¿Exceso de IA? Microsoft Cambia
La decisión de Microsoft de no renovar contratos de centros de datos plantea interrogantes sobre una posible sobreoferta de capacidad de cómputo para IA. ¿Se está desacelerando la demanda o es una estrategia?
La decisión de Microsoft de no renovar contratos de centros de datos plantea interrogantes sobre una posible sobreoferta de capacidad de cómputo para IA. ¿Se está desacelerando la demanda o es una estrategia?
El 2 de marzo de 2025, usuarios de Microsoft Outlook experimentaron una interrupción del servicio. Microsoft identificó y revirtió un cambio de código problemático, restaurando gradualmente los servicios. La telemetría y la redundancia jugaron un papel clave.
Snowflake profundiza su asociación estratégica con Microsoft e integra modelos de IA líderes, incluyendo OpenAI. Presenta Cortex Agents para mejorar la productividad y el acceso a datos, con aplicaciones en AstraZeneca y State Street. Los resultados trimestrales superan las expectativas, aunque las proyecciones futuras son ligeramente inferiores.
Microsoft impulsa la innovación en IA con Azure AI Foundry, ofreciendo modelos avanzados como GPT-4.5, herramientas de ajuste fino y capacidades empresariales para agentes, acelerando la transformación digital y el impacto empresarial tangible de la IA.
Microsoft presenta Phi-4-multimodal, un modelo de IA compacto para procesamiento de voz, visión y texto en dispositivos. Optimizado para baja latencia e inferencia, ideal para aplicaciones con recursos limitados, superando a modelos como Gemini-2.0-Flash Lite en tareas específicas. Un avance para la IA en dispositivos móviles y edge computing.
Phi-4 de Microsoft redefine la eficiencia en IA. Modelos compactos y potentes que procesan texto, imágenes y voz con menos recursos, democratizando el acceso a la IA avanzada.
Phi-4-multimodal y Phi-4-mini son los nuevos modelos de lenguaje pequeños de Microsoft que ofrecen capacidades de IA de vanguardia para desarrolladores. Phi-4-multimodal integra voz, visión y texto, mientras que Phi-4-mini se centra en tareas de texto. Ambos modelos son compactos, eficientes y potentes, ideales para una variedad de aplicaciones.
Microsoft Research ha presentado Phi-4, un modelo de lenguaje pequeño de 14 mil millones de parámetros diseñado para mejorar el razonamiento matemático. Destaca por su uso de datos sintéticos y orgánicos cuidadosamente seleccionados, superando a modelos más grandes en evaluaciones de STEM. Su entrenamiento incluye datos de matemáticas, código, razonamiento y diálogo, con una optimización para preferencias humanas.
Microsoft ha presentado MatterGen, un modelo de lenguaje de IA revolucionario para el diseño de materiales inorgánicos. Este modelo optimiza la estructura atómica y acelera el descubrimiento de nuevos materiales, con aplicaciones en baterías y más.