Tag: Phi

Intel PyTorch: DeepSeek-R1 y Optimizaciones Avanzadas

Intel mejora PyTorch con DeepSeek-R1, optimizaciones de rendimiento y soporte para Phi-4, potenciando aplicaciones de IA en hardware Intel.

Intel PyTorch: DeepSeek-R1 y Optimizaciones Avanzadas

Phi Silica de Microsoft: Visión IA Multimodal

Microsoft ha mejorado su modelo de lenguaje pequeño, Phi Silica, con visión, permitiendo la funcionalidad multimodal. Esto impulsa funciones de IA como Recall, mejorando significativamente sus capacidades y abriendo nuevas vías para la productividad y la accesibilidad.

Phi Silica de Microsoft: Visión IA Multimodal

Open Codex CLI: Codificación Asistida Local

Open Codex CLI es una alternativa local a OpenAI Codex, que ofrece asistencia de codificación impulsada por IA con modelos que se ejecutan directamente en la máquina del usuario, priorizando el control y la privacidad.

Open Codex CLI: Codificación Asistida Local

Modelo 1-Bit de Microsoft: IA en CPUs

Microsoft presenta un modelo de IA de 1 bit que funciona eficientemente en CPUs, incluyendo el chip M2 de Apple, democratizando el acceso a la IA sin GPUs potentes.

Modelo 1-Bit de Microsoft: IA en CPUs

Modelo IA de 1-Bit de Microsoft: Innovación

Microsoft presenta BitNet b1.58 2B4T, un modelo IA de 1-bit ultraligero con 2 mil millones de parámetros, que funciona en CPUs estándar, democratizando la IA.

Modelo IA de 1-Bit de Microsoft: Innovación

Modelo IA de Microsoft: CPU y Ligero

Microsoft presenta BitNet b1.58 2B4T, un modelo de IA que funciona en CPU como Apple M2, sin GPU, duplica la velocidad y es muy ligero, revolucionando la IA eficiente.

Modelo IA de Microsoft: CPU y Ligero

Microsoft: IA Hiper-Eficiente en CPUs

Microsoft presenta un modelo de IA de alta eficiencia para CPUs, accesible y versátil en plataformas como el chip M2 de Apple, democratizando la IA.

Microsoft: IA Hiper-Eficiente en CPUs

Nuevos Agentes IA en CWRU

CWRU expande sus capacidades de IA con agentes de última generación como Mistral Large y DeepSeek V3. Modelos especializados como Phi 4 y Codestral mejoran aún más las herramientas disponibles para estudiantes e investigadores.

Nuevos Agentes IA en CWRU

Optimización JAL: IA de Fujitsu y Headwaters

Fujitsu y Headwaters revolucionan los informes de JAL con IA generativa offline, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia del personal de cabina. Se afinó Microsoft Phi-4 para tareas específicas, optimizando los flujos de trabajo y mejorando el servicio al cliente.

Optimización JAL: IA de Fujitsu y Headwaters

IA Generativa Optimiza Flujo Tripulación JAL

Fujitsu y Headwaters revolucionan informes de tripulación en JAL con IA generativa. Ahorro de tiempo y eficiencia mejorada en vuelos.

IA Generativa Optimiza Flujo Tripulación JAL