Dnotitia, startup surcoreana, reconocida por CB Insights como innovador en IA, incluida en la lista AI 100 de 2025. Destaca por su enfoque en IA de memoria a largo plazo y soluciones integradas en semiconductores.
Maximizar el valor de la IA requiere entender la economía de la inferencia. Implica optimizar costos computacionales, mejorar la eficiencia y escalar recursos para soluciones rentables.
Esta guía explora cómo escalar modelos de lenguaje (LLMs) desde pruebas de concepto hasta despliegues de producción, gestionando usuarios concurrentes, garantizando disponibilidad y optimizando el uso de GPUs.
Conectores personalizados para integrar datos de Kafka a Amazon Bedrock Knowledge Bases en tiempo real, potenciando la IA generativa con RAG.
El modelo Claude AI de Anthropic equilibra velocidad y calidad en las respuestas de investigación con una nueva función que permite investigaciones multifacéticas y autónomas, ofreciendo respuestas bien razonadas y verificables en minutos.
Un servidor MCP mejora Claude Desktop con datos financieros actualizados vía AlphaVantage API para análisis en tiempo real.
Analizamos si aumentar el contexto en LLMs mejora productividad y precisión, considerando costes, rendimiento y trade-offs técnicos.
GenomOncology presenta BioMCP, una tecnología open source que permite a la IA acceder a información médica especializada para impulsar avances biomédicos.
Red Hat lanza Konveyor AI (v0.1), usando IA generativa y análisis estático para simplificar la modernización de aplicaciones a arquitecturas nativas de la nube. Integra IA en el flujo de trabajo del desarrollador (VS Code) con RAG para sugerencias precisas, acelerando la migración a Kubernetes y reduciendo la complejidad.
La IA evoluciona rápidamente. Comprender la diferencia entre modelos de razonamiento y generativos (como ChatGPT) es crucial para la estrategia empresarial y la elección de herramientas adecuadas, yendo más allá de la novedad hacia la implementación efectiva y responsable.
