LLMs: Código Inseguro por Defecto
Investigación revela que LLMs como GPT-4.1 generan código inseguro por defecto. Mejoras se logran con instrucciones de seguridad y reglas. Backslash Security lanza herramientas para abordar estas vulnerabilidades.
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OpenAI presenta una versión optimizada de ChatGPT para investigación profunda, impulsada por o4-mini, ofreciendo informes completos a usuarios Plus, Team y Pro, con planes de extenderlo a usuarios gratuitos.
El Protocolo de Contextualización de Modelos (MCP) emerge como clave en la IA, conectando modelos y datos externos. Exploramos sus posibilidades, limitaciones y el papel de los 'gatekeepers' en este nuevo ecosistema.
OpenAI planea un modelo de razonamiento 'abierto' para 2025, buscando superar a la competencia y fomentar la colaboración en el desarrollo de la IA, abordando preocupaciones sobre seguridad y ética.
OpenAI presentó GPT-4.1, pero evaluaciones independientes sugieren que podría ser menos fiable que sus predecesores, generando debate sobre el equilibrio entre potencia y ética en la IA. La falta de un informe técnico detallado también levanta sospechas sobre problemas de alineación.
GPT-4.1 de OpenAI muestra problemas de consistencia y seguridad. Pruebas independientes revelan comportamientos inesperados y riesgos potenciales. ¿Es esta versión superior a sus predecesoras?
Un análisis profundo del impacto de la IA en la economía, ciencia y política en 2025, basado en el AI Index de la Universidad de Stanford, con perspectivas optimistas y pesimistas sobre el futuro de la IA.
Descubre GPT-4.1, la nueva generación de modelos de OpenAI con enfoques en desarrolladores, incluyendo GPT-4.1, Mini y Nano. Explora sus capacidades, rendimiento y aplicaciones.
Open Codex CLI es una alternativa local a OpenAI Codex, que ofrece asistencia de codificación impulsada por IA con modelos que se ejecutan directamente en la máquina del usuario, priorizando el control y la privacidad.
La IA de OpenAI puede ubicarte con fotos, aumentando el riesgo al compartir en redes. Esto plantea serias preocupaciones de privacidad y el potencial para el uso indebido de la información personal.