El modelo QwQ-32B de Alibaba, con 32 mil millones de parámetros, rivaliza con modelos más grandes gracias al Aprendizaje por Refuerzo (RL), demostrando eficiencia y un nuevo enfoque en IA, desafiando la supremacía del tamaño del modelo.
Alibaba lanza Qwen-32B, un modelo de razonamiento de 32 mil millones de parámetros que rivaliza con modelos más grandes. Utiliza aprendizaje por refuerzo a gran escala para un rendimiento excepcional, demostrando el potencial para avanzar hacia la AGI.
Colaboración de Arm y Alibaba lleva IA multimodal mejorada al Edge. Optimización con Arm Kleidi y el modelo Qwen2-VL-2B-Instruct de Alibaba para dispositivos móviles, mejorando chatbots y búsquedas visuales en e-shopping.
Quark AI Search de Alibaba presenta 'Deep Thinking', un modelo de inferencia basado en Tongyi Qianwen, que ofrece una búsqueda más inteligente y profunda, superando la coincidencia de palabras clave.
Alibaba presenta I2VGen-XL, un conjunto de modelos de código abierto para la generación de video con IA, que ofrece capacidades avanzadas y accesibilidad para investigadores y desarrolladores.
El auge de RISC-V como arquitectura de computación nativa para IA. Xuantie de Alibaba lidera la comunidad open-source internacional, fusionando alto rendimiento e IA.
Las gafas de realidad aumentada (RA) de Rokid, impulsadas por IA, muestran un avance tangible en la tecnología wearable. La integración con los modelos de lenguaje de Alibaba (LLMs) permite funcionalidades avanzadas de IA. El enfoque de Rokid en la practicidad y la asequibilidad lo posiciona como un competidor clave en el panorama tecnológico chino y mundial.
DeepSeek de China acelera el lanzamiento de su modelo R2, enfrentando la competencia global de IA y los desafíos regulatorios de EE. UU. y Europa, así como la creciente rivalidad de Alibaba en China. R2 debe superar a los rivales en razonamiento, codificación y soporte multilingüe para mantener su posición.
