در هفته گذشته، اخبار فناوری تحت سلطه حضور جک ما در کنفرانس Alibaba Cloud KO بود، که نشان دهنده تحولات قابل توجهی در داخل شرکت بود. این رویداد به دنبال کنفرانس انرژی هوش مصنوعی Alibaba Cloud برگزار شد و بر اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی برای آینده Alibaba تأکید کرد.
با این حال، در زیر سطح نمایش‌های برجسته و ویترین‌های هوش مصنوعی، یک اعلامیه محوری اعلام شد که به نظر می‌رسد بسیاری از ناظران از دست داده‌اند: راه اندازی MCP (پلتفرم اتصال مدل) Alibaba Cloud. این اعلامیه که توسط Liu Weiguang، معاون ارشد Alibaba Cloud ارائه شد، به عنوان یک کاتالیزور برای تسریع برنامه های هوش مصنوعی قرار گرفت.
علیرغم کمپین بازاریابی تهاجمی Alibaba Cloud در مورد راه اندازی MCP، استقبال نسبتاً بی صدا بوده است. در حالی که مقالات خبری فراوان بوده است، تحلیل‌های روشنگرانه کمیاب بوده است. با این حال، کسانی که درک عمیقی از هوش مصنوعی دارند، پیامدهای عمیق حرکت Alibaba را تشخیص می‌دهند.
MCP ابر Alibaba به عنوان اولین ابتکار عمده از نوع خود از یک شرکت فناوری پیشرو چینی متمایز است.
تغییر به سمت برنامه های هوش مصنوعی
سال گذشته، Kai-Fu Lee از Zero One Technology بر اهمیت تمرکز بر برنامه های هوش مصنوعی به جای توسعه صرف مدل های زبان بزرگ (LLM) تاکید کرد. در حالی که نظرات Lee با تردید روبرو شد، روند به سمت برنامه های هوش مصنوعی غیرقابل انکار است.
پس از دو سال رقابت شدید در فضای LLM، چشم انداز برنامه های هوش مصنوعی تا حد زیادی دست نخورده باقی مانده است. از منظر تجاری، توسعه برنامه های هوش مصنوعی مزایای متعددی را ارائه می دهد:
- موقعیت یابی اکوسیستم: مشابه روزهای اولیه iOS، پذیرندگان اولیه توسعه برنامه های هوش مصنوعی یک مزیت رقابتی قابل توجه به دست می آورند.
- تقاضای بازار: رشد پیش بینی شده درآمد OpenAI از 3.7 میلیارد دلار در سال 2024 به 12.7 میلیارد دلار در سال 2025 و 29.4 میلیارد دلار در سال 2026 نشان دهنده تقاضای بسیار زیاد برای راه حل های هوش مصنوعی است.
به طور خلاصه، تمرکز بر برنامه های هوش مصنوعی در مقایسه با بازار اشباع شده LLM، نشان دهنده فرصت اصلی رشد بعدی است.
ارائه خدمات اکوسیستم به توسعه دهندگان برنامه های هوش مصنوعی امیدوار کننده ترین حوزه در این چشم انداز نوظهور است.
MCP: پلی بین مدل‌ها و برنامه های کاربردی
پیشرفت های DeepSeek در LLM ها در سال 2025 باعث ایجاد شاخه های تخصصی در صنعت هوش مصنوعی شده است. در حالی که LLM ها بدون شک به تکامل خود ادامه خواهند داد، چشم انداز رقابتی تا حد زیادی تثبیت شده است و بازیکنان اصلی در ایالات متحده و چین موقعیت های خود را تثبیت کرده اند. توسعه LLM به طور موثر به یک مسابقه بین تیم های ملی تبدیل شده است و رقابت را برای تازه واردان دشوار می کند.
از منظر برنامه، LLM ها به توسعه دهندگان این امکان را داده اند که به سرعت ایده های خود را با قابلیت های اساسی قوی تحقق بخشند. محبوبیت Manus ارزش عوامل هوشمند را برجسته می کند، که می توانند حتی با زیرساخت های کمتر پیچیده، تجربیات کاربری بهتری را ارائه دهند. این یک مزیت بزرگ برای توسعه دهندگان برنامه است و آنها را قادر می سازد محصولات بهتری ایجاد کنند و امکانات جدید را کشف کنند.
توسعه دهندگان اکنون می توانند بر ساخت برنامه های کاربردی قانع کننده تمرکز کنند و منتظر بمانند تا LLM ها قابلیت های اساسی بهتری ارائه دهند. همانطور که اشاره کردم، برنامه اصلی بعدی مدل های هوش مصنوعی در استفاده از ابزار است و MCP به عنوان یک مرکز حیاتی عمل می کند که ابزارها و مدل ها را در برنامه ها متصل می کند. توسعه دهندگان می توانند بر ارزش و تعامل محصولات خود تمرکز کنند و بقیه را به MCP بسپارند.
امیدوارم اکنون افراد بیشتری ارزش MCP و اهمیت ابتکار Alibaba را درک کنند.
در حالی که فناوری پشت MCP ممکن است پیشگامانه نباشد، ارزش استراتژیک آن در اکوسیستم غیرقابل انکار است و آن را به یک منطقه حیاتی برای تسلط Alibaba Cloud تبدیل می کند.
اقدامات Alibaba را پس از اعلام استراتژی ‘All in AI’ خود در نظر بگیرید:
- توسعه LLM Qwen برای به نمایش گذاشتن توانایی های تکنولوژیکی خود.
- سرمایه گذاری در استارتاپ های LLM پیشرو برای استفاده از فرصت های نوظهور.
- ارائه قدرت محاسباتی به شرکت های LLM برای تولید درآمد برای Alibaba Cloud.
- ارائه منابع محاسباتی به شرکت های برنامه های هوش مصنوعی برای ایجاد رشد برای Alibaba Cloud.
- ایجاد پلتفرم اکوسیستم MCP برای فعال کردن شرکت های برنامه های هوش مصنوعی برای استفاده از LLM های مختلف.
این اقدامات مسیر استراتژیک روشن و برنامه جامع Alibaba را برای بازار AI-to-B نشان می دهد. وو یونگمینگ تشخیص داد که Alibaba Cloud تنها نهادی است که قادر به اجرای استراتژی ‘All in AI’ است. Alibaba Cloud به عنوان یک تجارت B2B، باید هوش مصنوعی را بر اساس پایه های موجود خود تجاری کند. بنابراین، پیشگامی پلتفرم اکوسیستم MCP در اطراف بازار AI-to-B کاملاً با منافع آینده Alibaba همسو است.
اینجاست که استراتژی ‘All in AI’ به ثمر می رسد.
تصمیم Alibaba Cloud برای توسعه و راه اندازی سریع MCP یک حرکت به موقع و استراتژیک است. با MCP، Alibaba Cloud طرح‌بندی زنجیره صنعت هوش مصنوعی خود را کامل کرده است، از جمله زیرساخت فناوری اطلاعات، قدرت محاسباتی هوش مصنوعی و دسترسی به LLM ها. اکنون، با استقرار اکوسیستم MCP، این شرکت آماده است تا از توسعه برنامه های هوش مصنوعی نوآورانه پشتیبانی کند.
Alibaba Cloud در مقابل Baidu در مقابل Google
سال گذشته، گفتم که Baidu بی هدف است و باید به جای LLM ها بر MCP تمرکز می کرد.
به نظر می رسد Baidu از اهداف خود مطمئن نیست و به این تصور که ‘مطابقت با Google’ و ‘پیشرو در فناوری’ است، چنگ می زند تا تلاش های هوش مصنوعی و LLM خود را هدایت کند. این شرکت به دنبال هر روند فناوری است و کورکورانه در زمینه هایی مانند NLP، رانندگی خودران و LLM ها سرمایه گذاری می کند، بدون اینکه به نتایج ملموسی دست یابد. دلیلش این است که Baidu خود را یک ‘شرکت از نظر فناوری پیشرفته’ می بیند.
در این دور، Baidu حتی یک جوک بزرگتر ساخت.
در ماه فوریه، DeepSeek با اثبات اینکه LLM آن پایین تر از تیم کوچکتر است، Baidu را تحقیر کرد.
سپس، تأیید شد که اپل Alibaba را به عنوان شریک هوش مصنوعی خود در چین جایگزین Baidu کرده است.
Baidu در ماه آوریل با شروع به کار شرکت ها با MCP های خود با خجالت بیشتری روبرو می شود. Alibaba Cloud ابتدا در 9 آوریل راه اندازی شد و پس از آن Google در 10 آوریل. Baidu در 25 آوریل راه اندازی شد. در حالی که زمان بندی ممکن است حیاتی نباشد، Baidu دیرتر از بقیه راه اندازی شد. آیا Baidu زیرساخت لازم برای پشتیبانی از MCP را دارد؟ Alibaba ‘All in AI’ را اعلام کرد و از نظر استراتژیک در نقطه هدف بوده است. اکنون MCP بخشی از استراتژی کلی Alibaba است. اما در مورد Baidu چطور؟
در حالی که کاملاً ‘از دست دادن قایق’ نیست، پاسخ Baidu کند بود.
آینده MCP
اهمیت MCP در سه سال آینده آشکارتر خواهد شد. راه اندازی MCP توسط Alibaba Cloud نشان دهنده یک طرح کامل All in AI است. در حالی که هوش مصنوعی ممکن است ارزش آشکاری برای مصرف کنندگان نشان ندهد، در انتهای toB، این حرکت به سرعت در عملکرد آینده منعکس خواهد شد.