Explora cómo Mistral OCR y Gemma 3 de Google están revolucionando la inteligencia documental. Mistral OCR extrae texto y estructura (incluso tablas y medios) a Markdown, facilitando la comprensión por IA. Gemma 3, un potente modelo de código abierto, razona sobre estos datos estructurados. Juntos, potencian agentes de IA y sistemas RAG avanzados.
La Comisión de Protección de Información Personal de Corea (PIPC) promueve un ecosistema de startups de IA de código abierto, equilibrando la innovación con la protección de la información personal. Se abordaron desafíos y oportunidades, con un enfoque en la colaboración, la seguridad y la orientación práctica para las PYMEs.
Análisis del panorama de la IA: El retraso de Apple Intelligence, el éxito de Cohere con Command R, el auge de la 'IA soberana' y los riesgos de la 'programación por vibras' con LLMs. Un vistazo a los desafíos y oportunidades en la evolución de la inteligencia artificial.
Microsoft presenta KBLaM, una arquitectura 'plug-and-play' que integra conocimiento externo en LLMs sin modificarlos. Ofrece eficiencia, escalabilidad y transparencia superiores a RAG, evitando el problema de escalado cuadrático.
Aprovechando Claude de Anthropic en Amazon Bedrock para el procesamiento avanzado de documentos científicos y de ingeniería, extrayendo fórmulas, gráficos y metadatos para una base de conocimientos con capacidad de búsqueda.
FinTech Studios integra 11 nuevos modelos de lenguaje (LLM) de OpenAI, Anthropic, Amazon y Cohere, mejorando su plataforma de inteligencia de mercado con mayor profundidad, velocidad y precisión para profesionales financieros y ejecutivos.
La decisión de Meta de liberar Llama, sus modelos de IA, impulsa la innovación y el crecimiento económico en EE. UU. Empodera a empresas y desarrolladores, democratizando el acceso a la IA y fomentando la competitividad a nivel mundial.
El nuevo modelo Command A de Cohere ofrece un rendimiento excepcional con 111B de parámetros, longitud de contexto de 256K y soporte para 23 idiomas, todo mientras opera eficientemente en solo dos GPUs, reduciendo drásticamente los costos operativos para las empresas.
Command A de Cohere: modelo de IA de 111B parámetros, contexto de 256K, soporte para 23 idiomas y reducción de costos del 50% para empresas. Eficiencia, rendimiento multilingüe y capacidades 'agentic' para transformar las operaciones empresariales. Supera a GPT-4o y DeepSeek-V3 en velocidad y precisión.
El Command R de Cohere es un modelo de lenguaje grande (LLM) que redefine la eficiencia en IA. Ofrece un rendimiento de primer nivel con un consumo de energía significativamente reducido, operando con solo dos GPU. Es multilingüe, con una amplia ventana de contexto, y supera a la competencia en varias pruebas de referencia, priorizando la sostenibilidad.
