Jensen Huang, CEO de Nvidia, declara que la compañía ya no es solo una empresa de chips, sino un constructor de fábricas de IA. Un cambio profundo que impulsa la innovación en inteligencia artificial y redefine el panorama tecnológico, con un enfoque en la infraestructura completa para la IA.
Jensen Huang de Nvidia explica cómo el modelo de IA de DeepSeek, centrado en el razonamiento, requiere *más* potencia computacional, contrariamente a las expectativas iniciales del mercado. Esto impulsó una venta masiva de acciones de IA en enero, que ahora se considera una mala interpretación.
NVIDIA presenta la 'NVIDIA AI Data Platform', un diseño de referencia para la infraestructura de IA. Adoptado por proveedores líderes, impulsa la inferencia de IA con almacenamiento empresarial, agentes de consulta de IA y tecnologías de NVIDIA, ofreciendo información en tiempo real a través de 'NVIDIA AI Enterprise software' y 'NVIDIA NIM™ microservices'.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dice que los modelos de IA como el R1 de DeepSeek en realidad *aumentan* la demanda de hardware de Nvidia, no la disminuyen. Los clientes clave reafirman su compromiso con la inversión en IA, y la demanda de Blackwell supera a la de Hopper.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, prevé un aumento exponencial en la demanda de potencia informática debido a la IA agentica y de razonamiento. A pesar de los desafíos, como DeepSeek R1 y los controles de exportación, Nvidia apuesta por Blackwell Ultra, Vera Rubin y CUDA para liderar el futuro de la IA.
Nvidia impulsa la IA agentica con modelos de razonamiento Llama Nemotron y bloques de construcción para agentes de IA avanzados, mejorando la precisión y la velocidad.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó un nuevo robot, impulsado por los chips de IA de vanguardia de Nvidia en la GTC 2025. Este evento marca un avance significativo, prometiendo remodelar las industrias y redefinir las capacidades de las máquinas autónomas, abriendo una nueva era en la robótica.
NVIDIA presenta los superchips Blackwell Ultra GB300 y Vera Rubin en GTC 2025, diseñados para mejorar significativamente las capacidades de la IA en diversas industrias. El GB300 ofrece un rendimiento FP4 1.5 veces mayor, y Vera Rubin, con lanzamiento previsto para 2026, promete 50 petaFLOPS por chip.
La conferencia anual de desarrolladores de Nvidia ha evolucionado radicalmente, reflejando el ascenso meteórico de la compañía en la inteligencia artificial (IA). Lo que comenzó como una modesta exhibición académica en 2009 se ha convertido en un evento masivo que define la industria, un testimonio del papel fundamental de Nvidia en la configuración del futuro de la IA.
El 2024 trajo cambios a la IA, impulsando el razonamiento en tiempo real y la demanda de GPUs de Nvidia. Empresas como OpenAI, Google, Anthropic y DeepSeek lideran la innovación hacia la AGI, mientras que otras como Mistral, Microsoft y Runway avanzan en modelos especializados.
