OpenAI’s Moat
حتی OpenAI، با ارزش ۱۵۷ میلیارد دلار، با این سوال صریح از طرف کیت رونی از CNBC مواجه شد: ‘مزیت رقابتی شما چیست؟’
کوین ویل، که ۱۰ ماه است مدیر ارشد محصول OpenAI بوده، اذعان کرد که دوران برتری ۱۲ ماهه به پایان رسیده است. او خاطرنشان کرد که واقعیت کنونی یک برتری سه تا شش ماهه است که هنوز ‘واقعاً ارزشمند’ است.
ویل سرعت کنونی توسعه را با چرخه های قبلی مقایسه کرد، جایی که، برای مثال، ‘یک پایگاه داده، یک پایگاه داده بود.’ او روح زمانه حاضر را با این مشاهده به تصویر کشید که ‘هر دو ماه، یک مدل جدید وجود دارد، [که] می تواند کاری را انجام دهد که کامپیوترها هرگز قادر به انجام آن نبوده اند.’
با وجود کوتاه شدن زمان های برتری، OpenAI دارای اعداد چشمگیری است. ویل اظهار داشت که ۳ میلیون توسعه دهنده از API استفاده می کنند، بیش از ۴۰۰ میلیون نفر به صورت هفتگی با ChatGPT تعامل دارند و بیش از ۲ میلیون کسب و کار از محصولات سازمانی آن استفاده می کنند. این ارقام بر دامنه و تأثیر قابل توجه OpenAI در چشم انداز هوش مصنوعی تأکید می کند.
Anthropic در مورد Claude Code
یک لحظه برجسته کنفرانس، گفتگوی بین الکس هیث، معاون سردبیر The Verge، و مایک کریگر، CPO Anthropic بود. آنها به پیچیدگی های ساخت یک شرکت مدل و استراتژی Anthropic برای توسعه برنامه ها پرداختند. نکته قابل توجه، Claude Code، که تنها چند هفته قبل راه اندازی شده بود، در عرض یک هفته ۱۰۰,۰۰۰ کاربر جمع کرده بود.
کریگر فاش کرد که او قبل از راه اندازی، به طور فعال با مشتریان API کد پیشرو Anthropic تماس گرفته است. این یک حرکت استراتژیک بود، با توجه به اینکه Claude Code مستقیماً با این مشتریان، از جمله Anysphere (سازنده Cursor)، Windsurf از Codeium و Copilot گیت هاب رقابت می کند.
او بر ضرورت داشتن محصولات شخص اول در بازار تأکید کرد و اظهار داشت: ‘اگر فقط یک ارائه دهنده API باشید، نمی توانید این نوع بازخورد را دریافت کنید.’ این تعامل مستقیم با کاربران، بینش های ارزشمندی را ارائه می دهد که نمی توان صرفاً از طریق ارائه API به دست آورد.
آموزه های به دست آمده از این محصولات شخص اول مستقیماً در مدل ادغام خواهند شد، ‘یک زمین بازی برابر فراهم می کند، شفاف است و سپس آن را احساس می کند.’ این فرآیند تکراری، بهبود و سازگاری مستمر را تضمین می کند.
کریگر ابراز امیدواری کرد که ‘همه ما بتوانیم مجاورت های گاه به گاه نزدیک تر را هدایت کنیم’، و به پتانسیل افزایش رقابت و همکاری در اکوسیستم در حال تکامل هوش مصنوعی اذعان کرد.
در یک یادداشت فلسفی تر، کریگر گفت که او به Anthropic پیوست زیرا این شرکت می تواند نقش محوری در ‘هدایت آینده تعامل انسان و هوش مصنوعی’ ایفا کند. او بر لزوم فراتر رفتن از چت بات های ساده تأکید کرد و اظهار داشت: ‘اگر یک سال دیگر فقط جعبه های چت و ربات های چت وجود داشته باشد، همه ما شکست خورده ایم.’ این چشم انداز بر تعهد Anthropic به شکل دادن به آینده ای معنادارتر و تاثیرگذارتر برای تعامل انسان و هوش مصنوعی تأکید می کند.
Mistral، متن باز و مدل های کوچکتر
Mistral AI، مستقر در فرانسه، خود را از Anthropic و OpenAI با حمایت از رویکرد متن باز برای ساخت مدل متمایز می کند. هدف این استراتژی، تقویت یک چشم انداز غیرمتمرکز هوش مصنوعی است و از تسلط چند شرکت منتخب جلوگیری می کند. آرتور منش، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Mistral، تقاضای قابل توجه برای راه حل های متن باز، به ویژه در میان کسانی که الزامات حاکمیت داده و نیازهای مستقل دارند، را برجسته کرد.
منش توضیح داد: ‘آنچه ما علاوه بر مدل های متن باز خود ارائه می دهیم، پلتفرمی برای استقرار، برای ایجاد عامل، برای مدیریت داده ها، برای مدیریت بازخورد است که می تواند به شیوه ای کاملاً ایزوله مستقر شود.’ این پلتفرم جامع، مدل های متن باز آنها را تکمیل می کند و مجموعه ای قوی از ابزارها را برای کاربردهای مختلف ارائه می دهد.
تمرکز Mistral بر مدل های کوچکتر منجر به مشارکت فعال آن در برنامه های رباتیک شده است. منش اظهار داشت: ‘داشتن یک مدل کوچک بینایی به عمل که روی سخت افزار خاصی مستقر شده است، در سال های آینده بسیار مهم خواهد بود و ما پشته نرم افزاری را برای آن ارائه می دهیم.’ این جهت گیری استراتژیک، Mistral را در خط مقدم ادغام هوش مصنوعی با سیستم های فیزیکی قرار می دهد.
این شرکت با Helsing در زمینه فناوری پهپاد همکاری می کند و به طور فعال با شرکت های رباتیک در Bay Area درگیر است و حضور خود را در حوزه رباتیک بیشتر تقویت می کند.
Mistral در ابتدا بر خدمت رسانی به مشتریان سازمانی متمرکز بود. با این حال، منش خاطرنشان کرد که داشتن API ها ذاتاً یک شرکت را به داشتن یک محصول رو به مصرف کننده نزدیک تر می کند. این درک منجر به راه اندازی محصول مصرف کننده Mistral، Le Chat، در ماه گذشته شد که نشان دهنده گسترش قابل توجه دامنه آنها است.
کنفرانس بعدی
با نگاهی به آینده، HumanX قرار است سال آینده به سانفرانسیسکو نقل مکان کند، که نشان دهنده تمرکز سرمایه گذاری هوش مصنوعی در Bay Area است. با پیش بینی هایی که نشان می دهد تقریباً ۳۰ درصد از شرکت هایی که در HumanX ارائه می دهند، اهداف بالقوه اکتساب هستند، چشم انداز کنفرانس می تواند در سال آینده دستخوش تحولی چشمگیر شود. پویایی نوآوری، رقابت و ادغام بدون شک آینده صنعت هوش مصنوعی را شکل خواهد داد و HumanX سال آینده را به رویدادی تبدیل می کند که باید از نزدیک تماشا کرد. تکامل سریع فناوری هوش مصنوعی، همراه با مانور استراتژیک بازیگران کلیدی، نوید جریان مستمری از پیشرفت ها و پیشرفت ها را در سال های آینده می دهد. انتقال به سانفرانسیسکو، HumanX را در مرکز این فعالیت قرار می دهد و صندلی ردیف جلو را برای آینده در حال آشکار شدن هوش مصنوعی فراهم می کند.
کنفرانس HumanX AI، گردهمایی عظیمی با بیش از 3000 شرکت کننده، از جمله خودم، هفته گذشته در لاس وگاس برگزار شد. موضوع اصلی که در طول این رویداد سه روزه طنین انداز شد، اعتماد بود – به طور خاص، چگونگی ایجاد نتایج قابل اعتماد از فناوری ای که به همان اندازه که قدرتمند است، ذاتاً احتمالی است.
زمان برگزاری این کنفرانس همزمان با تصمیم اپل برای به تعویق انداختن عرضه ویژگی های هوش مصنوعی خود به دلیل نگرانی در مورد دقت آنها بود. با برجسته کردن بیشتر چالش های استقرار هوش مصنوعی، آماری از یک مطالعه AWS – که نشان می داد تنها 6٪ از پروژه های هوش مصنوعی به تولید می رسند – به طور برجسته نمایش داده شد و به عنوان یادآوری آشکاری از آزمایش های مداوم در این زمینه بود.
با وجود این موانع، بخش هوش مصنوعی شاهد سرمایه گذاری خیره کننده بیش از 100 میلیارد دلار در سال 2024 بود که نشان دهنده افزایش 80 درصدی نسبت به سال 2023 است، طبق گزارش مشترک HumanX و Crunchbase که برای کنفرانس تهیه شده است.
خود کنفرانس ترکیبی پویا از بحث های پنل و راه اندازی محصولات بود که در چندین مرحله در یک سالن نمایشگاهی گسترده پخش شده بود. اتاق های کوچکتر میزبان جلسات پرسش و پاسخ و نمایش محصولات بودند، در حالی که فضاهای وسیع با صندلی های استراحت، غرفه ها و یک برنامه اختصاصی برای شبکه سازی پر شده بود.
در میان انبوه محتوا، آنچه به ویژه توجه من را به خود جلب کرد، بینش های به اشتراک گذاشته شده توسط برخی از شرکت های پیشرو مدل هوش مصنوعی بود، درست بیش از دو سال پس از اینکه ChatGPT OpenAI، هوش مصنوعی مولد را به جریان اصلی سوق داد.