En GDC, la IA redefine los videojuegos: gráficos, NPCs inteligentes, creación optimizada. Nvidia lidera esta transformación, mostrando un futuro con personajes más vivos, desarrollo acelerado y fidelidad visual sin precedentes, aunque con desafíos éticos. Una visión del mañana interactivo.
Nvidia invierte estratégicamente en Runway AI, líder en vídeo por IA, para impulsar la demanda de su hardware, expandir su ecosistema y entrar en mercados creativos. Esta alianza refuerza el liderazgo de Nvidia en IA, conectando software avanzado con la necesidad de sus potentes GPU y asegurando su papel central en la creación de contenido futuro.
Qvest y NVIDIA intensifican su colaboración en IA para transformar la industria de medios, presentando en NAB Show soluciones Applied AI para optimizar flujos de trabajo, analizar contenido en vivo y de archivo, y desbloquear valor utilizando la tecnología de NVIDIA. El objetivo es ofrecer herramientas prácticas que impulsen la eficiencia y la innovación.
Gigantes tecnológicos chinos como ByteDance, Alibaba y Tencent invierten $16 mil millones en GPUs H20 de NVIDIA. Esta demanda masiva refleja la ambición china en IA y la necesidad de navegar las estrictas restricciones de exportación de EE. UU., mientras NVIDIA busca mantener su crucial mercado chino.
Nvidia redefine qué es una 'GPU', contando dies en lugar de módulos en algunos sistemas Blackwell como el HGX B300. Este cambio semántico, justificado técnicamente por la ausencia de interconexión C2C, podría duplicar los costos de licencia del software AI Enterprise, impactando la inversión en infraestructura de IA.
Lenovo y Nvidia profundizan su colaboración para lanzar nuevas soluciones de IA híbrida y agéntica. Impulsadas por la tecnología de Nvidia, como Blackwell, buscan simplificar la implementación de IA en empresas, mejorar la productividad y ofrecer ROI tangible mediante infraestructura validada y casos de uso probados, superando los desafíos de adopción.
NVIDIA presenta FFN Fusion, técnica que paraleliza capas FFN en transformadores para mejorar la eficiencia de LLMs. Reduce latencia y costos computacionales sin comprometer el rendimiento, como se demostró al crear Ultra-253B-Base a partir de Llama-405B. Optimiza la inferencia manteniendo la precisión.
Nvidia sufre caída de $1 billón y 27% en acciones, cuestionando la sostenibilidad del auge de la IA. El optimismo inicial enfrenta el realismo del mercado, evaluando retornos tangibles y presiones macroeconómicas.
Nvidia presenta Project G-Assist, un asistente experimental de IA en dispositivo para GPUs RTX. Ejecutándose localmente, ofrece diagnóstico, optimización y más para jugadores, compitiendo con soluciones en la nube y ampliando la visión de IA de Nvidia.
H3C alerta sobre escasez del chip H20 de Nvidia en China por incertidumbres en la cadena de suministro y tensiones geopolíticas. Esto amenaza las ambiciones de IA del país, destacando la dependencia del hardware restringido por EE.UU. y la creciente demanda interna impulsada por gigantes tecnológicos.
