معاوضه نوآوری: شمشیر دو لبه
مهم‌ترین قربانی هرگونه ممنوعیت گسترده در مورد فناوری هوش مصنوعی خارجی، پتانسیل نوآوری است. در حالی که هدف اعلام شده ممکن است دور نگه داشتن هوش مصنوعی غیرقابل اعتماد باشد، نتیجه واقعی می‌تواند انزوای اکوسیستم نوآوری ایالات متحده باشد، که بالقوه حتی از محدودیت‌های اعمال شده توسط چین نیز فراتر می‌رود. این ممنوعیت‌ها، که اغلب با یک قلم موی پهن طراحی می‌شوند، تأثیری گسترده‌تر از آنچه در ابتدا پیش‌بینی می‌شد، دارند و دسترسی به فناوری‌های حیاتی را محدود می‌کنند و همزمان پویایی بازار و تلاش‌های مشترک را خفه می‌کنند.
حداقل، چنین سیلو کردن تکنولوژیکی، پویایی بازار آمریکا را با از بین بردن فشار مفید رقابت خارجی کاهش می‌دهد. مزایای رقابت بین‌المللی در حال حاضر برای شرکت‌های هوش مصنوعی ایالات متحده آشکار است. تحت یک رژیم محدودکننده هوش مصنوعی، این انگیزه قدرتمند از بین می‌رود و به طور بالقوه منجر به کند شدن پیشرفت می‌شود.
فراتر از تضعیف نیروهای بازار، ممنوعیت هوش مصنوعی خارجی با متوقف کردن گرده افشانی متقابل پیشرفت‌های تکنولوژیکی، مانع نوآوری می‌شود. دسترسی به طیف متنوعی از فناوری‌ها، مهندسان آمریکایی را قادر می‌سازد تا آزادانه آزمایش کنند، یاد بگیرند و نوآوری‌های ارزشمند را از سراسر جهان ادغام کنند. در بخش هوش مصنوعی ایالات متحده، که مدت‌ها از موقعیت غالب برخوردار بوده است، این پویایی ممکن است کم‌ارزش تلقی شود. با این حال، اگر صنعت ایالات متحده عقب بماند، بازپس‌گیری رهبری می‌تواند به این تبادل بدون مانع ایده‌های تکنولوژیکی بستگی داشته باشد.
برای کسانی که در خط مقدم نوآوری هستند، دسترسی به هوش مصنوعی خارجی می‌تواند بسیار مهم باشد. صرف نظر از اینکه آیا ایالات متحده رهبری خود را در بازار هوش مصنوعی حفظ می‌کند، مدل‌های بین‌المللی به عنوان منبع حیاتی یادگیری، الهام و ایده‌های جدید عمل می‌کنند. اگر ایالات متحده زمانی موقعیت پیشرو خود را رها کند، آزادی مطالعه و انطباق با سیستم‌های پیشرفته می‌تواند کاملاً ضروری برای توانایی ما برای بازپس‌گیری جایگاه باشد. سیاست‌گذارانی که با ممنوعیت قمار می‌کنند، خطر تثبیت مزیت رقابتی نهادهای خارجی را دارند.
پیامدهای امنیت سایبری: دفاع تضعیف شده
محدود کردن دسترسی به هوش مصنوعی چینی نیز خطر به خطر انداختن امنیت سایبری را به همراه دارد. سیستم‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای دارای قابلیت‌های سایبری هستند و نقش دوگانه‌ای در عملیات تهاجمی و دفاعی ایفا می‌کنند.
این تحولات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به زودی نقش محوری در چشم‌انداز تهدیدات سایبری در حال تحول ایفا خواهد کرد. برای محققان امنیتی، درک و دفاع در برابر این تهدیدات نوظهور، مستلزم درک عمیق سیستم‌های هوش مصنوعی خارجی است. بدون آزمایش مداوم و بدون محدودیت با این مدل‌ها، کارشناسان امنیتی آمریکایی فاقد دانش و آشنایی حیاتی مورد نیاز برای مقابله موثر با کاربردهای مخرب هوش مصنوعی خواهند بود.
برای وضعیت امنیت سایبری دفاعی بخش خصوصی، دسترسی به مدل‌های خارجی می‌تواند به زودی ضروری‌تر شود.
اگر ابزارهای اسکن مبتنی بر هوش مصنوعی به استاندارد صنعت تبدیل شوند، دسترسی به مجموعه‌ای متنوع از مدل‌ها بسیار مهم خواهد بود. هر مدل دارای نقاط قوت، ضعف و حوزه‌های دانش منحصر به فرد است. به ناچار، هر کدام آسیب‌پذیری‌های متفاوتی را شناسایی می‌کنند. یک استراتژی جامع امنیت سایبری در آینده نزدیک می‌تواند به نرم‌افزار اسکن مجهز به چندین سیستم هوش مصنوعی نیاز داشته باشد. برای سازمان‌های آمریکایی، ممنوعیت هوش مصنوعی چینی یا سایر هوش‌های مصنوعی خارجی به معنای نقاط کور برای آسیب‌پذیری‌هایی است که در غیر این صورت قابل شناسایی هستند. با بسته بودن دست‌هایشان، نرم‌افزار آمریکایی آسیب‌پذیرتر می‌شود و به طور بالقوه به رقبای خارجی اجازه می‌دهد استاندارد امنیت جهانی را دیکته کنند.
پیمایش خطرات: رویکردی سنجیده
در بازار هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول است، دسترسی به فناوری خارجی برای حفظ برابری تکنولوژیکی، تقویت نوآوری و تضمین امنیت قوی حیاتی است. این بدان معنا نیست که ایالات متحده باید خطرات امنیت ملی ناشی از فناوری‌های کشورهای متخاصم را نادیده بگیرد. در حالت ایده‌آل، فناوری پیشرفته منحصراً توسط کشورهای لیبرال دموکراتیک و بازار محور توسعه می‌یابد و آن را از خدمت به رژیم‌های استبدادی در جاسوسی، سانسور یا انتشار ناامنی‌های سایبری عمدی رها می‌کند. با این حال، این واقعیت فعلی نیست و رژیم‌های توتالیتر و متخاصم به سرمایه‌گذاری در توسعه فناوری ادامه خواهند داد. برای مثال، Deepseek تحت نظارت دولت چین فعالیت می‌کند و با توجه به اختیارات قانونی دولت برای درخواست داده‌های شرکت و سابقه آن در کاشت عمدی حفره‌های امنیتی در فناوری مصرف‌کننده، تردید موجه است.
برای حفظ مزایای اساسی دسترسی باز تکنولوژیکی و در عین حال کاهش این خطرات، مقامات باید از اعمال ممنوعیت‌های گسترده اجتناب کنند. در عوض، سیاست‌گذاران باید رویکردی کمتر محدودکننده را دنبال کنند که ترکیبی از استفاده آگاهانه، نظارت بر امنیت فروشگاه‌های برنامه و، در صورت لزوم، مقررات محدود و متناسب با زمینه‌های خاص و حیاتی امنیتی باشد.
برای کاربر متوسط، خطرات امنیتی فعلی مرتبط با هوش مصنوعی چینی احتمالاً حاشیه‌ای است و موثرترین استراتژی کاهش ریسک عمومی، استفاده آگاهانه است. با توجه به فراوانی انتخاب‌ها و اطلاعات محصول موجود در بازار هوش مصنوعی، کاربران آزادی قابل توجهی برای آموزش خود و انتخاب مدل‌های خاصی دارند که با نیازهای امنیتی و حریم خصوصی فردی آنها مطابقت دارد. در بیشتر موارد، کاربران می‌توانند و به طور پیش‌فرض از مدل‌های آمریکایی استفاده می‌کنند. با این حال، زمانی که آنها مایل به آزمایش جایگزین‌های خارجی هستند، باید اجازه انجام این کار را داشته باشند. در شرایطی که خودآموزی و انتخاب ممکن است کافی نباشد، نظارت بر فروشگاه برنامه می‌تواند به عنوان یک پشتیبان امنیتی اساسی عمل کند. فروشگاه‌های برنامه پیشرو در حال حاضر به طور فعال پیشنهادات را برای مسائل امنیتی آشکار اسکن می‌کنند و در صورت لزوم، نرم‌افزار ناامن را حذف می‌کنند.
در مواردی که سیستم‌های هوش مصنوعی چینی یا خارجی خطرات واقعاً غیرقابل قبولی را ارائه می‌دهند، سیاست‌گذاران باید مقررات را به دقت برای آن زمینه‌های خاص تنظیم کنند. به عنوان مثال، داده‌های بسیار حساس فدرال نباید توسط هوش مصنوعی چینی پردازش شود. یک نمونه با دامنه مناسب از این موضوع، قانون No Deepseek on Government Devices Act است که استفاده از Deepseek را در سیستم‌های فدرال محدود می‌کند. این مدل نظارتی باید به عنوان راهنمایی برای تلاش‌های مشابه عمل کند. مقررات باید استثنا باشد، نه قاعده، اما در صورت لزوم، باید مختص زمینه باشد تا از محدود کردن غیرضروری آزادی عمومی استفاده و آزمایش جلوگیری شود.
راهی به جلو: تعادل امنیت و باز بودن
Deepseek و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی چینی بدون شک نیازمند بررسی و تردید هستند، با توجه به تنش‌های ژئوپلیتیکی و ارزش‌های متضاد در حال بازی. با این وجود، هرگونه ممنوعیت جامع نه تنها آزادی عمومی استفاده، بلکه پویایی حیاتی بازار، فرصت‌های نوآوری و مزایای امنیت سایبری را نیز قربانی می‌کند. با دنبال کردن رویکردی سنجیده که استفاده آگاهانه، نظارت بر فروشگاه برنامه و، در صورت لزوم، مقررات محدود را در اولویت قرار می‌دهد، ایالات متحده می‌تواند باز بودن تکنولوژیکی را که هم برای امنیت و هم برای رهبری جهانی ضروری است، حفظ کند.
برای بسط بیشتر در مورد نکات خاص:
1. ظرافت‌های پویایی بازار:
مفهوم “پویایی بازار” فراتر از رقابت ساده است. این مفهوم کل اکوسیستم نوآوری را شامل می‌شود، از جمله:
- سرعت نوآوری: رقابت خارجی به عنوان یک کاتالیزور عمل می‌کند و شرکت‌های داخلی را مجبور می‌کند تا با سرعت بیشتری نوآوری کنند تا مزیت رقابتی خود را حفظ کنند.
- تنوع رویکردها: شرکت‌ها و گروه‌های تحقیقاتی مختلف، چه داخلی و چه خارجی، رویکردهای متفاوتی را برای حل مسائل هوش مصنوعی بررسی خواهند کرد. این تنوع منجر به مجموعه غنی‌تری از ایده‌ها و پیشرفت‌های بالقوه می‌شود.
- جذب استعداد: یک اکوسیستم هوش مصنوعی پر جنب و جوش و باز، استعدادهای برتر را از سراسر جهان جذب می‌کند و به نوآوری بیشتر دامن می‌زند.
- جریان‌های سرمایه‌گذاری: یک چشم‌انداز رقابتی سالم، سرمایه‌گذاری را جذب می‌کند و منابع مورد نیاز برای تحقیق و توسعه را فراهم می‌کند.
محدود کردن دسترسی به هوش مصنوعی خارجی، این جنبه‌های پویایی بازار را خفه می‌کند و به طور بالقوه منجر به یک بخش هوش مصنوعی ایالات متحده کمتر نوآورانه و کمتر رقابتی می‌شود.
2. ویژگی‌های گرده افشانی متقابل تکنولوژیکی:
“گرده افشانی متقابل تکنولوژیکی” صرفاً کپی کردن ایده‌ها نیست. این شامل:
- درک معماری‌های مختلف: بررسی نحوه طراحی مدل‌های هوش مصنوعی خارجی می‌تواند بینش‌هایی را در مورد معماری‌ها و رویکردهای جایگزین ارائه دهد که محققان ایالات متحده ممکن است در نظر نگرفته باشند.
- شناسایی تکنیک‌های جدید: مدل‌های هوش مصنوعی خارجی ممکن است از الگوریتم‌ها یا تکنیک‌های آموزشی منحصربه‌فردی استفاده کنند که می‌توانند توسط محققان ایالات متحده اقتباس و بهبود یابند.
- معیار و ارزیابی: مقایسه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ایالات متحده و خارجی در وظایف مختلف، معیارهای ارزشمندی را ارائه می‌دهد و به شناسایی زمینه‌های بهبود کمک می‌کند.
- الهام و خلاقیت: قرار گرفتن در معرض رویکردهای مختلف می‌تواند ایده‌های جدیدی را برانگیزد و راه‌حل‌های خلاقانه‌ای را برای مسائل چالش برانگیز هوش مصنوعی الهام بخشد.
با محدود کردن دسترسی به هوش مصنوعی خارجی، ایالات متحده خود را از این فرصت‌های یادگیری ارزشمند محروم می‌کند.
3. امنیت سایبری: فراتر از اقدامات دفاعی:
پیامدهای امنیت سایبری هوش مصنوعی به اقدامات دفاعی محدود نمی‌شود. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای موارد زیر استفاده شود:
- عملیات سایبری تهاجمی: ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند کشف آسیب‌پذیری‌ها، توسعه اکسپلویت‌ها و اجرای حملات سایبری را خودکار کنند.
- اطلاعات تهدید: هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها برای شناسایی تهدیدات نوظهور و پیش‌بینی حملات آینده استفاده شود.
- فریب و اطلاعات نادرست: هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید محتوای جعلی واقع‌گرایانه، از جمله متن، تصاویر و ویدیوها، به منظور انتشار اطلاعات نادرست یا دستکاری افکار عمومی استفاده شود.
درک اینکه چگونه دشمنان خارجی از هوش مصنوعی در این زمینه‌ها استفاده می‌کنند برای توسعه اقدامات متقابل موثر بسیار مهم است.
4. اهمیت استفاده آگاهانه:
“استفاده آگاهانه” صرفاً خواندن توضیحات محصول نیست. این شامل:
- درک خطرات: کاربران باید از خطرات بالقوه امنیتی و حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هر سیستم هوش مصنوعی، صرف نظر از منشاء آن، آگاه باشند.
- ارزیابی منبع: کاربران باید شهرت و اعتبار شرکت یا سازمانی که سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده است، در نظر بگیرند.
- خواندن سیاست‌های حفظ حریم خصوصی: کاربران باید سیاست‌های حفظ حریم خصوصی سیستم‌های هوش مصنوعی را به دقت بررسی کنند تا بفهمند چگونه داده‌های آنها جمع‌آوری، استفاده و به اشتراک گذاشته می‌شود.
- استفاده از رمزهای عبور قوی و شیوه‌های امنیتی: کاربران باید هنگام استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، از بهترین شیوه‌های امنیت سایبری پایه، مانند استفاده از رمزهای عبور قوی و فعال کردن احراز هویت دو مرحله‌ای، پیروی کنند.
- مطلع ماندن: کاربران باید از آخرین اخبار و بهترین شیوه‌های امنیت و حریم خصوصی هوش مصنوعی مطلع باشند.
توانمندسازی کاربران با این دانش، اولین خط دفاعی حیاتی است.
5. نظارت بر فروشگاه برنامه: یک پشتیبان ضروری:
نظارت بر فروشگاه برنامه با موارد زیر یک لایه حفاظتی اضافی فراهم می‌کند:
- بررسی برنامه‌ها برای آسیب‌پذیری‌های امنیتی: فروشگاه‌های برنامه می‌توانند برنامه‌ها را برای آسیب‌پذیری‌های امنیتی شناخته شده قبل از اینکه در دسترس کاربران قرار گیرند، اسکن کنند.
- حذف برنامه‌های مخرب: فروشگاه‌های برنامه می‌توانند برنامه‌هایی را که مخرب هستند یا شرایط خدمات آنها را نقض می‌کنند، حذف کنند.
- ارائه نظرات و رتبه‌بندی‌های کاربران: نظرات و رتبه‌بندی‌های کاربران می‌تواند به اطلاع کاربران در مورد کیفیت و اعتبار برنامه‌ها کمک کند.
- اجرای استانداردهای امنیتی: فروشگاه‌های برنامه می‌توانند استانداردهای امنیتی را برای توسعه‌دهندگان اجرا کنند و از آنها بخواهند که اقدامات امنیتی خاصی را در برنامه‌های خود پیاده‌سازی کنند.
این فرآیند نظارت به ایجاد محیطی امن‌تر برای کاربران برای آزمایش فناوری‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.
6. مقررات محدود: استثنا، نه قاعده:
مقررات باید به ندرت و فقط در صورت لزوم استفاده شود. هنگامی که لازم است، باید:
- هدفمند: مقررات باید بر خطرات خاص و زمینه‌های خاص متمرکز باشد، نه ممنوعیت‌های گسترده.
- متناسب: مقررات باید متناسب با خطری باشد که برای رسیدگی به آن در نظر گرفته شده است.
- مبتنی بر شواهد: مقررات باید بر اساس شواهد محکم آسیب باشد، نه حدس و گمان یا ترس.
- به طور منظم بررسی شود: مقررات باید به طور منظم بررسی شود تا اطمینان حاصل شود که هنوز لازم و موثر هستند.
- شفاف: فرآیند توسعه و اجرای مقررات باید شفاف و برای دریافت نظرات عمومی باز باشد.
این رویکرد تضمین می‌کند که مقررات به طور غیرضروری نوآوری را خفه نمی‌کنند یا آزادی کاربران و محققان را محدود نمی‌کنند. قانون No Deepseek on Government Devices Act یک مدل خوب ارائه می‌دهد.
با در نظر گرفتن دقیق این عوامل و اتخاذ رویکردی ظریف، ایالات متحده می‌تواند چشم‌انداز پیچیده توسعه هوش مصنوعی را طی کند و موقعیت رهبری خود را حفظ کند و در عین حال از امنیت ملی خود محافظت کند. نکته کلیدی ایجاد تعادل بین باز بودن و امنیت، تقویت نوآوری و در عین حال کاهش خطرات است.