تکامل 11 تکشاخ هوش مصنوعی: از رونق تا واقعیت

چشم انداز هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر مداوم است و شرکت ها به طور مداوم با فناوری های جدید، تقاضای بازار و فشارهای رقابتی سازگار می شوند. چندین تکشاخ هوش مصنوعی که زمانی به عنوان آینده مورد استقبال قرار می گرفتند، تحولات چشمگیری، عرضه های اولیه سهام (IPOs) و دورهای تامین مالی را پشت سر گذاشته اند و هر یک مسیر منحصر به فردی را به جلو ترسیم می کنند. این مقاله به بررسی وضعیت فعلی 11 شرکت از این دست می پردازد و تغییرات استراتژیک، عملکرد مالی و چشم انداز آینده آنها را در یک صنعت به سرعت در حال تحول بررسی می کند.

ظهور مجدد شرکت های مدل زبانی بزرگ (LLM) هوش مصنوعی به عنوان نقاط کانونی صنعت، نشان دهنده این محیط پویا است. اقدامات اخیر، مانند سرمایه گذاری قابل توجه Cambricon در قدرت محاسباتی LLM با پیشنهاد جمع آوری سرمایه نزدیک به 5 میلیارد یوان، و اعلام Zhipu AI از دور تامین مالی 3 میلیارد یوان در کنار برنامه های IPO، علاقه و سرمایه گذاری رو به رشد در این بخش را برجسته می کند. به طور همزمان، صنعت LLM چین در حال تجربه رشد شدیدی است و تا مارس 2025 بیش از 320 مدل بزرگ هوش مصنوعی مولد ثبت شده است که نشان دهنده آغاز رقابت شدید در بازار است.

در میان این رقابت، شش استارت آپ - Baichuan Intelligent، 01.AI، Zhipu AI، MiniMax، Moonshot AI و StepFun - به دلیل قابلیت های پیشرفته فناوری و پتانسیل قابل توجه بازار، به عنوان "شش ببر کوچک" در زمینه LLM ظاهر شده اند، که ارزش هر کدام از آنها از چندین میلیارد دلار فراتر می رود. با به دست آوردن شتاب این نیروهای جدید، توجه به "چهار اژدهای کوچک هوش مصنوعی" - SenseTime، Megvii، CloudWalk و Yitu Technology - نیز معطوف شده است که زمانی پیشگام انقلاب هوش مصنوعی چین بودند. این شرکت ها، که قبلاً تکشاخ های برجسته هوش مصنوعی بودند، اکنون با موج جدیدی از تغییرات فناوری و رقابت در بازار روبرو هستند. این رهبران سابق صنعت امروز چگونه عمل می کنند؟ قابل پیش بینی است که بلوغ فزاینده و کاربرد گسترده فناوری های LLM منجر به یک تغییر اساسی در صنعت هوش مصنوعی چین خواهد شد.

Cambricon: افزایش مقیاس قدرت محاسباتی LLM با بودجه قابل توجه

Cambricon که در سال 2016 تأسیس شد و دفتر مرکزی آن در پکن قرار دارد، به ارائه راه حل های تراشه با کارایی بالا و کم مصرف برای برنامه های هوش مصنوعی اختصاص دارد. محصولات این شرکت که توسط برادران چن تیانشی و چن یونجی تأسیس شده است، به طور گسترده در پایانه های هوشمند، مراکز داده و وسایل نقلیه هوشمند استفاده می شود و آن را به یک شرکت پیشرو در بخش تراشه های هوش مصنوعی چین تبدیل می کند.

Cambricon اخیراً از آخرین برنامه جایگذاری خصوصی خود رونمایی کرده است و به دنبال جمع آوری بیش از 4.98 میلیارد یوان نیست. این درآمد برای پروژه های تراشه و پلت فرم نرم افزاری که LLM ها را هدف قرار می دهند، و همچنین برای تکمیل سرمایه در گردش اختصاص داده شده است.

پروژه پلت فرم تراشه برای LLM ها قرار است 2.9 میلیارد یوان سرمایه گذاری دریافت کند که هدف آن توسعه مجموعه ای از محصولات تراشه متناسب با سناریوهای مختلف وظیفه LLM است. این شامل تراشه هایی برای آموزش LLM، استدلال، استدلال چندوجهی و تراشه های سوئیچ برای الزامات LLM است. پروژه پلت فرم نرم افزاری با سرمایه گذاری برنامه ریزی شده 1.6 میلیارد یوان، یک پلت فرم نرم افزاری برای LLM ها ایجاد می کند، که باعث افزایش باز بودن و قابلیت استفاده اکوسیستم نرم افزاری شرکت می شود. این امر بهتر با چارچوب های اصلی مانند PyTorch و TensorFlow سازگار می شود، هزینه های مهاجرت توسعه دهندگان را کاهش می دهد و چسبندگی اکوسیستم را تقویت می کند.

گزارش مالی Cambricon برای سال 2024 درآمد 1.174 میلیارد یوان را نشان می دهد که 65.56 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است. زیان خالص قابل انتساب به شرکت مادر 452 میلیون یوان بود که 46.69 درصد نسبت به سال قبل کاهش یافته است. با نگاهی به عملکرد سه ماهه اول سال 2025، این شرکت به درآمد 1.111 میلیارد یوان دست یافت که 4230.22 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است و سود خالص قابل انتساب به شرکت مادر 355 میلیون یوان است که 256.82 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است. این نشان دهنده دومین فصل سودآور متوالی Cambricon است.

شایان ذکر است که خط تولید محصولات ابری Cambricon عملکرد قابل توجهی در گزارش مالی 2024 نشان داد و 1.166 میلیارد یوان درآمد تولید کرد که 1187.78 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است. Cambricon رشد تقاضا در خط تولید محصولات ابری خود را به نیازهای قدرت محاسباتی ناشی از اجرای داخلی برنامه های LLM، به ویژه پذیرش تسریع شده برنامه های هوش مصنوعی به رهبری DeepSeek نسبت داد.

SenseTime: تغییر تمرکز به هوش مصنوعی مولد و بازسازی کسب و کار

SenseTime اخیراً گزارش مالی 2024 خود را منتشر کرده است و درآمد 3.77 میلیارد یوان را گزارش می دهد که 10.8 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است. حاشیه سود ناخالص 42.9 درصد بود و زیان ها 33.7 درصد نسبت به سال قبل کاهش یافت. ساختار کسب و کار داخلی این شرکت دستخوش تعدیلات قابل توجهی شد و هوش مصنوعی مولد به محرک اصلی رشد درآمد تبدیل شد و در طول سال به بیش از 2.4 میلیارد یوان رسید، که 103.1 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است و سهم آن از کل درآمد از 34.8 درصد در سال 2023 به 63.7 درصد افزایش یافته است.

در مقابل، بخش‌های تجاری سنتی SenseTime با چالش‌هایی روبرو بودند. درآمد هوش مصنوعی بصری 1.112 میلیارد یوان بود که 39.5 درصد نسبت به سال قبل کاهش یافته است و سهم درآمد آن از 53.9 درصد در سال 2023 به 29.5 درصد کاهش یافته است. درآمد خودروهای هوشمند 256 میلیون یوان بود که 33.2 درصد نسبت به سال قبل کاهش یافته است و سهم درآمد آن از 11.3 درصد به 6.8 درصد کاهش یافته است. این تغییرات نشان دهنده انتقال سریع SenseTime از هوش مصنوعی سنتی به هوش مصنوعی مولد است.

SenseTime به طور مداوم در نوآوری های فناوری و ساخت زیرساخت ها سرمایه گذاری کرده است و پشتیبانی محکمی را برای رشد کسب و کار فراهم می کند. در سال 2024، قدرت محاسباتی در مقیاس بزرگ SenseTime 92 درصد افزایش یافت، با مقیاس قدرت محاسباتی عملیاتی کل 23000 PetaFlops، و یک طرح اولیه در سراسر کشور تکمیل شد. این پایه قدرت محاسباتی قوی از آموزش و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی مولد پشتیبانی قوی می کند و بیشتر موانع فناوری SenseTime را در زمینه هوش مصنوعی افزایش می دهد.

در سال 2024، SenseTime دو جایگذاری سهام را تکمیل کرد که پشتیبانی مالی کافی برای توسعه کسب و کار این شرکت فراهم کرد. در ماه ژوئن، SenseTime حدود 2 میلیارد دلار هنگ کنگ جمع آوری سرمایه سهام را تکمیل کرد و سرمایه گذاران استراتژیک و صندوق های پیشرو را جذب کرد. در ماه دسامبر، SenseTime دوباره حدود 2.8 میلیارد دلار هنگ کنگ از طریق جایگذاری سهام جدید کلاس B جمع آوری کرد. این وجوه عمدتاً از توسعه کسب و کار اصلی این شرکت پشتیبانی می کند، از جمله ساخت ابرهای هوش مصنوعی، گسترش مقیاس قدرت محاسباتی در مقیاس بزرگ، حمایت از هوش مصنوعی مولد (مانند تحقیق و توسعه مدل های بزرگ و محصول) و بودجه عملیاتی عمومی.

به منظور پاسخگویی بهتر به فرصت ها و چالش های ناشی از عصر هوش مصنوعی 2.0، SenseTime یک بازسازی سازمانی استراتژیک را در 4 دسامبر سال گذشته تکمیل کرد و یک ساختار جدید "1+X" را تشکیل داد. "1" نشان دهنده کسب و کار اصلی SenseTime Group است که بر ساخت یک ابر هوش مصنوعی پیشرو در صنعت برای دستیابی به ادغام یکپارچه قدرت محاسباتی در مقیاس بزرگ، مدل های اساسی و برنامه های هوش مصنوعی تمرکز دارد. "X" نشان دهنده ماتریس اکوسیستم بازسازی شده SenseTime Group است، از جمله خودروی هوشمند "Jueying"، ربات خانوادگی "Yuanrobot"، مراقبت های بهداشتی هوشمند و خرده فروشی هوشمند. هر شرکت اکوسیستم یک مدیر عامل مستقل را تاسیس می کند که مسئول توسعه کسب و کار است و در عین حال مکانیسم های تشویقی و کانال های تامین مالی انعطاف پذیرتری را نیز به دست می آورد. در حال حاضر، این بخش های مستقل در حال پیشبرد مسائل مالی هستند.

توسعه سریع هوش مصنوعی مولد به روایت اصلی SenseTime تبدیل شده است. در سال 2023، SenseTime شروع به تغییر تمرکز کسب و کار خود به هوش مصنوعی مولد کرد و کسب و کار خود را به سه بخش تقسیم کرد: هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی سنتی و وسایل نقلیه هوشمند. در پایان سال 2024، SenseTime بیشتر کسب و کار خود را به هوش مصنوعی مولد، وسایل نقلیه هوشمند و هوش مصنوعی بصری سازماندهی کرد. این مجموعه تنظیمات نشان می دهد که SenseTime به طور کامل روی هوش مصنوعی مولد شرط بندی می کند تا از فرصت های گسترده بازار ناشی از این فناوری نوظهور استفاده کند.

Megvii: تعمیق اکوسیستم AIoT و ورود به خودروهای هوشمند

Megvii، یک شرکت پیشرو هوش مصنوعی در چین، اخیراً اقدامات مکرری در تامین مالی استراتژیک، طرح بندی کسب و کار و تنظیمات ساختار سازمانی انجام داده است که نشان دهنده جاه طلبی و طرح بندی استراتژیک آن در زمینه AIoT (هوش مصنوعی اشیا) است.

در آوریل 2025، Megvii یک دور تامین مالی استراتژیک به مبلغ چند صد میلیون یوان را تکمیل کرد. سرمایه گذاران شامل Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd.، تحت گروه Ant بودند. این وجوه عمدتاً برای ساخت یک اکوسیستم AIoT، تقویت موتور الگوریتم ادراک بصری خود توسعه یافته و سیستم عامل AIoT، و ترویج ادغام عمیق AI و IoT در سناریوهای مصرف کننده، شهر و زنجیره تامین استفاده می شود.

طرح بندی کسب و کار Megvii بر سه سناریوی اصلی متمرکز است: IoT مصرف کننده، IoT شهری و IoT زنجیره تامین. از طریق پلت فرم خود توسعه یافته Brain++، به تامین در مقیاس کامل و کامل فناوری هوش مصنوعی دست یافته است. این پلت فرم چارچوب یادگیری عمیق MegEngine، پلت فرم محاسبات ابری MegCompute و پلت فرم مدیریت داده MegData را ادغام می کند و از ادغام جامع فناوری هوش مصنوعی از تولید الگوریتم تا برنامه پشتیبانی می کند.

Megvii همچنین اخیراً یک تغییر صنعتی و تجاری را تکمیل کرده است و سرمایه ثبت شده خود را از حدود 5.715 میلیون یوان به حدود 33.942 میلیون یوان افزایش داده است. این تغییر یک تامین مالی جدید نیست، بلکه برای برچیدن ساختار VIE ساخته شده برای IPO هنگ کنگ است. این تنظیم نشان می دهد که طرح بندی Megvii در بازار سرمایه در حال تغییر است و ممکن است اقدامات استراتژیک بیشتری در آینده وجود داشته باشد.

شایان ذکر است که یین چی، یکی از بنیانگذاران، رئیس و مدیر عامل Megvii، پس از پایان دادن به روند فهرست پنج ساله Megvii در پایان نوامبر 2024، با بخشی از تیم خود به شرکت خودرو Chongqing Automobile Company Lifan Technology (اکنون Qianli Technology تغییر نام یافته است) پیوست و رئیس شرکت شد. این حرکت نشان دهنده اهداف استراتژیک Megvii در زمینه خودروهای هوشمند است و یین چی عمدتاً به ترویج تحقیق و توسعه فناوری های جدید، از جمله رانندگی هوشمند، می پردازد.

CloudWalk Technology: به دنبال تحول و شرط بندی روی LLM های صنعتی با Huawei Ascend

CloudWalk Technology، یک شرکت پیشرو هوش مصنوعی در چین، اخیراً گزارش سه ماهه اول خود را برای سال 2025 منتشر کرده است، که نشان می دهد این شرکت هنوز در یک دوره بحرانی تحول قرار دارد و با چالش های دوگانه عملکرد رو به کاهش و دستیابی به پیشرفت تحول روبرو است.

در سه ماهه اول سال 2025، CloudWalk Technology در مجموع 37.2332 میلیون یوان درآمد عملیاتی داشته است که 31.56 درصد نسبت به سال قبل کاهش یافته است. سود خالص -124 میلیون یوان بود و زیان ها 22.86 درصد نسبت به سال قبل کاهش یافت. اگرچه زیان ها کاهش یافته است، اما کاهش کلی درآمد قابل توجه است و نشان دهنده فشار قابل توجه این شرکت در تعدیل کسب و کار و گسترش بازار است.

در کل سال 2024، CloudWalk Technology حدود 398 میلیون یوان درآمد عملیاتی داشته است که 36.69 درصد نسبت به سال قبل کاهش یافته است. سود خالص قابل انتساب به شرکت مادر -696 میلیون یوان بود و زیان ها 8.12 درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است. کاهش درآمد شرکت عمدتاً به دلیل ترویج فعال تعدیلات استراتژیک در سبد محصولات و ساختار مشتری، کاهش واحدهای تجاری با ارزش افزوده پایین، تمرکز بر گروه های مشتری با کیفیت بالا و ترویج بهینه سازی ساختاری کیفیت کسب و کار است. با این حال، این تنظیم ناگزیر منجر به انقباض مقیاس سفارشات جدید شد.

CloudWalk Technology با مواجهه با فشار عملکرد، مسیر تحول "قطع برای بقا" را آغاز کرده است. در سال 2024، CloudWalk Technology همکاری خود را با Huawei Ascend تعمیق بخشید و به طور مشترک "دستگاه یکپارچه آموزش و استدلال LLM آرام" را راه اندازی کرد و برنامه های LLM صنعتی را بر اساس پایه سخت افزاری Ascend توسعه داد. علاوه بر این، CloudWalk Technology قصد دارد فناوری را در زمینه های عمودی مانند شهرهای هوشمند و مالی مدولار کند، خدمات اشتراک را راه اندازی کند و دستیاران هوش مصنوعی و ابزارهای خلاقانه را برای کاربران فردی توسعه دهد.

CloudWalk Technology با وجود مواجهه با چالش های فراوان، به انجام تحقیق و توسعه فناوری و انتشار محصول ادامه می دهد. در آوریل 2025، CloudWalk Technology مدل DeepSeek Prover-V2 را منتشر کرد که نشان دهنده انباشت فناوری و قابلیت های نوآوری آن در زمینه هوش مصنوعی است.

مسیر تحول CloudWalk Technology پر از چالش است اما شامل فرصت هایی نیز می شود. از طریق همکاری با Huawei Ascend و سرمایه گذاری مداوم در زمینه LLM ها، انتظار می رود CloudWalk Technology نقاط رشد جدیدی را در مسیر ادغام AI و IoT پیدا کند. با این حال، این شرکت نیاز دارد تا ضمن بهبود کیفیت کسب و کار، ساختار هزینه خود را بیشتر بهینه کند و سودآوری خود را افزایش دهد تا اعتماد بازار سرمایه را جلب کند.

Yitu Technology: به دنبال پیشرفت در هوش مصنوعی پزشکی و نوآوری با تراشه های خود توسعهیافته

Yitu Technology که در سال 2012 تأسیس شد و دفتر مرکزی آن در شانگهای قرار دارد، یک شرکت پیشرو هوش مصنوعی در چین است. این شرکت بر فناوری های اصلی هوش مصنوعی مانند بینایی رایانه، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی تمرکز دارد و متعهد به ترویج اجرای فناوری هوش مصنوعی در امنیت، مالی، مراقبت های بهداشتی و سایر زمینه ها است.

در سال 2022، Yitu Technology به طور مستقل واحد تجاری مراقبت های بهداشتی هوشمند خود را جدا کرد تا بر توسعه سیستم "پزشک دیجیتال" تمرکز کند. پلت فرم تشخیصی با کمک هوش مصنوعی تازه راه اندازی شده و تیم تراشه آن رویکرد متفاوتی را در پیش گرفت و اولین تراشه هوش مصنوعی "cloud-edge-end" در جهان را راه اندازی کرد. در یک پارک تولید هوشمند در جیانگ سو، سیستم بازرسی کیفیت صنعتی Yitu به تشخیص نقص در سطح میکرون دست می یابد و نرخ تشخیص نادرست زیر 0.02٪ کنترل می شود.

Yitu Technology در چندین زمینه فناوری هوش مصنوعی، به ویژه در بینایی رایانه، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی، به نتایج قابل توجهی دست یافته است. فناوری تشخیص چهره آن بارها در ارزیابی های معتبر بین المللی مقام اول جهانی را کسب کرده است. در سال های اخیر، Yitu Technology چندین فناوری و محصول نوآورانه را راه اندازی کرده است، از جمله مدل بزرگ Yitu Tianwen، Yitu Wanxiang و اولین تراشه هوش مصنوعی "cloud-edge-end" در جهان.

از نظر مالی، بر اساس گزارش Xinhua Finance، از سال 2017 تا 2019، Yitu Technology به ترتیب به درآمدهای عملیاتی 69 میلیون یوان، 304 میلیون یوان و 717 میلیون یوان دست یافت و رشد درآمد در سه سال بیش از 9 برابر افزایش یافت. با این حال، مقیاس زیان ها نیز در حال گسترش است. از سال 2017 تا 2019، سود خالص Yitu Technology قابل انتساب به شرکت مادر به ترتیب -1.166 میلیارد یوان، -1.161 میلیارد یوان و -3.642 میلیارد یوان بود.

Baichuan Intelligent: همه در هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی، تمرکز بر زمینه های عمودی

Baichuan Intelligent یک شرکت با فناوری پیشرفته است که بر تحقیق و توسعه و کاربرد فناوری هوش مصنوعی متمرکز است و متعهد به ترویج نوآوری و پیشرفت در زمینه های متعدد از طریق فناوری مدل زبانی بزرگ (LLM) است.

در نیمه دوم سال 2024، Baichuan Intelligent به وضوح جهت گیری استراتژیک خود را "All in AI Healthcare" تعریف کرد، با تمرکز بر مسیر پزشکی و توقف پیش آموزش LLM های عمومی فوق العاده در مقیاس بزرگ جدید. هدف این تنظیم استراتژیک، متمرکز کردن منابع برای ترویج کاربرد عمیق فناوری هوش مصنوعی در زمینه پزشکی است.

در ماه ژوئیه سال گذشته، Baichuan Intelligent یک دور تامین مالی سری A را تکمیل کرد، با کل مبلغ تامین مالی 5 میلیارد یوان و ارزش گذاری به 20 میلیارد یوان افزایش یافت. این تامین مالی بسیاری از سرمایه گذاران مشهور، از جمله تولیدکنندگان پیشرو مانند Alibaba، Tencent و Xiaomi، و همچنین صندوق سرمایه گذاری صنعت هوش مصنوعی پکن و صندوق سرمایه گذاری صنعت هوش مصنوعی شانگهای را جذب کرد. پس از تکمیل تامین مالی سری A، Baichuan Intelligent قصد دارد یک تامین مالی سری B را با ارزش گذاری 20 میلیارد یوان راه اندازی کند تا بیشتر نفوذ خود را در زمینه هوش مصنوعی گسترش دهد.

شایان ذکر است که در مارس 2025، دو بنیانگذار Baichuan Intelligent، چن ویپنگ و هونگ تائو، به طور متوالی استعفا دادند. چن ویپنگ در حال آماده شدن برای یک پروژه استارت آپ مبتنی بر کدنویسی هوش مصنوعی است، در حالی که استعفای هونگ تائو به تعدیل استراتژیک Baichuan Intelligent برای تمرکز بر مشاغل اصلی پزشکی مرتبط است.

01.AI: تعدیل استراتژیک از LLM های عمومی به برنامه های صنعتی

01.AI در ماه مه 2023 توسط کای-فو لی، رئیس Innovation Works و معاون رئیس جمهور سابق جهانی مایکروسافت، با تمرکز بر تحقیق و توسعه و کاربرد مدل های زبانی بزرگ (LLM) و فناوری های هوش مصنوعی مرتبط تاسیس شد. اعضای اصلی تیم این شرکت از شرکت های برتر فناوری مانند Google، Microsoft، IBM و Baidu می آیند و دارای قابلیت های قوی تحقیق و توسعه فنی و تجربه غنی در صنعت هستند.

در آگوست 2024، 01.AI یک دور تامین مالی چند صد میلیون دلاری را تکمیل کرد، با شرکت کنندگانی از جمله یک سرمایه گذار استراتژیک بین المللی، یک کنسرسیوم آسیای جنوب شرقی و Alibaba. پیش از این، 01.AI همچنین چند صد میلیون دلار در دور سرمایه گذاری فرشته از Alibaba Cloud دریافت کرده بود و ارزش گذاری این شرکت از 1 میلیارد دلار فراتر رفته است و به یک شرکت تک شاخ در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. این دور تامین مالی برای ترویج بیشتر تحقیق و توسعه فناوری و گسترش بازار، به ویژه در طرح بندی مدل های بزرگ در سطح سازمانی و برنامه های هوش مصنوعی استفاده می شود.

در سال 2025، 01.AI اعلام کرد که تمرکز توسعه خود را از دنبال کردن مدل های فوق العاده بزرگ به توسعه مدل های صنعتی کوچک پارامتر و با اندازه متوسط تغییر می دهد و توجه بیشتری به تجاری سازی و برنامه های کاربردی در صنعت دارد. کای-فو لی، مدیر عامل شرکت، به وضوح بیان کرد که این شرکت دیگر AGI (هوش مصنوعی عمومی) را به عنوان یک هدف کوتاه مدت در نظر نمی گیرد، بلکه بر پیش آموزش و استقرار مدل های سبک وزن تمرکز دارد. این تعدیل استراتژیک، 01.AI را به اولین عضو "شش ببر کوچک هوش مصنوعی" تبدیل می کند که به طور کامل از فناوری DeepSeek استقبال می کند.

در ژانویه 2025، 01.AI و Alibaba Cloud به یک همکاری استراتژیک برای ایجاد "آزمایشگاه مشترک مدل بزرگ صنعتی" دست یافتند، با هدف تسریع کاربرد مدل های بزرگ در سناریوهای صنعتی. دو طرف همکاری عمیقی در فناوری، قدرت محاسباتی، کسب و کار و استعداد برای ترویج اجرای فناوری هوش مصنوعی در امور مالی، تولید، حمل و نقل، انرژی و سایر زمینه ها انجام خواهند داد.

در 17 مارس 2025، 01.AI رسماً "پلت فرم یک مرحله ای مدل بزرگ سازمانی Wanji" را منتشر کرد و راه حل های سفارشی سازی استقرار DeepSeek در سطح سازمانی را ارائه داد. این پلت فرم از استدلال محلی و جداسازی داده پشتیبانی می کند، مناسب برای صنایعی است که دارای الزامات بسیار بالایی برای امنیت داده مانند امور مالی و امور دولتی هستند.

در بازار داخلی، 01.AI بر تجارت To B (مبتنی بر تجارت) تمرکز خواهد کرد و مدل بسته منبع Yi-Large را راه اندازی می کند که به بسیاری از شرکت های Fortune 500 جهانی خدمات ارائه داده است. در سال 2024، درآمد کلی این شرکت از 100 میلیون یوان فراتر رفت، به طوری که تجارت B-end به 70٪ می رسد و تجارت C-end نیز به سودآوری نزدیک می شود.

در بازار خارج از کشور، 01.AI به کاوش در تجارت To C ادامه می دهد. ابزار اداری هوش مصنوعی آن PopAi به مدت 9 ماه آنلاین بوده است، با نزدیک به 10 میلیون کاربر و بازگشت سرمایه نزدیک به 1. علاوه بر این، این شرکت قصد دارد یک شرکت برنامه کاربردی هوش مصنوعی "Oasis" را جدا کند، با تمرکز بر توسعه برنامه در بازی ها و سایر زمینه ها و به دنبال تامین مالی خارجی است.

Zhipu AI: راه اندازی IPO پس از چندین دور تامین مالی، تسریع تجاری سازی

Zhipu AI یک شرکت با فناوری پیشرفته است که بر تحقیق و توسعه و کاربرد فناوری هوش مصنوعی متمرکز است، که توسط آزمایشگاه مهندسی دانش گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه Tsinghua ایجاد شده است. اعضای اصلی تیم این شرکت همگی از دانشگاه Tsinghua هستند، با مدیر عامل Zhang Peng، رئیس Liu Debing و رئیس جمهور Wang Shaolan همگی فارغ التحصیلان Tsinghua هستند. Zhipu AI متعهد به توسعه مدل های زبانی بزرگ (LLM) و فناوری های هوش مصنوعی مرتبط است، و ترویج کاربرد هوش مصنوعی در زمینه های متعدد.

Zhipu AI در سال گذشته چندین دور تامین مالی را تکمیل کرده است، با مقیاس تامین مالی و ارزش گذاری بارها به اوج جدیدی رسیده است. در دسامبر 2024، Zhipu AI یک دور تامین مالی 3 میلیارد یوان را تکمیل کرد، با سرمایه گذاران جدید شامل چندین سرمایه گذار استراتژیک و موسسات سرمایه دولتی، و سهامداران قدیمی مانند Legend Capital به دنبال آن بودند. در مارس 2025، Zhipu AI یک تامین مالی استراتژیک بیش از 1 میلیارد یوان را تکمیل کرد، با سرمایه گذاران شامل Hangzhou Chengtou و Shangcheng Capital، در میان سایر سرمایه های دولتی شهرداری Hangzhou. علاوه بر این، Zhipu AI همچنین در مارس 2025 یک تامین مالی سری E+ 500 میلیون یوان دریافت کرد، که توسط Zhuhai Huafa Group سرمایه گذاری شده است.

تاکنون، Zhipu AI حداقل 15 دور تامین مالی را تکمیل کرده است، با کل مبلغ تامین مالی بیش از 16 میلیارد یوان و ارزش گذاری پس از سرمایه گذاری بیش از 20 میلیارد یوان. در آوریل 2025، Zhipu AI رسماً پرونده راهنمایی IPO را با دفتر تنظیم مقررات اوراق بهادار پکن تکمیل کرد، و به اولین شرکت در "شش ببر کوچک مدل بزرگ" چین برای راه اندازی فرآیند فهرست تبدیل شد.

Zhipu AI پیشرفت قابل توجهی در تحقیق و توسعه فناوری و انتشار محصول داشته است. در سال 2024، Zhipu AI به طور متوالی چندین محصول مدل بزرگ را منتشر کرد، از جمله GLM-4، GLM-4-Plus، CogVideoX، GLM-4-VideoCall و GLM-4-Voice. این مدل ها در تولید چندوجهی، استدلال عمیق، تولید ویدئو و سایر زمینه ها عملکرد عالی دارند، با برخی از شاخص های عملکرد نزدیک به یا رسیدن به سطوح پیشرو بین المللی.

در سال 2025، Zhipu AI به افزایش تلاش های منبع باز خود ادامه می دهد و CogAgent-9B، مدل پایه GLM-PC را منبع باز اعلام می کند. علاوه بر این، Zhipu AI همچنین مدل استدلال عمیق GLM-Zero-Preview را راه اندازی کرد که در منطق ریاضی و استدلال مشکل پیچیده عملکرد عالی دارد.

فرآیند تجاری سازی Zhipu AI نیز در حال تسریع است. در سال 2024، درآمد تجاری Zhipu AI در مقایسه با سال 2023 بیش از 100 درصد افزایش یافت، با پلت فرم MaaS bigmodel.cn که 700000 کاربر سازمانی و توسعه دهنده را جذب می کند. محصول C-end Zhipu Qingyan App بیش از 25 میلیون کاربر دارد، با درآمد سالانه بیش از 10 میلیون. علاوه بر این، Zhipu AI همچنین با تلفن های همراه سامسونگ همکاری کرده است و تجربیات Agent را به آخرین تلفن های سامسونگ آورده است.

طرح بندی استراتژیک Zhipu AI بر نوآوری فناوری و تجاری سازی متمرکز است. این شرکت به ترویج تحقیق و توسعه مدل های بزرگ، به ویژه در زمینه های چندوجهی و استدلال عمیق، ادامه خواهد داد. در عین حال، Zhipu AI همچنین در حال افزایش اکتشاف خود در بازار To C است و قصد دارد برنامه های بیشتری را برای کاربران فردی راه اندازی کند.

MiniMax: فناوری پیشرو، LLM های چندوجهی توانمندسازی برنامه های B و C-End

MiniMax یک شرکت با فناوری پیشرفته است که بر هوش مصنوعی عمومی (AGI) و تحقیق و توسعه مدل زبانی بزرگ (LLM) متمرکز است، که در دسامبر 2021 تاسیس شده است. این شرکت توسط Yan Junjie، معاون رئیس جمهور سابق SenseTime، تاسیس شده است و اعضای اصلی تیم آن دارای سوابق فنی قوی هستند و متعهد به ترویج کاربرد گسترده هوش مصنوعی از طریق مدل های بزرگ عمومی توسعه یافته به طور مستقل هستند.

MiniMax در مارس 2024 یک تامین مالی سری B 600 میلیون دلاری را تکمیل کرد، با ارزش گذاری به 2.5 میلیارد دلار رسید و به یک شرکت تک شاخ در زمینه مدل بزرگ تبدیل شد. این تامین مالی توسط Alibaba رهبری شد که نشان دهنده شناخت بالای آن از قدرت فنی و چشم انداز بازار آن است. پیش از این، MiniMax حداقل سه دور تامین مالی را تکمیل کرده بود، از جمله چندین دور حمایت از موسسات سرمایه گذاری مشهور.

MiniMax پیشرفت قابل توجهی در فناوری مدل بزرگ داشته است. این شرکت پیشگام در تحقق ترکیب مکانیسم Linear Attention و فناوری MoE (مخلوط متخصصان) بوده است، و مدل های بزرگی را توسعه داده است که توسط سری MiniMax-01 نشان داده می شوند. در ژانویه 2024، MiniMax به طور کامل مدل زبانی بزرگ abab6 را منتشر کرد و در آوریل همان سال، مدل زبانی بزرگ MoE تریلیون پارامتر abab6.5 را راه اندازی کرد. این مدل ها در تست های مختلف قابلیت اصلی عملکرد عالی دارند و به مدل های زبانی بزرگ برتر جهانی مانند GPT-4 نزدیک می شوند.

مدل بزرگ چندوجهی MiniMax دارای قابلیت های جامع در ردیف اول جهان است و از حالت های متعددی مانند متن، صدا، موسیقی، تصاویر و ویدئو پشتیبانی می کند، و پشتیبانی فنی قوی را برای اجرای کارآمد AI Agent و بسیاری از سناریوهای صنعت ارائه می دهد.

MiniMax دارای طرح بندی گسترده ای در بازارهای B-end و C-end است. در B-end، پلت فرم باز MiniMax خدمات API امن، انعطاف پذیر و قابل اعتماد را در اختیار شرکت ها و توسعه دهندگان قرار می دهد، و به سرعت به ساخت برنامه های هوش مصنوعی کمک می کند. در C-end، این شرکت چندین برنامه کاربردی بومی را راه اندازی کرده است، مانند ابزار بهره وری "Seashell AI" و انجمن محتوای AI غوطه ور "Starry Field".

Moonshot AI: دستیار هوشمند متن بلند Kimi نویدبخش است، کاوش در انجمن های محتوا

Moonshot AI یک شرکت با فناوری پیشرفته است که بر هوش مصنوعی عمومی (AGI) و تحقیق و توسعه فناوری مدل بزرگ متمرکز است، که در مارس 2023 تاسیس شده است. این شرکت توسط Yang Zhilin، فارغ التحصیل دانشگاه Tsinghua، تاسیس شده است و اعضای اصلی تیم آن در تحقیق و توسعه چندین مدل بزرگ مانند Google Gemini، Google Bard، Pangu NLP و Wu Dao شرکت کرده اند و دارای سوابق فنی عمیق هستند.

منابع متعدد صنعت نشان می دهد که Moonshot AI از سال 2024 بیش از پنج دور تامین مالی را تکمیل کرده است، با سرمایه گذاران شامل Alibaba، Sequoia China، Xiaohongshu و Gaorong Venture Capital.

Moonshot AI در زمینه مدل های بزرگ به پیشرفت های فنی قابل توجهی دست یافته است. در اکتبر 2023، این شرکت اولین محصول دستیار هوشمند خود را منتشر کرد که از ورودی متن بلند پشتیبانی می کند، Kimi Chat (بعداً Kimi Smart Assistant تغییر نام یافت). در سال 2025، Moonshot AI به افزایش تلاش های نوآوری فناوری خود ادامه داد و چندین مدل جدید از جمله Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover را منتشر کرد.

Moonshot AI همچنین پیشرفت های مهمی در تجاری سازی و طرح بندی استراتژیک داشته است. در آوریل 2025، این شرکت یک مشارکت محتوایی با Caixin Media برای ارائه محتوای مالی حرفه ای و قابل اعتمادتر به کاربران اعلام کرد. علاوه بر این، Moonshot AI با تولیدکنندگان تلفن همراه مانند Huawei همکاری کرده است تا نسخه Kimi Harmony را در تلفن های Pura X Huawei تجهیز کند.

آخرین اخبار نشان می دهد که Moonshot AI در حال آزمایش خاکستری اولین محصول انجمن محتوای خود است. این حرکت یک تلاش مهم برای افزایش چسبندگی کاربر و کاوش در مسیرهای تجاری سازی تلقی می شود. Moonshot AI با ساخت یک انجمن محتوا، امیدوار است تا بهتر نیازهای کاربر را درک کند و پایه ای را برای کسب درآمد تجاری در آینده بگذارد.

StepFun: کشت عمیق مدل های بزرگ چندوجهی، توانمندسازی برنامه های متنوع صنعت

StepFun یک شرکت با فناوری پیشرفته است که بر هوش مصنوعی عمومی (AGI) و تحقیق و توسعه فناوری مدل بزرگ چندوجهی متمرکز است، که در آوریل 2023 تاسیس شده و دفتر مرکزی آن در شانگهای قرار دارد. این شرکت توسط Dr. Jiang Daxin، معاون رئیس شرکت سابق مایکروسافت، تاسیس شده است و اعضای اصلی تیم آن از شرکت های برتر فناوری مانند Microsoft، ByteDance و Google می آیند.

StepFun "بازخورد مثبت در مورد نوآوری از تراکم استعداد بالا" را به عنوان رقابت اصلی خود در نظر می گیرد، متعهد به ترویج ادغام فناوری چندوجهی و پیشرفت های فناوری AGI است، و به طور فعال در حال بررسی برنامه های کاربردی در صنایع متعدد مانند پایانه های هوشمند، خودروهای هوشمند، امور مالی و ایجاد محتوا است.

StepFun در زمینه مدل های بزرگ چندوجهی به پیشرفت های فنی قابل توجهی دست یافته است و در مجموع 15 مدل بزرگ چندوجهی را منتشر کرده است که بارها در زمینه چندوجهی در لیست های معتبر داخلی و خارجی در چین رتبه اول را به خود اختصاص داده است. ماتریس مدل سری Step خود توسعه یافته این شرکت جهت های متعددی مانند زبان، تصویر، ویدئو و صدا را پوشش می دهد، با ویژگی های طرح بندی جامع، عملکرد پیشرو و تکرار سریع. مدل های اصلی شامل Step-2/Step-1V/Step-Video-T2V/Step-R1-V-Mini و سایر مدل ها هستند.

StepFun به طور فعال در حال ترویج کاربرد مدل های بزرگ چندوجهی در صنایع متعدد است، و پایانه های هوشمند، fintech، ایجاد محتوا، تولید هوشمند و سایر زمینه ها را پوشش می دهد. در زمینه پایانه های هوشمند، با Geely Automobile، OPPO و دیگران همکاری کرده است تا سیستم های هوشمند داخلی و عملکردهای جستجوی چندوجهی تلفن همراه را راه اندازی کند. در fintech، این شرکت اولین مدل تریلیون پارامتر صنعت اوراق بهادار "Junhong Lingxi" را راه اندازی کرده است تا به تفسیر هوشمند داده های مالی دست یابد. و در ایجاد محتوا، از توسعه بازی های تعاملی IP و تولید ویدئو در سطح فیلم 4K پشتیبانی می کند.