения об их использовании.

چارچوب نظارتی

По мере того как ИИ становится все более распространенным в сфере здравоохранения, важно создать четкую нормативно-правовую базу для обеспечения его безопасного и эффективного использования. Эта структура должна решать такие вопросы, как конфиденциальность данных, безопасность, предвзятость и прозрачность. В ней также должны быть представлены инструкции по утверждению и мониторингу алгоритмов ИИ для обеспечения их работы в соответствии с ожиданиями.

آینده هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

Несмотря на эти проблемы, будущее ИИ в здравоохранении выглядит светлым. По мере того как технология ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более инновационных приложений. От персонализированной медицины до роботизированной хирургии ИИ может коренным образом изменить здравоохранение. Приняв ИИ и решив проблемы, связанные с его внедрением, мы можем создать систему здравоохранения, которая будет более эффективной, действенной и справедливой для всех.

Телемедицина и удаленный мониторинг

Интеграция ИИ в телемедицину и удаленный мониторинг неизбежно расширится, предоставляя пациентам более легкий доступ к медицинским услугам, особенно в удаленных или недостаточно обслуживаемых районах. Инструменты диагностики на основе ИИ помогут в предварительных оценках, а виртуальные помощники ИИ смогут управлять последующим уходом, напоминаниями о приеме лекарств и руководством по образу жизни, улучшая взаимодействие с пациентами и улучшая результаты их лечения.

Точная медицина

Способность ИИ анализировать огромные наборы данных, включая геномную информацию, электронные медицинские записи и факторы образа жизни, делает его важнейшим инструментом для точной медицины. Алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и прогнозировать индивидуальные реакции на лечение, позволяя медицинским работникам адаптировать вмешательства и оптимизировать результаты для каждого пациента.

Роботизированная хирургия

Роботизированная хирургия с использованием ИИ становится все более распространенной, предлагая хирургам большую точность, ловкость и контроль во время сложных процедур. Алгоритмы ИИ могут выявлятьзакономерности и прогнозировать индивидуальные реакции на лечение, позволяя медицинским работникам адаптировать вмешательства и оптимизировать результаты для каждого пациента.

Поддержка психического здоровья

Чат-боты и виртуальные терапевты на базе ИИ могут предоставить доступную и недорогую поддержку психического здоровья нуждающимся людям. Эти системы ИИ могут предлагать индивидуальные вмешательства, контролировать изменения настроения и предоставлять стратегии преодоления трудностей, помогая удовлетворить растущий спрос на услуги в области психического здоровья и уменьшить стигму, связанную с обращением за помощью.

ИИ в здравоохранении

ИИ также играет все более важную роль в инициативах общественного здравоохранения. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные из различных источников, таких как социальные сети, отчеты новостей и системы эпиднадзора, для выявления и прогнозирования вспышек заболеваний. Это позволяет должностным лицам общественного здравоохранения быстро и эффективно реагировать на предотвращение распространения инфекционных заболеваний.

Продолжая инвестировать в исследования и разработки ИИ, продвигая сотрудничество между медицинскими работниками и экспертами по ИИ, а также решая этические и нормативные проблемы, связанные с внедрением ИИ, мы можем раскрыть весь потенциал ИИ для преобразования здравоохранения и улучшения жизни миллионов людей во всем мире.

Интеграция модели здравоохранения ИИ Alibaba в Quark представляет собой лишь один из аспектов того, как ИИ меняет медицинский ландшафт. По мере того как все больше технологических компаний и стартапов инвестируют в эту область, мы можем ожидать еще большего прогресса, который обещает сделать здравоохранение более доступным, персонализированным и эффективным.